Etnografía en la era post digital Desafíos y oportunidades

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ETNOGRAFÍA EN LA ERA POST-DIGITAL: DESAFÍOS Y
OPORTUNIDADES
Dos crisis que se conectan con la etnografía
1. La crisis del Big Data
2008 - En la revista “Science”, Chris Anderson publica el texto “The End Of Theory:
The Data Deluge Makes The Scientific Method Obsolete” [El fin de la teoría: El
diluvio de data vuelve obsoleto el Método Científico]
En el texto se dice que ya no se necesita teoría social porque ahora tenemos
acceso a los datos, que nos permiten hacer inferencias en tiempo real
directamente de la realidad sin pasar por una explicación teórica.
2007 - Mike Savage y Roger Burrows publican “The Coming Crisis of Empirical
Society” [La crisis que viene a la sociología empírica*]
La sociología empírica está viviendo un momento de crisis porque los
instrumentos, técnicas y metodologías se tienen para analizar lo social cada
vez son más grandes. (Hay una evidente evolución: Desde encuestas hechas
individualmente, a logs de datos que recolectan la información automática de
millones de personas) La cantidad importa.
2. La crisis del método etnográfico
a. Es difícil pensar en lo social cuando lo tecnológico está tan implicado ya en
lo social, y lo más social que tenemos es nuestro contacto a través de las
tecnologías (en cuanto a sociedades urbanas)
b. Cada vez más otras disciplinas están haciendo etnografía. Dentro de estas
disciplinas, la que más resalta es la computación, ya que está surgiendo un
movimiento de etnografía computacional que utiliza técnicas de big data para
sacar conclusiones que podrían pensarse etnográficamente. Y el método
etnográfico está en crisis
Pensar lo digital como objeto, campo y método.
1. Breve historia de la etnografía “digital”
La trayectoria histórica de los objetos es interesante porque hay una correlación
entre el objeto, el campo de estudios y el método para analizar ese objeto.
Caricatura de la historia de 5-20 años de la evolución del internet
Internet ahora mismo es un mundo lleno de empresas y compañías de producción de
elementos digitales
2. El inicio
El concepto| de virtual , ciber, la separación entre lo online y lo offline, y todo lo relacionado
a ello se terminó en el 2000: se teorizó, se hizo trabajo de campo y se avanzó en el
conocimiento. Si alguien en el 2018 empieza a hacer una investigación y piense en lo virtual
para referirse a Facebook es, epistemológicamente, una contradicción ya que lo virtual y lo
ciber se referían a un momento determinado con unas tecnologías determinadas y con una
forma de entender y usar esas tecnologías.
3. Relación entre etnografía y digital
Los dos libros más a la izquierda
tratan sobre mundos virtuales,
mundos que se constituyen en
potencia
Los demás hablan de la
etnografía. La gente de
mercadotecnia dice que viene
haciendo etnografía digital por
mucho tiempo y con mucho
éxito que trasciende más porque
conoce a sus clientes y
usuarios. [Siendo una idea de la
cual discrepan los antropólogos]
4. La era postdigital
Algunos autores mencionan que estamos llegando a la era post-digital. La era postdigital
surge de los algoritmos, infraestructuras, materialidad, vigilancias, ontologías, de las
posibilidades de la tecnología para estructurar lo social con estructuras fuertes de poder.
Los retos de lo digital (como objeto de estudio)
1. Cultura Digital
Cuando hablamos de la cultura digital, tenemos en mente que es algo super
novedoso, actual, de vanguardia. Pero la visión histórica nos permite visualizar mejor
el futuro. Estos panoramas que pensamos de las tecnologías de la comunicación
pueden observarse desde el punto de vista de su trayectoria: tienen un historia que
podemos conectar con otras genealogías de diversas tecnologías y prácticas.
Por otro lado, para entender la tecnología debemos recurrir a la imaginación. Por
ejemplo, entre los mejores discursos de tecnología están los comerciales de las
empresas y del futuro que nos expresa según ellas: un mundo perfecto donde las
personas controlan y estructuran su realidad a partir de las tecnologías.
Estamos entrando a una fase de la cultura digital, que algunos autores describen
como “cultura algorítmica” que se relaciona con cómo nuestra cultura se desarrolla y
se estructura cada vez más a través de algoritmos que no comprendemos.
Ej. Netflix y sus sistemas de recomendación
2. Desigualdades (no solo digitales)
La tecnología está creando desigualdades. Por ejemplo, hay tecnologías (como
apps) que son completamente regionales o nacionales: En China no tienen Google
ni Facebook, por lo que ellos mismos han desarrollado otro tipo de apps y páginas
que cumplan con esas mismas funciones e incluso son más avanzadas y
sofisticadas. Otro ejemplo es la centralización que existe de las tecnologías. Dentro
de un radio de 20km en Silicon Valley (EEUU) están todas las empresas de
tecnología importantes en el mundo (Como Facebook, Google, ebay, Apple, etc.)
Finalmente, mientras nosotros utilizamos las tecnologías para nuestro beneficio,
otros lo están capitalizando y se manejan los usuarios como productos.
3. El giro data-lógico
Cada vez estamos más conectados por más tiempo, y aumenta la dependencia que
tenemos de usar las tecnologías para todas nuestras actividades.
4. La automatización
Cada vez los sistemas son más automatizados. Automatización se refiere a la
condición sociotécnica en la que nos encontramos y que tiene que ver con los
sistemas e infraestructuras amplios que dan forma a nuestra vida y nos “cuantifican”.
Todo esto se enmarca en un discurso político sobre la seguridad, la responsabilidad
individual y la vigilancia. [“ Mientras más automático sea todo es mejor” ¿Pero
realmente es así? La automatización también puede implicar limitarnos, y hacer
cosas más allá de lo que automático establece que se puede hacer.]
5. La agencia distribuída y las infraestructuras
¿Qué pasa cuando confiamos demasiado en las tecnologías, y las tecnologías se
caen? Ejemplo, cuando se viene abajo WhatsApp se paraliza una parte de nuestra
vida y nos imposibilita comunicarnos en ese aspecto. O cuando el sistema operativo
de una aerolínea en Londres se vino abajo, como consecuencia, nadie pudo viajar
en 2 días.
Propuestas desde la etnografía de qué es lo que se tiene que
hacer ante las problemáticas
1. Investigación activista
Se necesita hacer una etnografía activista tanto con las comunidades con las
que se trabaja, como con la teorización de estas tecnologías.
La etnografía tiene que ser un contrapeso del Big-Data porque también se
tiene que hablar de los invisibles, los olvidados, los negados y los
abandonados. [ El Big-Data reúne la información de las personas que tiene
acceso a internet y tecnología, pero ¿Qué pasa con las poblaciones que no
lo tienen? Son pocas, pero son]
2. Reflexividad Distribuída
Si cada vez hacemos más cosas con nuestras tecnologías, por qué no
usarlas para hacer nuestro trabajo etnográfico. [La reflexividad distribuida se
refiere a ampliar los instrumentos y las personas con quienes se trabaja ]
3. Cambio social y bienestar
En países desarrollados, al referirse al concepto del ‘buen vivir’ se piensa en
cómo repensar a las culturas originarias y traer más de ese conocimiento
que la colonización borró, y que ahora, la nueva colonización quiere hacer
llegar.
4. Metodologías críticas e innovadoras
La etnografía es más un estilo de vida y acercamiento que una serie de
mecanismos, a pesar de que haya técnicas bien implementadas. Una de las
grandes ventajas de la etnografía es que puede ser más creativa y hacerse
preguntas más interesantes que las personas trabajando en Big Data.