M_dulo_1___conceptos_fundamentales_pdf - Tifany Bérez

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LOGRO DEL MÓDULO 1
Identificar los conceptos de:
población, muestra, unidad de
análisis, estimador y parámetro,
así como, los tipos de variable
según su naturaleza.
SECUENCIA
1. Definición y división de la estadística 
2. Definiciones básicas
3. Variables
4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
5. Conclusiones 
1 2 3
4 5 6
Es una ciencia que se ocupa de la recolectar, clasificar, procesar, presentar, analizar e
interpretar datos; con la finalidad de tomar decisiones.
RECOLECTAR INFORMACIÓN CLASIFICAR INFORMACIÓN
PROCESAR INFORMACIÓN
USO DE SOFTWARE SPSS, 
EXCEL O PROGRAMAS AFINES
1. Definición y división de la estadística
1.1. Definición
PRESENTAR INFORMACIÓN
TOMAR DECISIONES
ANALIZAR E 
INTERPRETAR 
ANALIZAR E 
INTERPRETAR 
1.2. División de la estadística
Estadística 
Estadística Descriptiva Estadística Inferencial
Método para recolectar,
organizar, presentar,
analizar e interpretar los
datos de manera
informativa.
Es la que se encarga de
realizar predicciones a
partir de una muestra.
SECUENCIA
1. Definición y proceso de Estadística
2. Definiciones básicas
3. Variables
4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
5. Conclusiones 
2. Definiciones básicas
2.1. Población (N) 
Conjunto total de elementos que poseen
algunas características comunes
observables en un lugar (espacio) y en un
momento (tiempo) determinado.
2. Definiciones básicas
2.2. Muestra (n)
Es un subconjunto representativo de la población en estudio.
Una muestra tiene 2 características principales:
✓ Representativa: Se toma unidades de análisis de todos los
sectores de la población.
✓ Adecuada: Utiliza las fórmulas de la teoría del muestreo.
2. Definiciones básicas
• Es la persona, animal,
institución u objeto, de quien
obtenemos la información.
• Es el elemento indivisible que
será estudiado.
2.3. Unidad de análisis o estudio:
UNIDAD DE 
ANÁLISIS O 
ESTUDIO
Una compañía aérea sostiene que menos del uno por ciento de los vuelos programados que
despegan del aeropuerto de Nueva York salen tarde. Para verificar la afirmación de la
compañía aérea, se seleccionaron aleatoriamente 200 vuelos en los que se encontró que el
1,5% salieron retrasados.
¿Cuál es la población?
Todos los vuelos programados de la compañía aérea del aeropuerto de Nueva 
York.
¿Cuál es la muestra?
Los 200 vuelos programados de la compañía aérea del aeropuerto de Nueva
York.
¿Cuál es la unidad de análisis?
Cada uno/uno de los vuelos programados de la compañía aérea del
aeropuerto de Nueva York.
Una compañía aérea sostiene que menos del uno por ciento de los vuelos programados que
despegan del aeropuerto de Nueva York salen tarde. Para verificar la afirmación de la
compañía aérea, se seleccionaron aleatoriamente 200 vuelos en los que se encontró que el
1,5% salieron retrasados.
¿Cuál es la población?
Todos los vuelos programados de la compañía aérea del aeropuerto de Nueva 
York.
¿Cuál es la muestra?
Los 200 vuelos programados de la compañía aérea del aeropuerto de Nueva
York.
¿Cuál es la unidad de análisis?
Cada uno/uno de los vuelos programados de la compañía aérea del
aeropuerto de Nueva York.
Un PARÁMETRO es una
medida que describe
una característica de la
Población.
Un ESTADÍGRAFO, 
ESTADÍSTICO O 
ESTIMADOR es una 
medida que 
describe a una 
Muestra.
2.4. Parámetro y estimador: 
Un PARÁMETRO es una
medida que describe
una característica de la
Población.
Un ESTADÍGRAFO, 
ESTADÍSTICO O 
ESTIMADOR es una 
medida que 
describe a una 
Muestra.
Parámetros más usados:
Media poblacional ()
Proporción poblacional (P)
Media muestral ( ത𝑋)
Proporción muestral (p)
Estimadores más usados:
2.4. Parámetro y estimador: 
Una compañía aérea sostiene que menos del uno por ciento de los vuelos programados
que despegan del aeropuerto de Nueva York salen tarde. Para verificar la afirmación de la
compañía aérea, se seleccionaron aleatoriamente 200 vuelos en los que se encontró que el
1.5% salieron retrasados.
El porcentaje 1.5, ¿es un parámetro o un estimador (estadístico)?
¿El porcentaje 1.5 fue 
calculado en una 
muestra o en una 
población?
MUESTRAESTIMADOR
El promedio de edad del total de trabajadores de una minera es 
de 35 años. 
35 años, ¿es un parámetro o un estimador?
¿35 años fue calculado 
en una muestra o en 
una población?POBLACIÓNPARÁMETRO
• El porcentaje de ausentismo en las elecciones presidenciales 
del 2016 fue de 19.94% de un total de electores hábiles de 22 
901 954, según las cifras finales de la ONPE al 100% de actas 
contabilizadas.
El 19. 94%, ¿es un Parámetro o Estimador (estadígrafo
o estadístico)?
IDENTIFICA
Con base en una muestra de 500 familias encuestadas, se
encontró que estas consumen en promedio 3 pollos a la
brasa por mes.
3 pollos a la brasa, ¿es un Parámetro o Estimador
(estadígrafo o estadístico)?
IDENTIFICA
https://kahoot.it/
SECUENCIA
1. Definición y división de Estadística
2. Definiciones básicas
3. Variables
4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
5. Conclusiones 
Es una característica de la población a investigar, toma
diferentes valores, además son observables y medibles.
¿Qué quiero saber de este celular? 
Variable
Precio
Color
Tamaño
Marca
3. Variables
3.1. Definición
Valor de la variable asociado a un elemento de la población,
muestra o unidad de análisis. Este valor puede ser un número o
una palabra.
Variable Dato
Precio
Color
Tamaño
Marca
560
Azul
6.8 pulgadas
Xiaomi
3.2. Dato
¿Qué quiero saber de este celular? 
Henry desea investigar el Impacto de los bonos en la
satisfacción laboral de los trabajadores casados de una
empresa de calzado de vestir en el Porvenir en el 2022,
las variables son:
Bonos
Satisfacción laboral
3.3. Tipo de variables
Talla
Peso
Salario
Número de competidores
Motivación intrínseca
Estrés laboral
Grado académico
Estado Civil
VARIABLES CUANTITATIVAS VARIABLES CUALITATIVAS
3.3.1. Tipo de variable por su naturaleza
1.70m; 1.68 m
55 kg; 63kg
3000 soles
2; 5
Baja, media, alta
Bajo, medio, alto
Bachiller, Magister, doctor
Soltero, casado, viudo, 
divorciado
3.3. Tipo de variable
Variables cuantitativas o numéricas
Número de habitantes por 
vivienda
Talla
Salario 
Número de competidores
1,70; 1,68 m
6; 11; Discreta
Continua
Continua
Discreta
3000 soles 2500.5 soles
2; 5
A. Variable cuantitativa o numérica
• Cuando el valor de la variable se expresa por una cantidad, valor 
que puede resultar de la operación de contar o de medir.
• En este tipo de variable las operaciones aritméticas, como sumar y 
obtener promedios, son significativas.
3.3.1. Tipo de variable por su naturaleza
3.3. Tipo de variable
Las variables cuantitativas pueden ser:
• Discretas
Cuando el valor de la variable resulta de la operación de contar, su 
valor está representado por números enteros.
• Continuas
Cuando la variable es susceptible de medirse, aquella cuyo valor se 
obtiene por medición o comparación con una unidad de medida, se 
expresa en número Reales. 
3.3.1. Tipo de variable por su naturaleza
3.3. Tipo de variable
B. Variable cualitativa o categórica:
• Expresa una cualidad, característica o atributo.
• Las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, 
no son significativas.
3.3.1. Tipo de variable por su naturaleza
3.3. Tipo de variable
Color de auto Marca de detergente
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
A. POR SU NATURALEZA
CUALITATIVA
DISCRETA
CONTINUA
CUANTITATIVA
B. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN
Nominal Ordinal
Magister
Bachiller
Doctor
Grado académicoEstado civil
Soltero
Casado
Viudo
Divorciado
3.3.2. Tipo de variable por su escala de medición
3.3. Tipo de variable
Color de ojos
Nivel de Estrés laboral
Grado académico 
Estado Civil
NominalNegros, marrones, verdes, pardos
Bajo, medio, alto Ordinal
Bachiller, Magister, doctor
Ordinal
Nominal
Soltero, casado, viudo, divorciado3.3.2. Tipo de variable por su escala de medición
3.3. Tipo de variable
Temperatura
Cero relativo
Puede asumir 
valores 
negativos
Estatura
Cero Absoluto
NO asume 
valores 
negativos
3.3.2. Tipo de variable por su escala de medición
3.3. Tipo de variable
Temperatura
Estatura
Salario 
Altitud 
Intervalo
Razón
Razón
Intervalo
3.3.2. Tipo de variable por su escala de medición
3.3. Tipo de variable
Nominal
Los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se 
da un orden o jerarquía.
• Ejemplo 1: Lugar de residencia.
• Ejemplo 2: Simpatizante de un club de fútbol
Ordinal
Los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden 
o jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no 
son significativas.
• Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio público 
• Ejemplo 2: Grado de instrucción
3.3.2. Tipo de variable por su escala de medición
3.3. Tipo de variable
Intervalo
No tiene un origen real, puede asumir valores negativos. Posee un 
cero relativo. Identifica, ordena y establece distancias entre 
categorías.
• Ejemplo: Temperatura
Razón
El cero indica ausencia de la variable, es decir no existe nada en el 
punto cero.
• Ejemplo 1: Producción
• Ejemplo 2: Salario
3.3.2. Tipo de variable por su escala de medición
3.3. Tipo de variable
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
A. POR SU NATURALEZA B. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN
CUALITATIVA
DISCRETA
CONTINUA
NOMINAL
ORDINAL
INTERVALO
RAZÓN
CUANTITATIVA
Categorías o 
palabras
Números
Enteros; 0; 1; 2; 3…
Decimales
Orden o 
jerarquía
Contar
Medir
NO hay orden
Cero relativo
negativos
Cero absoluto
No negativos
SECUENCIA
1. Definición y división de Estadística
2. Definiciones básicas
3. Variables
4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
5. Conclusiones 
4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Es un procedimiento, un conjunto de actividades que le permiten
al investigador obtener la información necesaria para dar
respuesta a su pregunta de investigación.
TÉCNICA INSTRUMENTO
ENCUESTA
CUESTIONARIOS (FORMULARIO DIGITAL, TEST 
PSICOLÓGICOS,PRUEBAS CALIFICADAS)
ENTREVISTA GUÍA DE ENTREVISTA
FOCUS GROUP GUÍA DE MODERACIÓN
OBSERVACIÓN:
*OBSERVACIÓN NO EXPERIMENTAL
*OBSERVACIÓN EXPERIMENTAL
GUÍA DE OBSERVACIÓN
FICHA O GUÍA DE OBSERVACIÓN Y REGISTRO DE 
DATOS.
REVISIÓN DOCUMENTAL (Libros, revistas, 
periódicos, artículos científicos, películas)
FICHA DE REGISTRO DE DATOS:HISTORIAS CLÍNICAS, 
EXPEDIENTES JUDICIALES, MANUSCRITOS, ARTÍCULOS 
CIENTÍFICOS, PLANTILLAS.
Es el documento donde se plasma la información.
Técnica
Instrumento
Técnica de recolección de datos que debe usarse para conocer la satisfacción
con respecto a la seguridad ciudadana de los habitantes de la ciudad de
Trujillo.
Ejemplos técnicas e instrumentos de recolección de datos
Técnica ENCUESTA
Instrumento CUESTIONARIO
Técnica de recolección de datos que debe usarse para conocer las
estrategias de retorno a la presencialidad propuestas por el director de la
institución educativa nº 2536.
Ejemplos técnicas e instrumentos de recolección de datos
Técnica ENTREVISTA
Instrumento
GUÍA DE ENTREVISTA
En la observación experimental, el investigador interviene y manipula las
variables (consideradas independientes), debiendo registrar los cambios
realizados en una de las variables (independiente) y el efecto causado en la
otra (dependientes).
Ejemplos técnicas e instrumentos de recolección de datos
Técnica OBSERVACIÓN EXPERIMENTAL
Instrumento
FICHA O GUÍA DE OBSERVACIÓN Y 
REGISTRO DE DATOS
Técnica de recolección de información usada para verificar el aumento del
peso de una muestra de conejos, luego de recibir una proteína de maní crudo.
En la observación No experimental, el investigador NO interviene ni
manipula las variables.
Ejemplos técnicas e instrumentos de recolección de datos
Técnica OBSERVACIÓN NO EXPERIMENTAL
Instrumento FICHA O GUÍA DE OBSERVACIÓN
Técnica de recolección de información usada por el supervisor de una
acreditadora para cotejar que una universidad privada cumpla con los
estándares básicos de calidad.
EJERCICIOS
Cada una/una de las botellas de cloro líquido de 138 onzas.
Unidad de análisis
Todas las botellas de cloro líquido de 138 onzas.
150 botellas de cloro líquido de 138 onzas.
Contenido de la botella en onzas
Cuantitativa continua 
Razón
Variable MuestraPoblación
Tipo de variable (naturaleza)
Escala de medición
Unidad de análisis
Tema: Conceptos fundamentales de estadística
1. Una marca de cloro líquido se vende en botellas cuya etiqueta dice 138 onzas (un galón).
Debido a múltiples quejas recibidas de consumidores, INDECOPI, decide investigar si la
cantidad promedio en las botellas es realmente 138 onzas. Un inspector de INDECOPI decide
visitar algunos comercios y compra 150 botellas de esta marca de cloro para corroborar las
quejas de los consumidores; el resultado indica que la cantidad promedio en las botellas es de
136 onzas.
504 amas de casa de los alrededores del Centro Cívico de la ciudad de Lima
Unidad de análisis
Cada una /una amas de casa de los alrededores del Centro Cívico de la ciudad de Lima
Todas las amas de casa de los alrededores del Centro Cívico de la ciudad de Lima
Preferencia por la marca de aceite
Nominal
Cualitativa
Variable MuestraPoblación
Tipo de variable (naturaleza)
Escala de medición
Unidad de análisis
Tema: Conceptos fundamentales de estadística
2. Un investigador de mercado quiere saber cuál es la marca de aceite que más se utiliza o
prefieren las amas de casa de la ciudad de Lima. Para llevar a cabo esta investigación
selecciona una muestra de 504 amas de casa que fueron encuestadas en los alrededores del
Centro Cívico de Lima. Encontrándose que el 75% prefieren Primor Light.
Tomemos un tiempo para aclarar tus dudas y 
orientarte oportunamente en lo que necesites
CIERRE DE SESIÓN
LOGRO DEL MÓDULO 1
Identificar los conceptos de:
población, muestra, unidad de
análisis, estimador y parámetro,
así como, los tipos de variable
según su naturaleza.
Conceptos
fundamentales
• Población
• Muestra
• Unidad de análisis
• Parámetro
• Estimador
POBLACIÓN
Conjunto total de elementos que poseen 
algunas características comunes 
observables en un lugar (espacio) y en un 
momento (tiempo) determinado. 
MUESTRA
Es un subconjunto representativo de la
población en estudio (n).
CONCLUSIONES
Conceptos
fundamentales
• Población
• Muestra
• Unidad de análisis
• Parámetro
• Estimador
POBLACIÓN
Conjunto total de elementos que 
poseen algunas características 
comunes observables en un lugar 
(espacio) y en un momento 
(tiempo) determinado. 
MUESTRA
Es un subconjunto
representativo de la
población en estudio (n).
UNIDAD DE ANÁLISIS
Es el elemento indivisible
que será estudiado, de
quien se obtiene la
información.
PARÁMETRO Y ESTIMADOR
Un parámetro se calcula en
una población y un
estimador se calcula en una
muestra.
CONCLUSIONES
Conceptos
fundamentales
• Población
• Muestra
• Unidad de análisis
• Parámetro
• Estimador
POBLACIÓN
Conjunto total de elementos que 
poseen algunas características 
comunes observables en un lugar 
(espacio) y en un momento 
(tiempo) determinado. 
MUESTRA
Es un subconjunto
representativo de la
población en estudio (n).
UNIDAD DE ANÁLISIS
Es el elemento indivisible
que será estudiado, de
quien se obtiene la
información.
CONCLUSIONES
INVESTIGA
Población y muestra
https://youtu.be/P2eD8kDj5Js
Parámetro o estimador
https://youtu.be/zGuD3zwo-Ok
Variables – clasificación
https://youtu.be/1c2GqDbwrS8
https://youtu.be/P2eD8kDj5Js
https://youtu.be/zGuD3zwo-Ok
https://youtu.be/1c2GqDbwrS8
CONTENIDO COMPLEMENTARIO
MATERIAL INTERACTIVO PARA VERIFICAR EL LOGRO
CONCEPTOS FUNDAMENTALES
https://view.genial.ly/606295399eb3150d59470b48/interac
tive-content-estadistica-conceptos-fundamentales
VARIABLES
https://view.genial.ly/60657df5b2064f0d447af026/interactive-content-quiz-mondrian
https://view.genial.ly/606295399eb3150d59470b48/interactive-content-estadistica-conceptos-fundamentales
https://view.genial.ly/606295399eb3150d59470b48/interactive-content-estadistica-conceptos-fundamentales
https://view.genial.ly/60657df5b2064f0d447af026/interactive-content-quiz-mondrian
https://view.genial.ly/60657df5b2064f0d447af026/interactive-content-quiz-mondrian
PREPÁRATE PARA EL 
SIGUIENTE MÓDULO
Organización de datos
https://youtu.be/26A4zgFO65k
https://youtu.be/26A4zgFO65k
EJERCICIOS
3. Durante una auditoría, 30 cuentas de una firma comercial fueron
seleccionadas aleatoriamente y examinadas en busca de la cantidad de
errores. Finalmente se encontraron 2 errores.
Unidad de análisis:
Población:
Muestra:
Variable:
Tipo de variable por 
su naturaleza: 
Escala:
Tema: Conceptos fundamentales de estadística
4. Para determinar qué porcentaje de la población diabética de Piura, tienen efectos
adversos a los medicamentos suministrados, se revisaron 300 historias médicas
seleccionadas aleatoriamente entre todas las historias clínicas de pacientes con
diagnóstico de diabetes, de los distintos centros de salud de Piura. Se consideraron
registros de enero a diciembre del 2018. Encontrándose que el 37% tenían efectos
adversos a los medicamentos suministrados.
Unidad de análisis:
Población:
Muestra:
Variable:
Tipo de variable por 
su naturaleza: 
Escala:
5. En una encuesta de la consultora APOYO realizada el 12 de febrero del 2018 en la
ciudad de Arequipa, se preguntó a una muestra de 1500 adultos. “¿Qué tan satisfecho
está usted con la seguridad ciudadana en la actualidad?” Las categorías de las
respuestas fueron: totalmente satisfecho, satisfecho e insatisfecho. El 86% respondió
que está insatisfecho.
Unidad de análisis:
Población:
Muestra:
Variable:
Tipo de variable por 
su naturaleza: 
Escala:
• Tema: Conceptos fundamentales de estadística
6. Una encuesta realizada a 500 adultos mayores de la comuna de Santiago de Surco,
reveló que en promedio realizan 5 visitas anuales al consultorio psicológico por
problemas de ansiedad. En vista de los resultados el municipio deberá considerar crear
más Centros Integrales de Atención al Adulto Mayor.
Unidad de análisis:
Población:
Muestra:
Variable:
Tipo de variable por 
su naturaleza: 
Escala:
• Tema: Conceptos 
fundamentales de estadística
7. En un proyecto de construcción se midió la resistencia al esfuerzo cortante de 50
probetas del terreno, observándose sus valores en KN/m². Se encontró que la
resistencia promedio era de 3250 KN/m².
Unidad de análisis:
Población:
Muestra:
Variable:
Tipo de variable por 
su naturaleza: 
Escala:
8. La confiabilidad de un sistema de cómputo se mide en términos de la vida de un
componente de hardware específico (por ejemplo, la unidad de disco). Se prueban 30
componentes de computadora hasta que fallen, y se registra su vida (en meses).
Unidad de análisis:
Población:
Muestra:
Variable:
Tipo de variable por 
su naturaleza: 
Escala:
	Diapositiva 1
	Diapositiva 2: CONCEPTOS FUNDAMENTALES
	Diapositiva 3
	Diapositiva 4
	Diapositiva 5
	Diapositiva 6
	Diapositiva 7
	Diapositiva 8
	Diapositiva 9
	Diapositiva 10
	Diapositiva 11
	Diapositiva 12
	Diapositiva 13
	Diapositiva 14
	Diapositiva 15
	Diapositiva 16
	Diapositiva 17
	Diapositiva 18
	Diapositiva 19
	Diapositiva 20
	Diapositiva 21
	Diapositiva 22
	Diapositiva 23
	Diapositiva 24
	Diapositiva 25
	Diapositiva 26
	Diapositiva 27: 3.3. Tipo de variables
	Diapositiva 28
	Diapositiva 29
	Diapositiva 30
	Diapositiva 31
	Diapositiva 32
	Diapositiva 33
	Diapositiva 34
	Diapositiva 35
	Diapositiva 36
	Diapositiva 37
	Diapositiva 38
	Diapositiva 39
	Diapositiva 40
	Diapositiva 41
	Diapositiva 42
	Diapositiva 43
	Diapositiva 44
	Diapositiva 45
	Diapositiva 46
	Diapositiva 47: EJERCICIOS
	Diapositiva 48
	Diapositiva 49
	Diapositiva 50
	Diapositiva 51
	Diapositiva 52
	Diapositiva 53
	Diapositiva 54
	Diapositiva 55
	Diapositiva 56: INVESTIGA
	Diapositiva 57
	Diapositiva 58
	Diapositiva 59
	Diapositiva 60
	Diapositiva 61: EJERCICIOS
	Diapositiva 62
	Diapositiva 63
	Diapositiva 64
	Diapositiva 65
	Diapositiva 66
	Diapositiva 67