ÁREAS DE LA CIENCIA DE DATOS

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La Era de las
máquinas inteligentes
Software que aprende
 
Gracias a la inteligencia
artificial y al enorme cumulo
de datos, las máquinas son
capaces de crear patrones
y tomar decisiones o
realizar predicciones con un
gran margen de certeza.
Hardware con un poder
masivo de cómputo
La capacidad de trabajo de
las nuevas generaciones de
computadoras cada ves
requieren menos espacio y
son capaces de realizar más
procesos en menos tiempo. 
Grandes cantidades de
datos
Con la constante
globalización y el mayor
alcance que cada año
adquiere la
interconectividad a través
del internet, la cantidad de
datos que se generan
también crece.
LAS NUEVAS MÁQUINAS
López Briega R.E. n.d. "Libro online de IAAR" consultado el:29 de Marzo.recuperado de: https://iaarbook.github.io/
Karla Esther Escamilla Gachuz · Karina Ivonne Fuentes Navarrete · Luis Antonio González Miranda
El proceso de
la ciencia de
datos
Habilidad para escribir código; programar
Conocimientos sobre probabilidad y
estadística
Conocimientos sobre frameworks para el
manejo del Big Data
Objetivo de investigación
Obtención de los datos
Limpieza de datos
Exploración de datos
Construcción de modelos
Presentar los resultados y automalizar el análisis
"Híbrido entre hacker, analista,
comunicador y consejero"
Darle una orientación al proyecto teniendo en cuenta
el ¿qué se quiere responder con los datos?
Tener acceso y a la mano los datos que se quieren
analizar verificando su validez
Después de la obtención de los datos crudos, deben ser
transformados para su uso en distintos métodos y modelos
Es en esta etapa dónde buscamos comprender los datos con los que
vamos a trabajar e intentamos encontrar patrones y establecer
diferencias.
Consta de utilizar todas las herramientas y conocimiento
disponibles para establecer el modelo que más nos convenga
A través de esquemas o gráficos, darle difusión a los
resultados y ejecutar una toma de decisiones
López Briega R.E. n.d. "Libro online de IAAR" consultado el:29 de Marzo.recuperado de: https://iaarbook.github.io/
Karla Esther Escamilla Gachuz · Karina Ivonne Fuentes Navarrete · Luis Antonio González Miranda
Fundamentos y 
Ramas de la IA
Aplicaciones
Inteligencia 
Artificial
 
¿Qué es la IA?
Ética y Riesgos
¿Cómo 
iniciarse?
Se comportan como humanos.
Piensan como humanos.
Piensan racionalmente.
Se comportan racionalmente. 
La idea es replicar el comportamiento 
de nuestros cerebros.
Objetivos: Deducción y razonamiento, 
NLP.; a largo plazo creatividad, 
Inteligencia social.
Filosofía
IA Débil, IA Fuerte
Matemáticas
Algoritmos
Álgebra lineal
Machine y Deep 
Learning
Cálculo
Estudio del cambio
Optimizacion 
matemática
Mejor alternativa
Probabilidad y 
Estadística
Incertidumbre
Linguística
NLP
Neurociencias
Comportamiento 
del cerebro
Psicología
Conducta y 
procesos 
mentales
Machine Learning
Aprendizaje 
supervisado, no 
supervisado, por 
refuerzo
Deep Learning
Razonamiento 
probabilístico
Algoritmos genéticos
Ramas:
Medicina
Autos 
Autónomos
Bancos
Agricultura Educación
Reemplazo de empleos de 
personas.
Demasiado (o poco) tiempo de 
ocio.
Perder el sentido de ser "únicos".
Perder algunos derechos privados.
Pérdida de responsabilidad.
El éxito de la IA podría ser el fin 
de la raza humana.
IAAR.
Comunidad 
Argentina de IA
Programación.
Phyton y R
Frameworks.
TensorFlow, 
PyTorch, Caffe, 
CNTK, Theano, 
DeepLearning4j
Bots.
Conversaciones 
básicas.
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Karla Esther Escamilla Gachuz · Karina Ivonne Fuentes Navarrete · Luis Antonio González Miranda
https://www.tensorflow.org/
http://pytorch.org/
http://caffe.berkeleyvision.org/
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/
http://deeplearning.net/software/theano/
https://deeplearning4j.org/
https://iaarhub.github.io/capacitacion/2017/04/09/31-herramientas-que-te-ayudaran-a-crear-tu-propio-chatbot/
C O N E C T I V I D A D
 
C I U D A D E S
I N T E L I G E N T E S
R E V O L U C I Ó N I N D U S T R I A L 4 . 0
L A É T I C A Y L A I N T E R N E T D E L A S C O S A S
¿QUE ES EL INTERNET DE
LAS COSAS?
Internet de las cosas
Cables
Fibra óptica
Tecnologías
Inalámbricas
Colección de cosas u objetos que se
conectan a internet, y entre sí.
o también IoT
COMPUTADORA
CER
RAD
URA
DE U
NA
PUE
RTA
SMARTPHONE
CONSOLAS DE JUEGO
SISTEMA
S DE
ILUMINA
CIÓN LAVADORAS
Cada dispositivo
conectado a la
internet recibe una
dirección IP y esta
dirección permite
que cada dispositivo
se conecte a otros
dispositivos.
Identificador
Único (UID)
Dirección IP
Estos objetos se pueden conectar a través
Wi-Fi
Bluetooth
Utilizan
información a
través de los 
 dispositivos del IoT
para beneficio de la
ciudad y los
ciudadanos.
Infraestructura.
Seguridad
Bienes y
servicios
públicos.
Para que una fábrica o sistema sea considerado como de Industria 4.0, debe incluir:
La idea es crear fabricas inteligentes
Interoperabilidad
 Comunicación entre maquinas y personas.
Transparencia de la información
 Los sistemas crean una copia virtual del mundo
___físico.
Asistencia técnica
 Apoyo mutuo entre maquinas y personas.
Toma de decisiones descentralizada
 Llegar a ser los más autónomos posible.
La aplicación de las tecnologías de la Internet de las cosas puede conducir a situaciones que involucren problemas éticos relacionados con la privacidad y el
control.
PRIVACIDAD CONTROL
La enorme recolección de información
del usuario lleva una potencial
exposición de la privacidad.
Controlar la información de manera adecuada puede
traer ventajas competitivas
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https://es.wikipedia.org/wiki/Internet
https://es.wikipedia.org/wiki/Internet
https://es.wikipedia.org/wiki/Direcci%C3%B3n_IP
https://es.wikipedia.org/wiki/Industria_4.0
Procesamiento de lenguaje
natural
Su intención es darle
a las máquinas la
capacidad de leer y
comprender idiomas
Niveles de
comprensión
Elementos del
Procesamiento
Descubrir el
significado del
discurso
Reconocimiento
de voz fonético
semánticoComunicación
con sistemas
externos
Comprensión
del lenguaje
morfológico discursivo
Gestión del
diálogo
sintáctico pragmático
Generación de
respuesta
Salida de voz
Aplicaciones
Resumir texto
Crear chatbots
Etiquetas de
palabras clave
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