Error de muestreo

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Error de muestreo 
El error de muestreo se produce como resultado de medir información de una 
muestra o subconjunto, con el propósito de estimar los valores correspondientes a 
la población o conjunto. Es decir, es un error producido por la naturaleza misma de 
la inferencia. El error de muestreo se produce porque se infiere a la población desde 
sólo una muestra de tamaño n. 
La magnitud del error de muestreo varía en función de un conjunto de factores 
disminuye cuando la muestra es grande, y aumenta cuando la dispersión de las 
variables sometidas a medición es grande. 
Error ajeno al muestreo 
Error ajeno al muestreo: se origina en el conjunto de operaciones que se realizan 
en el proceso de recogida y almacenamiento de información. 
La magnitud del error ajeno al muestro depende del número de observaciones 
registradas. En consecuencia, el error ajeno al muestro es importante en un censo 
y menor en una muestra. La aplicación del instrumento, la codificación y la digitación 
de los datos son fuente de error. 
Distribución muestral de la media 
Es una distribución de probabilidad constituida por cada uno de los valores que 
puede asumir el estadístico en todas las muestras de tamaño n posibles de extraer 
sin reposición en una población de tamaño N. Dados los valores de la población y 
la muestra. El número de muestras posibles de extraer se calcula como 
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La distribución muestral de la media puede conocerse empíricamente, efectuando 
dos operaciones: extrayendo todas las muestras posibles de tamaño n de una 
población de tamaño N y calculando para cada muestra la media y probabilidad 
asociada; cuando la población sigue una distribución cualquiera, se utiliza el 
teorema central del límite, para ello es necesario que la muestra aleatoria simple 
sea suficientemente grande, es decir, sea igual o mayor a 30. 
 
 
Referencias 
Vivanco, M. (2005). Muestreo Estadistico. Diseño Y Aplicaciones. Chile: Editorial Universitaria S.A.