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Totalmente observable. Cuando los sensores del agente detectan todos los aspectos relevantes en la toma de decisiones Parcialmente observable Debido al ruido o a sensores poco exactos el agente no recibe información suficiente Determinista El estado del medio esta determinado por el estado actual y las acciones del agente Estocástico El agente no tiene constancia de todos los eventos que suceden en el medio Episódico Las acciones del agente se dividen en episodios, y las acciones de un episodio no afecta a los otros Secuencial Las acciones pasadas afectan a las futuras porque todas son parte de una misma secuencia Estático Cuando no se presentan cambios en el entorno Dinámico. Cuando el entorno cambia debido a acciones del agente Discreto El agente tiene un numero de estados finitos Continuo. El agente cambia continuamente con el tiempo 2.2 Tipos d e amb ientes Agente individual Solo existe un agente en el entorno Multiagente. Existen múltiples agentes en el entorno Russell, Stuart. (2003). Inteligencia artificial Un enfoque moderno. Pearson Prentice Hall Gonzalez Alarcon Carlos Moran Romero Oliver
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