CLASES DE METODOLOGIA - Francisca Paulette

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Clases 25-Agosto-2020 
Enfoques de Investigación 
Cuantitativo y Cualitativo: Ambos poseen 5 fases, según el método científico:
1. Observación y evaluación de fenómenos
2. Establecen suposiciones o ideas en base a la observación de fenómenos (o hipótesis)
3. Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento (probar hipótesis)
4. Revisan las suposiciones o ideas sobre la base de pruebas o del análisis (revisar si son verdaderas o no)
5. Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las ideas o para generar otras. (conclusiones y proyecciones)
Cuantitativo: Usa la recolección de datos para probar una hipótesis, con base en una medición numérica y análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías. Proceso secuencial, ordenado y riguroso. Tiende a cuantificar 
· Utilizar siempre gráficos y estadísticas para responder al objetivo.
· X: Independiente - Y: Dependiente 
· Me interesa el resultado (número) final
Proceso cuantitativo: Idea - Planteamiento del problema - Revisión de la literatura y desarrollo del marco teórico - Visualización del alcance del estudio - Elaboración de hipótesis y definición de variables - Desarrollo del diseño de investigación - Definición y selección de la muestra - Recolección de los datos - Análisis de los datos - Elaboración del reporte de resultados.
Cualitativo: Usa la recolección de datos sin medición numérica (como las descripciones y las observaciones) para descubrir y afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación. Los individuos son conceptuados como agentes activos en la construcción y determinación de las realidades que encuentran.
· Me interesa el proceso más que el resultado en sí
Proceso Cualitativo: Idea - Problema - Exploración - Diseño - Muestra - Trabajo de campo - Análisis de datos - Reporte.
· El proceso no es necesario que sea ordenado
Principales características
	Cuantitativo
	Cualitativo
	Delimitado, acotado, específico, poco flexible
	Abierto, muy flexible
	Hipótesis se generan antes de recolectar los datos 
	Hipótesis se genera durante el proceso
	Orientado al resultado
	Orientado al proceso
	Realidad estable, objetiva
	Realidad dinámica, subjetiva
	Reproducible, posibilidad de comparar con datos anteriores, otorga un mayor control sobre los fenómenos
	Profundidad de datos, dispersión y riqueza interpretativa, no reproducible
	Basado en la inducción probabilística del positivismo lógico
	Centrado en la fenomenología (se basa en la experiencia subjetiva de cada individuo) y comprensión
	Rol del investigador externo, posición neutral
	Rol del investigador interno
	Lógico deductiva, de lo general a lo específico
	Lógica inductiva, de lo particular a lo general
	La teoría es generada a partir de comparar investigaciones previas con los resultados del estudio
	La teoría no se fundamenta en estudios anteriores, sino que se genera a partir de datos empíricos obtenidos y analizados
	Orientado a la comprobación, confirmatorio, reduccionista, deductivo
	Orientado a los descubrimientos, exploratorio, expansionista, descriptivo, inductivo.
 
Mixto: Representa un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación, e implican la recolección y el análisis de datos cualitativos y cuantitativos, así como su integración y discusión conjunta, para realizar inferencias producto de toda la información recabada y lograr un mayor entendimiento del fenómeno en estudio
· El muestreo se hace de manera simultánea; probabilístico y guiado por propósito 
· Ventajas: Perspectiva más amplia y profundo; mejor exploración y explotación de los datos; mayor solidez y rigor; indagaciones más dinámicas 
Clase 01-Septiembre-2020
Diseño Metodológico: 
· Es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en la investigación.
· Conjunto de procedimientos para dar respuestas a la pregunta de investigación, lograr objetivos y comprobar hipótesis (dar respuesta a nuestros objetivos específicos y luego en conjunto dar respuesta al objetivo general).
· Estructura u organización esquemática que diseña el investigador para relacionar las variables de estudio (en caso de que tengamos dos o más variables, entonces hay que ver cómo evaluar para relacionarlas)
· El diseño depende el tipo de enfoque determinado para la investigación.
Tipos de diseño 
· Cuantitativo: 
· Experimental: Es cualquier estudio donde se hace un esfuerzo para identificar e imponer control sobre todas las variables excepto una (el investigador impone control sobre todas las variables excepto en una). Una variable independiente es manipulada para determinar los efectos en las otras variables.
· Utilizan la aleatoriedad, manipulación de una variable independiente y el control rígido 
· Estas características permiten mayor confianza en las relaciones de causa y efecto.
· Diseños experimentales verdaderos, analizan causa y efecto entre las variables independientes (predictiva/que yo controlo)) y dependientes (resultados) bajo condiciones altamente controladas
· El proceso más simple de todos los diseños experimentales es el post-test grupo al grupo control. Otros diseños experimentales verdaderos incluyen los diseños solo pos-test con grupo control, pre-test/pos-test con grupo control, cuatro grupos de Solomon y delineamiento cruzado (cros-over), todo esto se refiero a como yo controlo los grupos o sea participantes.
· No experimental: No controla las variables pero de todas maneras estoy viendo efectos de una variable sobre otra. Transversal: Recolección de datos en un único momento (en una sola oportunidad Ej. una foto); Longitudinal: Su propósito es analizar cambios a través del tiempo (tomó datos en más de una oportunidad para ver cómo varía en el tiempo Ej. calidad de vida de adultos mayor pero quiero ver cómo se modifica respecto a un programa de actividad física en 6 meses, inicio, medio y final).
· No tienen manipulación de variables o grupos de comparación (se refiere a la muestra)
· El investigador observa lo que ocurre de forma natural, sin intervenir de manera alguna. (simplemente una estadística sin intervenir mayormente)
· Dentro de este diseño existen dos clasificaciones descriptivos y correlación 
· Descriptivo: Estudios descriptivos o exploratorios, son usados cuando se sabe poco sobre un fenómeno en particular. El investigador observa, describe y fundamenta varios aspectos del fenómeno. No existe la manipulación de variables o la intención de búsqueda de la causa-efecto con relación al fenómeno. Describe lo que existe, determinan la frecuencia en que este hecho ocurre y clasifican la información. Los dos tipos de diseños cuantitativos descriptivos más comunes son: caso-control y comparativo
· Estudios caso-control: Los casos sujetos o unidades de estudio pueden ser individuo, una familia o un grupo, son más factible que realizar experimentos en los cuales el resultado es raro o lleva años para poderse realizar. Este diseño también es conocido como relato de caso o estudio de caso.
· Estudios comparativos: Estos estudios describen diferencias en las variables que se dan de forma natural entre dos o más casos, sujetos o unidades de estudio. Investigadores que usan un diseño comparativo, usualmente establecen la hipótesis sobre las diferencias en las variables de las unidades a ser comparadas.
· Correlación: Involucran a la investigación sistémica de la naturaleza de relaciones o asociaciones entre las variables, en vez de las relaciones directas de causa y efecto. Los diseños de correlación son típicamente transversales. (debe haber una variable independiente y otra dependiente y si o si relacionarlas entre ella). Diseños de correlación analizan la dirección, el grado, la magnitud y la fuerza de las relaciones o asociaciones.
· Cuasi-Experimental: No hay muestra aleatoria (tendremos cierto control de las variables pero no controlo la muestra)
· Así como los diseños experimentales verdaderos, los diseños cuasi-experimentalesexaminan relaciones de causa y efecto entre las variables independiente y dependiente
· En este diseño no se tiene control total; no hay muestra aleatoria
· Son los que más se aproximan a los escenarios naturales.
· Clasificación: pre-test/pos-test con grupo control no equivalente, serie temporal interrumpida con grupo control, serie temporal interrumpida con un grupo y contra balanceado.
Cualitativo: 
· Teoría fundamentada: Se genera una teoría a nivel conceptual, a partir de los datos empíricos obtenidos. Se aplica a áreas específicas (yo tomo datos, observó patrones y en función de lo que obtuve género la teoría) 
· Diseño etnográfico: La etnografía implica la descripción e interpretación profunda de una grupo, sistema social o cultural. Su propósito es describir y analizar lo que las personas de un sitio, estrato o contexto realizan usualmente, así como también el significado que se le da a ese comportamiento bajo determinadas circunstancias. Temas y patrones de una determinada cultura (desde las civilizaciones antiguas hasta la hinchada de un equipo de fútbol)
· Etnia: cualquier conjunto de personas que compartan ciertas costumbres, rituales, etc. 
· Características de los grupos para estudio etnográfico: 
· Implican más de una persona, aunque sea un grupo pequeño. Ej una familia
· Representan una manera o estilo de vida
· Comparten patrones (creencias, comportamientos, etc)
· Tienen un fin en común
· Participante, ser un miembro más, percibe, siente y vive, inmerso en el ambiente.
· DIseño Narrativo: Se recolectan datos de historias de vida y experiencias de ciertas personas para analizarlas y describirlas. Se utiliza cuando el objetivo es evaluar una sucesión de acontecimientos. Los datos se obtienen de autobiografías, entrevistas, documentos, artefactos, material personal o testimonio. Debe haber una cronología de hechos y sirve para aclarar o concientizar hechos. Ej. Tesis narrativa como de una Terapeuta Ocupacional como Brigida Flores.
· Diseño de investigación-acción: Su objetivo es resolver problemas cotidianos e inmediatos y mejorar prácticas concretas. (yo investigo identificó una problemática y actuó para resolver y luego evalúo si mejora o no). Aportar información que guíe en la toma de decisiones para programas, procesos y reformas estructurales. Se investiga a la vez que se interviene, por lo tanto tiene fases esenciales: observar, pensar y actuar.
· Pilares: 
· Los participantes que están viviendo un problema son los que están mejor capacitados para abordarlo en un entorno naturalista 
· La conducta de estas personas influida de manera importante por el entorno natural en que se encuentran
· La metodología cualitativa es la mejor para el estudio de los entorno naturalistas
· Democrática (todos los miembros de un grupo o comunidad participan)
· Equitativa (las contribuciones de cualquier persona son valoradas y las soluciones incluyen a todo el grupo o comunidad)
· Es liberadora (una de sus finalidades reside en combatir la opresión e injusticia social).
· Mejor las condiciones de vida de los participantes, al habilitar el potencial de desarrollo humano.
· Fenomenológico: Nace como respuesta a la objetividad. Se enfocan en las experiencias individuales subjetivas de los participantes. Responde al significado y esencia de una experiencia vivida por una persona o grupo. Principalmente describe y explica un fenómeno en particular. Toma importancia el contexto.
Clase 08-Septiemnbre-2020
Muestra
· Población: Totalidad de sujetos o elementos que tienen características comunes y que sean de nuestro interés 
· Muestra: Subconjunto de la población. Debe ser representativa de la población
· Muestreo: Técnicas a través de la cual se estudiará la muestra
Tipos de muestra
1. Muestra Probabilística: Es aquella en que todos los elementos de la muestra tienen la misma probabilidad de ser elegidos
· Tamaño de la muestra: Se calcula siguiendo criterios que ofrece la estadística (máximo error aceptable, confiabilidad)
· Validez: Se refiere a que sus resultados deben ser generalizados a toda la población
· Aplicación: Se utilizó por el diseño no experimental
· Tipos	
· Simple: Se calcula una muestra de la población aleatoria
· Estratificada: La población se divide en segmentos y se selecciona una muestra por cada segmento
· Por racimos: Acceder a lugares físicos o geográficos en donde se sabe que se encontrará cierto tipo de elementos
· ¿Cómo se elige una muestra probabilística?
· Tombola: Fichas
· Números aleatorios: Software
· Selección sistemática: Se extrae el azar un número “i” (cada ciertos números, se saca una ficha, según población total y número de muestra)
2. Muestra No Probabilística:También llamadas dirigidas. Es un procedimiento de selección informal. No dependen de la probabilidad, sino que de las características de la investigación 
· No son representativos de la población
Criterios de Selección de la Muestra
· Criterios de inclusión: Son aquellos que describen características esenciales que deben tener los participantes del estudio. Ej. Lugar de residencia, condición física, rango etario 
· Criterios de exclusión: Son aquellas características que NO deben tener la muestra, ya que podrían influir o alterar los resultados de la investigación. Ej. Que padezcan alguna enfermedad, que no sean de algún lugar, etc
Clase 22-Septiembre-2020
Técnicas de recolección de Datos: Siempre en concordancia con el problema, objetivos y diseño de investigación
· Técnica: Procedimiento o forma de obtener datos o información
· Instrumento: Recurso, dispositivo o formato (papel o digital), que se utiliza para obtener, registrar o almacenar información
Técnicas e instrumentos más utilizados
Observación: Visualizar en forma sistemática cualquier hecho, fenómenos o situación que se produzca en la naturaleza o la sociedad en función de los objetivos de la investigación
1. Observación simple o no participante: El observador lo hace de manera neutral, sin involucrarse en la realidad que se hace el estudio
2. Observación participante: El investigador pasa a formar parte del medio donde se hace el estudio
3. Observación no estructurada: Se realiza en función de un objetivo, pero sin una guía prediseñada que especifique los aspectos que deben ser observados
4. Observación estructurada: Utiliza guía que especifica lo que se debe observar 
Entrevista: Es una técnica basada en un diálogo o conversación acerca de un tema previamente determinado, para obtener la información requerida
· Profundidad
· Límite de participación (opción focus group), la cual es una técnica cualitativa útil para analizar opiniones combinadas, contradicciones u otros datos que surgen de la interacción entre las personas
· Inversión de un mayor tiempo
1. Estructurada
2. No estructurada 
Encuesta o Cuestionario: Conjunto de preguntas de una o más variables a medir. Tipos:
· Preguntas cerradas: Aquellas que contienen opciones de respuesta previamente delimitadas. Ej. SI/NO-casado-soltero/divorciado, etc
· Preguntas abiertas: Las respuestas no están delimitadas. Son utiles cuando no se tiene información de las posibles respuestas de las personas. Ej. ¿Que opina?, ¿Por qué creen ustedes?, etc
· Deben ser precisas, objetivas, no incluir respuesta, no incomodar, claras, coherentes
Escalamiento tipo Likert: Conjunto de ítems que se presentan como afirmación para medir la reacción del sujeto en 3,5 o 7 categorías. Ej
· Votar es una obligación de todo ciudadano responsable 
a. Muy de acuerdo
b. De acuerdo
c. Ni deacuerdo ni en desacuerdo
d. En desacuerdo
e. Muy en desacuerdo 
Requisitos de un instrumento
1. Confiabilidad: Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes (reproducibilidad)
2. Validez: Grado en que un instrumento de verdad mide la variable que se busca medir
3. Objetividad: Grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencia de quien lo administra, califica e interpreta 
No deben tratar de forma separada. Si alguna de las tres, el instrumento no es útil para llevar a cabouna investigación.
Elaboración de un instrumento ¿Cómo elaboró el instrumento?
· Ser concordante con objetivos
· Tributar a cada objetivo específico y que en conjunto responden al objetivo general
Validez de instrumento: Si el instrumento que se va a utilizar no está validado previamente, debe ser puesto evaluación bajo 3 expertos en el tema. Estos expertos deberán revisar y sugerir cambios 
Clase 29-Octubre-2020 
Pasos para Construcción de Instrumento de Recolección de Datos
· Ordenar objetivos específicos 
· Identificar las variables que se someterán a medición o evaluación 
· Revisar teorías, conceptos que apliquen a cada concepto o variable 
· Tener clara su definición conceptual
· Revisar otras investigaciones que contengan alguna de las variables de interés
· Identificar y definir el nivel de medición de la variable (cuanti o cuali)
· Realizar la cantidad de preguntas suficientes que cubran todas las variables y dimensiones que la compongan 
· Probar en población similar para ver confiabilidad y validez 
Si el instrumento es autoaplicado (el sujeto de estudio lo va a contestar solo), debe contener las instrucciones claras
· Propósito general del estudio
· Motivaciones para el sujeto encuestado (importancia de su participación)
· Agradecimiento
· Tiempo aproximado de respuesta (un promedio o rango). Lo suficientemente abierto para no presionar al sujeto, pero tranquilizarlo 
· Instrucciones iniciales claras y sencillas (como responder en general, con ejemplos si se requiere)
· El cuestionario debe ser y parecer corto, fácil y atractivo 
Cuando el cuestionario se aplica mediante entrevista, la mayoría de tales elementos son explicados por el entrevistador 
Clase 06-Octubre-2020
Análisis Cuantitativo o Estadístico: Uso de estadística o métodos que utilizan números para organizar y resumir los datos obtenidos. Un estudio estadístico consta de las siguientes fases:
· Recogida de datos
· Organización y representación de datos
· Análisis de datos
· Obtención de conclusiones
Variables 
1. Los resultados deben reflejar el cumplimiento y respuesta a los objetivos 
2. Identificar las variables:
· Una variable es cualquier propiedad, o característica que posea la muestra de estudio
· Para estudios explicativos y/o correlacionales, se debe identificar la variable independiente y la dependiente 
· Para estudios descriptivos, puede haber solo una variable, y no es necesario relacionarla con otras 
Elementos estadísticos más comunes
· Frecuencia: Número de veces que se repite un evento
· Media: La media aritmética es la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos. Se calculan dependiendo de cómo vengan ordenados los datos
· Moda: Es el dato que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia. En caso de existir dos valores de la variable que tengan la mayor frecuencia absoluta, habría dos modas. Si no se repite ningún valor, no existe moda
Representación gráfica de los datos: Es la representación de los datos estadísticos mediante conceptos de longitud, área, volumen por medio de figuras geométricas, con el apoyo de los sistemas de coordenadas. También pueden acompañarse con el uso de rayados, sombreados o con colores para resaltar alguna parte en especial.
· Se acompañan de la tabla, ya que los gráficos no dan exactitud, sino consistencia y forma, en cambio la tabla si ofrece la precisión con aproximación exacta de datos y estimaciones
Tipos de Gráficos
De Barras
· Se presentan los datos en forma de barras contenidas en dos ejes característicos (coordenada y abscisa) que indican los diferentes valores. El aspecto visual que nos indica a los datos es la longitud de dichas barras, no siendo importante su grosos
· Generalmente se emplea para representar la frecuencia de diferentes condiciones o variables discretas. Únicamente se observa una variable en las abscisas, y las frecuencias en las coordenadas 
Gráfico circular o por sectores
· La representación de los datos se lleva a cabo mediante la división de un círculo en tantas partes como valores de la variable investigada y teniendo cada parte un tamaño proporcional a su frecuencia dentro del total de los datos. Cada sector va a representar un valor de la variable con la que se trabaja
· Este tipo de gráfico o diagrama es habitual cuando se está mostrando la proporción de casos dentro del total, utilizando para representar valores porcentuales (el porcentaje de cada valor)
Gráfico de dispersión
· Es un tipo de gráfico en el cual mediante a los ejes cartesianos se representa en forma de puntos todos los datos obtenidos mediante la observación. Los ejes x e y muestran cada uno de los valores de una variable dependiente y otra independiente o dos variables de la que se esté observando si presentan algún tipo de relación
· Se puede observar si existe o no una relación entre variables mediante el cálculo. Es el procedimiento que se suele usar, por ejemplo, para establecer la existencia de rectas de regresión lineal que permita determinar si hay relación entre variables e incluso el tipo de relación existente