Cuestionario evaluacion de proyectos

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Cuestionario Evaluación de Proyectos
¿Qué variables intervienen en la determinación de la demanda de un bien?
El ingreso del consumidor, el precio del producto, los gustos y preferencias del consumidor, y el precio de los bienes sustitutos (bien que satisface la misma necesidad del consumidor) 
1. El alza general de los ingresos de los habitantes de un país implica necesariamente que aumente la demanda de todos y cada uno de los bienes. Comente la respuesta.
No realmente ya que podría aumentar la demanda de ciertos productos mas no de todos como por ejemplo los artículos de primera necesidad. En cambio los artículos no indispensables pueden aumentar su demanda ya que el consumidor tiene la capacidad de pagar mas dinero después de satisfacer sus necesidades básicas.
2. Explique los factores que determinan cambios en la oferta.
El volumen de producción del producto, el valor de los bienes sustitutos, los precios de este en el mercado, la cantidad de productores que ofrecen un producto similar y la tecnología desarrollada para su elaboración.
3. Si se hiciera un estudio acerca de la demanda en el manejo de información dentro de una empresa, ¿en qué términos se expresaría esa demanda?
Se expresaría como fuente de información primaria el conocimiento de los empleados y áreas que conforman la empresa ya que estos datos solo la puede emplear la misma.
4. Analice las variables que sean mas determinantes para seleccionar una técnica de proyección.
De acuerdo con el producto o servicio que se ofrezca la técnica de proyección adecuada dependerá de pronosticar la demanda con precisión. La recolección de datos de fuentes primarias y secundarias como encuestas, libros e internet ayudaran a precisar el pronóstico además de fijar límites de tiempo que abarque la proyección
5. Explique de que depende el grado de validez del resultado de una proyección.
De las fuentes de información como lo son los datos históricos de organismos públicos y privados, los datos recabados de encuestas etc. La confiabilidad de los datos depende de la cantidad de recursos obtenidos y la calidad de estos. Partiendo de tal afirmación se pueden emplear una de las técnicas de pronóstico como lo son las técnicas cuantitativas (bases de datos) y técnicas cualitativas
6. Explique el significado practico de un resultado de 0.75 en el coeficiente de correlación.
Significa que existe un error de 0.25 en las predicciones, lo cual cuestiona su confiabilidad y si se debe mantener el grado de correlación. Dependiendo de la grafica realizada se determinara si se emplea o no este dato
7. Mencione y explique las principales características y diferencias de los métodos causales y de series de tiempo.
Los métodos causales buscan proyectar el mercado con base en datos históricos. Mediante modelos estadisticos se puede determinar la confiabilidad de los resultados. Las series de tiempo se refieren a la medicio de los valores de una variable en el tiempo generalmente a corto plazo con intervalos de tiempo con la misma duración. Con las series de tiempo se puede visualizar una tendencia, fluctuaciones estacionales, factores cíclicos y variaciones no sistematicas.
8. Calcule con el método de las medias móviles la demanda esperada para el primer trimestre de 2009, si la demanda trimestral de 2008 fue la siguiente:
Primer trimestre			340
Segundo trimestre			290
Tercer trimestre			175
Cuarto trimestre 			245
Primer trimestre 2009			262.5
9. ¿Qué canal de comercialización se sugeriría para la venta de los siguientes productos?
a. Vinos de mesa
b. Microscopios
c. Abrasivos industriales
Para a) el canal de productores-minoristas-consumidores
Para b) el canal de productores-mayoristas-minoristas-consumidores
Para c) el canal de productor-distribuidor industrial- usuario industrial
10. ¿De qué valor aproximado se esperaría que fuera el coeficiente de correlación si se hiciera un ajuste con el método de mínimos cuadrados y las variables fueran tiempo-demanda-PIB, en los siguientes productos?
a. Perfumes y lociones
b. Tornos industriales
c. Frijol
Para perfumes y lociones, estos tendrían un coeficiente de correlación menor de 0.5 ya que son artículos ocasionales los cuales, después de un tiempo disminuyen su demanda al preferir artículos más novedosos.
Para tornos industriales, estos tendrían un coeficiente de correlación de 0.5 ya que son requeridos por las industrias y por lo tanto su venta seria sobre pedido.
Para el frijol este tendría un coeficiente de aproximadamente 1 ya que es un articulo de primera necesidad y por lo tanto siempre va a tener demanda. 
11. Si el resultado de un estudio en que las curvas de oferta y demanda son iguales, ¿Qué podría decirse acerca de la demanda potencial insatisfecha?
No se podría decir nada ya que no habría demanda insatisfecha.
12. Se sugiere que el profesor seleccione unos 10 productos de consumo popular en su localidad o país y forme grupos de alumnos, quienes deberán buscar en internet o en cualquier fuente secundaria de datos, si existen datos estadísticos de tales productos.
a. Para aquellos productos que si existan datos deben encontrar al menos una variable explicativa del comportamiento histórico de la demanda de tales productos. Las variables macroeconómicas explicativas también deberán estar disponibles en internet en los bancos de datos oficiales del gobierno.
b. Deben obtener la regresión de los datos con las variables demanda, tiempo y variable explicativa. La demanda siempre será la variable dependiente y el tiempo y la demanda serán siempre las variables independientes.
c. Una vez obtenida la ecuación de regresión, deben construir escenarios optimistas y pesimistas del comportamiento futuro de la demanda de cada producto seleccionado
13. Independientemente de que se hayan encontrado datos históricos del comportamiento de la demanda de los 10 productos seleccionados, para que cada producto cuantifique la demanda por medio de fuentes primarias, es decir, mediante encuestas.
a. De los datos disponibles en internet de las fuentes de datos oficiales sobre características de la población, seleccione aquella variable que los alumnos supongan que podría explicar mejor la demanda del producto. Los datos poblacionales del gobierno generalmente aparecen estratificados por: 
A1. Grado de estudios.
A2. Ingreso, generalmente expresado en salarios mínimos mensuales o anuales.
A3. Edad, en estratos de 5 años o menos.
A4. Genero.
b. Una vez seleccionada la variable explicativa de la demanda, determine el numero de encuestas que se aplicaran. Seguramente cada producto tendrá una variable explicativa distinta.
c. Del numero de encuestas determinado, estratifique a cuantos hombres y cuantas mujeres se van a entrevistar; si, por ejemplo, se selecciono a la edad como variable explicativa, determine los rangos de edad de los entrevistados, por ejemplo, entre 40 y 60 años en rangos de 5 años. 
d. Finalmente determine a cuantos hombres y a cuantas mujeres se van a entrevistar en cada uno de los rangos de edad seleccionados.