Data Mart: Conceito, Tipos e Importância

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“AÑO DEL FORTALECIMIENTO DE LA SOBERANIA NACIONAL”
Integrantes:
Chávez Medina Roger
Chávez Vásquez Mauricio Leonardo
Dávila Traverso Alejandro Daniel
Diaz Vargas Bryan Leonid
Grandez Coila Jherick Brandon Noe
Meléndez Chota Milagros Gabriela
Docente:
RONY TORRES MONZON
Funcionamiento
Concepto 
Importancia 
Dependencia
Tipos 
Ventajas y Desventajas 
Estructura
DEFINICIÓN DE DATA MART
Un Data Mart, es un almacén de datos orientado a un área específica. Los diferentes equipos en una organización pueden acceder a los datos y obtener información más rápidamente, ya que no tienen que dedicar tiempo a buscar en un almacén de datos más complejo o consignar manualmente datos de diferentes orígenes, porque brinda datos resumidos que las partes interesadas clave pueden utilizar para tomar decisiones informadas. 
"Se trata de una base de datos en donde se consolida parte de la información proveniente de sistemas fuentes de una compañía (ERP, CRM o fuentes externas como una central de riesgos). La meta es realizar un análisis detallado sobre lo que ocurre en un negocio". Así lo indica Richard Moarri Nohra, docente del Programa de Alta Especialización en Business Intelligence de ESAN.
FUNCIONAMIENTO 
Dependiendo de la necesidad de la empresa y de los recursos disponibles para invertir en una solución de Inteligencia de Negocios, se puede optar por realizar la implementación de un solo Data Mart.
El alcance se determina por el grupo de usuarios objetivo y por la naturaleza de la información que se desea visualizar. A menudo, un Data Mart es creado y controlado por un único departamento dentro de una organización.
Un Data Mart almacenará la información proveniente de uno o más orígenes de datos y que ha sido procesado por un ETL.
Debido a que el Data Mart contiene información consolidada, se actualiza periódicamente. No es información en línea.
Los Data Marts pueden ser dependientes o independientes del Data Warehouse.
Tipos 
Data mart dependiente
Un data mart dependiente llena su almacenamiento con un subconjunto de información de un almacenamiento de datos centralizado. El almacenamiento de datos recopila toda la información de los orígenes de datos. A continuación, el data mart consulta y recupera información específica del sujeto del almacenamiento de datos. 
Data mart independiente
Un data mart independiente no depende de un almacenamiento de datos central ni de ningún otro data mart. Cada data mart recopila información de sus fuentes en lugar de hacerlo de un almacenamiento de datos. Los data marts independientes son adecuados para las empresas más pequeñas, pero solo los departamentos en específico deben acceder a la información y analizarla.
Data mart híbrido
Los data marts híbridos recopilan información de un almacenamiento de datos y de fuentes externas. Esto le brinda a las empresas la flexibilidad de probar orígenes de datos independientes antes de dirigir los datos al almacenamiento de datos. 
Generalmente, los datos están estructurados en modelos estrellas o copo de nieve. El modelo se define en base a la cantidad y calidad de indicadores que se deseen evaluar. Los departamentos de una empresa; por ejemplo el departamento de ventas, tiene necesidades particulares, pero siempre alineadas a los objetivos de la organización, motivo por el cual la información también tiene un nivel de complejidad distinto.
¿Cómo se estructura un Data Mart?
	VENTAJAS	DESVENTAJAS
	Sencillez de creación frente a las estructuras más complejas de los Data Warehouse.	No permite el manejo de grandes volúmenes de información.
	Menores requerimientos técnicos para su implementación y mantenimiento.	Si el almacenamiento de datos falla, todos los Data Marts conectados también fallarán.
	Análisis detallado de departamentos concretos.	
	Posibilidad de identificación de amenazas y oportunidades que en visiones generales pueden pasar desapercibidas.	
	DATA MART
Dependencia de un Data Mart 
Un data mart dependiente es un subconjunto lógico (vista) o un subconjunto físico (extracto) de un almacén de datos más grande, que se ha aislado por alguna de las siguientes razones:
Se necesita para un esquema o modelo de datos espacial (por ejemplo, para reestructurar los datos para alguna herramienta OLAP).
Prestaciones: Para descargar el data mart a un ordenador independiente para mejorar la eficiencia o para obviar las necesidades de gestionar todo el volumen del data warehouse centralizado.
Seguridad: Para separar un subconjunto de datos de forma selectiva a los que queremos permitir o restringir el acceso.
Conveniencia: la de poder pasar por alto las autorizaciones y requerimientos necesarios para poder incorporar una nueva aplicación en el Data Warehouse principal de la Empresa.
Demostración sobre el terreno: para demostrar la viabilidad y el potencial de una aplicación antes de migrarla al Data Warehouse de la Empresa.
Política: Razones internas de la organización para hacer esta división o separación de los datos del almacén de datos
Importancia de un Data Mart
Estas son algunas de las importancias por las que las empresas podrían utilizar un data mart. 
Recuperar datos de manera más eficiente.
Optimizar la toma de decisiones.
Controlar la información de manera más eficaz.
Gestionar los datos con flexibilidad.