Las medidas de tendencia central tienen este nombre porque son valores centrales representativos de los datos

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Las medidas de tendencia central tienen este nombre porque son valores centrales representativos de los datos.
Por ejemplo, para el conjunto de manzanas de la imagen que aparece en la introducción de este Bloque, sería útil conocer cómo se distribuyen los distintos pesos de las manzanas respecto a los valores medios o centrales.
Puedes darte cuenta de que las medidas de tendencia central proporcionan valores que tienen características especiales y cada una de ellas brinda información importante.
Analiza los siguientes conceptos clave, los cuales son las medidas de tendencia central esenciales para el estudio de este Bloque:
· Media aritmética: es el promedio de los valores analizados.
· Moda: es aquel dato que más veces se presenta en el conjunto de valores analizados.
· Mediana: es aquel dato que divide el conjunto de valores en el mismo número de elementos hacia arriba y debajo de este.
Las medidas de dispersión se encargan de observar el comportamiento variable de los datos, es decir, la manera en que se dispersan o se alejan de los valores centrales.
Por ejemplo, en la imagen de las manzanas que viste al inicio de este Bloque, también es importante estimar cuál será el grado de variabilidad que existe entre los diferentes tamaños obtenidos, y así obtener información sobre los datos extremos. Esto te puede ayudar a identificar aspectos para determinar la calidad de una variedad de manzana.
Analiza los siguientes conceptos clave, los cuales son las medidas de dispersión esenciales para el estudio de este Bloque:
· Rango: es el tamaño del intervalo entre los distintos valores de un conjunto.
· Varianza: es la variación cuadrática existente en un conjunto de valores.
· Desviación estándar: es la desviación típica de un conjunto de valores respecto a su media.