Ciencias de la computación - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Ciencias de la
computación
ciencia dedicada a la computación y al
procesado de información
Las ciencias de la computación o ciencias
de la informática son las ciencias
formales que abarcan las bases teóricas
de la información y la computación, así
como su aplicación en los sistemas
informáticos.[1] [2] [3] El cuerpo de
conocimiento de las ciencias de la
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Portada
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ciencias_formales
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_informaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Sistemas_de_informaci%C3%B3n
computación es frecuentemente descrito
como el estudio sistemático de los
procesos algorítmicos que describen y
transforman información: su teoría,
análisis, diseño, eficiencia,
implementación, algoritmos
sistematizados y aplicación.[4] En
términos más específicos se trata del
estudio sistemático de la factibilidad,
estructura, expresión y mecanización de
procedimientos metódicos (o algoritmos)
que subyacen en la adquisición,
representación, procesamiento,
almacenamiento, comunicación y acceso
a la información. La información puede
estar codificada en forma de bits en una
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Factibilidad
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Estructura_de_datos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Expresi%C3%B3n_(inform%C3%A1tica)
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Algoritmos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Grafo
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Proceso_(inform%C3%A1tica)
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Dispositivo_de_almacenamiento_de_datos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Comunicaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Acceso
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Informaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Bit
memoria de computadora, o en algún otro
objeto, como los genes y proteínas en una
célula biológica.[5] 
Existen diversas ramas o disciplinas
dentro de las ciencias de la computación;
algunos resaltan los resultados
Las ciencias de la computación estudian los fundamentos teóricos de la información y el cómputo, junto con técnicas
prácticas para la implementación y aplicación de estos fundamentos teóricos.
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_lenguajes_de_programaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_complejidad_computacional
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_gr%C3%A1fica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Interacci%C3%B3n_persona-computador
específicos del cómputo (como los
gráficos por computadora), mientras que
otros (como la teoría de la complejidad
computacional) se relacionan con
propiedades de los algoritmos usados al
realizar cómputo; y otros se enfocan en
los problemas que requieren la
implementación de sistemas informáticos.
Por ejemplo, los estudios de la teoría de
lenguajes de programación describen un
cómputo, mientras que la programación
de computadoras aplica lenguajes de
programación específicos para desarrollar
una solución a un problema
computacional específico. Un
computólogo se especializa en teoría de la
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1ficos_por_computadora
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Complejidad_computacional
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Algoritmos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_lenguajes_de_programaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Inform%C3%A1tico_te%C3%B3rico
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3n
computación y en el diseño e
implementación de sistemas
computacionales.[6] 
Según Peter J. Denning, la cuestión
fundamental en que se basa la ciencia de
la computación es: «¿Qué puede ser
(eficientemente) automatizado?».[7] 
Historia
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Peter_J._Denning
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Babbage40.png
La historia de la ciencia de la computación
antecede a la invención del computador
digital moderno. Antes de la década de
1920, el término computador se refería a
un ser humano que realizaba cálculos.[8] 
Los primeros cimientos de lo que se
Charles Babbage diseñó la primera computadora Turing-completa; aunque pasarían décadas antes de que Alan Turing y
otros demostraran su relevancia.
Ada Lovelace es reconocida por escribir el primer algoritmo para una computadora universal (la "Máquina analítica" de
Babbage).
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Computadora_electr%C3%B3nica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/A%C3%B1os_1920
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Charles_Babbage
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Turing_completo
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Ada_lovelace.jpg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Algoritmo
https://es.m.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina_anal%C3%ADtica
convertiría en ciencias de la computación
son anteriores a la invención de la
computadora digital moderna. Se trataba
de máquinas para el cálculo de las tareas
numéricas fijas, como el ábaco han
existido desde la antigüedad, ayudando en
cálculos tales como la multiplicación y la
división. Además, los algoritmos para
realizar cálculos han existido desde la
antigüedad, incluso antes de que se
crearan equipos de computación
sofisticados. Los antiguos sánscritos
tratadistas Shulba Sutras, o "Reglas de la
cuerda", es un libro de algoritmos escritos
en 800 a. C. para la construcción de
objetos geométricos como altares
utilizando una clavija y cuerda, un
precursor temprano del campo moderno
de la geometría computacional.
Blaise Pascal diseñó y construyó la
primera calculadora mecánica de trabajo,
la Pascalina, en 1642.[9] En 1673 Gottfried
Leibniz creó una calculadora mecánica
digital, llamada Stepped Reckoner.[10] Él
puede ser considerado el primer
computólogo y teórico de la información,
entre otras razones, porque fue el primero
en documentar el sistema numérico
binario. En 1820, Charles Xavier Thomas
de Colmar lanzó la calculadora mecánica
industrial[11] cuando lanzó su simplificado
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Geometr%C3%ADa_computacional
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Blaise_Pascal
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Pascalina
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Leibniz
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Stepped_Reckoner
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Inform%C3%A1tico_te%C3%B3rico
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Charles_Xavier_Thomas_de_Colmar
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Calculadora_mec%C3%A1nica
aritmómetro, que fue la primera máquina
de calcular lo suficientemente fuerte y lo
suficientemente fiable para ser usada a
diario en un entorno industrial. Charles
Babbage inició el diseño de la primera
calculadora automática mecánica, su
máquina diferencial, en 1822, que
finalmente le dio la idea de la primera
calculadora mecánica programable, su
máquina analítica.[12] Él comenzó a
desarrollar esta máquina en 1834 y en
menos de dos años había esbozado
muchas de las características más
destacadas del moderno equipo. Un paso
fundamental fue la adopción de un
sistema de tarjetas perforadas derivado
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Aritm%C3%B3metro
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Charles_Babbage
https://es.m.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina_diferencial
https://es.m.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina_anal%C3%ADtica
del telar de Jacquard[13] haciéndolo
infinitamente programable.[14] En 1843,
durante la traducción de un artículo
francés sobre la máquina analítica, Ada
Lovelace escribió, en una de las muchas
notas que incluye el artículo, un algoritmo
para calcular los números de Bernoulli,
que es considerado como el primer
programa de ordenador.[15] Alrededor de
1885, Herman Hollerith inventó la máquina
tabuladora, que usaba tarjetas perforadas
para procesar información estadística;
finalmente, su compañía se convirtió en
parte de IBM. En 1937, cien años después
del sueño imposiblede Babbage, Howard
Aiken fue convencido por IBM (que
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Telar_de_Jacquard
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Bernoulli
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Herman_Hollerith
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Tabuladora
https://es.m.wikipedia.org/wiki/IBM
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Howard_Aiken
estaban manufacturando todo tipo de
equipos de tarjetas perforadas y así como
la calculadora de negocio [16] ) para
desarrollar su calculadora programable
gigante, el ASCC/Harvard Mark I. Se basó
en la máquina analítica de Babbage, que a
su vez utiliza las tarjetas perforadas y una
unidad central de cálculo. Cuando se
terminó de construir la máquina, algunas
personas lo aclamaron como «el sueño de
Babbage hecho realidad».[17] 
Nuevas máquinas
Durante la década de 1940, conforme se
desarrollaban las nuevas y más poderosas
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Harvard_Mark_I
https://es.m.wikipedia.org/wiki/A%C3%B1os_1940
máquinas para computar, el término
computador se comenzó a utilizar para
referirse a las máquinas y ya no a sus
antecesores humanos.[18] Cuando se hizo
evidente que las computadoras no
solamente podrían utilizarse para realizar
cálculos matemáticos, el campo de las
ciencias de la computación se amplió para
estudiar cómputo en general. Las ciencias
de la computación empezaron a
establecerse como una disciplina
académica distinta de las demás en la
década de 1950 y principios de 1960.[7] 
[19] Entonces surgió el primer programa de
grado universitario del mundo, el
Cambridge Diploma in Computer Science,
del Cambridge Computer Lab
(Departamento de Ciencias de la
Computación) de la Universidad de
Cambridge, en 1953. El primer programa
de grado universitario en ciencias de la
informática en Estados Unidos se formó
en la universidad de Purdue en 1962.[20] 
Desde que se dispone ordenadores
prácticos, muchas aplicaciones la de las
ciencias de la computación se convirtieron
en diferentes áreas de estudio en sus
propios términos.
Aunque inicialmente muchos creyeron que
era imposible que las computadoras en sí
mismas podrían constituir en realidad un
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Universidad_de_Cambridge
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Universidad_de_Purdue
campo científico de estudio, a finales de
los años cincuenta se fue volviendo
gradualmente aceptada entre la población
mayor académica.[21] [22] 
La disciplina científica de las ciencias de
la computación nace a principios de 1940
con la confluencia de la teoría de
algoritmos, lógica matemática y la
invención del programa almacenado en
una computadora electrónica.[4] Ejemplos
de esto son los trabajos de Alan Turing,
Alonzo Church y Kurt Gödel en 1930
acerca de los algoritmos y su trabajo en
sistemas de reglas (véase Cálculo
Lambda, Máquina de Turing y Problemas
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Disciplina_acad%C3%A9mica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_algoritmos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_matem%C3%A1tica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Alonzo_Church
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Kurt_G%C3%B6del
https://es.m.wikipedia.org/wiki/1930
https://es.m.wikipedia.org/wiki/C%C3%A1lculo_Lambda
https://es.m.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina_de_Turing
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Problema_indecidible
Indecidibles), los algoritmos creados por
Augusta Ada sesenta años antes, la
computadora analógica construida por
Vannevar Bush en 1920 y las
computadoras eléctricas construidas por
Howard Aiken y Konrad Zuse en 1930. Los
escritos de John Von Neumann dieron una
profundidad intelectual considerable a
esta disciplina emergente a mediados de
la década de 1940.
En 1960, había suficientemente cuerpo de
conocimiento que ameritaba la creación
de departamentos académicos y
programas de grado universitario para
esta disciplina.[4] IBM es reconocida
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Problema_indecidible
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Vannevar_Bush
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Howard_Aiken
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Konrad_Zuse
https://es.m.wikipedia.org/wiki/A%C3%B1os_1930
https://es.m.wikipedia.org/wiki/John_Von_Neumann
https://es.m.wikipedia.org/wiki/1960
https://es.m.wikipedia.org/wiki/IBM
como la marca que formó parte de la
revolución de las ciencias de la
computación durante ese tiempo. IBM
(abreviación de International Business
Machines) lanzó la IBM 704[23] y más
tarde la IBM 709[24] computadoras, que
fueron ampliamente utilizadas durante el
período de exploración de este tipo de
dispositivos. "Sin embargo, el trabajo con
la IBM [equipo] era frustrante ... si te
equivocas en una letra de alguna
instrucción, el programa se arruinaría, y se
tendría que empezar todo el proceso otra
vez".[21] Durante la década de 1950, la
disciplina de las ciencias de la
computación estaba en su etapa de
desarrollo, y estos problemas eran algo
común.
El tiempo ha dado mejoras significativas
en la capacidad de uso y la eficacia de la
tecnología de la computación. La
sociedad moderna ha presenciado un
cambio significativo en los usuarios de la
tecnología en cómputo, de ser utilizada
únicamente por expertos, profesionales y
científicos, a una base de usuarios que es
casi omnipresente a la teoría con la cual
se desarrolló y funciona este tipo de
tecnología. Inicialmente, las
computadoras eran bastante costosas, y
era necesario un cierto grado de ayuda
humana para el uso eficiente - en parte de
operadores de computadoras
profesionales. Como la adopción equipo
se hizo más generalizado y asequible, se
necesitaba menos asistencia humana en
el uso común.
Mayores logros
El ejército alemán usó la máquina Enigma durante la Segunda Guerra Mundial; su sistema de cifrado fue finalmente
descubierto por Alan Turing, considerado el padre de la Computación. La lectura de la información que contenían los
mensajes supuestamente encriptados son considerados, a veces, como la causa de haber podido concluir la Segunda
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Enigma.jpg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Wehrmacht
https://es.m.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina_Enigma
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Segunda_Guerra_Mundial
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
A pesar de su corto tiempo de ser una
disciplina científica formal, las ciencias de
la computación han hecho un gran número
de contribuciones importantes a la ciencia
y la sociedad –de hecho, junto con la
electrónica, es una ciencia fundacional de
la época actual de la historia humana
llamada Era de la información y la
Revolución de la Información, visto como
el tercer gran salto en el progreso
tecnológico humano después de la
Revolución Industrial (1750-1850) y la
revolución neolítica (8000-5000 a. C.).
Guerra Mundial al menos dos años antes de lo que hubiera acaecido sin su descifrado. El descifrado a gran escala del
tráfico de Enigma en Bletchley Park fue uno de los factores más importantes que contribuyeron a la victoria Aliada.[25]
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Disciplina_acad%C3%A9mica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ciencia
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Sociedad
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Electr%C3%B3nica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Era_de_la_informaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/w/index.php?title=Revoluci%C3%B3n_de_la_Informaci%C3%B3n&action=edit&redlink=1
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Revoluci%C3%B3n_Industrial
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Revoluci%C3%B3n_neol%C3%ADtica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Bletchley_Park
Estas contribuciones a la humanidad
incluyen:
El comienzo de la "Revolución digital", la
cual incluye la actual Era de la
información y el Internet.[26] 
Una definición formal de computación y
computabilidad, y una demostración
formal de que existen problemas que
son computacionalmente irresolubles e
intratables.[27] 
El concepto de lenguaje de
programación, una herramienta para la
expresión precisa de informaciónmetodológica a varios niveles de
abstracción.[28] 
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Revoluci%C3%B3n_digital
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Era_de_la_informaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Internet
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computabilidad
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Problema_indecidible
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_complejidad_computacional
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n
En criptología, el criptoanálisis de
Enigma fue un factor importante, el cual
contribuyó a la victoria Aliada en la
Segunda Guerra Mundial.[25] 
El cómputo científico permitió la
evaluación de procesos y situaciones de
gran complejidad, así como la
experimentación mediante software.
También permitió el avance en
investigación de la mente humana y el
mapeo del genoma humano junto el
Proyecto Genoma Humano.[26] 
Proyectos de cómputo distribuido tales
como Folding@home que estudiaron el
plegamiento de proteínas.
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Criptolog%C3%ADa
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Enigma_(m%C3%A1quina)
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_cient%C3%ADfica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Clase_de_complejidad
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Proyecto_Genoma_Humano
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_distribuida
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Folding@home
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Plegamiento_de_prote%C3%ADnas
Computación gráfica e imágenes
generadas por computadora se
volvieron omnipresentes en la era
moderna del entretenimiento, sobre
todo en televisión, cine, publicidad,
animación y videojuegos. [cita requerida]
Simulación de varios procesos,
incluyendo dinámica de fluidos
computacionales, sistemas físicos,
eléctricos, electrónicos y de circuitos,
así como las sociedades y las
situaciones sociales (sobre todo juegos
de guerra), junto con sus hábitats, entre
muchos otros. Las computadoras
modernas permiten la optimización de
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_gr%C3%A1fica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Imagen_generada_por_computadora
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Entretenimiento
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Televisi%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Cine
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Publicidad
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Animaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Videojuegos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Verificabilidad
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Din%C3%A1mica_de_fluidos
diseños tales como aviones completos.
Se destaca el diseño de circuitos
eléctricos y electrónicos con SPICE, así
como software para la realización física
de nuevos diseños. Este último incluye
soporte lógico de diseño esencial para
circuito integrados.
La Inteligencia artificial (IA) es cada vez
más importante, ya que se vuelve más
eficiente y compleja con el paso del
tiempo. Existen muchas aplicaciones de
la IA, algunas se pueden ver en el hogar,
tales como aspiradores robóticos.
También está presente en los
videojuegos y en el campo de batalla
https://es.m.wikipedia.org/wiki/SPICE
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Circuito_integrado
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
moderno en aviones no tripulados,
sistemas antimisiles, y robots de apoyo
para escuadrones.
Algunos científicos de la computación han
argumentado a favor de la distinción de
tres paradigmas diferentes en ciencias de
la computación. Peter Wegner ha
argumentado que esos paradigmas son la
ciencia, la tecnología y las
matemáticas.[29] El grupo de investigación
de Peter Denning argumentó que son la
abstracción (modelado), y diseño. Amnon
H. Eden lo describe como el «paradigma
racionalista» (el cual trata a las ciencias
Filosofía
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Peter_Wegner
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Peter_J._Denning
de la computación como una rama de las
matemáticas, la cual prevalece en ciencias
de la computación teórica y
principalmente emplea el razonamiento
deductivo), el paradigma tecnocrático (que
podría ser encontrado en enfoques
ingenieriles, más prominente en la
ingeniería de software) y el paradigma
científico (que se enfoca a objetos
relacionados con la computación desde la
perspectiva empírica de las ciencias
naturales identificable en algunas ramas
de la inteligencia artificial).
A pesar de su primera proposición en
1956,[22] la locución «ciencias de la
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Razonamiento_deductivo
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_de_software
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ciencias_naturales
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
computación» aparece en 1959 en un
artículo de la revista Communications of
the ACM (prestigiada publicación científica
destinada a lectores con experiencia en
todos los ámbitos de la computación y los
sistemas de información),[30] en el cual
Louis Fein discute sobre la creación de
una Escuela de Estudios de Posgrado en
Ciencias Computacionales análoga a la
creación de Harvard Business School en
1921,[31] justificando el nombre con el
argumento de que: Como la ciencia
administrativa, el tema o área de
conocimiento puede ser aplicado, es de
carácter interdisciplinario y que cuenta
con las características típicas de una
https://es.m.wikipedia.org/w/index.php?title=Communications_of_the_ACM&action=edit&redlink=1
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Harvard_Business_School
disciplina académica.[32] Sus esfuerzos y
los de otros, como el analista numérico
George Forsythe, fueron recompensados:
universidades pasaron a crear este tipo de
programas de estudio, a partir de 1962 en
Purdue.[33] A pesar del nombre de esta
disciplina académica, una cantidad
significativa de tópicos en ciencias de la
computación no involucran el estudio de
las computadoras, por esta razón muchos
nombres alternativos han sido
propuestos.[34] 
Algunos departamentos de universidades
prefieren la locución «ciencias de la
computación» para hacer énfasis en esta
https://es.m.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_num%C3%A9rico
https://es.m.wikipedia.org/w/index.php?title=George_Forsythe&action=edit&redlink=1
diferencia. El científico danés Peter Naur
sugirió el término datología,[35] para
reflejar el hecho de que esta disciplina
científica gira en torno a los datos y a al
tratamiento de estos, mientras que no
necesariamente involucra a las
computadoras. La primera institución
científica en usar el término fue el
Departamento de Datología de la
Universidad de Copenhague, fundado en
1969, con Peter Naur como profesor de
datología. El término es usado en países
escandinavos. En los primeros años de la
computación, un número de terminus para
los practicantes del campo de la
computación fueron propuestos en la
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Peter_Naur
revista Communications of the ACM –
turingeniero, turologo, hombre de los
diagramas de flujo, matemático meta-
aplicado, y epistemologo aplicado.[36] Tres
meses después en esa misma publicación
científica, el término computólogo fue
sugerido. El siguiente año en la misma
publicación surgió el término hypologo.[37] 
El término computica también ha sido
sugerido.[38] En Europa, términos
derivados de traducciones de la expresión
"automatic information" (e.g.
"informazione automatica" en Italiano) or
"información y matemáticas" son
frecuentemente usados, e.g. informatique
(francés), Informatik (alemán), Informática
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Epistemolog%C3%ADa
(Italia, Países Bajos), Informática (España
y Portugal), informatika (lenguas eslavas)
o pliroforiki (πληροφορική, que significa
informática) en Griego. Palabras similares
han sido adoptadas en algunos lugares del
Reino Unido, por ejemplo en la Universidad
de Edimburgo.[39] Pero estas no reflejan el
aspecto de la computabilidad, por esta
razón en un contexto de investigación
científica tanto académica como industrial
el término ciencias de la computación es
mayormente usadoen publicaciones y
conferencias científicas.
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Lenguas_eslavas
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Idioma_griego
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Universidad_de_Edimburgo
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computabilidad
Como disciplina científica, las ciencias de
la computación abarca una gama de
temas, desde los estudios teóricos de los
algoritmos y los límites de la computación
a los problemas prácticos de la
implementación de sistemas
computacionales en hardware y
software.[40] [41] Computing Sciences
Acreditation Board o la Junta de
Acreditación en Ciencias de la
Computación. –Compuesta por
representantes de la Association for
Computing Machinery (ACM), y la
Sociedad de Computación IEEE (IEEE-CS)
Campos de estudio
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Disciplina_acad%C3%A9mica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Algoritmos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Association_for_Computing_Machinery
https://es.m.wikipedia.org/wiki/IEEE
[42] – identifica cuatro áreas que considera
cruciales para la disciplina de ciencias de
la computación: teoría de la computación,
algoritmos y estructuras de datos,
metodología y lenguajes de programación,
y arquitectura de computadoras. Además
de estas cuatro áreas, C.S.A.B. también
identifica ámbitos como la ingeniería de
software, inteligencia artificial, redes de
computadoras, sistemas de bases de
datos, computación paralela, computación
distribuida, la interacción persona-
computador, gráficos por ordenador,
sistemas operativos, cálculo numérico y
simbólico siendo importantes áreas de las
ciencias de la computación.[40] 
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Algoritmos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Estructuras_de_datos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Arquitectura_de_computadoras
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_de_software
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Redes_de_computadoras
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Bases_de_datos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_paralela
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_distribuida
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Interacci%C3%B3n_persona-computador
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1ficos_por_ordenador
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Sistemas_operativos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_num%C3%A9rico
https://es.m.wikipedia.org/wiki/C%C3%A1lculo_simb%C3%B3lico
El campo más amplio de la ciencia de la
computación teórica abarca tanto la teoría
clásica de la computación y una amplia
gama de otros temas que se centran en
los aspectos más abstractos, lógicos y
matemáticos de la computación.
De acuerdo a Peter J. Denning, la pregunta
fundamental en ciencias de la
computación es, «¿Qué puede ser
eficientemente automatizado?»[7] El
estudio de la teoría de la computación
está enfocado en responder preguntas
fundamentales acerca de qué puede ser
computado y qué cantidad de recursos
Teoría de la computación
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ciencia_computacional_te%C3%B3rica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Peter_J._Denning
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3n
son requeridos para ejecutar tales
cómputos. En un esfuerzo por resolver
esta pregunta, la teoría de la
computabilidad examina qué problemas
computacionales se pueden resolver en
varios modelos teóricos de cómputo. La
segunda pregunta está dirigida por la
teoría de la complejidad computacional,
que estudia los costos de tiempo y
espacio asociados a diferentes enfoques
para resolver una multitud de problemas
computacionales.
El famoso problema "¿P=NP?" es uno de
los Problemas del milenio,[43] es un
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computabilidad
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_complejidad_computacional
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Clases_de_complejidad_P_y_NP
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Problemas_del_milenio
problema abierto en ciencias de la
computación.
P = NP ?
Teoría de
autómatas
Teoría de la
computabilidad
Teoría de la
complejidad
computacional
C
La teoría de la información está
relacionada con la cuantificación de la
información. Fue desarrollada por Claude
E. Shannon para desarrollar los límites
fundamentales del procesamiento de
Teoría de la información y
códigos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:DFAexample.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Wang_tiles.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_aut%C3%B3matas
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computabilidad
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_complejidad_computacional
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Criptograf%C3%ADa
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Claude_Shannon
señales así como sus operaciones, tales
como compresión y almacenamiento de
datos así como la comunicación de los
datos de manera fiable.[44] La teoría de
códigos es un área de las matemáticas
que busca resolver el problema de
detectar y corregir errores al momento de
transmitir información.[45] Los códigos
son usados para comprimir datos,
criptografía y más recientemente para la
codificación de redes. Los códigos son
estudiados para el propósito de diseñar
métodos eficientes y seguros para la
transmisión de datos.
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_c%C3%B3digos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Transmisi%C3%B3n_de_datos
Los algoritmos y las estructuras de datos
son el estudio de métodos
computacionales comúnmente usados así
como su eficiencia computacional.
Análisis
de
algoritmos
Algoritmos
Estructuras
de datos
Optimiza
combinat
Algoritmos y estructuras de
datos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Algoritmo
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Sorting_quicksort_anim.gif
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Singly-linked-list.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:TSP_Deutschland_3.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_algoritmos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Algoritmos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Estructuras_de_datos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Optimizaci%C3%B3n_combinatoria
La teoría del lenguaje de programación es
una rama de las ciencias de la
computación que se ocupa del diseño,
activación, análisis, caracterización y
clasificación de los lenguaje de
programación y sus características
individuales, cae dentro de la disciplina de
las ciencias de la computación, tanto en
dependencia de las matemáticas y la
lingüística. Es un área de investigación
activa, con numerosas revistas
académicas y conferencias especializadas
en el tema.
Teoría de lenguajes de
programación
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Matem%C3%A1ticas
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ling%C3%BC%C3%ADstica
Teoría de
tipos
Compiladores
Lenguajes de
programación
Métodos formales
Los métodos formales son un tipo
particular de la técnica basada en las
matemáticas para la especificación
formal, desarrollo y verificación formal de
los sistemas de software y hardware. El
uso de métodos formales para el diseño
de soportes lógico y físico está motivado
por la expectativa de que, la realización de
un análisis matemático adecuado puede
contribuir a la fiabilidad y robustez de un
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Compiler.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Python_add5_syntax.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_tipos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Compiladores
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Lenguajes_de_programaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Especificaci%C3%B3n_formal
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Verificaci%C3%B3n_formal
diseño. Estos forman una importante base
teórica para la ingeniería de software,
especialmente cuando está involucrado la
seguridad o robustez. Los métodos
formales son un complemento útil para las
pruebas de software, ya que ayudan a
evitar errores y también pueden dar un
marco para hacerpruebas. Para su uso
industrial, se requiere el apoyo de
herramientas. Sin embargo, el alto costo
de la utilización de métodos formales
significa que por lo general solo se utilizan
en el desarrollo de sistemas críticos de
alta integridad donde la vida o la
seguridad es de muy alta importancia.
Los métodos formales se describen mejor
como la aplicación de una amplia variedad
de fundamentos teóricos de las ciencias
de la computación, en particular la lógica
computacional, lenguajes formales, teoría
de autómatas y Semántica de lenguajes
de programación pero también áreas
como sistemas de tipos y tipos de datos
algebraicos a problemas en la
especificación y verificación de software y
hardware.
Las ciencias de la computación aplicadas
tratan de identificar ciertos aspectos
Ciencias de la computación
aplicadas
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Lenguajes_formales
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_aut%C3%B3matas
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Sem%C3%A1ntica_de_lenguajes_de_programaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_tipos
conceptuales y teóricos de las ciencias de
la informática que pueden ser aplicados
directamente para resolver problemas del
mundo real.
Inteligencia artificial
Esta rama de las ciencias de la
computación pretende o es requerida para
la síntesis de procesos metaorientados
tales como la resolución de problemas,
toma de decisiones, la adaptación del
medio ambiente, el aprendizaje y la
comunicación que se encuentran en los
seres humanos y los animales. Desde sus
orígenes en la cibernética y en la
Conferencia de Dartmouth (1956), la
investigación en inteligencia artificial (IA)
ha sido necesariamente multidisciplinaria,
aprovechando áreas de especialización,
tales como las matemáticas, la lógica
simbólica, la semiótica, la ingeniería
eléctrica, la filosofía de la mente, la
neurofisiología, y la inteligencia social. La
IA erróneamente es asociada en la mente
popular con el desarrollo robótico, pero el
principal campo de aplicación práctica ha
sido como un componente integrado en
las áreas de desarrollo de programas
informáticos que requieren la
comprensión y la modelación
computacional, tales como las finanzas y
la economía, la minería de datos y las
ciencias físicas. El término fue acuñado
por el científico de la computación y
matemático John McCarthy en 1955.
Aprendizaje
automático
Visión artificial
Procesamie
de imágen
Ciencia
cognitiva
Minería de
datos
Computaci
evolutiva
Representación
del
conocimiento
Procesamiento
de lenguaje
natural
Robótica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Nicolas_P._Rougier%27s_rendering_of_the_human_brain.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:NASA_Mars_Rover.jpg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Corner.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Visi%C3%B3n_artificial
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_de_im%C3%A1genes
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:User-FastFission-brain.gif
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Julia_iteration_data.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Sky.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ciencia_cognitiva
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_evolutiva
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Neuron.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:English_letters_(alphabet).png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:HONDA_ASIMO.jpg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Representaci%C3%B3n_del_conocimiento
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_de_lenguaje_natural
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Rob%C3%B3tica
Arquitectura de computadoras
La arquitectura de computadores u
organización de computadoras digitales
es el diseño conceptual y la estructura
operacional fundamental de un sistema
cómputo. Se centra en gran medida de la
manera en que la unidad central de
procesamiento realiza internamente y
accede a las direcciones en la
memoria.[46] El campo involucra
disciplinas de la ingeniería en
computación y la ingeniería eléctrica, la
selección y la interconexión de los
componentes físicos para crear los
equipos que cumplen funciones, de
rendimiento, y costes.
Lógica digitalMicroarquitecturasMultiproce
Sistemas
operativos
Redes de
computadoras
Sistem
gestión de
dat
Computación
ubicua
Arquitectura de
software
Diseñ
compil
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:NOR_ANSI.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Fivestagespipeline.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:SIMD.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_digital
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Microarquitectura
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Multiprocesamiento
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Operating_system_placement.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Network_Library_LAN.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Emp_Tables_(Database).PNG
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Sistemas_operativos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Redes_de_computadoras
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_gesti%C3%B3n_de_bases_de_datos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Roomba_original.jpg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Flowchart.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Ideal_compiler.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_ubicua
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Arquitectura_de_software
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Compiladores
Análisis de rendimiento de computadoras
Análisis de rendimiento del equipo es el
estudio del trabajo que fluye a través de
los equipos con el objetivo general de
mejora de rendimiento y control de tiempo
de respuesta, utilizando los recursos de
manera eficiente, la eliminación de los
cuellos de botella, y la predicción de
rendimiento bajo cargas máximas
previstas.[47] 
Cómputo científico
La ciencia computacional (o computación
científica) es el campo de estudio que
trata con la construcción de modelos
matemáticos y técnicas de análisis
cuantitativos, así como el uso de
computadoras para analizar y resolver
problemas científicos. En el uso práctico,
es típicamente la aplicación de simulación
por ordenador y otras formas de cálculo a
los problemas en diversas disciplinas
científicas.
Análisis
numérico
Física
computacional
Química
computacional
Bio
Redes de computadoras
Esta rama de las ciencias de la
computación tiene como objetivo
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Lorenz_attractor_yb.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Quark_wiki.jpg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Naphthalene-3D-balls.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_num%C3%A9rico
https://es.m.wikipedia.org/wiki/F%C3%ADsica_computacional
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Qu%C3%ADmica_computacional
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica
gestionar la conectividad entre redes (LAN
/ WAN) de computadoras a nivel mundial.
Sistemas concurrentes, paralelos y
distribuidos
Concurrencia es una propiedad de los
sistemas en los que varios cálculos están
ejecutando de forma simultánea, y,
potencialmente, que interactúan entre sí.
Un número de modelos matemáticos han
sido desarrollados para el cálculo
concurrente general, incluyendo las redes
de Petri, cálculos de proceso y del modelo
de máquina de acceso aleatorio en
paralelo. Un sistema distribuido se
extiende la idea de la simultaneidad en
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Red_de_%C3%A1rea_local
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Red_de_%C3%A1rea_amplia
varios ordenadores conectados a través
de una red. Las computadoras dentro del
mismo sistema distribuido tienen su
propia memoria privada, y la información
es a menudo intercambiada entre sí para
lograr un objetivo común.
Bases de datos
Una base de datos tiene la intención de
organizar, almacenar y recuperar grandes
cantidades de datos de forma sencilla.
Bases de datos digitales se gestionan
mediante sistemas de gestión de base de
datos para almacenar, crear, mantener y
consultar los datos, a través de modelos
de bases de datos y lenguajesde
consulta. Una base de datos es un
conjunto de datos interrelacionados entre
ellos mismos.
Informática en salud
Esta sección es un extracto de Informática en salud.
La informática en salud o informática
médica es la aplicación de la informática y
las comunicaciones al área de la salud
mediante el uso del software médico, y
forma parte de las tecnologías sanitarias.
Su objetivo principal es prestar servicio a
los profesionales de la salud para mejorar
la calidad de la atención sanitaria.[48] 
Este artículo o sección necesita referencias que aparezcan en una publicación acreditada.
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Inform%C3%A1tica_en_salud
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Inform%C3%A1tica_en_salud
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Inform%C3%A1tica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Software_m%C3%A9dico
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Tecnolog%C3%ADas_sanitarias
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Commons-emblem-question_book_orange.svg
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:VER
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:FF
Ciencia de la información
El campo estudia la estructura, algoritmos,
comportamiento e interacciones de los
sistemas naturales y artificiales que
guardan, procesan, acceden a y
comunican información. También
desarrolla sus propios fundamentos
conceptuales y teóricos y emplea
fundamentos desarrollados en otros
campos. Una aplicación moderna es el Big
Data, que consiste en el procesamiento de
un conjunto de datos (provenientes de
fuentes como por ejemplo: transacciones
comerciales, formularios web, imágenes,
videos, correos electrónicos, redes
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Big_Data
sociales, entre otros), los cuales son
sometidos a herramientas informáticas de
análisis que permiten extraer información
valiosa para predecir comportamientos
futuros y formular estrategias de toma
decisiones.[49] 
Búsqueda y
recuperación
de
información
Representación
del
conocimiento
Procesamient
de lenguaje
natural
Ingeniería de software
Ingeniería de software consiste en el
estudio del diseño, activación y
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Toma_de_decisiones
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Earth.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:Neuron.png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Archivo:English_letters_(alphabet).png
https://es.m.wikipedia.org/wiki/B%C3%BAsqueda_y_recuperaci%C3%B3n_de_informaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Representaci%C3%B3n_del_conocimiento
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_de_lenguaje_natural
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Software
modificación del software con la finalidad
de asegurarse de que es de alta calidad,
asequible, fácil de mantener, y rápido de
construir. Es un enfoque sistemático para
el diseño de software, que implica la
aplicación de prácticas de ingeniería de
software. Los ingenieros de software
comercian con la organización y análisis
de software — no solo lidian con la
creación o fabricación de un nuevo
soporte lógico, sino también con su
mantenimiento y disposición interna. Se
prevé que estén entre las ocupaciones de
más rápido crecimiento entre 2008 y 2018.
Debido a la novedad de este subcampo, la
educación formal en Ingeniería de
software generalmente es parte de los
planes de estudio de ciencias de la
computación, la gran mayoría de
ingenieros de software tienen un grado
académico en ciencias de la computación
sin tener relación con la ingeniería.[50] 
Por ser una disciplina reciente, existen
varias definiciones alternativas para la
ciencia de la computación. Esta puede ser
vista como una forma de ciencia,
matemáticas o una nueva disciplina que
no puede ser categorizada siguiendo los
modelos actuales.
Relación con otros campos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Categor%C3%ADa
Las ciencias de la computación
frecuentemente se cruzan con otras áreas
de investigación, tales como la física y la
lingüística. Pero es con las matemáticas
con las que se considera que tiene un
grado mayor de relación. Eso es
evidenciado por el hecho de que los
primeros trabajos en el área fueran
fuertemente influenciados por
matemáticos como Kurt Gödel y Alan
Turing. En la actualidad sigue habiendo un
intercambio de ideas útil entre ambos
campos en áreas como la lógica
matemática, la teoría de categorías, la
teoría de dominios, el álgebra y la
geometría.
https://es.m.wikipedia.org/wiki/F%C3%ADsica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ling%C3%BC%C3%ADstica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Matem%C3%A1ticas
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Kurt_G%C3%B6del
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing
https://es.m.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_matem%C3%A1tica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_categor%C3%ADas
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_dominios
https://es.m.wikipedia.org/wiki/%C3%81lgebra
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Geometr%C3%ADa
Otro punto a destacar es que, a pesar de
su nombre, las ciencias de la computación
raramente involucran el estudio mismo de
las máquinas conocidas como
computadoras. De hecho, el renombrado
científico Edsger Dijkstra es muy citado
por la frase «Las ciencias de la
computación están tan poco relacionadas
con los ordenadores como la astronomía
con los telescopios». La investigación en
ciencias de la computación también suele
relacionarse con otras disciplinas, como la
ciencia cognitiva, la física (véase
computación cuántica), la lingüística, etc.
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Edsger_Dijkstra
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ciencia_cognitiva
https://es.m.wikipedia.org/wiki/F%C3%ADsica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_cu%C3%A1ntica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ling%C3%BC%C3%ADstica
La relación entre las ciencias de la
computación y la ingeniería de software es
un tema muy discutido, por disputas sobre
lo que realmente significa la lución
«ingeniería de software» y sobre cómo se
define a las ciencias de la computación.
Algunas personas creen que la ingeniería
de software sería un subconjunto de las
ciencias de la informática. Otras, tomando
en cuenta la relación entre otras
disciplinas científicas y de la ingeniería,
creen que el principal objetivo de las
ciencias de la computación sería estudiar
las propiedades del cómputo en general,
mientras que el objetivo de la ingeniería de
software sería diseñar cómputos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_de_software
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Software
específicos para lograr objetivos prácticos,
con lo que se convertiría en disciplinas
diferentes. Este punto de vista es el que
sostiene, por ejemplo, Parnas (1998).
Incluso hay otros que sostienen que no
podría existir una ingeniería de software.
Los aspectos académicos, políticos y de
financiamiento en las áreas de ciencias de
la computación tienden a verse influidos
drásticamente por el criterio del
departamento encargado de la
investigación y la educación en cada
universidad, que puede estar orientado a
las matemática o a la ingeniería. Los
departamentos de ciencias de la
computación orientados a las
matemáticas teóricas suelen alinearse del
lado de la computación científica y las
aplicaciones de cálculo numérico.
La locución «computación científica», que
no debe confundirse con ciencia de la
computación, designa a todas aquellas
prácticas destinadas a modelar, plantear
experimentos y validar teorías científicas
sirviéndose de medios informáticos. En
estos casos la computación es una mera
herramienta y el esfuerzo se dirige a
avanzar en los campos objetivo (física,
biología, mecánica de fluidos,
radiotransmisión...), más que en la propia
ciencia de la computación.
Finalmente, el público en general algunas
veces confunde la ciencia de la
computación con áreas vocacionales que
trabajan con computadoras o piensan que
trata acerca de su propia experiencia con
las computadoras, lo cual suele incluir
actividades como los juegos, la
navegación web y el procesamiento de
texto. Sin embargo, el punto central de la
ciencia de la computación va más allá de
entender las propiedades de los
programasque se emplean para ejecutar
aplicaciones de software como juegos y
navegadores web, y utiliza ese
entendimiento para crear nuevos
programas o mejorar los existentes.[51] 
Computólogo
Matemáticas
Ciencias de la información
Ingeniería en computación
Anexo:Informáticos teóricos
Programación
Teoría de la computación
Teoría de la complejidad computacional
Problema de la cena de los filósofos
Véase también
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Inform%C3%A1tico_te%C3%B3rico
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Matem%C3%A1ticas
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ciencias_de_la_informaci%C3%B3n_(tecnolog%C3%ADa)
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_en_computaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Anexo:Inform%C3%A1ticos_te%C3%B3ricos
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_computaci%C3%B3n
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_complejidad_computacional
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Problema_de_la_cena_de_los_fil%C3%B3sofos
Problemas no resueltos de las Ciencias
de la Computación
Anexo:Informáticos teóricos
Mujeres en informática
Premio Turing
Ciencia web
1. "Computer science is the study of
information" Department of Computer
and Information Science (https://web.
archive.org/web/20080325043352/htt
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programas podrían ser almacenados y
repetidos sin el peligro de introducir
errores en la configuración a mano de
la máquina; era importante también
porque sirvió para cristalizar
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