tema 05

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TEMA: Filosofía GPU y GPU 
Propósito General.
ING. ROQUE PIZANGO TAPULLIMA
Filosofía GPU
“La CPU esta pensada para acelerar las 
aplicaciones”
Es decir, tener varios núcleos de ejecución complejos e
independientes…
Esquema de supercomputadoras costosas (CPU)
pueden correr cientos de threads en paralelo …
Docente: Ing. Roque F. Pizango Tapullima
Filosofía GPU
“La GPU esta pensada para mejorar el 
desempeño de la aplicación que la use”
Como super conjunto de vector de procesadores
simples compuesto de una arquitectura de muchos
core …
Por una fracción del costo se puede adquirir hardware
GPU que ejecute miles de threads en paralelo…
Docente: Ing. Roque F. Pizango Tapullima
Filosofía GPU
Docente: Ing. Roque F. Pizango Tapullima
Filosofía GPU
•Arquitecturas previa al modelo G80
utilizan pipeline gráfico (2 tipos de
procesadores).
• La programación se realizaba por
lenguaje shaders.
•Arquitecturas posteriores al G80 dieron
la posibilidad de programación general.
• Logrando que los científicos asimilen el
potencial del GPU en sus investigaciones.
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Filosofía GPU
El auge de la industria entretenimiento
provoco una caída en los precios de las
tecnologías GPUs.
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Filosofía GPU
Mientras que supercomputadoras
costosas (CPU) pueden correr cientos de
threads en paralelo...
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Filosofía GPU
Por una fracción del costo se puede
adquirir hardware GPU que ejecute miles
de threads en paralelo.
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GPU propósito general
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(Len. Alto nivel)(Len. Shaders)
G80<<< Fermi
(CUDA Toolkit)(Len. Instrucciones)
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GP GPU
•Características de la arquitecturas G80
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GP GPU
•Características de la arquitecturas G80
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GP GPU
•Características de la arquitecturas G80
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GP GPU
•Características de la arquitecturas G80
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GP GPU
•Características de la arquitecturas G80
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GP GPU
•Arquitecturas G80
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GP GPU
•Arquitecturas G80
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GP GPU
•Arquitecturas G80
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GP GPU
•Arquitecturas GT200 (SM +1, por TPC)
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GP GPU
•Arquitecturas GT200 (acceso coalesced)
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GP GPU
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GP GPU
•Arquitecturas Fermi (SM + 1 con 64 bits )
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GP GPU
•Arquitecturas Fermi (Graphic Procesor
Cluster)
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GP GPU
•Arquitecturas Fermi (SM)
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GP GPU
•Arquitecturas Fermi (CUDA CORE)
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GP GPU
•Arquitecturas Fermi (Giga Thread Engine
+ warp)
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GP GPU
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FERMI
• SM = 1536 thread * 8 blocks
• 16 * SM → 196.608 trhead
GP GPU
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2010 – Evolución actual de las GPUs
GP GPU
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• Arquitectura Turing GeForce RTX 2080 Ti FE: 
- 78T “Real-Time Ray Tracing”
- 4352 cuda core.
- 11 GB Ram
CONSULTAS:
roquer.pizango@unapiquitos.edu.pe
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