SISTEMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR INDICADORES DE POBREZA EN IQUITOS

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TEMA
 
 
 
 
 
SISTEMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR INDICADORES DE POBREZA EN IQUITOS.
PROFESOR: Ing. Tonny Eduardo Bardales Lozano, Mgr.
CURSO: 	Inteligencia Artificial.
ALUMNOS: 
· Chu Gonzales Wilmar Alejandro.
· Fonseca Doñes Dany Jesús.
· Obregón Ríos Jhunior Isaías.
· Alayo Valencia Jheyson Estivar.
DESCRIPCION DEL PROBLEMA.
Actualmente vivimos momentos de crisis y reflexión. La crisis económica que esta pasando actualmente nuestro país debido al COVID-19 donde nos vimos superados por las circunstancias en muchos sectores del país. Hizo mas notorio el nivel de pobreza que atraviesa el Perú y sus rincones, muy aparte las herramientas del sistema económico y político mismo no logran hasta el momento el de disminuir la desigualdad y la pobreza que se vio mucho más reflejada gracias a esta Pandemia. Por eso creemos que es momento de encontrar nuevas alternativas para poder combatir esta situación.
DESCRIPCION DE LA POSIBLE SOLUCION UTILIZANDO IA.
Por medio de este proyecto de IA tratamos de plantear una alternativa para poder solucionar esta problemática, con un sistema de inteligencia artificial para poder predecir el comportamiento de indicadores que hay en Iquitos, así también como un análisis del sistema y de los resultados producidos por él. Para poder lograr esto se tendría que hacer una exhaustiva investigación en 2 aspectos, tales como en el aspecto material donde se estudia la metodología de mediación de la pobreza y las políticas sociales que la metodología motiva y evalúa, y el otro aspecto es el formal donde se realizara un estudio sobre los fundamentos teóricos. Para eso consideramos que se podría aplicar 2 tipos de sistemas de IA: como las redes neuronales artificiales y los algoritmos genéticos.