ACTIVIDAD 1 PROCESOS ESTOCASTICOS 2023

Vista previa del material en texto

UNIVERSIDAD DE CORDOBA 
FACULTAD DE INGENIERIAS - PROGRAMA DE INGENIERIA DE SISTEMAS 
ASIGNATURA: PROCESOS ESTOCASTICOS 
DOCENTE: ING. EDISON ALBERTO SUAREZ DOMINGUEZ 
 
TALLER PARA SER REALIZADO EN LOS GRUPOS DE TRABAJO. 
FECHA DE ASIGNACION: MARZO 29 DE 2023. FECHA DE ENTREGA: ABRIL 16 DE 2023 (plataforma 
virtual del curso) 
 
CONCEPTOS PRELIMINARES 
1. Describa los siguientes elementos asociados a los procesos estocásticos. 
1.1 Definición de procesos estocásticos y de los principales términos asociados a los procesos estocásticos: Experimento, resultado, Evento, 
espacio muestral, variable discreta, Variable continua, Fenómenos aleatorios, Distribución de probabilidad. De cada término aportar la 
definición, fuente y ejemplo de aplicación. 
1.2 Consulte al menos un par de definiciones de procesos estocásticos. A partir de allí describa los principales procesos estocásticos de 
interés, dentro de los cuales se encuentran: 
 Procesos IID 
 Ruido blanco 
 Proceso Gaussiano 
 Proceso de Poisson 
 Señal telegráfica aleatoria (RTS) 
 Modulación por desplazamiento de fase (PSK) 
 Proceso de Wiener. 
 Movimiento Browniano 
 Cadenas de Markov 
 Procesos Gaussianos y de Poisson. 
 Caminatas aleatorias 
 
1.3 Indique como aplicaría los principales procesos estocásticos al préstamo de libros de una biblioteca, despliegue de una epidemia, 
máquinas en una fábrica. 
 
2. Describa las principales distribuciones de probabilidad que dan origen a los procesos estocásticos. De cada una de estas se 
debe consultar la definición, los fundamentos matemáticos asociados a la misma, ejemplo, aplicaciones a la ingeniería. 
Discretas: Uniforme discreta, Binomial, Hipergeométrica , geométrica, Binomial negativa, Pascal, Poisson 
 
Continuas: Distribución uniforme o rectangular (a,b), Distribución normal, Distribución lognormal, Distribución logística (a, b), Distribución 
beta (p,q), Distribución gamma (a,p), Distribución exponencial, Distribución ji cuadrado (n), Distribución t de Student (n), Distribución F de 
Snedecor (n,m), Distribución Cauchy, Distribución Weibull (a, b), Distribución Laplace (a, b), Distribución Pareto, Distribución triangular (a, 
c, b) 
 
3. Revise el material de la plataforma y/o consulte al docente para comprender los fundamentos de la teoría de PERT/CPM. A 
partir de allí, elabore un resumen y muestre: 
3.1 Un par de ejemplos que incluya diagrama de red, tiempos de inicio y finalización, probabilidad de terminación del proyecto (uso de 
tablas de distribución normal). 
3.2 Resuelva los ejercicios asignados por el docente. 
 
4. A nivel individual, responda el foro disponible en plataforma. 
 
 
EXITOS