Simulación y Modelado Estocástico

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"Simulación y Modelado Estocástico"
La simulación y el modelado estocástico son técnicas utilizadas en la Investigación de Operaciones para analizar el comportamiento y la incertidumbre en sistemas complejos.
La simulación se utiliza para imitar el funcionamiento de sistemas reales utilizando modelos matemáticos y algoritmos. Al generar múltiples escenarios y variar diferentes parámetros, la simulación permite evaluar el rendimiento de un sistema y predecir resultados probables.
Un ejemplo de aplicación de la simulación es en la gestión de inventarios. Al simular diferentes niveles de inventario, demanda y plazos de entrega, se pueden evaluar los costos asociados con diferentes políticas de inventario, como la cantidad de reorden o el punto de pedido.
El modelado estocástico, por su parte, se utiliza para representar y analizar la incertidumbre en los sistemas. A través de la utilización de variables aleatorias y distribuciones de probabilidad, se pueden evaluar y cuantificar los riesgos y la variabilidad en las decisiones.
El modelado estocástico y la simulación permiten comprender y tomar decisiones informadas en situaciones donde la incertidumbre y la variabilidad juegan un papel importante. Al proporcionar una visión más realista de los sistemas y los resultados potenciales, estas técnicas ayudan a mitigar riesgos y optimizar el rendimiento en contextos complejos y dinámicos.