Antecedentes IA

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INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
(IA)
CUATRIMESTRE: SEGUNDO
ASIGNATURA: FUNDAMENTOS EN IA
Dr. José Luis Cendejas Valdez
Profesor – Investigador
Responsable del Cuerpo Académico: Transferencia tecnológica para 
la Construcción del Software – PRODEP
1.- La ciencia de datos es el campo de la
aplicación de técnicas analíticas
avanzadas y principios científicos para
extraer información valiosa de los datos
para la toma de decisiones comerciales,
la planificación estratégica y otros usos.
Es cada vez más crítico para las
empresas: la información que genera la
ciencia de datos ayuda a las
organizaciones a aumentar la eficiencia
operativa, identificar nuevas
oportunidades comerciales y mejorar los
programas de marketing y ventas, entre
otros beneficios. En última instancia,
pueden generar ventajas competitivas
sobre los rivales comerciales.
¿De dónde viene la Ciencia de Datos?
El término “big data” abarca datos que
contienen una mayor variedad y que se
presentan en volúmenes crecientes y a
una velocidad superior. Esto también se
conoce como “las tres V”.
Dicho de otro modo, el big data está
formado por conjuntos de datos de
mayor tamaño y más complejos,
especialmente procedentes de nuevas
fuentes de datos.
Estos conjuntos de datos son tan
voluminosos que el software de
procesamiento de datos convencional
sencillamente no puede gestionarlos.
Sin embargo, estos volúmenes masivos
de datos pueden utilizarse para abordar
problemas empresariales que antes no
hubiera sido posible solucionar.
Big Data
1) El Volumen, se refiere a la cantidad de datos generada.
2) La Velocidad, indica que tan ra ́pido se genera esta información.
3) La Variedad, engloba a los tipos de datos que se obtienen a través de redes 
sociales, sensores, sen ̃ales de GPS de los celulares y otras. fuentes.
4) La veracidad, se refiere a lo real que es la información.
Proceso del Big data
Herramientas del Big data
• Tecnologías de código abierto:
• Hadoop
• R
• Java
• Tecnologías de código cerrado:
• SPSS de IBM
• Microsoft
• Cloudera
Elementos de la Ciencia de 
Datos
Minería de datos 
La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones
en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia
variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus
ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y
más.
Inteligencia Artificial /IA.
Sofia
https://www.youtube.com/watch?v=cmwDygh3xGY&t=266s
Aprendizaje automátizado (Machine Learning) y 
Aprendizaje profundo (Deep Learning).