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APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA EN EL AREA DE LA SALUD
Introducción
La necesidad de un enfoque estadístico esta actualmente bien reconocido en la investigación y en la práctica de las disciplinas que constituyen la salud pública. Ya que estas estudian comunidades o poblaciones en las que claramente se aplican las leyes de los grandes números y de las fluctuaciones aleatorias.
La estadística permite analizar situaciones en las que los componentes aleatorios contribuyen de forma importante en la variabilidad de los datos obtenidos. En salud pública los componentes aleatorios se deben, entre otros aspectos, al conocimiento o a la imposibilidad de medir algunos determinantes de los estados de salud y enfermedad, así como a la variabilidad en las respuestas por los pacientes, similares entre sí, que son sometidos al mismo tratamiento.
La extensión de los conocimientos y aptitudes de carácter estadístico que necesitan adquirir los profesionales de la salud pública son importantes, porque el conocimiento de los principios y métodos estadísticos y la competencia en su aplicación se necesitan para el ejercicio eficaz de la salud pública, y adicionalmente para la comprensión e interpretación de los datos sanitarios; a fin de discriminar entre opiniones arbitrarias o discrecionales, con respecto a las verdaderamente evaluadas en un contexto científico.
Definición de estadística
En salud pública se emplean, consciente o no, muchos conceptos estadísticos al adoptar decisiones relativas a diagnósticos clínicos, o bien al predecir probables resultados de un programa de intervención en la población. 
En el campo de la Salud Pública, las estadísticas son de gran importancia. Estas son empleadas al adoptar decisiones relativas a diagnósticos clínicos, o bien al predecir probables resultados de un programa de intervención en la población. Y considerando que la Estadística es una excelente base para comprender muchos fenómenos reales y para orientar la resolución de problemas relativos a estos.
Y considerando que la estadística es una excelente base para comprender muchos fenómenos reales y para orientar la resolución de problemas relativos a estos, es importante poder definirla mediante el conocimiento de diferentes autores:
Ligia Moya (1989)
"la rama del saber que trata del desarrollo y aplicación de métodos eficientes de recolección, elaboración, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos" 
Lwanga y Tye (1987)
"disciplina que comprende los métodos estadísticos y el estudio de métodos científicos de acopio, tratamiento, reducción, presentación, análisis e interpretación de datos y de hacer deducciones y sacar conclusiones de datos numéricos" 
Spiegel (1992)
"estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis" 
Tavera Barquin (1980)
"es la ciencia que estudia la aplicación de los métodos estadísticos para conocer las características de los conjuntos o de los fenómenos de masa, en sus aspectos cuantitativos y cualitativos" 
Daniel (2002)
"es un campo del estudio relacionado con la recopilación, organización y resumen de datos y la obtención de inferencias acerca de un conjunto de datos cuando sólo se observa una parte de ellos" 
Aunque aparentemente la bioestadística parece una ciencia fundamentalmente teórica, es utilizada en la práctica clínica a diario. Cuando hablamos de la dosis media de eritropoyetina administrada en diálisis o el tiempo medio de duración de una sesión de hemodiálisis estamos utilizando la estadística. O cuando decidimos utilizar mascarilla y material estéril en la conexión de un catéter venoso para hemodiálisis, previamente se ha demostrado estadísticamente que existe un riesgo elevado de infección cuando no se utilizan estas medidas de asepsia. O por ejemplo, cuando queremos comparar si existe diferencias entre un fármaco inmunosupresor u otro a la hora de prevenir el rechazo de un trasplante renal. La estadística es una ciencia de reciente desarrollo, basada en las matemáticas y en la actualidad resulta relativamente fácil su utilización práctica gracias al apoyo de la informática. El cálculo de complicadas expresiones se simplifica y acelera haciéndolo casi “un juego de niños”, algo impensable hace unos pocos años. Lo único que el ordenador no sabe es qué hay que hacer; él sólo se encarga del cálculo
En la práctica, al margen de su definición, la estadística suele variar su nombre, particularmente debiéndose al campo o área de aplicación. De tal manera que aplicada al campo de la salud, se denominaría estadística de salud, en el área de estudio y caracterización de la población humana, se le llama estadística demográfica, en su parte social como estadística social y en las ciencias biológicas, bioestadística. Y en el ámbito de estudio de la salud pública hace acopio de todos los métodos estadísticos empleados por las diferentes disciplinas que la constituyen como las antes citadas.
Tipos de estadística 
Definida por Schwartz en 1981 como un método de razonamiento que permite interpretar un conjunto de datos cuyo carácter esencial es la variabilidad, la estadística permite estudiar el comportamiento de ciertas características en una población, y es un instrumento fundamental para la asistencia sanitaria actual. 
El método estadístico
El método estadístico es un conjunto de procedimientos que se emplean para describir y determinar las características de las series de datos, relativas a los fenómenos reales. 
El método estadístico contempla las siguientes etapas:
1. Recopilación de datos
2. Organización de los datos
3. Análisis de las series de datos
4. Presentación de resultados
5. Formulación de conclusiones
Para efectuar los análisis se emplean parámetros o medidores estadísticos, que podemos definir como expresiones formulables que pueden valorar algunas características, simples o complejas del suceso tratado. Con el propósito de conocer los límites de los valores, la homogeneidad entre ellos, su estructura, su variación, el compáralos con otros valores, establecer la probabilidad de los valores e inferir las características de una población, entre algunos aspectos.
 Población, muestra, individuo, variables. Tipos de variables
 Supongamos un estudio hipotético en el que pretendemos comparar si el calibre de la aguja de punción influye en la supervivencia de la fístula arteriovenosa de los pacientes en hemodiálisis. Nuestro estudio lo llevaremos a cabo en unos cuantos pacientes, en los que iremos recogiendo una serie de datos: calibre de la aguja, tipo de fístula, antigüedad, número de punciones fallidas, existencia de diabetes... Si nuestro estudio demuestra que un determinado calibre acorta el tiempo de vida de la fístula en los pacientes estudiados, su importancia realmente radica en que esos resultados son aplicables no sólo a nuestros pacientes, sino a todos los pacientes en hemodiálisis con las mismas características que los que hemos estudiado. Nuestro estudio se ha realizado en una muestra de individuos que forman parte de una población, los pacientes en hemodiálisis. De forma genérica la población se define como un conjunto homogéneo de individuos que generalmente es inaccesible para su estudio al ser de un tamaño inabordable. Es también el hipotético (y habitualmente infinito) conjunto de personas a las que se desea aplicar una generalización. La muestra es un conjunto menor de individuos, accesible y limitado, sobre el que se realiza el estudio con idea de obtener conclusiones generalizables a la población. Debe ser un conjunto reducido, pero representativo de la población de donde procede. Cada uno de los componentes de la población y de la muestra se denomina individuo. Al número de individuos que forman la muestra se llama tamaño, y se representa con la letra n. Las variables o caracteres son las propiedades o características que se estudian en cada individuo de la muestra, como la edad, el peso, la presión arterial, oel tiempo en diálisis, el tipo de aguja empleado, o la intensidad del dolor a la punción. Una variable no es más que lo que está siendo observado o medido. Hay variables de dos tipos: o Variables dependientes: son el objeto de interés, que varía en respuesta a alguna intervención. o Variables independientes: es la intervención, o lo que está siendo aplicado. En nuestro ejemplo, la variable dependiente es el tiempo de supervivencia de la fístula, que depende del calibre de la aguja (variable independiente). Las variables pueden contener datos muy diversos, que están agregados en categorías. Por ejemplo, la variable “sexo” tiene dos categorías: masculino y femenino.
A su vez, según el tipo de datos que contienen las variables, se pueden clasificar en: o Variables cualitativas, que tienen valores no numéricos (sexo, religión, color de los ojos). Pueden ser: nominales, con categorías con nombre: religión, estado civil, especialidades de un hospital... Cuando se pueden ordenar en sentido creciente o decreciente se denominan ordinales. Por ejemplo, el dolor medido como leve, moderado o grave. Si las variables cualitativas pueden tomar sólo dos posturas o valores opuestos (vivo/ muerto, varón/mujer, sano/enfermo), se llaman dicotómicas o binarias y son excluyentes entre sí. o Variables cuantitativas, que son aquellas que toman valores numéricos (glucemia, número de hijos, peso, coeficiente intelectual). Pueden ser: discretas, cuyos valores son números finitos, generalmente números enteros (pacientes ingresados en un hospital, número de partos, número de dientes con caries) o continuas, que pueden tomar cualquier valor de un intervalo determinado. Por ejemplo, la altura, el peso o nivel de colesterol: se pueden fraccionar cuanto se quiera. La única limitación viene dada por el aparato de medida.
Significación estadística y relevancia clínica 
La realización de cualquier estudio de investigación pretende poner de manifiesto si existe o no asociación entre diferentes variables. Esta asociación puede existir realmente, pero también puede ser producto del azar, de la presencia de sesgos o de la presencia de variables de confusión. El término “estadísticamente significativo” aparece frecuentemente en toda la literatura de las ciencias de la salud y se percibe como certificado de calidad de un trabajo. El considerar el término significativo implica utilizar términos comparativos de dos hipótesis. Los tests de hipótesis cuantifican hasta qué punto la variabilidad de la muestra puede ser responsable de los resultados de un estudio en particular. Generalmente, la hipótesis nula representa la afirmación de que no hay asociación entre las dos variables estudiadas y la hipótesis alternativa afirma que hay algún grado de relación o asociación entre las dos variables. Sin embargo, desde el punto de vista clínico la significación estadística no resuelve todos los interrogantes que hay que responder ya que dicha asociación puede no ser clínicamente relevante. La relevancia clínica de un fenómeno va más allá de cálculos aritméticos y está determinada por el juicio clínico. 
Objetivo y aplicaciones de la estadística en salud
Proporcionar de manera regular y oportuna, información básica sobre la prestación de servicios de salud y la disponibilidad de recursos humanos, físicos y materiales de la unidades médicas del sector publico y privado, constituye el objetivo vigente de la estadística de salud.
Entre los objetivos más importantes relacionados con la estadística y que contribuyen al campo de la salud pública y sectores relacionados tenemos los siguientes:
· Permite comprender los fundamentos racionales en que se basan las decisiones en materia de diagnóstico, pronóstico y terapéutica.
· Interpreta las pruebas de laboratorio y las observaciones y mediciones clínicas con un conocimiento de las variaciones fisiológicas y de las correspondientes al observador y a los instrumentos.
· Proporciona el conocimiento y comprensión de la información acerca de la etiología y el pronóstico de las enfermedades, a fin de asesorar a los pacientes sobre la manera de evitar las enfermedades o limitar sus efectos.
· Otorga un discernimiento de los problemas sanitarios para que eficientemente se apliquen los recursos disponibles para resolverlos.
Adicionalmente a los objetivos antes citados, resalta la utilidad de la estadística en el desarrollo del pensamiento crítico, a fin de: 
(a) pensar críticamente acerca de los problemas de salud
(b) evaluar correctamente los datos disponibles para la toma de decisiones 
 (c) identificar las decisiones y conclusiones que carecen de base científica y lógica.
Los principios y conceptos de los métodos estadísticos se aplican en diversos campos de la salud pública, tales como en estudios de variación, diagnóstico de enfermedades y de la salud de la comunidad, predicción del resultado probable de un programa de intervención, elección apropiada de intervención en paciente o comunidad, administración sanitaria, realización y análisis en la investigaciones en salud pública. 
Aplicación de la estadística en salud pública
	Área de aplicación
	Comentario
	Ejemplo
	Estudios de variación
	La variación de una característica se produce cuando su valor cambia de un sujeto a otro, o de un momento a otro en el mismo sujeto
	Edad, peso, estatura, presión sanguínea, niveles de colesterol, albúmina serica, recuento de plaquetas.
	Diagnóstico de enfermedades y de la salud de la comunidad
	Proceso mediante el cual se identifican el estado de salud de un individuo, o de un grupo, y los factores que lo producen
	Valoración de los síntomas declarados o recabados en los individuos para realizar un diagnóstico de salud
	Predicción del resultado probable de un programa de intervención
	Es la evaluación del resultado de un programa de intervención en una comunidad o de una enfermedad en los pacientes, a la luz de los síntomas, signos y circunstancias existentes
	Programa de intervención nutricional para determinar el impacto de la aplicación de un suplemento alimenticio
	Elección apropiada de intervención en paciente o comunidad
	Se basa en la experiencia anterior con pacientes o comunidades de análogas características que habían sufrido una intervención
	Evaluación de la eficacia de un fármaco y/u otros métodos de tratamiento
	Administración sanitaria y planificación
	Refiere al empleo de los datos relativos a la enfermedad en la población a fin de hacer un diagnóstico en la comunidad
	Determinar el perfil sanitario de la población en términos de distribución de la enfermedad y la utilización de los recursos de salud
	Realización y análisis en la investigación en salud pública
	Contempla otorgar la validez a investigaciones analíticas o de encuestas descriptivas.
	Probabilidad de cáncer de próstata en individuos con edad mayor a 60 años
 
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA 
Las estadísticas de salud permiten generar la información necesaria para conocer el estado de salud de los mexicanos, y apoyar estadísticamente las acciones programáticas del sector público y privado en ese renglón, la acción de planificar la dotación de servicios de salud requiere, como insumo insustituible, de información oportuna y confiable que logre describir el estado que guardan los procesos de salud-enfermedad y la acción sanitaria del Estado, con el fin de apoyar estadís-ticamente el planteamiento de programas y políticas específicas, con los objetivos y metas más adecuadas a la realidad imperante.
Cómo contribuyen las estadísticas a mejorar la salud
Los países necesitan estadísticas sanitarias para saber por qué mueren las personas o cuáles son las causas de enfermedades y traumatismos. Armados con esta información, los países pueden abordar los problemas de salud y priorizar el uso de recursos sanitarios muy valiosos.
Cada año, la OMS analiza los datos de sus 193 Estados Miembros y elabora estimaciones de carga de morbilidad y mortalidad que se publican en el informe Estadísticas Sanitarias Mundiales. Dichas estimaciones vienena ser como la boleta de calificaciones de la salud mundial. Nos indican, por ejemplo, que los riesgos para la salud están cambiando. En efecto, el número de personas que mueren por enfermedades infecciosas en los países de ingresos bajos y medianos está disminuyendo, pero está aumentando el de personas que padecen enfermedades crónicas como consecuencia de los cambios en las pautas de actividad física y de consumo de alcohol, tabaco y alimentos. Estos países ahora sobrellevan la doble carga de las enfermedades crónicas no transmisibles y las enfermedades que tradicionalmente afectan a los pobres.
Cómo recoge la OMS sus estadísticas
Las estadísticas de la OMS provienen de innumerables fuentes y se obtienen aplicando diversos métodos, como son las encuestas domiciliarias, los informes sistemáticos presentados por los servicios de salud, el registro civil, los censos de población y los sistemas de vigilancia epidemiológica.
Al efectuar las estimaciones de las cifras de cada país, la OMS aplica métodos de análisis que mejoran la calidad de los datos e imparten transparencia a los ajustes que se necesitan para que los datos puedan compararse mejor entre los países y a lo largo del tiempo. (Los datos son comparables cuando se han generado mediante el mismo método o métodos parecidos, corresponden a poblaciones y periodos semejantes y se rigen por definiciones normalizadas.)
La OMS está colaborando con los países para mejorar la calidad de la información sanitaria. Actualmente, solo 31 de los 193 Estados Miembros proporcionan a la Organización estadísticas fidedignas y de gran calidad sobre las causas de defunción. A escala mundial, 38 millones de los 57 millones de defunciones anuales (es decir, dos terceras partes) no se registran.
Los datos y análisis de la OMS pueden consultarse en el portal del observatorio de la salud mundial, así como en bases de datos que facilitan estadísticas sobre una gran variedad de enfermedades e indicadores sanitarios.
Finalidad de la estadística
La estadística es un método que enseña los procedimientos lógicos, prácticos y útiles a seguir para observar un fenómeno, recolectar, elaborar, analizar, interpretar y presentar datos del mismo fenómeno expresados en detalle o síntesis a través del número, cuadro, y gráfico, con sus correspondientes notas explicativas . Es una disciplina cuya finalidad es:
1.- "La reducción de datos", que es un proceso de sustitución de la masa de datos originales por un pequeño número de características descriptivas, la cual se denomina Estadística Descriptiva.
2.- "El análisis científico de datos" experimentales y de los fenómenos observados que se conoce como Inferencia Estadística.
Principalmente, la estadística contiene dos grandes fases: la descriptiva y la inferencial. Es decir, conlleva dos etapas sucesivas, dado que la estadística descriptiva prescribe las características de una muestra, la inferencia estadística pretenderá desplegarlas a toda la población. 
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva se ocupa de obtener datos nuevos. Con los cuales procede a resumir y organizar esos datos para facilitar su análisis e interpretación, para lo cual utiliza medidas de tendencia central, de dispersión y posición. 
A.- Medidas de tendencia central
El examen estadístico de estas medidas, debidamente sentencia, la investigación de parámetros sobre los cuales se pueda obtener un atributo de toda la información recabada; es decir las medidas de tendencia central, advierten y resumen el comportamiento de un conjunto de datos. No obstante su importancia, su análisis no debe hacerse separadamente de las medidas de dispersión, ya que estás están asociadas con el grado de concentración de la información. Las principales medidas de tendencia central son: media aritmética. Mediana, moda.
B.- Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión, tienen como propósito estudiar lo concentrada o dispersa que está la distribución de los datos con respecto a la media aritmética. Para medir el grado de dispersión de una variable, se utilizan principalmente los siguientes indicadores: rango o recorrido, desviación media, varianza y desviación típica o estándar, y coeficiente de variación.
C.- Medidas de posición
Las medidas de posición permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. Entre otros indicadores, se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales, tales como los cuartiles, deciles y percentiles.
Inferencia estadística
La Inferencia estadística procede a formular estimaciones y probar hipótesis acerca de datos resumidos, y utiliza predominantemente estimaciones puntuales, por intervalo y contraste de hipótesis. Es decir, fundamentalmente es de esencia inductiva y llega a generalizar respecto de las características de una población valiéndose de observaciones empíricas de la muestra. 
A.-Estimación puntual
El proceso de estimación puntual entraña calcular, a partir de los datos de una muestra, valores aproximados del parámetro de la población, de la cual fue extraída la muestra. Por ejemplo la media y la desviación estándar.
B.- Estimación por intervalo (intervalo de confianza)
Una estimación por intervalo de confianza para un parámetro es un intervalo construido alrededor del estimador puntual del parámetro de tal manera que podemos esperar que el verdadero valor del parámetro quede incluido en dicho intervalo. El nivel de confianza de un intervalo es una probabilidad (expresada en porcentaje) que representa la seguridad de que el intervalo encierra el verdadero valor del parámetro. Por ejemplo el intervalo de confianza para medias o una proporción.
C.- Contraste de hipótesis
En una investigación se establecen dos tipos de hipótesis, la metodológica de investigación y las estadísticas (hipótesis nula e hipótesis alterna); estas últimas permiten evaluar la hipótesis metodológica de investigación a partir de técnicas estadísticas. La hipótesis nula (Ho) es una afirmación que propone los resultados contrarios a los que el investigador espera encontrar. Es decir, niega la relación entre las variables. Por el contrario, la hipótesis alterna (Ha) afirma lo que el investigador desea que ocurra, y que es manifestado en la hipótesis metodológica. Es importantes observar la naturaleza de los datos, si son cuantitativos o cualitativos (proporciones o rango), con el objeto de traducir o abstraer de manera correcta el modelo experimental, a partir del modelo matemático-estadístico propuesto.
Elección de la prueba estadística
Es necesario considerar que la prueba estadística es una correcta abstracción de la realidad. Para elegir la prueba estadística es necesario que la estructura experimental esté perfectamente aclarada. Uno de los errores más frecuentes es aplicar pruebas inadecuadas a los datos sólo porque parecen más avanzadas o por que son los que se conocen.
En la Tabla se muestra las posibles pruebas para análisis estadísticos en estudios comparativos. En términos muy generales y muy simples, la prueba a elegir depende del tipo de variables y naturaleza del grupo o grupos a analizar. Y en la cual se supone que esta implícito un objetivo que establece o procura la comparación en términos de una variable principal.
Selección de Pruebas Estadística
	Diseño
	Tipo de variable
	Prueba Estadística
	Un grupo
	Proporciones
Cuantitativas
	Prueba Z
Prueba t, Intervalos de Confianza
	Dos grupos independientes
	Proporciones
Rango
Cuantitativas
	Fisher, Ji cuadrada, Prueba Z
U de Mann-Whitney
Prueba t no pareada
	Dos grupos relacionados
	Proporciones
Rango
Cuantitativas
	McNemar, Binomial
Signos, Wilcoxon
Prueba t pareada
Correlación de Pearson
	Tres o más grupos independientes
	Proporciones
Rango
Cuantitativas
	Ji cuadrada
Kruskal-Wallis
ANOVA
	Tres o más grupos relacionados
	Proporciones
Rango
Cuantitativas
	Q de Cochran
Friedman
ANOVA con observaciones repetidas
	Multivariado
	Proporciones
Cuantitativas
	Log lineales
Regresión
Conclusiones
El conocimiento de los métodosestadísticos está estrechamente ligado a una buena práctica de la investigación en salud. Ya que es necesario para poder interpretar correctamente y de una manera crítica los resultados obtenidos. Podemos considerar como premisa que un buen trabajo de investigación en salud debe dedicar un espacio a describir los métodos de análisis de datos utilizados; y entre los factores determinantes para un buen análisis se encuentra el tipo de diseño y el conocimiento de las variables de estudio.
La estadística puede definirse como la doctrina que se ocupa del tratamiento de datos numéricos derivados de casos agrupados. En muchas ocasiones, estos datos pueden ser personas; por ejemplo, aquellos que padecen una determinada patología o bien animales u otras entidades. Del mismo modo pueden ser diferentes unidades administrativas, como ocurre cuando nuestro objetivo es estimar la tasa de mortalidad por hospital en un grupo de hospitales. Pueden ser simplemente diferentes ocasiones en las que se ha realizado una determinada medida. La estadística es uno de los pilares del método científico una vez alcanzada la fase de análisis de los datos. El análisis estadístico se ha simplificado enormemente gracias al desarrollo de potentes paquetes informáticos que se ocupan de la mayoría de las funciones de la estadística descriptiva, inferencial y representación gráfica de los datos de forma automática, facilitando así al investigador la obtención de conclusiones y la presentación de los datos en comunicaciones y publicaciones científicas
Resumen
La necesidad de un enfoque estadístico esta actualmente bien reconocido en la investigación y en la práctica de las disciplinas que constituyen la salud pública. Ya que estas estudian comunidades o poblaciones en las que claramente se aplican las leyes de los grandes números y de las fluctuaciones aleatorias. El conocimiento de los métodos estadísticos está estrechamente ligado a una buena práctica de la investigación en salud. Ya que es necesario para poder interpretar correctamente y de una manera crítica los resultados obtenidos. Podemos considerar como premisa que un buen trabajo de investigación en salud debe dedicar un espacio a describir los métodos de análisis de datos utilizados; y entre los factores determinantes para un buen análisis se encuentra el tipo de diseño y el conocimiento de las variables de estudio
BIBLIOGRAFIA
http://www.respyn.uanl.mx/iv/1/ensayos/bioestadistica.html
https://es.slideshare.net/investigando/estadistica-aplicada-a-la-salud
https://www.google.com.pe/search?biw=1600&bih=794&tbm=isch&sa=1&q=+estadistica+en+la+salud+publica&oq=+estadistica+en+la+salud+publica&gs_l=psy-ab.3..0i24k1.203739.203739.0.203969.1.1.0.0.0.0.180.180.0j1.1.0....0...1.1.64.psy-ab..0.1.180.lS5IKD3jiW8#imgrc=DJYTQLYl1o9-fM:
https://www.clubensayos.com/Ciencia/Aplicaci%C3%B3n-De-La-Estad%C3%ADstica-En-La-Salud-Publica/331484.html
http://luciaaguirre2012.blogspot.pe/
http://www.who.int/features/qa/73/es/