Ensayo De Ingenierias - Inteligencia Artificial

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Introducción 
El ser humano ha existido desde hace miles de años y desde sus comienzos ha 
existido la tecnología, esta ha ido evolucionando por el humano y para que esta se 
usada por el para fines convenientes, por eso se dice que esta es la creación en 
base a nuestras necesidades, ya que esta surge como una manera clara de 
superarse, perfeccionarse, analizarse para el desarrollo y la evolución del ser 
humano. El continuo desarrollo tecnológico que marca nuestros tiempos nos 
brinda multitud de posibilidades en los distintos ámbitos de nuestra vida. Las 
tendencias que marcan la actualidad son muy variadas, pero destacan 
especialmente dos: el Big Data y la inteligencia artificial. 
Por un lado, asistimos a una generación constante de datos que necesitan ser 
canalizados y analizados. Y, gracias al Big Data, estos datos son transformados 
en información útil para el desarrollo de diversos sectores y actividades. Como uno 
de los muchos ejemplos que pueden citarse están las Smart Cities, ciudades 
inteligentes que hacen la vida más fácil al ciudadano gracias a, entre otras cosas, 
el tratamiento y uso eficiente de los datos. 
Por otro lado, la inteligencia artificial dota de un especial protagonismo a las 
máquinas. Uno de los más grandes avances tecnológicos que han tenido los 
humanos, la cual es capaz de hacer posible que las maquinas aprendan de la 
experiencia, se ajuste a nuevas aportaciones y realicen tareas como hacen los 
humano. La implementación de robots y máquinas inteligentes ya es una realidad 
y está presente en campos de lo más variados como la ingeniería, la medicina y la 
economía, entre muchos otros. El objetivo principal de esta nueva tecnología es 
complementar el trabajo de los humanos, no compitiendo con estos. La fórmula a 
seguir es la de combinar la fuerza de trabajo y la capacidad de aprendizaje, 
investigación y desarrollo asistidos por la Inteligencia Artificial. 
Desarrollo 
Aunque hace años parecía algo impensable, la inteligencia artificial ha logrado 
replicar en parte la inteligencia humana en máquinas. No es que los robots se 
conviertan en sustitutos de las personas, pero sí pueden ayudar a agilizar algunas 
tareas y procedimientos, con su consecuente ahorro de tiempo y costes. 
Precisamente en el modo de trabajo de la IA puede encontrarse la clave de su 
relación con el Big Data. Y es que la base principal de este tipo de inteligencia son 
los datos. “La inteligencia artificial se nutre de datos y los emplea para desarrollar 
algoritmos y para constituir la ‘lógica’ de las máquinas. En definitiva, utiliza los 
datos para obtener información del entorno e interactuar con él en consecuencia.” 
(VASS, 2020) 
https://www.vass.es/ia-inteligencia-artificial/
https://www.vass.es/big-data-el-cimiento-clave-de-las-smart-cities/
Una de las aplicaciones del Big Data al innovador ámbito de la inteligencia artificial 
que está cobrando más fuerza es el machine learning. 
Para resumir el concepto en unas pocas palabras, el machine learning puede 
definirse como el aprendizaje automático de las máquinas. Es decir, es una 
disciplina que desarrolla máquinas y robots que son capaces de aprender de su 
entorno, de generalizar comportamientos a partir de una base de información. 
La idea de estos sistemas que aprenden automáticamente es saber identificar 
patrones complejos en millones de datos, siendo capaces así de predecir 
comportamientos futuros. Es un aprendizaje que permite también aprender de los 
errores para evitarlos en un futuro, haciendo que las máquinas inteligentes 
mejoren de forma autónoma y sin intervención humana. El machine learning no 
deja de evolucionar gracias al Big Dara, que posibilita que las máquinas puedan 
extraer información útil de los datos. 
La implementación de esta dos en el marketing de las empresas implementaría las 
ventas de estas, mediante el análisis de grandes cantidades de datos, tiendas en 
línea y empresas pueden localizar con precisión a clientes potenciales con 
características muy específicas para ofrecerles sus productos de una manera 
personalizada. 
Empresas como Netflix y Amazon ya utilizan estas estrategias basadas en 
machine learning para predecir el contenido que le interesa a sus consumidores, 
aumentando así la eficiencia de la empresa, ya que a diferencia de la inteligencia 
humana, las máquinas pueden volverse más inteligentes a través de un 
aprendizaje continuo, puesto que la IA incorpora la capacidad cognitiva. Esta 
eficiencia no solo viene acompañada de la velocidad, sino también de la precisión 
y la exactitud, considerando que una solución de IA, que cumpla con un proceso 
de testeo y prueba adecuada, tiene pocas probabilidades de cometer errores. 
Todas las industrias se verán beneficiadas, no obstante, la industria de la Medicina 
y la Investigación son las que crearán grandes avances que impactarán en la 
salud de las personas, en especial, en aquellos casos en los cuales a través de la 
IA se podrán descubrir nuevos tratamientos para enfermedades. 
El lado negativo de la tecnología es que surgen nuevas amenazas que operan en 
Internet. El usuario digital se enfrenta a la posibilidad de ser el blanco de los 
hackers, que perpetran ciberataques para robar información o suplantar 
identidades, entre muchos otros fines. Pero, por fortuna, el machine learning 
también puede ayudar a reforzar la protección ante estos ataques. Por ejemplo, es 
utilizado para mejorar los programas antivirus, contribuyendo a un mejor 
diagnóstico de los sistemas informáticos y aprendiendo de las características de 
los malwares para combatirlos de forma más efectiva. También es capaz de 
identificar intrusos en correos electrónicos ante el robo de contraseñas, 
detectando comportamientos extraños que difieren con el uso que hace del correo 
su dueño. Otra de las tendencias más potentes de la actualidad es el uso 
de chatbots. Estos programas de inteligencia artificial a los usuarios mantener una 
conversación con un programa informático. Los objetivos son muy variados y van 
desde encontrar respuesta a dudas hasta gestionar envíos de productos. El 
machine learning hace que estos bots aprendan constantemente de su interacción 
con los usuarios y de los datos que obtienen y son cada vez más usados en las 
páginas web para mejorar la atención al cliente. 
Se cree que con la Inteligencia Artificial se provocara un desempleo masivo, y 
talvez se tenga razón, pero esto solo será momentáneo, la idea de esta nueva 
tecnología es ayudar al ser humano no perjudicarlo, es por ello que se tiene como 
objetivo el preparar nuevos empleos y especializarnos en nuevas formas de 
trabajo, obligándonos así a incrementar nuestras formas de pensar, beneficiando 
nuestros conocimientos. 
Conclusión 
En conclusión, esta nueva tecnología será un muy buen complementario para el 
ser humano, ya que esta vendrá evolucionando más rápido que nosotros, 
adquiriéndonos así, respuestas que nosotros mismos no conocemos, abriendo 
nuevos caminos a soluciones de problemas y nuevas cosas por descubrir, cosas 
que ni nosotros mismos habíamos podido llegar a imaginar. 
 
 
 
http://www.sophiadigital.es/chatbots-ventajas-ecommerce/
Bibliografía 
Galeano, M. J. (15 de Mayo de 2019). FOCO. Recuperado el 22 de Febrero de 2020, de 
http://www.revistafoco.com.py/2019/05/16/10-beneficios-de-la-inteligencia-artificial/ 
SAS. (Noviembre de 2018). Recuperado el 22 de Febrero de 2020, de 
https://www.sas.com/es_mx/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html 
VASS, G. (21 de Febrero de 2020). VASS. Recuperado el 22 de Febrero de 2020, de 
https://www.vass.es/el-big-data-aplicado-a-la-inteligencia-artificial/