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Aplicaciones de SIG y teledetección

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Aplicaciones de SIG y teledetección en
la exploración de patrones arqueológicos en el
ámbito geográfico del Gran Coclé
José Ramón CHANTADA ACOSTA
Universidad de Santiango de Compostela, Departamento de Xeografía
xeramon@usc.es
Mercedes CASCIANI SICARDI
Universidad de Santiago de Compostela, Departamento de Xeografía
marcasciani@hotmail.com
Recibido: 22 de agosto de 2006
Aceptado: 15 de septiembre de 2006
RESUMEN
La justificación del uso de las técnicas del SIG y la teledetección aplicada en el proyecto arqueológico es
encontrar elementos en el espacio geográfico que expliquen las localizaciones de los asentamientos y justifi-
quen las diferentes actividades culturales relacionadas con el paisaje de llanuras y montañas coclesanas. La
falta de cartografía de calidad, temática y actualizada, nos ha obligado al equipo del proyecto a mejorar la
base cartográfica (información geográfica) mediante la adquisición de imágenes de alta resolución y la ela-
boración de modelos digitales del terreno. Con esto estamos elaborando mapas útiles para entender el pasa-
do, manejar el presente y gestionar los recursos histórico-culturales de un patrimonio panameño que requie-
re un ámbito serio y comprometido de desarrollo sostenible en el futuro.
Palabras clave: Sistemas de información geográfica, Coclé.
GIS applications and teledetection in the exploration of archaeological patterns
in the Gran Coclé geographical environment
ABSTRACT
The prime object for using the GIS and remote method detections, which we are applying in the archaeolo-
gical project, is to find the links between archaeological items on the geographic space in relation to their
location, and in this way justify the differential cultural activities as part of the landscape of the plains and
mountains of Coclé. In Panamá there is not enough qualified cartographic and thematic maps. For this rea-
son we need to improve all the geographical information using high resolution remote images and digital
models of the landscape. This gives us a complete mapping of the area which helps us to understand the past,
and try to arrange the present and manage the historical and cultural resources of the panamenian patrimony
that requires a serious and commitment scope with projection.
Key words: Geographical Information Systems, Coclé.
SUMARIO: 1. Introducción. 2. Objetivos. 3. Materiales y métodos. 4. Localización del área de estudio. 5.
Elaboración de cartografía de base digital. 6. Elaboración del modelo digital de terreno. 7. Conclusiones. 8.
Referencias bibliográficas.
1. Introducción
La inexistencia de cartas topográficas actualizadas en regiones que requieren
estudios científicos avanzados se debe sobre todo a la dificultad de obtener nueva
información a gran escala. La evolución de los sistemas de información geográfica
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179 ISSN: 0556-6533
(SIG) y los distintos procesados de imágenes satelitales y aéreas hacen posible la
integración de la teledetección en aquéllos, y todo este conjunto de datos permite la
elaboración y el análisis cartográfico a fondo (Bosque 1992; Santos Preciado 2002).
En este trabajo pretendemos evaluar diversos métodos basados en imágenes de saté-
lite y análisis espaciales mediante los SIG.
2. Objetivos
El proyecto considera como objetivo principal la elaboración de un sistema de
información geográfica que incluya la información espacial y arqueológica a esca-
las regional y local, referidas al ámbito del Gran Coclé. Dentro de esta etapa de tra-
bajo los objetivos alcanzados han sido los indicados en los puntos 1 y 2 citados a
continuación. El tercer punto se llevará a cabo en función de los materiales que se
consigan en el futuro.
a) Elaboración de la cartografía de base digital
b) Construcción de un modelo digital de terreno
c) Elaboración de cartografía actualizada a gran escala (imagen IKONOS)
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Figura 1: Localización del área de estudio
3. Materiales y métodos
Los procedimientos aplicados en el proyecto incluyen las siguientes etapas:
a) Georreferenciación de las cartas escaneadas. La corrección geométrica de las
cartas ha consistido en la identificación de puntos de control coincidentes en el espa-
cio. En esta operación, una de las cartas (carta de referencia) es usada como mode-
lo para corregir las otras (ajuste). Los mapas fueron incorporados al SIG en forma-
to raster.
b) Generación de una cartografía digital. Después de su georreferenciación, las
cartas fueron utilizadas como fuentes de información temática. Las capas temáticas
fueron organizadas, supervisadas, corregidas y clasificadas para su incorporación al
SIG. El software utilizado para la digitalización y edición fue el ArcView y el
AutocadMAP. El modelo de datos obtenido es de tipo vectorial y los archivos fina-
les son shapefiles. (de E.S.R.I.)
c) Elaboración del modelo digital de terreno (MDT). El MDT consiste en la
representación de las elevaciones y demás características espaciales relacionadas.
Este modelo permite realizar visualizaciones en tres dimensiones del área y diversas
operaciones de análisis (Robinson et al. 1995).
d) Control de la calidad de los datos. En la identificación, clasificación y diseño
de la base de datos se consideró la fiabilidad, la actualización y el costo de los datos
(Comas y Ruiz 1993; Gutiérrez y Gould 1994).
La información fue digitalizada a partir de los mapas topográficos y otras fuentes
cartográficas existentes. La información de trabajo de campo fue incorporada por
diferentes procedimientos al SIG.
4. Localización del área de estudio
La cartografía topográfica de Panamá utiliza el esferoide de Clarke de 1866 como
referencia y la proyección UTM en el huso 17 en el hemisferio Norte. La Figura 1
muestra la ubicación del área de estudio en Panamá y de los mapas topográficos que
cubren la zona.
5. Elaboración de cartografía de base digital
Los procesos de escaneado y georreferenciación permitieron la tarea de digitali-
zación parcial de las seis cartas topográficas a escala 1:50.000 del instituto oficial de
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Cuadro 1: Listado de las cartas topográficas a escala 1:50.000
4041-I El Cope 4141-IV Penonomé
4041-II Ola 4141-III Antón
4040-I Agua Dulce 4140-IV Bahía de Parita
Panamá «Tommy Guardia» que cubren los 530 kilómetros cuadrados del área selec-
cionada (Cuadro 1).
La información obtenida es de formato vectorial y se organizó en varias capas
temáticas (shapefiles) que resultaron de utilidad en la cartografía de base y en la ela-
boración del modelo digital del terreno. Las características de estas capas creadas se
citan en el Cuadro 2.
5.1. Curvas de nivel
Es una capa formada por líneas digitalizadas teniendo en cuenta una equidistan-
cia vertical de 20 metros. Algunas de las curvas de nivel en los mapas considerados
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Capas temáticas Modelo Vectorial Campos
Curvas de nivel lineal Cota
Puntos acotados puntual Cota
Cursos de agua lineal Tipo, Área, Nombre
Espejos de agua poligonal Tipo, Área
Vías de comunicación lineal Tipo, Nombre
Centros poblados poligonal Nombre
Caseríos puntual Nombre
Uso del suelo poligonal Tipo
Cuadrícula 1.000 m poligonal Identificador único
Cuadro 2: Listado de capas temáticas
Figura 2: Problemas de solapamiento horizontal de cartas
aparecían cada 10 metros, pero debido a su discontinuidad en el terreno no fueron
consideradas en la elaboración del MDT final.
El proceso de digitalización de las curvas de nivel condujo a una laboriosa edi-
ción manual de las mismas, ya que un procesamiento automático de unión de líne-
as,utilizando un único valor de tolerancia para toda el área de estudio, generó nume-
rosos problemas de superposición de curvas en las zonas de máxima pendiente,
como en los casos del Cerro Guacamaya, Cerro Colorado o San Francisco.
En las zonas de solapamiento de las hojas consideradas se encontraron diferencias
de ajuste de la información cartográfica, como se observa en las Figuras 2 y 3. Estas
dificultades se solucionaron como casos particulares dependiendo de su entorno
geográfico.
En la edición de esta capa temática se identificaron algunas curvas de nivel mal
acotadas. Una vez corregidos los errores fueron asociados a su base de datos correc-
tamente.
5.2. Puntos acotados
Los puntos acotados se digitalizaron como elementos puntuales y se les añadió el
campo de cota correspondiente a su altitud en metros.
5.3. Cursos de agua
Los cursos de agua se digitalizaron como una capa lineal y la información en su
base de datos incluye los nombres, las longitudes y los tipos de cursos de agua que
existen en el área.
Los tipos de cursos se clasificaron en:
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Figura 3: Problemas de solapamiento vertical de cartas
a) Canales artificiales. Los situados en la zona de plantaciones de caña, arroz.
b) Cursos intermitentes. Dependen de la época del año.
c) Cursos permanentes. Son la mayor parte.
De estos últimos, algunos cursos forman figuras superficiales (polígonos) en las
desembocaduras de los ríos o en tramos medios de los mismos.
5.4. Espejos de agua
Estos se digitalizaron como capas poligonales y a esta escala carecen de nombre.
Se les clasificó con un código único. Se les calculó el área y se tipificaron como
lagos permanentes, intermitentes y secos.
5.5. Vías de comunicación
Se digitalizó la red viaria como elemento lineal y su base de datos incluye tipos
de vías, características y longitudes de las mismas. Un ejemplo de la información
asociada a esta capa temática es el de: carretera pavimentada, transitable todo el año
de dos o más vías.
5.6. Centros poblados
Se digitalizaron los seis centros poblados más importantes del área como figuras
poligonales. Se añadieron a su base de datos sus nombres y la población total del
último censo de población.
5.7. Caseríos
Fueron considerados como elementos puntuales por su carácter disperso, aunque
a la escala de trabajo ocupan superficies de variadas dimensiones. Se les asoció a la
base de datos el nombre de la localidad.
5.8. Uso del suelo
Esta capa temática elaborada a partir de la información de las cartas topográficas
permite observar el estado y uso de la tierra en una fecha determinada. Se constru-
yó una capa poligonal que revela las carencias y errores en la información original
que poseen las cartas. Este dato no le quita valor, ya que una posterior interpretación
de imágenes satelitales actuales permite corroborar junto a otras fuentes de informa-
ción cambios en los usos y posibles incompatibilidades con los datos georreferen-
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ciados. Se identificaron varios tipos de uso y estado de la tierra; algunos de ellos son:
arrozal, manglar, bosque nativo, caña, pantano, etc.
5.9. Cuadrícula
Elaborada a partir de determinados puntos de control obtenidos de las cartas topo-
gráficas se implementó como un elemento geométrico poligonal regular para todo
Panamá. El tamaño de las celdas es de 1000 metros de lado. Las diversas aplicacio-
nes que se derivan de su uso ayudan a los trabajos de edición, análisis e interpreta-
ción de los datos que forman el SIG.
6. Construcción del modelo digital de terreno
El modelo básico se ha diseñado a partir de la digitalización de las curvas de nivel
de las cartas, a esto se han agregado los puntos acotados, los cursos y espejos de
agua.
El software específico utilizado para la elaboración del modelo fue la extensión
3D Analyst de ArcView. Primeramente se creó un TIN (red de triángulos irregula-
res) con las capas temáticas anteriormente mencionadas y se le asignaron los valo-
res de cota correspondientes.
En la Figura 4 se puede observar el primer resultado generado a partir de las cur-
vas de nivel y los cursos de agua. Una primera interpretación referida a la localiza-
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Figura 4: Modelo Digital de Terreno
ción de los yacimientos arqueológicos encontrados revela una mayor frecuencia en
el patrón de distribución en valles y zonas de ladera.
Mediante el análisis del MDT se han obtenido mapas de superficies continuas de
pendientes y sombreados como se observa en las Figuras 5 y 6.
Otros resultados del MDT han sido la elaboración de vistas críticas y sobrevuelos
interactivos. Como ejemplo de estos últimos productos se puede ver en la Figura 7
el modelo tridimensional del terreno creado a partir de la información vectorial. En
la Figura 8 se proyecta una imagen del satélite Landsat de 1979 en falso color. Tanto
el modelado como el análisis espacial más sofisticado permitirán nuevos cálculos
espaciales.
En la Figura 9 se pueden observar las estructuras de los muros localizados con
GPS en el entorno del Cerro Cerrezuela. Esta información georreferenciada ha sido
integrada como una capa temática en el SIG. El resto de los muros ya relevados en
el campo serán incorporados al sistema permitiendo diferentes análisis de patrones
de distribución y visibilidad en función del paisaje.
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Figura 5: Mapa de pendientes del Cerro Guacamaya
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Figura 6: Mapa de sombreados del Cerro Guacamaya
Figura 7: Escena en tres dimensiones,
desde Cerro Cerrezuela (primer término) a Cerro Guacamaya (al fondo)
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Figura 8: Escena en tres dimensiones. Imagen de satélite Landsat en falso color de 1979
Figura 9: Escena en tres dimensiones. En tono más claro
pueden apreciarse los «cercados» de Cerro Cerrezuela (PN6)
7. Conclusiones
En esta etapa del proyecto nos encontramos analizando e interpretando la infor-
mación digitalizada y la obtenida en el campo. Estas capas temáticas se están proce-
sando junto al MDT y visualizando los primeros resultados.
Una vez finalizada esta etapa de análisis, se buscará alcanzar el último objetivo.
A partir de la interpretación de imágenes de satélite de media y alta resolución se
identificarán y contrastarán incompatibilidades cartográficas. Además se actualiza-
rán datos y esperamos aumentar la resolución espacial de la información existente
en todas las subáreas en las que trabajemos, con el objetivo de obtener productos
cartográficos temáticos inéditos y útiles para el desarrollo del proyecto.
8. Referencias bibliográficas
BOSQUE SENDRA, J.
1992 Sistemas de Información Geográfica. Madrid: RIALP.
COMAS, D. y E. RUIZ
1993 Fundamentos de los sistemas de información geográfica. Barcelona: Ariel.
GUTIÉRREZ PUEBLA, J. y M. GOULD
1994 SIG. Los Sistemas de Información Geográfica. Madrid: Síntesis.
ROBINSON, A.H., J.L. MORRISON, P.C. MUEHRCKE, A.J. KIMERLING y S.C. GUPTILL
1995 Elements of Cartography, 6ª edición. Nueva York: John Wiley & Sons.
SANTOS PRECIADO, J.M.
2002 El tratamiento de la información geográfica. Madrid: UNED.
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