Gramatica de los Gráficos II

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Gramatica de los Gráficos II
¿Qué es el Storytelling? 
Desde el inicio de los tiempos, el ser humano ha usado las historias para comunicarse con los demás y poder expresar sus pensamientos e ideas. Por lo tanto el Storytelling, es el arte de contar una historia que genere impacto mediante palabras, imágenes o sonidos. Lo que se busca entonces, es crear una “atmósfera mágica” a través de nuestro relato.
¿Cuales son los beneficios del Storytelling? 
1. Conexión emocional con la audiencia: Sin dudas contar una historia permite empatizar con nuestro publico objetivo y generar un mayor engagement. 
2. Recordabilidad: Gracias a un relato con impacto, es muy probable que podemos quedar en la mente de nuestra audiencia, aún luego de que quizás haya pasado un largo tiempo.
3. Confianza: Nuestra historia humaniza nuestro relato, y eso termina impactando en la confianza de nuestro público objetivo.
4. Engagement: Efectivamente, al empatizar generamos un vínculo con nuestra audiencia que puede tornarse en una relación a largo plazo. 
Storytelling en la era digital
El storytelling, se ha arraigado sin dudas en diferentes disciplinas. La aparición de Internet, la revolución de las redes sociales y la evolución de las TICs, han posibilitado a los individuos el compartir sus historias en nuevos formatos (como el podcast, el vídeo o el blog) y recibir retroalimentación constante. Por lo tanto, cuando hablamos de Storytelling en la era digital, estamos hablando de la aplicación de los métodos y técnicas de storytelling más tradicionales pero ahora dentro del mundo y contexto digital. 
Data Storytelling
La narración de datos o el Data Storytelling, es el proceso de traducir los análisis de datos a términos simples, con el objetivo para influir en una decisión o acción en particular, la cual suele ser de tipo comercial. Este término se ha asociado con diferentes funciones como ser por ejemplo: visualizaciones de datos, infografías, tableros, ciencia de datos, etc. 
El Data Storytelling, se basa en 3 elementos fundamentales: “Datos, Visualización y Narrativa”.
Por lo tanto, a partir de los datos que consideremos relevantes, esta técnica permite convertirlos en una historia que nos conecte con nuestro público mediante formatos visuales potentes. Resulta importante mencionar que, para generar un impacto, hay que trabajar las 3 variables anteriormente mencionadas de manera adecuada y de forma conjunta.
¿Por qué hacemos visualizaciones de datos?
Al final del día hacemos visualizaciones para:
· Comunicar patrones interesantes.
· Alentar el descubrimiento y exploración de un conjunto de datos.
· Detectar patrones en nuestros datos.
· Entender nuestros modelos.
Elementos de una buena visualización
Bases de un buen diseño
El paso más importante para crear una visualización de impacto es saber y definir qué queremos decir. También, es imprescindible que nuestra visualización tenga un propósito claro y establecido que nos permita conectar con la audiencia desde una perspectiva humana.
Preguntas básicas del Storytelling
Elementos de un relato o historia
· Inicio o planteamiento: Se trata del punto de partida del que inicia el relato o narración. Aquí conocemos a los personajes, nos situamos en el espacio/tiempo, la idea principal detrás del planteamiento es lograr que “todo el mundo hable el mismo idioma”.
· Nudo: Es cuando el protagonista del relato experimenta el conflicto, es decir, cuando se rompe el estado de equilibrio del planteamiento y por el que el protagonista deberá empezar a usar sus recursos para poder superar los problemas.
· Desenlace o final: Es la última de las partes de un relato y nos cuenta cómo acaba la historia. El protagonista ya no será el mismo después de haber sufrido el nudo explicado en la trama. Se recupera el equilibrio inicial que se había truncado.
La regla triple W: Why, Who, What
Existen distintas técnicas sencillas para estructurar una buena historia. Analicemos la triple W.
· Why: Debemos empezar definiendo cuál es el objetivo y el propósito de nuestra presentación, por ejemplo: persuadir, motivar, explicar, etc. 
· Who: Tenemos que pensar a quién va dirigida nuestra presentación. Por ejemplo: nivel estratégico, táctico u operativo.
· What: Una vez que entendemos el objetivo de la presentación y a quién va dirigida, solo queda pensar qué vamos a presentar para que se adapte a los criterios anteriores. Una buena opción es una lluvia de ideas.
Recomendaciones para contar una Buena historia
· Claridad y concisión: Buscamos resumir el volumen de datos ofreciendo una lectura simplificada, mediante un lenguaje conciso y claro.
· Texto e imágenes. Si pensamos en nuestro buyer persona, podremos elegir imágenes de alta carga informativa que les resulten útiles y, a la vez, den soporte a la información de manera atractiva.
· Insights relevantes. Identificar la información importante del data storytelling es fundamental, igual que determinar el objetivo que perseguimos: queremos inspirar a nuestro público, divertirlo, informar sobre un producto por ejemplo.
· Ponernos en la piel del oyente. Por más que parezca una obviedad muchas veces nos olvidamos de estos aspectos. Necesitamos empatizar y generar engagement. Podemos hacer uso también de técnicas como por ejemplo el Desing Thinking o Pensamiento de Diseño.
Preguntas que jamás debemos olvidarnos!!!
Siempre debemos preguntarnos! Esta visualización…
· ¿Responde a los objetivos iniciales de análisis?
· ¿Hemos seleccionado los tipos de gráficos más adecuados en base al análisis que queremos realizar?
· ¿Puedo comprender la visualización rápidamente sin necesidad de información adicional?
El rol del traductor de datos
Muchas empresas comienzan a incorporar la figura del “traductor de datos” para hacer entendible los descubrimientos basados en datos por medio del Storytelling. El traductor tiene que preguntarse, cómo crear una historia interesante para que la audiencia la entienda y para eso puede utilizar por ejemplo la regla de la triple W abordada durante esta sesión.
Errores típicos en el Diseño
· Abuso de colores en los gráficos.
· No seleccionar el método de codificación adecuado para la visualización.
· Uso de visualizaciones poco explicativas que al final no terminan explicando demasiado.
· Demasiada información.
· Muy poca o nula información.
Elevator Pitch para el Storytelling
Sabemos que contar una historia frente a gente desconocida o colegas de trabajo, muchas veces suele ser difícil. Por eso, podríamos apoyarnos de la técnica del Elevator Pitch, la cual en definitiva es un tipo de discurso que tiene como objetivo vender bien algo: una idea, nuestra empresa o incluso a nosotros mismos. También se puede definir como una técnica a la hora de hacer la presentación breve de un proyecto para que resulte convincente.
Su nombre es un juego de palabras que significa “el discurso del ascensor “ y simboliza muy bien su principal característica: una conversación breve como las que tienen lugar en los ascensores. 
Por lo tanto, tenemos prácticamente muy poco tiempo para llamar la atención de nuestro público objetivo y lograr que se interese en nuestra historia.
Entonces para crear un elevator pitch efectivo, tenemos que asegurarnos que nuestro mensaje responda las siguientes preguntas:
· ¿Quién eres y a qué te dedicas? Estas cuestiones, de preferencia, debemos responderlas en los primeros 20 segundos. 
· ¿Qué necesidad resuelves y qué soluciones ofreces? Esto tiene que quedar claro del segundo 20 al 40. 
· ¿Por qué eres la persona indicada para el trabajo? Tu cierre no debe tardar más de 10 segundos para lograr un elevator pitch menor a 60 segundos. 
En lo que respecta a las pautas para preparar un buen elevetor pitch tenemos que definir claramente:
· ¿Qué queremos lograr?.
· ¿Qué ofrecemos o cuál es nuestra propuesta de valor?.
· Ser breves y concisos.
· Ordenar nuestro mensaje.
· Ensayar continuamente para lograr una mayor soltura.
Principios de Usabilidad
Primero de todo, resulta importante mencionar, que UX pertenece al mundo del CustomerExperience o también conocido como CX.
¿Qué es la experiencia de cliente - CX?
Se define como la suma de todas las interacciones que tiene un cliente con una empresa. Dichas interacciones ponen en el centro del foco la figura del consumidor en todo el recorrido de un producto o servicio. La manera de relacionarse con el consumidor, está compuesta por múltiples canales: físico, telefónico, virtual, etc. Hablar de customer experience (CX), es hacerlo desde una perspectiva de experiencia multicanal y la cual engloba varias etapas, que van desde la sensibilización inicial de un posible cliente pasando por la experiencia de compra, hasta después del uso.
Ahora sí! Hablemos de UX. Lo primero que deberíamos preguntarnos es: ¿Qué es experiencia de usuario?
Experiencia de usuario: Es todo lo que una persona percibe/siente/experimenta al interactuar con una empresa, servicio o producto.
¿Cómo logramos una buena experiencia?
 • Pensando en nuestros clientes 
• Buscando solucionar sus PROBLEMAS REALES 
• Validando con información para mejorar constantemente
¿Cómo conocer a nuestros usuarios? Una técnica muy utilizada es el: “Proto Persona”
Consideraciones de la Técnica - Proto persona
 • Podemos tener mas de una.
• Nos ayuda a comprender el contexto y comportamiento de los usuarios.
• Identificamos dificultades y objetivos.
Otro concepto que no podemos no mencionar es el de: Interfaz de Usuario o también conocida como User Interface (UI). Si bien este concepto quizás inicialmente aplique más al mundo del diseño y la programación, también resulta interesante poder mencionarlo de manera breve. 
UI:
El diseño de interfaz de usuario, es la traducción visual de todos los elementos de la app con los que el usuario interactuará directamente. 
En otras palabras, es un compendio de todo lo que el usuario recibe como feedback visual. Incluye por tanto el diseño de los botones y campos de formularios, así como el uso de la paleta de color hasta aspectos vinculados con las percepciones auditivas.
Leyes de Nielsen
Jakob Nielsen, quien es considerado el padre de la Usabilidad, planteó 10 Principios de Usabilidad para el correcto Diseño de una Interfaz de Usuario, los mismos son:
1. Visibilidad del estado del sistema: La web o aplicación debe mostrar en todo momento al usuario qué está pasando y en qué punto de la navegación se encuentra.
2. Adecuación entre el sistema y el mundo real: El sistema debe hablar con el mismo lenguaje que los usuarios.
3. Libertad y control por el usuario: Los usuarios deben poder volver fácilmente a un estado anterior. Es conveniente dar las opciones de "deshacer" y "rehacer". 
4. Consistencia y estándares: Se debe seguir y repetir algunos patrones para no confundir a los usuarios.
5. Prevención de errores: Es mejor prevenir los errores que generar mensajes una vez se produzcan.
6. Reconocer mejor que recordar: Hay que intentar en la medida de lo posible mostrar objetos, acciones y opciones para minimizar el uso de memoria del usuario.
7. Flexibilidad y eficiencia de uso: Es importante personalizar las acciones frecuentes. 
8. Estética y diseño minimalista: Intentar simplificar, eliminar el contenido irrelevante para que el usuario sólo se fije su atención en lo realmente es importante.
9. Ayudar a los usuarios a reconocer, diagnosticar y solucionar los errores: Los mensajes de error deben expresar claramente cuál ha sido la causa del problema.
10. Ayuda y documentación: En algunos casos puede ser necesario que el usuario necesite ayuda, por lo que debe estar siempre disponible una sección de Ayuda. 
Teoría del Color
Uno de los aspectos fundamentales para considerar a la hora de realizar una visualización de datos, son los conceptos relacionados con la Teoría del Color. Tenemos que entender a la Teoría del Color como una guía, que estandariza todos aquellos conceptos relacionados con el mundo del color como ser, por ejemplo: definiciones, tipos de colores, relaciones y efectos para su aplicación. 
Resulta importante mencionar, que si bien esta teoría puede ser utilizada en múltiples disciplinas, nosotros nos centraremos exclusivamente en la aplicación de esta teoría en el mundo de la analítica de datos.
La primera pregunta que podríamos hacernos es: ¿Para qué sirve la teoría del color?, la realidad es que ningún color debería estar al azar en un diseño por ejemplo, las grandes empresas han sabido siempre identificar la importancia del uso de los colores, para incrementar el reconocimiento de marca, Coca Cola es un claro ejemplo de esta iniciativa. 
Incluso nosotros, aun sin conocer las bases de la teoría del color, siempre como consumidores de productos y servicios nos vemos influenciados por el uso del color, de una manera ya sea de consciente o inconsciente. 
Ahora bien, ya entrando más en detalle en la Teoría del Color, debemos definir los tipos de colores que la teoría identifica. Tal cual como podemos observar en la siguiente imagen: 
Colores primarios:
Los colores primarios, son aquellos que no podemos crear desde cero al combinar dos o más colores. Existen tres colores primarios:
· Rojo.
· Amarillo.
· Azul.
Colores secundarios:
Los colores secundarios, son los que se forman al combinar dos de los tres colores primarios mencionados anteriormente. 
· Rojo + Amarillo = Naranja
· Azul + Rojo = Lila
· Amarillo + Azul = Verde
Colores terciarios:
Los colores terciarios, surgen cuando mezclamos un color primario con otro secundario. Lo más importante a saber de los colores terciarios, es que no todos los colores primarios coinciden con uno secundario para darle vida a un terciario. Por ejemplo, el rojo no se mezcla armónicamente con el verde, y excepto que busquemos crear un color marrón, no suelen ser las mejores mezclas posibles para realizar 😉 
Escala Cromática:
Siempre es recomendable para la creación de una visualización de datos, basarnos en el orden del círculo cromático, tal cual como podemos observar a continuación:
Tampoco podemos jamás!!! Olvidarnos de conceptos asociados al Tono, Sombra, Matiz y Tonalidades.
Usabilidad y el mundo de los datos
Si bien es claro que como Científicos de Datos no buscamos convertirnos en Diseñadores de UX/UI, poder entender cuestiones asociadas a la usabilidad nos ayudarán en mucho para lograr contar una historia con impacto y generar un engagement con la audiencia a través de los principios centrados en el diseño de usuario. 
Siempre deberemos pensar que la “Analítica de Datos” debe estar al servicio de la UX y especialmente enfocada a solucionar un problema de negocios basado en datos.