Clase 22 - Proyecto final

Vista previa del material en texto

PROYECTO FINAL
 Clase 22. Data Analytics 
Repasar puntos clave del proyecto final.
Compartir experiencias y dudas con respecto al desarrollo del proyecto. 
OBJETIVOS DE LA CLASE
METODOLOGÍAS DE TRABAJO EN DATA ANALYTICS
 
Relevamiento inicial
- Conocer el modelo de negocio.
- Identificar que quiere el usuario.
- Explicar al usuario qué se puede hacer y qué no en la tecnología disponible. 
 
Carga de datos en herramienta viz
- Establecer conexión con la base de datos.
- Generar el modelo relacional.
- Agregar las transformaciones necesarias.
- Validar datos con reportes existente.
- Validar datos con usuario.
 
Diseño
- Implementar storytelling.
- Validar con usuario.
 
Transformación de datos
- Crear las consultas SQL necesarias.
- Identificar la necesidad de sentencias específicas: JOIN, UNION, FUNCIONES DE AGREGACIÓN, FUNCIONES ESCALARES.
- Validar datos con reportes existente.
- Validar datos con usuario.
 
Publicación
- Implementación en producción. 
 
Relevamiento de datos
- Conocer si los datos están disponibles.
- Identificar la ubicación de los datos.. 
- Reconocer si las fuentes son internas o externas, y sí se pueden integrar.
 
Creación de gráficos
- Generar los gráficos apropiados.
- Validar con usuario.
 
Implementación método cascada
Comienzo
Fin
 
Relevamiento inicial
- Conocer el modelo de negocio.
- Identificar qué quiere el usuario.
- Explicar al usuario qué se puede hacer y qué no en la tecnología disponible.
 
Relevamiento de datos
- Conocer si los datos están disponibles.
- Identificar la ubicación de los datos. 
- Reconocer si las fuentes son internas o externas y sí se pueden integrar.
 
Transformación de datos
- Crear las consultas SQL necesarias.
- Identificar la necesidad de sentencias específicas: JOIN, UNION, FUNCIONES DE AGREGACIÓN, FUNCIONES ESCALARES.
- Validar datos con reportes existente.
- Validar datos con usuario.
 
Carga de datos en herramienta de visualización
- Establecer conexión con la base de datos.
- Generar el modelo relacional.
- Agregar las transformaciones necesarias.
- Validar datos con reportes existente.
- Validar datos con usuario.
 
Creación de gráficos
- Generar los gráficos apropiados.
- Validar con usuario.
 
Diseño
- Implementar storytelling.
- Validar con usuario.
 
Publicación
-Implementación en producción. 
Relevamiento de datos
Publicación
Gráficos y diseño
Extracción, transformación y carga
SPRINT
Implementación metodología ágil
Este enfoque de desarrollo iterativo facilita la mejora continua y ayuda a una organización a adaptarse más rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y a los objetivos de la organización.
☕ 
BREAK
¡5/10 MINUTOS Y VOLVEMOS!
PUNTOS CLAVE PARA LA ENTREGA FINAL DEL PROYECTO
BASE DE DATOS
Diagrama que represente las tablas relevadas y a analizar. 
DIAGRAMA E-R
Descripción clara y alcance realista.
TEMÁTICA
Segmentaciones relacionadas con la temática
SEGMENTACIONES
Indicadores relacionados con la temática.
INDICADORES
PUNTOS CLAVE
DASHBOARD
Componentes estandarizados (lenguaje, fuentes, imágenes, etc)
FORMATO
Implementación correcta de indicadores. 
ANÁLISIS
Se ajustan a cada tipo de variable y de análisis.
GRÁFICOS APROPIADOS
Fácil de usar, consistente y clara.
ESTRUCTURA
PUNTOS CLAVE
DOCUMENTACIÓN
Describe claramente todos los procesos implementados para gestionar la información en SQL Y POWER BI.
TÉCNICA
Describe claramente la problemática y el modelo de negocios abordado.
FUNCIONAL
PUNTOS CLAVE
STATUS UPDATE
Duración: 20 minutos
STATUS UPDATE
A continuación abriremos un espacio para que puedan conversar con sus tutores/as. Les proponemos:
Comentar en qué estado de avance se encuentra su proyecto
Compartir dificultades u obstáculos que estén enfrentando para llegar a sus objetivos
Evacuar dudas.
También aprovecharemos para conversar sobre las opciones para presentar durante la clase que viene.
Nos dividiremos en breakout rooms y deberán unirse a la sala correspondiente a su tutor/a.
PRÓXIMA CLASE: 
PRESENTACIÓN FINAL
Indicaciones
Presentarán el estado de avance o la versión completa de su proyecto final.
Deben usar el formato de presentación de proyecto final. El archivo se encuentra en la carpeta de la clase 22. 
Tendrán cinco minutos para presentar su proyecto. 
Se debe incluir: 
Cuál es la temática del análisis.
Cuál es el objetivo.
Nivel o niveles de aplicación del data analytics al que va dirigido. 
Miniaturas de las solapas del tablero.
Deben presentar el tablero publicado en el servicio de Power BI y dar a la audiencia un recorrido por el tablero en el que expliquen los indicadores implementados
Recuerden avisar a sus tutores/as con qué dinámica desean presentar (camada completa o grupo por tutor).
PRESENTACIÓN FINAL
¿PREGUNTAS?
¡MUCHAS GRACIAS!
Resumen de lo visto en clase hoy.
Etapas de un proyecto de data analytics.
Puntos clave del proyecto final.
OPINA Y VALORA ESTA CLASE
#DEMOCRATIZANDOLAEDUCACIÓN