Congreso Sesión 5 C Calero_06032023 (1)

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ESCUELA DE
GESTIÓN
PÚBLICA
Módulo+IV:+Técnicas+de+búsqueda+y+
análisis+de+información
Sesión 5:)Tratamiento)y)análisis)de)información)
(Parte)I)
Ec.)Carla)Calero
CJ.CaleroL@up.edu.pe
mailto:CJ.CaleroL@up.edu.pe
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Estructura
a) Polí-cas públicas3basadas3en3evidencia
b) Información de3fuentes3oficiales3(Parte3I)
c) Información de3fuentes3oficiales3(Parte3II)
d) Búsquedas especializadas3en3internet
e) Tratamiento3y3análisis3de3información3(Parte3I)
f) Tratamiento3y3análisis3de3información3(Parte3II)
g) Tratamiento3y3análisis3de3información3(Parte3III)
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¿Análisis(de(Datos?
Proceso,de,convertir,los,datos,en,información,significativa
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Pasos en el(análisis de(datos
1.(Identificar(el(problema(o(preguntas(sobre(los(
que(se(requiere(información
2.(Determinar(las(técnicas(analíticas(apropiadas(y(
realizar(el(análisis(de(los(datos
3.(Evaluar los resultados respecto a(los objetivos y(
expectativas
4.(Revisar los objeFvos,(y(de(requerirse reiniciar el(
ciclo de(análisis de(datos
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1.#Identificar#el#problema
• Comprender el-problema
• Entender las-distintas interrelaciones que-existen entre-los factores
sociales, económicos-y/o-ambientales-
• Formular las-preguntas y-especificar sus objetivos para-analizar los
datos
• ¿Cuál-es-el-tema-o-problema?
• ¿Cuál-es-el-contexto-en-el-que-se-enmarca-el-tema-o-problema?
• ¿Cómo-se-utilizará-el-análisis?
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2.#Determinar#las#técnicas#analíticas
Análisis gráfico
(tablas y6gráficos)
Resumen de6
medidas estadísticas
(p.6ej.6media)
Otras técnicas (p.6ej.6
análisis
mul>variado)
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Presentación gráfica de/los datos
• Los*datos*en*bruto no*suelen*ser*fáciles*de*usar*para*la*toma*de*
decisiones
• Es necesario algún tipo de*organización
• Tabla
• Gráfico
• El*tipo de*gráfico depende de*la*variable*que*vamos a*resumir
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Tipos de(variables
Categórica Numérica
Edad
Num.+hijos
Producción+iPhones
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Tipos de(Variables
Variables
Categórica Numérica
Discreta Continua
Ejemplos:
! Estado-civil
! Te encuentras en el-padrón
electoral?
! Formas de-contratación pública
Ejemplos:
! Número de-hijos
! Defectos por hora
(Cuenta items)
Ejemplos:
! Peso
! Ingreso
(Mide caracteristicas)
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Presentación gráfica de/los datos
a)#Variables#
Categóricas
b)#Variables#
Numéricas
• Distribución de1frecuencias
• Gráfico de1barras
• Gráficos circulares
• Gráfico de1línea
• Distribución de1frecuencias
• Histograma
• Gráficos de1dispersión
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a)#Tablas y#gráficos para#variables#
categóricas
a)#Data#Categórica
a.2)*Gráfico de*Datos
Gráfico circularBarras*
Tabla de*
Distribución de*
frecuencias
a.1)*Tabulación de*Datos
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a.1)%Tabla de%Distribución de%
frecuencias
Partido Número de,escaños
Perú*Libre 37
Fuerza*Popular 24
Acción*Popular 16
Alianza*para*el*Progreso 15
Renovación*Popular 13
Avanza*País*B Partido*de*Integración*Social 7
Partido*Democrático*Somos*Perú 5
Podemos*Perú 5
Juntos*por*el*Perú 5
Partido*Morado 3
Datos por categoría – Ejemplo:,Distribución de,escaños,,Congreso
de,la,República 2021C2026,(inicial)
(Variables*son*
categóricasl)
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a.2)%Barras%y%gráficos circulares
• Barras+y+gráficos circulares se+utilizan generalmente para+
datos cuantitativos (categórico)
• Altura+de+la+barra o+la+porción del+gráfico circular+muestran la+
frecuencia o+el+porcentaje para+cada categoría
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Ejemplo:)Gráfico de)barras
No.$de$escaños por Partido
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Ejemplo:)Gráfico circular)
Escaños por Partido
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Actividad grupal
Utilizar la.base.de.datos de.adquisiciones del.Congreso
(archivo Excel:.Datos_adjudicaciones_congreso.xls)
1. Para.el.monto adjudicado hacer una tabla y.un.gráfico
circular.por la.variable.”Objeto contractual”.
2. Para.el.monto adjudicado hacer un.gráfico de.barras y.
circular.por la.variable.”TipoProcesoSeleccion”.
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Histograma
b.1).Distribución de.
Frecuencias
b)#Gráficos para#variables#numéricas
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b.1)%Distribución de%Frecuencias
Qué es una distribución de2frecuencias?
• Partimos de2un2grupo de2observaciones (p.2ej.2la2edad de2un2
grupo de2personas)
• La2distribución de2frecuencias tiene por objetivo crear rangos
de2la2variable2(p.2ej.2rangos de2edad)2que2muestren cuán
frecuente o2representativa es dicho rango de2la2variable2(p.2ej.2
encontramos que2el2rango de2edad entre2202y2292años es el2
que2más aparece en nuestra muestra)
• Permite una rápida interpretación visual2de2los datos
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Suponga que,tenemos un,grupo de,personas,,y,los
números que,se,muestran abajo,,son,las,edades de,
las,personas
24,$35,$17,$21,$24,$37,$26,$46,$58,$30,$
32,$13,$12,$38,$41,$43,$44,$27,$53,$27
Ejemplo:)Distribución de)Frecuencias
¿,Cuál es el,grupo de,edad más frecuente?,No,sé…
¿,Cuál es el,grupo de,edad menos frecuente?,No,sé…
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1))Ordenamos los datos
12,$13,$17,$21,$24,$24,$26,$27,$27,$30,$32,$35,$37,$
38,$41,$43,$44,$46,$53,$58
2))Creamos las)categorías de)edad (de)12)a)58)
Opciones de)rangos para)categorías de)edad:
A))10)al)19,)20)al)29,)30)al)39,)….
B))10)al)14,)15)al)19,)20)al)24,)25)al)29,)….))
Ejemplo:)Distribución de)Frecuencias
Rangos mismo
tamaño
No)se)pueden
sobreponer
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3))Se)cuentan las)observaciones y)se)asignan a)las)
categorías creadas
12,$13,$17,$21,$24,$24,$26,$27,$27,$30,$32,$35,$37,$38,$41,$43,$44,$46,$53,$58
Ejemplo:)Distribución de)Frecuencias
Intervalo de$categoría Frecuencia
Entre$10$y$19 3$$$$$$$$$$$$$$$$.15$$$$$$$$$$$$$$$$$$15
Entre$20$y$29 6$$$$$$$$$$$$$$$$.30$$$$$$$$$$$$$$$$$$30
Entre$30$y$39 5$$$$$$$$$$$$$$$$.25$$$$$$$$$$$$$$$$$$25$$$$$$$$$$$$$$
Entre$40$y$49$ 4$$$$$$$$$$$$$$$$.20$$$$$$$$$$$$$$$$$$20
Entre$50$y$59 2$$$$$$$$$$$$$$$$.10$$$$$$$$$$$$$$$$$$10$$$$$$$$$$$$$
Total 20$$$$$$$$$$$$$$1.00$$$$$$$$$$$$$$$100
Frecuencia
relativa Porcentaje
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Histograma
• Si)una variable)se)puede representar a)través de)categorías o))
rangos de)los valores que)toma dicha variable,)un)histograma
muestra el)número de)veces o)qué tan)frecuente es observar
una categoría (o)rango)
• Las)categorías o)rangos se)muestran en el)eje horizontal
• El)eje vertical)muestra un)número de)veces
• Las)barras muestran las)categorías y)la)altura de)dichas
barras se)refieren al)número de)veces que)se)observa cada
categoría
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0
3
6
5
4
2
0
0
2
4
6
8
<10 10*19 20*29 30*39 40*49 50*59 +60
F
re
cu
en
ci
a
Histograma:0edades0 de0un0conjunto0de0
individuos
Ejemplo:)Histograma
Intervalo de+categoría Frecuencia
Entre+10+y+19 3++++++++++++++++.15++++++++++++++++++15
Entre+20+y+29 6++++++++++++++++.30++++++++++++++++++30
Entre+30+y+39 5++++++++++++++++.25++++++++++++++++++25++++++++++++++
Entre+40+y+49+ 4++++++++++++++++.20++++++++++++++++++20
Entre+50+y+59 2++++++++++++++++.10++++++++++++++++++10+++++++++++++
Total 20++++++++++++++1.00+++++++++++++++100
Frecuencia
relativa Porcentaje
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Series&de&tiempo (variable&numérica)
• Previamente mostramos información de4una foto (edades de4un4
grupo de4personas4en un4momento del4tiempo)
• Las4series4de4tiempo es un4conjunto4de4mediciones de4una variable4
particular4a4lo4largo4del4tiempo,4debidamente ordenadas según fecha
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Gráficos para+datos de+series+de+tiempo
• Un)gráfico de)línea (series)de)tiempo))se)usa para)ver los valores de)
una variable)a)lo)largo)del)tiempo.
• Tiempo va en el)eje horizontal.
• La)variable)de)interés va en el)eje vertical.
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Ejemplo:)EVOLUCIÓN)DE)LA)INCIDENCIA)DE)LA)POBREZA)MONETARIA)TOTAL)2010=
2021)(Porcentaje respecto del)total)de)población)
30.8
20.2
30.1
25.9
0
5
10
15
20
25
30
35
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Fuente:+Fuente:+INEI+/ Encuesta Nacional+de+Hogares,+2010+/ 2021.
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Relaciones entre,variables
• Hasta+ahora los gráficos han incluido una sola+variable
• Cuando temenos+dos+variables existen otras técnicas:
Variables)Categórica
Variables)
Numéricas
Tablas cuzadas Gráficos de+dispersión
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Tablas Cruzadas
Tablas cruzadas lista el1número de1observaciones por cada
combinación de1valores para1dos1variables1categóricas
ELECCIONES1GENERALES120161EXTRANJERO1DISTRIBUCIÓN1DEL1PADRÓN1
ELECTORAL,1POR1SEXO1Y1SEGÚN1RANGOS1DE1EDAD
Fuente:1Jurado Nacional1de1Elecciones (JNE).
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• Si)se)tienen dos)variables)numéricas que)evolucionan a)lo)largo)
del)tiempo (o)que)están asociadas de)alguna manera),)el)gráfico
de)dispersión asocia los valores de)cada variable)para)cada punto
en el)tiempo
• Cada variable)es medida en un)eje distinto
Gráficos de)Dispersión
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Gráfico de*Dispersión
0
50
100
150
200
250
0 20 40 60 80
C
o
s
to
%
p
o
r%
d
ía
Volumen% producido% por% día
Costo%por%día%vs.%Volumen%de%producción
Volumen
por dia
Costo por
dia
23 125
26 140
29 146
33 160
38 167
42 170
50 188
55 195
60 200
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Fuentes
• Australian/Bureau/of/Sta4s4cs,/A/guide/for/using/sta4s4cs/for/evidence/
based/policy,/2010
• Newbold et al.,/Sta4s4cs/for/Business/and/Economics,/2013