Congreso Sesión 7 C Calero_13032023

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ESCUELA DE
GESTIÓN
PÚBLICA
Módulo+IV:+Técnicas+de+búsqueda+y+
análisis+de+información
Sesión 7:)Tratamiento)y)análisis)de)información)
(Parte)III)
Ec.)Carla)Calero
CJ.CaleroL@up.edu.pe
mailto:CJ.CaleroL@up.edu.pe
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Estructura
a) Polí-cas públicas3basadas3en3evidencia
b) Información de3fuentes3oficiales3(Parte3I)
c) Información de3fuentes3oficiales3(Parte3II)
d) Búsquedas especializadas3en3internet
e) Tratamiento3y3análisis3de3información3(Parte3I)
f) Tratamiento3y3análisis3de3información3(Parte3II)
g) Tratamiento3y3análisis3de3información3(Parte3III)
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¿Cómo es la*relación entre*Y*y*X?
¿Cómo se-relaciona la-educación y-el-ingreso?
¿Cómo se-relaciona el-tiempo dedicado a-estudiar y-las-
notas obtenidas ?
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Relación entre+dos+variables
Medidas de+relación entre+dos+
variables
a.+Covarianza b.+Coeficiente de+correlación
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a.#Covarianza
• La)covarianza mide la)intensidad de)la)relación lineal)entre)dos$variables
• Covarianza población:
• Covarianza muestra:
• Solamente se)enfoca en la)intensidad de)la)relación
• No$implica ningún efecto causal
N
))(y(x
y),(xCov
N
1i
yixi
xy
!
=
""
==
µµ
#
1n
)y)(yx(x
sy),(xCov
n
1i
ii
xy !
!!
==
"
=
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Interpretación de,la,Covarianza
• Covarianza entre*dos*variables:
Cov(x,y)*>*0***********X*y*Y*tienden a*moverse en la*misma dirección
Cov(x,y)*<*0***********X*and*Y*tienden a*mover*se*direcciones opuestas
Cov(x,y)*=*0***********X*and*Y*son*independientes
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b.#Coeficiente de#correlación
• Mide la+intensidad de+la+relación lineal+entre+dos+variables
• Coeficiente de+correlación población:
• Coeficiente de+correlación muestra:
YXss
y),(xCovr =
YXσσ
y),(xCovρ =
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Caracterís)cas del,coeficiente de,
correlación,,r
• Oscila entre0–10and01
• Más0cerca a0–1,0más fuerte es la0relación lineal0nega9va
• Más0cerca a01,0más fuerte es la0relación lineal0posi9va
• Más0cerca a00,0más débil cualquier relacional lineal0posi9va
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• Si)se)tienen dos)variables)numéricas que)evolucionan a)lo)largo)
del)tiempo (o)que)están asociadas de)alguna manera),)el)gráfico
de)dispersión asocia los valores de)cada variable)para)cada punto
en el)tiempo
• Cada variable)es medida en un)eje distinto
Gráficos de)Dispersión
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Gráficos de+dispersion+de+datos con+
varios coeficientes de+correlación
Y
X
Y
X
Y
X
Y
X
Y
X
r*=*,1 r*=*,.6 r*=*0
r*=*+.3r*=*+1
Y
X
r*=*0
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Utilizando Excel.para.encontrar el
Coeficiente de.correlación
• Seleccione Datos /2Análisis de2datos
! Seleccionar Coeficiente de2Correlación de2las2opciones del2menu2
! Click2Aceptar .2.2.
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U"lizando Excel.para.encontrar el
Coeficiente de.correlación
• Ingrese el rango de.datos y.
selecciones las.opciones
apropiadas
• Click.Aceptar para.obtener
resultado
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Interpretando el resultado
• r(=(.733
• Existe una fuerte relación linear(posi8va
entre(test(score(#1(y(test(score(#2
• Los(estudiantes que(obtuvieron una puntuación alta en el Test(#1(
tendieron a(obtener una puntuación alta en el Test(#2
70
75
80
85
90
95
100
70 75 80 85 90 95 100
Te
st
#2
(S
co
re
Test(#1(Score
Gráfico(de(dispersión(/ Test(Scores
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Correlación no+implica causalidad
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Resumiendo…
• Los*datos en bruto no*suelen ser fáciles de*usar para*la*toma de*
decisiones – se*require*algún 8po de*organización:
! Tabla ! Gráfico
• Técnicas revisadas:
• Tabla de*distribución
de*frecuencias
• Gráfico de*barras
• Gráfico circular
! Distribución de*frecuencias
! Histograma
! Gráfico de*línea
! Tablas cruzadas
! Gráficos de*dispersión
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Resumiendo…
• Describir medidas de/tendencia central
• Media,/mediana,/moda
• Ilustar la/forma/de/la/distribución
• Simétrica,/asimétrica
• Describir medidas de/dispersión
• Rango,/varianza y/desviación estándar,/coeficiente de/variación
• Estimar medidas de/relación entre/variables
• covarianza y/coeficiente de/correlación
Ch.%2'16
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Pasos en el(análisis de(datos
1.(Iden+ficar(el(problema(o(preguntas(sobre(los(
que(se(requiere(información
2.(Determinar(las(técnicas(analí+cas(apropiadas(y(
realizar(el(análisis(de(los(datos
3.(Evaluar los resultados respecto a(los objetivos y(
expectativas
4.(Revisar los objetivos,(y(de(requerirse reiniciar el(
ciclo de(análisis de(datos
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3.#Evaluar#los#resultados#respecto#a#los#objetivos
• Una*vez realizado el*análisis de*los datos se*pueden sacar algunas
conclusiones.*
• Tener*en cuenta las*interrelaciones entre*los factores sociales,*económicos
y*ambientales.*
• Es*posible*que*se*requiere*un*mayor*análisis.*
• Podría considerar:
• ¿Cuáles*son*los*principales*resultados*o*conclusiones*que*se*pueden*extraer?
• ¿Qué*otras*interpretaciones*podría*haber?*
• ¿Tienen*senHdo*las*conclusiones?
• ¿Los*resultados difieren de*las*expectaHvas iniciales?
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4.#Revisar#los#obje/vos,#y#de#requerirse#reiniciar#el#
ciclo#de#análisis#de#datos
• Si)todavía)hay)preguntas)sin)responder,)es)posible)que)deba)comenzar)
nuevamente)el)ciclo)de)análisis)de)datos.
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Actividad grupal
• Utilizar la.base.de.datos en Excel:.
Base_Ejercicio_clase7.xlsx
• Seguir las.instrucciones para.el.ejercicio (archivo PDF..
“Ejercicio_clase7”)
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Fuentes
• Australian/Bureau/of/Statistics,/A/guide/for/using/statistics/for/evidence/
based/policy,/2010
• Newbold/et/al.,/Statistics/for/Business/and/Economics,/2013