informatica medica 2 orientacion Est3 1

Vista previa del material en texto

Semana 6. Actividad de Consolidación 
Tema 3. Introducción a la Estadística Inferencial. 
Contenido 3.1 Álgebra de Eventos. Conceptos de variable aleatoria y 
probabilidad. Modelo teórico de distribución o ley de una variable aleatoria. 
Modelo de distribución Normal. Parámetros de ésta distribución. 
Propiedades. La distribución normal estándar. 
Para comenzar la consolidación de este tema debe haberse dado solución a 
las tareas docentes indicadas en la actividad orientadora 
Ejercicios propuestos 
1. En nuestra comunidad hemos creado los siguientes Círculos para 
desarrollar actividades de Promoción de Salud: Adolescentes (A), 
Embarazadas (E), Ancianos (T) y Diabéticos (D). Los mismos tienen los 
siguientes integrantes A ={Pedro, María, Juan, Odalys, Irene}; E={María, 
Inés, Bertha, Patricia}; T={Rodolfo, Lucrecia, Armando, Carlos}; D 
={Lucrecia, Pedro, Carlos, Inés} 
Tomando en consideración lo estudiado identifique cuál es la respuesta 
de las siguientes representaciones del Algebra de Eventos 
a).- A U E 
b).- A ∩ E 
c).- T ∩ D 
d).- D ∩ A 
e).- T U D 
f).- Cuáles son los eventos mutuamente excluyentes. 
2. Una rata es colocada en una caja con tres pulsadores de colores rojo, 
 azul y blanco. Si pulsa dos veces las palancas al azar: 
 ¿Cuál es la probabilidad de que las dos veces pulse la azul? 
3. Realizamos el lanzamiento de 3 monedas. Teniendo en cuenta los 
conceptos de eventos o sucesos y de puntos muestrales, ¿cuáles serían 
 1 
los resultados en la combinación de caras (C) y cruces (X)?. 
Represente los siguientes eventos: 
a. Evento A: Que la primera tirada sea cruz. 
b. Evento B: Que al menos 2 de las 3 tiradas sean cruces. 
4. Lanzamos un dado de seis caras dos veces. Los eventos: A: "sale par 
en el primer lanzamiento" y B: "sale un 3 en el segundo", calcule la 
probabilidad de que "salga par en el primero y un 3 en el segundo" 
5. Sabiendo que la variable Z sigue una distribución Normal estándar μ=0, 
 σ=1, calcule las siguiente Probabilidad: 
 Pr (-0,85 < Z ≤ 0,72) 
 Pr (-2.58 < Z ≤ 2,58) 
 Pr (Z< -1,4) 
 Pr (Z>0,95) 
6. Mencione las propiedades de la distribución normal. 
7. En el conocimiento de como se comporta una característica (variable aleatoria) 
en los elementos de una población. Si sabemos que el peso adulto sigue una 
distribución normal y se nos dice que la media (µ) de peso del hombre en 
Venezuela es de 67.3 Kg con una desviación estándar (σ) de 7.8 kg. Calcule el 
intervalo en que se encuentran los valores de la variable peso con una 
probabilidad de 0.99. 
8. Mencione algunas de las aplicaciones de la distribución normal. 
9. Explique los conceptos clásico y frecuencial de la probabilidad. 
10. Explique las diferencias entre fenómenos aleatorios y fenómenos 
determinísticos. 
11. ¿Cuáles son los parámetros de la distribución normal y qué representa 
cada una? 
12. ¿Qué cambios se observarán en una distribución normal si aumenta o 
disminuye σ? 
13. Qué cambios se observarán en una distribución normal si aumenta o 
disminuye µ? 
14. ¿Qué diferencia existe entre la distribución normal y la distribución 
normal estándar? 
15. ¿Cuáles son los parámetros de la distribución normal estándar? 
 2