informatica medica 2Est3 3

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Guía de Estudio 
Disciplina: Informática Médica. 
Asignatura: Informática Médica II. 
 
Tema 3.3 Estimación. 
Contenido: Concepto de estadígrafo y distribución muestral. Distribución 
muestral de la media aritmética cuando la distribución de la variable original es 
normal. Error estándar. Estimación de parámetros poblacionales. Estimación 
puntual y por intervalos. Estimación por intervalos de confianza de la media 
poblacional (µ) con σ conocida y desconocida. Estimación de la proporción 
poblacional (P). 
 
Introducción. 
INTRODUCCION 
Como hemos estudiado anteriormente la Estadística se divide en dos grandes 
ramas: 
 Descriptiva 
 Inferencial 
La Estadística Descriptiva se ocupa de tomar los datos de un conjunto dado, 
organizarlos en tablas o representaciones gráficas y del cálculo de unos 
números que nos informen de manera global del conjunto estudiado. 
La Estadística Inferencial estudia cómo sacar conclusiones generales para 
toda la población a partir del estudio de una muestra. 
Existen dos formas de hacer Inferencia Estadística: 
• La estimación de parámetros 
• Las pruebas de hipótesis. 
 
La Inferencia Estadística es la parte de los Métodos Estadísticos relacionados 
con los problemas de orden práctico que tienen que ver con el hecho de tomar 
http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Muestreo_Inferencia_Estadistica/estimacion.html
http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Muestreo_Inferencia_Estadistica/pruebas_hipotesis.html
decisiones en situaciones de incertidumbre. En el estudio de una técnica básica 
de la Inferencia Estadística, en específico el método de la Estimación de 
amplio uso en el campo de la biomedicina es el que abordaremos en esta 
actividad. 
Además utilizaremos las propiedades la distribución normal en el análisis de la 
estimación por intervalos de confianza. 
En estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar 
un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos 
proporcionados por una muestra. 
Esta tarea consiste en, partiendo de ciertos valores de la muestra llamados 
estadígrafos o estadísticos (por ejemplo la media aritmética muestral ( X ), 
inferir ciertos otros valores de la población llamados parámetros (por ejemplo la 
media aritmética poblacional µ). 
 
Objetivos de la Guía 
1. Describir los conceptos de estadígrafo y distribución muestral, mediante 
su estudio y análisis aplicado a investigaciones biomédicas, a nivel 
reproductivo, auxiliándose de la bibliografía básica y complementaria. 
2. Describir los conceptos de distribución muestral de la media aritmética, 
cuando la distribución de la variable original es normal y del error 
estándar de forma reproductiva, en el contexto de las investigaciones 
biomédicas, a partir de situaciones reales y/o simuladas, y/o 
auxiliándose de la bibliografía básica y complementaria. 
3. Reconocer los elementos básicos de la estimación de parámetros 
poblacionales y la diferencia entre estimación puntual y por intervalos, 
aplicado a investigaciones biomédicas, auxiliándose de la literatura 
básica y complementaria, vinculado a situaciones de salud real y 
modelada. 
4. Calcular la estimación por intervalos de confianza de la media 
poblacional Miu (µ) con Sigma (σ) conocida y desconocida y la 
proporción poblacional (P), en el contexto de las investigaciones 
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
http://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro
http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
biomédicas, aplicado a situaciones reales y/o simuladas, auxiliándose de 
la bibliografía básica y complementaria. 
 
Estrategias para el estudio. 
Para iniciar el estudio del tema, debes rememorar los contenidos orientados 
por tu profesor, los cuales debes profundizar en tu autopreparación, para ello 
cuenta además en la consolidación, de un grupo de preguntas que facilitarán la 
comprensión del mismo y la autoevaluación de los contenidos aprendidos. 
Debes reflexionar sobre cada uno de los aspectos a estudiar y relacionarlos 
con los problemas de salud reales o simulados. 
 
Actividades a desarrollar. 
 
Para lograr una adecuada familiarización con el tema, le sugerimos: 
 
Revisar los contenidos de la actividad 3.2 y 3.3 
 
Para el cumplimiento del objetivo 1 
 
Le sugerimos revisar específicamente el contenido en el documento 
Estimación 3.3 desde la página 2 a la página 4 y la presentación de 
diapositivas tema 3.3 Estimación que se encuentra en el CD de la asignatura. 
 
Una vez concluido el estudio debes de dominar los siguientes aspectos: 
 Conceptos de estadígrafo y parámetro. 
 Concepto de distribución muestral. 
 
Para el cumplimiento del objetivo 2 
Le sugerimos revisar específicamente el contenido en la página 4 del 
documento Estimación 3.3 y la presentación de diapositivas tema 3.3 
Estimación que se encuentra en el CD de la asignatura. 
En este acápite debes insistir en el concepto de Error Estándar de la media. 
Una vez concluido el estudio debes de dominar los siguientes aspectos: 
 Distribución muestral de la media aritmética cuando la distribución de la 
variable original es normal. 
 Error estándar. 
 
Para el cumplimiento del objetivo 3 
Le sugerimos revisar específicamente el contenido en el documento 
Estimación 3.3 desde la página 4 a la página 7 y la presentación de 
diapositivas tema 3.3 Estimación que se encuentra en el CD de la asignatura. 
que se encuentra en el CD de la asignatura. 
 
Una vez concluido el estudio debes de dominar los siguientes aspectos: 
 Elementos básicos de la estimación de parámetros poblacionales. 
 Estimación puntual y por intervalos de confianza. 
 
Para el cumplimiento del objetivo 4 
 
Le sugerimos revisar específicamente el contenido en el documento 
Estimación 3.3 desde la página 4 a la página 7 y la presentación de 
diapositivas tema 3.3 Estimación que se encuentra en el CD de la asignatura. 
 
Una vez concluido el estudio debes de dominar los siguientes aspectos: 
 Estimación por intervalos de confianza de la media poblacional (µ) con 
desviación estándar (σ) conocida y desconocida. 
 Estimación por intervalos de confianza de la proporción poblacional (P). 
 
Tareas docentes. 
1. Asumiendo que la desviación estándar σ es desconocida, calcule un 
intervalo de confianza del 95% para la verdadera media de la fracción de 
eyección del ventrículo izquierdo (variable FEVI), considerando para ello 
una muestra de 33 pacientes con cardiomiopatía dilatada aguda. Los 
datos se muestran a continuación: 
0.19, 0.24, 0.24, 0.18, 0.17, 0.22, 0.40, 0.23, 0.40, 0.32, 0,18 
0.14, 0.23, 0.14, 0.20, 0.30, 0.20, 0.07, 0.30, 0.12, 0,25, 0,25 
0.19, 0.13, 0.24, 0.17, 0.32, 0.24, 0.32, 0.19, 0.28, 0.30, 0,18 
 
2) Responda el ejercicio anterior asumiendo que la desviación estándar (σ) es 
0.1 
3) Una entidad de salud selecciona a una muestra aleatoria de 100 pacientes 
masculinos en un Área de Salud Integral Comunitaria (ASIC) y determina que 
una proporción muestral de 0.40 prefieren tomar aspirina sobre otros 
medicamentos. Determine el intervalo de confianza de 95% para la proporción 
de todos los pacientes masculinos de la ASIC que prefieren la aspirina. 
 
 
 
Materiales para el estudio. 
 
 CD para estudiantes de la asignatura Informática Médica II.