orientacion informatica medica 2 3 1

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Guía de Estudio 
Disciplina: Informática Médica. 
Asignatura: Informática Médica II. 
Tema 3.1 Introducción a la Estadística Inferencial. 
 
Contenido: Álgebra de Eventos. Conceptos de variable aleatoria y probabilidad. 
Modelo teórico de distribución o ley de una variable aleatoria. Modelo de 
distribución Normal. Parámetros de ésta distribución. Propiedades. La 
distribución normal estándar. 
 
Introducción 
La medicina es una ciencia de probabilidades y un arte de manejar la 
incertidumbre. Dicha incertidumbre invade la actividad diaria de los 
profesionales de la salud en la totalidad de sus acciones. 
La Estadística, es un instrumento indispensable en el proceso de investigación 
en medicina. Como se ha explicado anteriormente, se puede clasificar la 
estadística en Descriptiva, cuando se utiliza para la presentación y síntesis de 
la información recogida en un estudio, e Inferencial, que tiene por objetivo 
generalizar la información obtenida en una muestra a resultados válidos para la 
población de la que procede. 
La Estadística Inferencial permite extraer conclusiones científicamente válidas 
acerca de la población a partir del estudio de una muestra obtenida de dicha 
población. 
 
Inferencia Estadística: Consta de dos métodos básicos 
• La estimación de parámetros que estudiaremos en esta asignatura. 
• Las pruebas de hipótesis. 
 
 
 
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http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Muestreo_Inferencia_Estadistica/estimacion.html
Objetivos de la Guía 
1. Enunciar los conceptos principales del álgebra de eventos de manera 
reproductiva, auxiliándose de la bibliografía básica y complementaria, 
aplicándolo a situaciones reales y/o simuladas. 
2. Explicar los conceptos de variable aleatoria y probabilidad, de manera 
reproductiva, aplicados a la solución de problemas de salud en condiciones 
reales y/o simuladas auxiliándose de la bibliografía básica y 
complementaria. 
3. Describir los tipos de eventos y reglas de la probabilidad, de mayor 
aplicabilidad en la solución de problemas biomédicos, auxiliándose de la 
literatura básica y complementaria y a situaciones de salud real y/o 
modelada. 
4. Describir las propiedades de la distribución normal y normal estándar de 
manera reproductiva en la solución de problemas de salud en condiciones 
reales o simuladas auxiliándose de la bibliografía básica y complementaria. 
 
Estrategias para el estudio. 
Para iniciar el estudio del tema, debes rememorar los contenidos orientados 
por tu profesor, los cuales debes profundizar en tu autopreparación, para ello 
cuenta además en la consolidación, de un grupo de preguntas que facilitarán la 
comprensión del mismo y la autoevaluación de los contenidos aprendidos. 
Debes reflexionar sobre cada uno de los aspectos a estudiar y relacionarlos 
con los problemas de salud reales o simulados. 
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Actividades a desarrollar. 
 
Para lograr una adecuada familiarización con el tema, le sugerimos: 
 
- Iniciar el estudio del mismo puntualizando lo relacionado con el concepto 
de Estadística Inferencial y su diferencia con los métodos de la 
Estadística Descriptiva. 
 
Para el cumplimiento del objetivo 1 
 
- Le sugerimos revisar específicamente el contenido referente al Álgebra 
de eventos y sus reglas y leyes más sencillas en el material 
ProbabilidadesP2De Pág. 84-86 y la presentación de diapositivas 
tema 3.1 Introduccion a la estadistica Inferencial1; que se encuentran 
en el CD de la asignatura. 
 
Una vez concluido el estudio debes de dominar los siguientes aspectos: 
 Evento complementario. (Ac = 1 – A) 
 Unión o suma lógica. 
 Intersección. 
 Inclusión. 
 Igualdad. 
 Evento nuevo (Conjunto nulo o vacío Ø). 
 Evento mutuamente excluyente o disjunto. 
 
Para el cumplimiento del objetivo 2 
 
Te sugerimos para la mejor comprensión de este objetivo relacionado con los 
conceptos de variable aleatoria y probabilidad, revisar el material Fenómenos 
Aleatorios y Probabilidad y ProbabilidadesP2De Pág. 86 – Pág. 89 y la 
presentación de diapositivas tema 3.1 Introduccion a la estadistica 
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Inferencial2, Fenómenos aleatorios; que se encuentran en el CD de la 
asignatura. 
 
Siendo necesario resaltar las características de un fenómeno aleatorio y su 
diferencia con los fenómenos determinísticos. 
 
Debe analizar cuidadosamente las características y propiedades de la 
probabilidad: 
 
Una vez concluido el estudio debes de dominar los siguientes aspectos: 
 Fenómenos aleatorios y fenómenos determinísticos. 
 Regularidad Estadística. 
 Espacio muestral, eventos o sucesos y puntos muestrales. 
 Probabilidad clásica y frecuencial. 
 
El concepto de probabilidad clásica se aplica a eventos mutuamente 
excluyentes y con igual probablidad de ocurrencia o éxito.
 
Debe tener presente que la diferencia entre probabilidad clásica y probabilidad 
frecuencial radica en que la primera se obtiene sin efectuar el experimento, y la 
segunda después de haberlo efectuado un gran número de veces. 
Para el cumplimiento del objetivo 3 
Te sugerimos para la mejor comprensión de este objetivo relacionado con los 
tipos de eventos y reglas de la probabilidad, revisar el material Fenómenos 
Aleatorios y Probabilidad y ProbabilidadesP2De Pág. 89 – Pág. 90 (hasta 
el inciso C, incluido) y la presentación de diapositivas tema 3.1 Introduccion 
a la estadistica Inferencial2, Fenómenos aleatorios; que se encuentran en el 
CD de la asignatura. 
 
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Una vez concluido el estudio debes dominar los siguientes aspectos: 
 Evento complementario. 
 Eventos mutuamente excluyentes y regla de la adición. 
 Eventos independientes y regla de la multiplicación. 
Para el cumplimiento del objetivo 4 
- Te sugerimos para la mejor comprensión de este objetivo relacionado con 
propiedades de la distribución normal y normal estándar, revisar el material 
Modelo TeóricoDist.Dist.Normal desde la página 1 a la 3 , el modelo 
teórico de distribución normal, parámetros y propiedades se aborda desde 
la página 4 a la 12 y de la página 12 a la 16 se refiere a la distribución 
normal estándar y las presentaciones de diapositivas tema 3.1 
Introduccion a la estadistica Inferencial3 Poligonos y tema 3.1 
Introduccion a la estadistica Inferencial4 Distribución; que se 
encuentran en el CD de la asignatura. 
 
Una vez concluido el estudio debes dominar los siguientes aspectos: 
 Características de un modelo teórico de distribución o ley de una 
variable aleatoria. 
 Parámetros y propiedades de la distribución normal. 
 Utilización de la distribución normal y normal estándar en la solución de 
problemas de salud en condiciones reales o simuladas 
 
Tareas docentes 
 
1. Sean A ={1,2,3,4}; B ={2,4,6,8}; C ={3,4,5,6} 
Hallar a).- A U B; b).- A U C; c).- B U C; d).- B U B 
2. Suponga que Usted es el médico que tiene la responsabilidad de 
atender la población (X) de Isla Ratón, en el estado de Amazonas, y 
entre sus pacientes tiene niños (A), embarazadas (E), ancianos (C) y 
otros. Represente gráficamente esta situación aplicando lo estudiado en 
el Algebra de Eventos. 
3. Realizar el lanzamiento de 4 monedas. Teniendo en cuenta los 
conceptos de eventos o sucesos y de puntos muestrales, ¿cuáles serían 
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los resultados en la combinación de caras (C) y cruces (X)?. ¿Cuántos 
puntos muestrales obtendríamos? 
Represente los siguientes eventos: 
a. Evento A: Que la primera tirada sea cara. 
b. Evento B: Que al menos 3 de las 4 tiradas sean cruces. 
c. Evento C: Que al menos 2 de las 4 tiradas sea caras. 
4. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número mayor que 3, en el 
lanzamiento de un dado simétrico? 
5. ¿Cuál es la probabilidad de sacar al azar una bola roja de una bolsa que 
contiene 3 bolas negras, 5 amarillas y 2 rojas? 
6. Una rata es colocada en una caja con tres pulsadores de colores rojo, 
azul y blanco. Si pulsa dos veces las palancas al azar: ¿Cuál es la 
probabilidad de quelas dos veces pulse la roja? 
7. Se extrae una carta al azar de un juego de cartas de 52 piezas. 
Supongamos que definimos los eventos A: "sale 3" (existen 4 cartas con 
el número 3) y B: "sale una figura" (existen 12 cartas de figuras) y se nos 
pregunta por la probabilidad de que ocurra A ó B. 
8. Para la mejor comprensión de la aplicación de la distribución normal 
estándar te sugerimos realizar el siguiente ejercicio: Sabiendo que la 
variable Z sigue una distribución Normal estándar μ=0, σ=1, calcule las 
siguientes Probabilidades: 
a. P(Z ≤ 0,93) 
b. P(Z ≤ -0,27) 
c. P(Z > 0,62) 
d. P(Z > -3,39) 
e. P(0,56 < Z ≤ 2,80) 
9. Define la intersección entre eventos. 
10. ¿Cuál es la diferencia entre una intersección y una unión? 
11. ¿Cuál es el evento que se obtiene de la intersección de los conjuntos 
{ c, o, r, a, z, n } y { h, i, p, e, r, t, n, s, o }? 
12. Representa la unión de los conjuntos {e, x, i, t, o} y {t, r, i, u, n, f, o} 
13. ¿Cuál es la intersección de los siguientes conjuntos: A= {l, u, n, a} y 
B= {t, r, i, u, n, f, o} 
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14. Si tenemos un grupo de pacientes aquejados de Hipertensión Arterial 
(H) y entre ellos se encuentran algunos que padecen de 
Hipercolesterolemia (C); represente esta situación según lo estudiado en 
Algebra de eventos. 
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