3 Qué es Docker y Por qué debo saberlo

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Solo relájense un momento y escúchenme, porque esto es una presentación corta en la cual vamos a explicar
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que es Docker y por qué debo de saberlo.
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Primeramente, antes de Docker, cuando venía un nuevo desarrollador a nuestro proyecto, nosotros le
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00:00:17,480 --> 00:00:23,570
pedimos Por favor instala estas herramientas que estamos hablando de María de Ready y también necesito
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una base de datos de Mongo, de B.
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Entonces el programador llega, los instala.
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Pero sabes qué?
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Se me olvidó decirte algo.
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Yo necesito que instales estas versiones en específico.
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Por qué?
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Porque esa aplicación es Legacy.
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00:00:35,090 --> 00:00:37,520
Porque esta aplicación está usando la versión antigua de Reddit.
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Porque esta versión, a pesar de que estamos en la última versión de Mongo, la verdad es que todavía
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tenemos interacciones que no hemos migrado de María de V.
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Entonces hay ciertas cosas en las cuales ocupamos estas versiones en específico para trabajar y luego
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viene algo un poco más complicado.
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Resulta que el desarrollador tiene dos computadoras, le damos una desktop para cuando él viene a la
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oficina y tiene una laptop que él se lleva a su casa para seguir trabajando allá, suponiendo de que
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la computadora en la oficina es Linux y la computadora que él se llevó, o la laptop que se lleva es
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Windows.
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Eso implicaría que podemos tener diferentes puntos de errores.
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Es decir, si estamos en Windows, puede ser que la versión x x x no es compatible.
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Si nos dieran una Mac puede que el software ni siquiera exista.
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O sea, no existe nada similar para la Mac y en Linux puede que esa versión que nosotros queramos instalar
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no es compatible con la distribución de Linux que tengo.
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Esto ya hace bastante complicada la instalación y que una persona empieza a ser productiva rápidamente.
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Luego viene un tercer problema aún más feo, el cual es que nosotros tenemos otra aplicación dos, es
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decir, una aplicación dos tres, que la persona también va a tener que darle mantenimiento, la cual
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usa versiones diferentes de estas tecnologías.
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Y aunque ustedes digan pero esto no va a pasar, esto casi nunca sucede, Esto es muy raro.
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Esto es más común de lo que ustedes creen.
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Entonces nosotros tenemos ahora una aplicación doble en la cual el programador tiene que darle nuevamente
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seguimiento y mantenimiento y actualizarla, la cual usa la última versión en este momento, la última
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versión, de manera que puede que el día de mañana ya no sea la última versión, la versión siete de
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redes y la versión cuatro de Mongo, porque todavía no hemos migrado a la versión cinco de Mongo por
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ciertas características que son incompatibles.
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Esta tarea parece ser imposible si nosotros estamos trabajando en nuestra computadora y mantener esto
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en dos computadoras.
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Tres computadoras es realmente un verdadero infierno.
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También más de uno dice Bueno, pero una solución sería que nosotros trabajemos con máquinas virtuales.
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No voy a hacer mucho énfasis en las máquinas virtuales aún, pero si nosotros no podemos, las máquinas
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virtuales son muy pesadas, es decir, porque nosotros estamos emulando la capa de aplicaciones y el
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kernel del sistema operativo, y esto incluye muchas cosas que nosotros no ocupamos.
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No ocupamos los juegos que pueden venir en el sistema operativo preinstalado, no ocupamos toda la interfaz
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visual porque solo queremos los procedimientos corriendo.
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También son más lentas porque cambiarlas, iniciarlas, ejecutarlas y transferirlas.
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Esto es algo que funciona mucho tiempo, sin contar que también hay muchos recursos que tener.
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Estas máquinas virtuales requieren.
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Imagínese que es tener una máquina virtual con cada una de esas configuraciones que yo les mencioné.
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La verdad es que se va a requerir bastante poder computacional para simplemente correr la aplicación,
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no para desarrollarla.
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Con Docker esto ya es una revolución.
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Básicamente lo que nos permite a nosotros manejar imágenes, entiéndase una imagen por ahora, que vamos
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a entrar en detalle y cada una de las cosas como una fotografía de la versión de cada una de estas tecnologías
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totalmente funcional que hicieron los mismos autores de esas tecnologías.
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Claro, también hay imágenes que son de terceros, pero ya hablaremos de eso.
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En pocas palabras.
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Yo ahora puedo tomar estas imágenes, que sería todo lo que yo necesito para correr.
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María de V.
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En la versión 10.3 y esa imagen la monto en un contenedor, el cual es algo aislado.
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Lo mismo voy a hacer con Ready.
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Lo mismo voy a hacer con Mongo y no importa en qué sistema operativo esté.
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Docker se encarga de asegurarse de que va a funcionar exactamente igual en cada uno de estos sistemas
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operativos y con cada una de esas versiones que yo estoy seleccionando, lo cual es increíblemente útil.
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Luego resolver el problema que nosotros teníamos de las versiones específico para la aplicación uno
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y dos es exactamente el mismo proceso, porque nosotros vamos a poder tener identificado cada una de
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las versiones que yo necesito para esa aplicación en particular.
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La ventaja de trabajarlo de esta manera es que con Docker nosotros tenemos nuestros nuestras imágenes
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o contenedores totalmente aislados entre sí.
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Es decir, ustedes van a poder tener inclusive varias instancias de la misma base de datos o varias
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instancias de la misma imagen, corriendo al mismo tiempo en la misma computadora sin ningún inconveniente
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y también sin hacer configuraciones adicionales.
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Con un solo comando podemos descargar, levantar y correr todo lo que necesitamos, todos esos montón
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de tecnologías para poder continuar desarrollando una aplicación.
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Cada contenedor contiene todo lo que se.
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Necesita para ejecutarse de manera al abrigo de la caja, por decirlo así.
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Y también es indiferente del sistema operativo host en el cual nosotros estamos corriendo esos contenedores.
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A diferencia de las máquinas virtuales, los contenedores se levantan en milésimas de segundo o segundos
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dependiendo de los procesos o si hay que hacer algún tipo de descarga.
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00:05:22,470 --> 00:05:25,140
Analizamos un flujo de trabajo utilizando Docker.
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Nosotros empezamos a crear nuestra aplicación, la cual utiliza not, bombones y express.
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Nosotros estamos creando la aplicación, la estamos desarrollando, pero de repente se nos pide que
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00:05:34,770 --> 00:05:39,930
tenemos que hacer una un moment de la aplicación porque el cliente la quiere ver o el desarrollador
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del frontend necesita empezar a trabajar con ella.
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Qué sé yo.
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00:05:44,100 --> 00:05:49,290
X oye, razón nosotros ocupamos ya empezar a empaquetar nuestra aplicación y distribuirla.
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Entonces llegamos nosotros y vamos a generar nuestra imagen.
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Hacemos el Bill Process, el cual se puede automatizar mediante Git y Jenkins, para que automáticamente
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haga todo el proceso de construcción de nuestra imagen.
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00:06:00,360 --> 00:06:04,980
Inclusive el siguiente paso también lo automatiza, que ya lo vamos a ver, pero construimos la imagen,
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entiéndase esta imagen que ahí ya estaría node instalado la aplicación instalada con únicamente las
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dependencias de producción, que no hay que ni siquiera instalar las dependencias de producción porque
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ya están empaquetadas ahí.
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Es decir, la imagen contiene todo lo que yo necesito para ejecutar la aplicación.
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Esa imagen yo la subo a un repositorio, la cual es muy parecido a GitHub, GitHub, GitHub, muy parecido
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a Big Box y todo lo demás, solo que está especializado para recibir imágenes de Docker.
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Hay repositorios públicos y privados y ya lo vamos a ver más adelante.
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Y cuando hagamos ese procedimiento, obviamente todo lo que ustedes están viendo aquí está simplificado
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para fines educativos, pero básicamente este es el proceso macro.
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Luego, cuando nosotros queremos desplegar esa imagen a un servidor, simplemente el servidor hace el
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pull de la imagen de la versión específica que nosotros queremos y el servidor se encarga de correr
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00:06:53,390 --> 00:06:59,570
ese contenedor y ya tiene esa imagen en un contenedor y ya literalmente tiene todo lo que nosotros ocupábamos
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para correr la aplicación específicamente como yo lo necesito.
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Esto incluye que puede ser que otro desarrollador necesite esa aplicación de imagen que yo tengo específicamente
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para correr localmente y así seguir su desarrollo.
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Esto es increíblemente útil y poderoso.
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Cambiar de versiones y hacer versiones de versiones.
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Si algo sale mal en una versión nueva de producción que nosotros desplegamos.
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Es sumamente sencillo.
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Inclusive si ustedes no necesitan nada de esto, es sumamente productivo poder montar, borrar, volver
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a montar, cambiar de versión y sin dejar ningún rastro ni basura de configurar o configuraciones a
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medias en nuestro equipo.
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Esto vale la pena y aunque ustedes digan bueno, yo puedo hacer esto manual, no me cuesta nada.
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Eventualmente ustedes van a llegar a un punto donde necesitan saber Docker y posiblemente esa es la
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00:07:46,310 --> 00:07:49,010
razón por la cual ustedes están tomando este curso en este momento.
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Así que comencemos toda la guía práctica a partir del siguiente video.