Logo Studenta

Ordenamiento por seleccion

¡Estudia con miles de materiales!

Vista previa del material en texto

El algoritmo de ordenamiento por selección es un algoritmo simple y eficiente que se utiliza para ordenar una lista de elementos. Sigue un enfoque "greedy" (codicioso) y se basa en la búsqueda repetida del elemento más pequeño en la lista y su colocación en la posición correcta.
El algoritmo de ordenamiento por selección se divide en dos partes principales: la selección y el intercambio.
Selección: En esta etapa, el algoritmo busca el elemento más pequeño en la lista no ordenada. Comienza asumiendo que el primer elemento es el más pequeño y lo compara con el resto de los elementos. Si se encuentra un elemento más pequeño, se actualiza el índice del elemento más pequeño. El proceso continúa hasta que se ha recorrido toda la lista y se ha encontrado el elemento más pequeño.
Intercambio: Después de encontrar el elemento más pequeño, se intercambia con el primer elemento de la lista no ordenada. Esto asegura que el elemento más pequeño esté en la posición correcta en la lista ordenada. Luego, la lista no ordenada se reduce en un elemento, ya que el elemento más pequeño ya está en su lugar correcto. El proceso de selección e intercambio se repite para el resto de los elementos no ordenados hasta que la lista esté completamente ordenada.
El algoritmo de ordenamiento por selección es eficiente en términos de comparaciones, ya que realiza un número mínimo de comparaciones para encontrar el elemento más pequeño en cada iteración. Sin embargo, tiene una complejidad temporal de O(n^2), donde n es el tamaño de la lista a ordenar. Esto lo hace menos eficiente que otros algoritmos de ordenamiento más avanzados, como el ordenamiento rápido o el ordenamiento por mezcla.
A pesar de su menor eficiencia, el algoritmo de ordenamiento por selección tiene algunas ventajas. Es fácil de entender e implementar, y puede ser útil cuando el espacio de memoria es limitado ya que no requiere espacio adicional para el proceso de ordenamiento. Además, el algoritmo es estable, lo que significa que conserva el orden relativo de elementos con claves iguales.
En resumen, el algoritmo de ordenamiento por selección encuentra repetidamente el elemento más pequeño en la lista y lo coloca en la posición correcta. Utiliza un enfoque "greedy" y consta de dos partes principales: la selección del elemento más pequeño y su intercambio con el primer elemento de la lista no ordenada. Aunque tiene una complejidad temporal de O(n^2), es fácil de entender e implementar. Comprender este algoritmo nos permite ordenar listas de elementos y apreciar sus características y aplicaciones específicas.

Continuar navegando