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lnnooacióo .s cambio Tecno1og1co Po enciales y la ita(Cñ [fles d ·mágenes mu tae e raíl s de para e mcnilttoreo d degradadas e111 as s BEAUUEU. Natha/ie' .. ALVAREZ. Mauricio1, DEWISPElEARE. Gérard1• ROSA. Roberto'. SANO. Edmn5• >".4 MA MOTO. Yukiyo~ Por medio de diferentes proyectos de inves-tigación de los autores y de otros especia-1 istas en el tema, se intenta establecer los potenciales y limitaciones del uso de imágenes de saté lite para monitorear los procesos que condu- cen a la degradación de las pasturas. Se considera el térm ino «degradación» en el sentido extenso de la palabra y hace referencia al deterioro de la capa- cidad productiva de una pradera (complejo suelo- planta) representada por la disminución de la cal i- dad y cantidad de forraje que afecta la producción animal. Las posibles causas de ello son variadas y pueden deri var ele un establecim iento inadecuado, una pobre fertilización, procesos de compactación del suelo, el sobre o sub-pastoreo, establecimiento en áreas con drenajes insuficientes o áreas frecuen- temente inundables, plagas y enfermedades, cam- bios asociados al régimen de lluvia y la infestación ele malezas. La identificac ión de las áreas de pasturas degradadas es importante para ayudar a enfocar las practica de recuperación, apoyar la asis- tenc ia técnica, establecer incentivos para la recu- peración y toma de las decisiones sobre la cons- 1 //?/) Dakar Senegal e-mail. 11.bea11lie11('!'cgim:org trucción o mantenimiento de infraestructura rela- cionada a las actividades pastoriles así como tam- bién cuantificar el darío económico que estos pro- cesos representan a la industria ganadera. La combinación de bandas de una imagen per- mite tomar ventaja de las diferentes respuestas espectrales de distintos tipos de coberturas de la superficie terrestre. Por ejemplo, la clorofila de la vegetación causa una alta refl ectividad en la región del infrarrojo cercano del espectro electromagnéti- co y absorción alta ( baja reflectividad) en el rojo, mientras que los suelos desnudos no exhiben esta absorción en el rojo. Los índices de vegetación mas ampliamente usados como el NDVI (N ormalized difference vegetation index) son ca lc u lados a partir de bandas de la imagen que corresponden al rojo y al infrarrojo cercano (IRC) del espectro. Sus valo- res aumentan con la fitomasa verde y muestran una estrecha relación con otros parámetros tales como el Índ ice de Área foliar (Baret y G uyot, 1 991) pero cuando la cobertura de vegetación se torna densa, el los pueden saturarse y ser insensibles al aumento ·e 'ORPOICA. Regional 8. Km 18 vía a Puerto López. Villavir·encio. Meta. C 'olomhia. e-mail: M alvare;;;us2000(p~yahoo.com 'CIRA/J-EMVT. Mo11tpe/lie1: Frante 1U11iversiclucle Feclernl de Uherla11Jia. Uher!andia. Brusil Emhrapo Cerrndos. Brasilia. Brasil. '· .J/R( AS. Trn/w ho . .Japan Volumen 5 · No. 5 • 2007 48 de la fitomasa. Las composiciones de color se ob- tienen asignado las diferentes bandas de la imagen a los colores rojo, verde y azul de los cañones de la pantal la del computador, casi siempre se incluyen el infrarrojo cercano, el rojo y cuando está disponi- ble el infrarrojo medio. La presencia y concentra- ción ele vegetación verde puede ser observada en- tonces por la intensidad del color al que la banda infrarroja cercana se asigna. Los índices ele vegeta- ción pueden med irse independientemente de la resolución espacial de las imágenes, siempre y cuando las bandas necesarias existan en las imáge- nes multiespectrales, ya sea en los sensores de re- solución alta o media o en los de más baja reso lu- ción como sucede con los satél ites meteorológicos NOAA (sensor AVHRR) o SPOT-4 (sensor vegetation). entre la repetitividad (el tiempo de revisita del sensor a un punto especifico) y la resolución espacial, como se observa en la tabla 1, los sensores con mas baja resolución espacial tienen una revisita mayor en algunos casos de horas mientras que los sensores de media resolución espacial presentan revisitas de entre 16 y 28 días. Con imágenes de- masiado espaciadas en el tiempo se pierde la posi- bilidad de observar la variabi l idad de las condicio- nes. Sin embargo, las imágenes de baja resolución teniendo como referencia un pixel que cubre aproxi- madamente 1 km 2 (cada pixel cubre 100 ha) sólo son (1tiles para visualizar los procesos en las esca- las más pequef1as (cubriendo las áreas grandes). Incluso las parcelas de las grandes áreas pastoriles y los pueblos son normalmente indistinguibles y son convenientes para monitorear la degradación ocasionada por cambios climáticos en grandes re- giones pastoriles, pero no los cambios antropicos en pequeñas o medianas parcelas. Hay un inconveniente sin embargo entre los sa- té lites de media y baja resolución y es la re lación Tabla 1: Potenciales y limitaciones de las imágenes de baja y media resolución Imágenes de resolución medio: • SPOT HRV (área del píxel 20m, repetitividad 26 días, puede acortarse usando cua lquier de los 3 satélites en lo órbita) • Londsot ETM+ (píxel que cubre 28.Sm, repetitividod 16 días) Imágenes de resolución baja: • NOAA -AVHRR (píxel que cubre l km2 , con 2 odq uisiciones/ diaria) • SPOT-4 sensor vegetation (píxel que cubre l km2 , con 1 adquisición/diario) • • • • • • • • . ... . - Lo sensibi lidad o lo fitomoso verde • Granjeros y técnicos pueden ver los parcelas individuales cuando ellos son bastante grandes y así pueden relacionar los característicos de lo imagen con el • manejo de lo pradera Lo posibilidad de identificar los áreas degradados dentro de los • parcelas Asociados o un SIG pueden usarse como herramienta poro lo gestión de pastizales por • granjeros y administradores de granjas Facilito lo identificación de tipos • de vegetación, sobre todo si se integran los usos del suelo en lo ínter relación o clasificaciones. La sensibilidad o lo fitomasa verde • pero en uno escalo más regiona l Conveniente para los estudios en escala departamenta les, • regionales o continentales El repetitividad alta permite cubrir áreas que muestran una fitomaso • consistentemente boja o lo largo del año. 49 Debido o las condiciones de repetitividad bojo (Las posturas recientemente pastoreados podrían equivocadamente clasificarse como degradados) Su aplicación practico depende fuertemente del conocimiento de los practicas de manejo pastoril Lo distribución o los usuarios finales que puedan va lidar sus conclusiones requiere de uno adecuado argo n ización. Nosotros todavía no conocemos los métodos poro descubrir los invasiones de la cizaña fiablemente Lo cobertura nubosa limita la adquisición de datos en la temporada de lluvias Es impropia para el diagnóstico cuando los usos muy heterogéneos debido o su baja resolución. No es conveniente como herramienta de gestión para granjeros o técnicos locales Lo cobertura nubosa p uede limitar lo adquisición de datos durante la estación lluvioso Volumen 5. No. 5 • 2007 1nnouació1J _6 camDto Tecnotog1co Uso de las imagenes en áreas pastoriles de Africa A pesar de lo anterior, las imágenes de baja re- solución han mostrado ser muy útiles como instru- mento de política sobre todo en el Sahel afri cano, el procesamiento de grandes cantidades de infor- mación proporcionada por este tipo de imágenes puede simplificarse calculando mensual o anual- mente los máximos índices de vegetación. Una útil correlación se ha encontrado entre índices de ve- getación calculados a partir de las imágenes de sa- télites meteoro lógicos y los parámetros de vegeta- ción como la biomasa verde Uust ice et al. 1985). A lgunos autores han estimado la productividad anual de pasturas en las áreas del Sahel usando las sumas de los máximos mensuales de NDVI, o han trazado la densidad de vegetación vigorosa a partir del máximo mensual de NDVl en Australia (Fry Y Dudgeon, 1990). En la prefecturade Kanem en Burkina Faso, el programa hidráulico pastoril está priorizando la rehabil itación de pozos pastoriles en función de los rangos de cantidad de fitomasa, usan- do los valores del máximo anual del NDVl calcu- lados para 1998 y 1999 (Segué and Dewispe\eare, in Forigiani et al. 2001 )(lmagenes 1 y 2). También se han usado las imágenes de resolución media en el Sahel para la valoración de la desertifi cación, ellas presentan la ventaja de permi tir la cartografía de uso del suelo y formaciones de vegetación, aunque para las últimas es necesario un extenso trabajo de campo para la definición de clases vegetaciona les (Dewispeleare, 1990). El caso de las sabanas tropica les de América del Sur y las sabanas africanas Centrales se presentan mayores complicaciones que el Sahel Africano, a menudo clasifi cado como sabana seca . En esta úl- tima se encuentran áreas m uy extensas de pasturas nativas con arbustos, donde la capa herbácea esta dom inada por plantas anuales. La productividad de estas plantas anuales depende princ ipalmente de la lluv ia durante la estació n lluv iosa y no tanto de su manejo, para las pasturas perennes de América del sur el manejo pastoril es fundamental. La co- bertura nubosa es también menos im portante en el Sahel, facilitando la adquisic ión de series de imá- genes libres de nubes. En las sabanas tropicales de América del Sur (Cerrados brasileño, y l lanos co- lombiano, venezolano y Boliv iano), las que se han convertido en áreas discontinuas de pasturas nati- vas y a rbustos con prade ras c ultivad as la m a yoría de las especies de estas praderas introduc idas es originaria de África. Las praderas cultivadas co-ex is- ten a menudo con cosechas que en c iertas fases de crecimiento exhiben respuestas espectrales simila- res a ellas. La lluv ia es más alta, lo cual reduce el Imagen 1 y 2 de Begué and De Wispeleare, in Forigiani et al. 2001 ,. _..... ....... __ , .. _. _ ... __ ,,_.,l~--_;•o:.,• ·--_..;',¡.."';__, •• .. JlUVl l•otM . ~ \ ' .. .. z.....,. . Mapa del NDVI max1mo en 1998 Volumen 5 - No. 5 • 2007 ........ 1 ,, .. . ..... . MOUHOAO , u ff ... lllM&lovO 50 - -OtomHH ttlom• • •• llhittvb 4'1• "-•• Umn1e••• n1nm•••• moy• on• lattll" U MHna••• t••• fall1I• -mom•••• u ull• Mapa de la biomasa clas1f1cada en 1998 est imated biomass class for 1998 número de imágenes libres de nubes que pueden adquirirse durante el año. En las sabanas tropicales de América del Sur, agrónomos y granjeros están principalmente interesados en la degradación de sus pasturas cu ltivadas, mientras en África las pasturas nativas son las que dominan. En las pra- deras cultivadas, el monitoreo de la degradación por la invasión de malezas propone un gran desa- fío a los sensores remotos. Uso de las imagenes en áreas pastoriles de América del Sur Se han desarrollado tres experimentos diferentes recientemente en el Cerrado brasileño y los l lanos colombianos. En un experimento en Uberlandia, Minas Gerais, Brasil, científicos de la Universidad Federal ele Uberlandia y EMBRAPA-Cerrados ana- lizan el potencial ele los sensores remotos para di- ferenciar tres niveles de degradación diferente {bajo, intermedio y niveles a l tos) en e l Brachiaria decumbens que es el tipo ele la pastura cultivada más común en el bioma del Cerrado brasileño. El plan es adquirir tres imágenes de Landsat de la es- I tación de lluvias, el final de la estación de lluvias y la estación seca {noviembre, marzo, y agosto, res- pectivamente). El equipo también está recogiendo información sobre la cobertura vegetal, biomasa, Índice de Área foliar y datos radiométricos durante los pasos del satélite. En la estación de lluvias pre- liminar, el análisis radiométrico ha indicado que hay una posibilidad real de diferenciar los tres ni- veles de degradación espectralmente, principalmen- te basados en la cantidad de biomasa verde que existe en cada nivel de degradación. En otro expe- rimento dirigido en la región del Mato Grosso, cien- tíficos de JIRCAS y EMBRAPA-CNPGC están anali- zando la posibi l idad de usar las imágenes de los sensores remotos para orientarlas al seguimiento de la diseminación de sistemas agropastoriles como una so lución potencial para las pasturas degrada- das. Este estudio, esta usando una serie de imáge- nes TM y ETM de Landsat adquiridas entre 1985 y 2000, haciendo énfasis en los lugares con fuerte cambio en la respuesta espectral de cada situación para caracterizar la evolución de los procesos de degradación. Los métodos de ecología del paisaje, el uso de modelos, vienen siendo aplicados para El tabaco es nocivo para la sa lud . Producto para mayores de edad. Jnnooación s cambio recnoJógico producir indicadores de la distribución espacial, dis- minución de la fitomasa y la invasión de malezas. Por medio de un estudio en los llanos colombia- nos, CORPOICA y CIA T desarrollaron un proyec- to que usa imágenes ETM de Landsat e imágenes SPOT para producir un set de indicadores de de- gradación de pasturas y la cuantificación de las áreas afectadas así como asociadas a un SIG (Sistema de información geográfica) sirvan de apoyo a la ges- tión de pastizales en sus granjas y en el ordena- miento territorial en zonas de economía indígena y campesina. En las granjas experimentales de CORPOICA en La Libertad y Carimagua, dónde el manejo de las pasturas es conocido para cada pra- dera, se han establecido zonas de muestreo piloto, la información derivada de cada área corresponde a cobertura vegetal, disponibilidad de forraje, co- lor de la cobertura, composición botánica para es- tablecer la condición de la pradera y correlacionarla con la información proveniente del sensor remoto. Al respecto se presentan dos hipótesis fundamen- tales, la primera que las áreas de praderas degrada- das que presentan una reducción en la cantidad de vegetación verde y el aumento de la proporción de tierra desnuda pueden ser identificadas por la per- sistencia de un índ ice de vegetación bajo y un índ i- ce de brillo alto observada en por lo menos tres imágenes adquiridas dentro de un año.(lmágenes 3,4,5,6,7,0) La segu nda que las áreas de B. decumbens generalmente presentan un índice de brillo más alto que las sabanas maduras nativas, B. Las. imág_ene~, siguie.ntes muestran el análisis de tres imágenes obtenidas durante un lapso de un año en el centro de rnvesl1ga91on Canmagua - Colombia. Se definieron como áreas potencialmente degradas .a aquellas que p~es~n tan un persistente valor de suelo desnudo (índice de brillo) por encima del umbral y ba¡o el umbral del indice vegetacronal (NDVl)._La pradera que aparece al centro de la imagen inferior derecha, corresponde a B. decumbens y fue recuperada al ano siguiente. SPOT 432, Agosto 99 Umbral a lto, índice de brillo en 3 imágenes o'olumen 5. No. 5 • 2007 SPOT 432, Feb 2000 Umbral bo jo, índice de vegetación en 3 imágenes 52 Londsot ETM 543, Jan 2000 En b lonco: Áreos con vn p ermonente volor vmbrol olio d e br illo y vn permanente valor umbral b ojo indice d e vegetación humidicola o B. dic1yoneura, Igualmente las parce- las de B. decumbens que se invaden por las male- zas especia lmente O molepis auturensis que es el caso del Piedemonte podrían ser distinguidos por consiguiente por la persistencia de un más bajo índice de brillo que lo que se espera. El CIAT ha comenzado aplicaciones adicionales con comunidades pequeñas que manejan la tierra en forma comunal en Puerto Guadalupe, Humapo y La Victoria, siendo estos dos u ltimas parte de una sola reserva indígena. Las imágenes del satéli te pueden apoyar los es- fuerzos de aventajados productores locales quie- nes tienen el conocimiento ele los sistemas de la producció n, y además tiene la posibi lidad de veri- ficar en el terreno cualqu ier conclusión de las imá- genes. El ataque de «Mion» o «Salivazo»con la sub- secuente muerte de la pastura por los daños en la raíz, aligual que los procesos de denudación del suelo puede descubrirse obviamente. Un más bajo índice de vegetación puede indicar pérd ida de fer- tilidad o compactación del suelo. En todo caso de- ben veri ficarse la causa y naturaleza de la degrada- ción en el campo. Es más, es importante conside- rar el manejo de la pastura en cualquier diagnósti- co que se hace a partir de las imágenes del satélite, si no, las parcelas recientemente pastoreadas pu- dieran identificarse equivocadamente como degra- dadas, en ambientes de praderas cu ltivadas mane- jadas intensamente, incluso más cuando otras co- sechas también están presentes, los políticos y tomadores de decisiones no deben esperar que los especialistas en sensores remotos produzcan ma- pas de pastu ras degradadas para iniciar su control y recuperación. En el futuro las imágenes del radar podrían eventual- mente complementar las imágenes multiespectrales en el dominio óptico para la cartografía de la cobertura vegetal, sobre todo cuando la presencia de nubes es un problema (Beaulieu et al., 1999). Bibliografía . ~aret, F. and Guyot, G. {1991). Potentials and limits of vegetation 1nd1ces for LAI and APAR assessment. Remete Sensing of Environment, 35, p. 161 · 173. Beaulieu N., Híll, P. Leclerc, G., Escobar, G. (1999). Cartografía de la cobertura de la tierra en el municipio de Puerto López Colom· bia, urnizando i.mágenes de RADARSAT· 1 y de JERS-1. Memorias del S1mpos10 final GlobeSAR 2, " Apl icaciones de RADARSAT en América Latina», Buenos Aires. 17·20 de mayo 1999. pp .. 345-351. Segué, A . and Dewispeleare. Carte de l 'estimation des b ioma~se s dans le Kan em , in Forgia rin i , G., Guerrini, L. Dassenng, O. (2001). Progromme d'hydraulique pastorale dans le Kanem (PHPK) . Notice de la carte des formations pastorales du Kanem. Rapport . CIRAD-EMVT N.05 .. 45p. ~~UÍMIC6 6CTIV~ F ERTILIZ ANTES FOL IARES Y FERTIRRIEGO ( F OLIYA COMPLETO, ACTIFDL K) FORMULAC I ONES ES PECIFICAS SERVI CIOS DE MAq UILA oewispeleare, G. (1990). Oynamique de la desertification au c:ahel du Burkina Faso: Cartographie de l'évolution et recherches ~éthodologiques sur les applications de la télédétection. Thése d'ingénieur CNAM en Géologie appliquée, CIRAD-EMVT, Franca. 546 p. Fry, W., Oudgeon, G. (1 990) Satellite Monitoring or Vegetation Health for Pastoral Management. Proceedings of the twenty-third international symposium on remole sensing of environment: Volume 1 18-25 April 1990 Bangkok, Thailand. 1990. 629-638:_ 17 ref. Ann .O.rbor, USA; Environmental Research lnst1tute ot M1ch1gan Justice, e .O., Townshend, R.G., Holben, B.N., Tucker, C.J. 1985. Analysis of the phenology or global Vegetation using meteorological s3tellite data. lnternational Journal of Remete Sens1ng, 6(8) :1271-1318 53 LABORATORIO l'l~LADY f1~1RQSE Calle 64 No. 22 • 24 Tel: 3471300 Telefax: 346 0966 Bogotá, D.C. www.labladyrose.com ladyrose@tutopia.com - ACONDICIONl'MIENTO DE PRODUCTOS USO VETERINARIO EN COJINES DE P.VC • i'MRCAOÓN DE CODlRCACIONES EN PRODUCTOS CON MÁ.OUINA INK-JET Volumen 5 • No. 5 • 2007 Uso de las imagenes en áreaspastoriles de Africa Uso de las imagenes en áreaspastoriles de América del Sur Bibliografía
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