Medidas de tendencia central media

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Medidas de tendencia central: media
La Estadística Descriptiva es una disciplina que se encarga de analizar y resumir los datos
de manera descriptiva, sin realizar inferencias o generalizaciones sobre una población
más amplia. Una de las principales herramientas de la Estadística Descriptiva son las
medidas de tendencia central, las cuales nos permiten identificar el valor central de un
conjunto de datos.
La media aritmética es una de las medidas de tendencia central más utilizadas. Se calcula
sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiendo el resultado entre el
número total de observaciones. La media aritmética es una medida que proporciona una
idea general de la tendencia central de los datos, ya que toma en cuenta todos los valores.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la media aritmética puede verse afectada
por valores extremos, lo que puede distorsionar su interpretación. Por ejemplo, si
tenemos un conjunto de datos en el que la mayoría de los valores son bajos, pero hay uno
o dos valores extremadamente altos, la media aritmética puede ser mayor que el valor
típico de los datos.
Otra medida de tendencia central es la mediana. La mediana es el valor que se encuentra
en la posición central de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. A diferencia
de la media aritmética, la mediana no se ve afectada por los valores extremos, lo que la
hace una medida más robusta en presencia de datos atípicos. La mediana es
especialmente útil cuando se trabaja con datos que no siguen una distribución simétrica.
La moda es otra medida de tendencia central que se utiliza principalmente en variables
categóricas. La moda es el valor que se repite con mayor frecuencia en un conjunto de
datos. Es especialmente útil cuando se desea identificar la categoría más común o
frecuente en un conjunto de datos.
Cada una de estas medidas de tendencia central tiene sus propias ventajas y limitaciones,
y es importante seleccionar la medida adecuada en función del tipo de datos y el objetivo
del análisis. En general, la media aritmética proporciona una idea general de la tendencia
central de los datos, pero puede verse afectada por valores extremos. La mediana es una
medida más robusta en presencia de datos atípicos, mientras que la moda es útil para
identificar la categoría más común en variables categóricas.
En conclusión, las medidas de tendencia central son herramientas fundamentales en la
Estadística Descriptiva. La media aritmética, la mediana y la moda nos permiten
identificar el valor central de un conjunto de datos y obtener conclusiones relevantes
sobre su distribución. Sin embargo, es importante tener en cuenta las limitaciones de cada
medida y seleccionar la más adecuada en función del tipo de datos y el objetivo del
análisis.