La distribución del ingreso rural colombiano comparado con el urbano

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LA DISTRIBUCION DEL INGRESO RURAL COLOMBIANO 
COMPARADA CON EL URBANO* 
Jaime G Urrego M 
Reed Hertford" 
1 INTRODUCCION 
Dentro de los problemas estructurales que actualmente enfrenta el palS, 
.uno de los t6PICOS de mayor lmportancla se relaClona con la parttclpaclon de 
la poblac16n en el mgreso naclOnal Dlferentes mvestlganones han reportad r , 
notable deslgualdad en la dlstnbucIOn de los mgresos, pero se desconoce 
cu~l1es factores est an determmando el mvel de los mgresos y Ia tendencla 
lust6nca de esa dlstnbucIOn (3, 16, 12, 14) Por tanto se haec necesano 
Identtficarlos en su verdadera magmtud como base de onentaclon para la 
fonnulaclon de pohtIcas dlf1gtdas at desarrollo eCOnOTIllCO del pats 
DeSpUf!S de la depresIOn de 1930, los economlstas empezarOl1 a 
preocuparse de los conceptos macroeconomtcos, e InvestIgacIOnes en 
aspertos tales como pleno empleo, creClmlento v establhdad, y otros 
estudloS de Impacto regIOnal v nacIOnal reclbleron notable lmpulso Sm 
embargo, Ia dlstnbuclon del mgreso solamente obtuvo relatlva atencIOn 
despues de 1950, con algunos trabaJos cuaSl-emplflCOS, decada en la cua) los 
avances tecnologtcos no fueron suficlentes para alcanzar el pleno empleo a 
pesar de las tasas de creClmlento 0btemaas Esto dIO como resultado Ia 
IDICIaCI0n de algunos estud1.os sobre la dlstnbuCIOn personal de los mgrf>sos 
para formular politIcas tendlentes a su a1teraclon con mlras a Ia obtenclOn del 
blenestar sOCIal (8) 
• Contrlbuclon del Programa de Estudlo para Gradua-ios UN-ICA y el Departamento de Economla 
Agrfcola AdapfaCI6n V resumen de la teSIS de grado presentada por el outer a dlcho programa 
como requlslto parcial para optar el titulo de Magster SCIentiao 
•• Econl,mlsta Agricola Departamento de Econom(a AgTlcola del leA y Profesor VISltante 
Programa de EstudioS para Graduados en Clenclas AgT<m8s UN ICA respectlvamente 
211 
En Colombul, dcspues de J 95 I se ha mtentudo, can la c1cflclente 
mformacion dlspomble, cstlmatlvos sobre la distrIbuCI6n de los mgresos de 
los cUclles solo uno se lnzo especlflcamentc para el sector rural (4) En 
general, esos pnmeras mvestigaclones estuvlcron enfocadas al conOClmlento 
de la dIstnbuclon regtonal a par actIvldades econ6mlcas del mgreso naclonal) 
y s610 en la dccada de 1960 se Iucleron 10!) pnmeros calculos de dIstnbuclon 
par tamano, esto es, los porcentuJcs de mgresos que son perclbldos par los 
porcenta)cs correspondlentcs de poblaclon Par otra parte, todos son 
estudlOS descnphvos que no Identlflcan los factores determmantes del 
mgreso, aspecto en el cual con tnbumi el presente tIabaJo 
Los obJetIvos prmclpales de este estudlO son los slgulen tes Determmar el 
efecto del mvel de mgresos sobre la dlstnbucIOn de los mlsmos para los 
sectores urbano y rural del pais IdentIfIcar para ambos sectores los factores 
relevantes que mfluyen en eI myel y dIstnbucIOn de esos mgresos Formular 
algunas ImplIcacIones acerca del myel " dlstnbuclon de los mgresos para los 
dos sectores que onenten polthcas y programas adecuadoc; con enfas]s en el 
sector rural del palS 
2 MA TERIALES Y METODOS 
Los objetlvos trazados en este estudJO plantean unas hlpoteslS apoyadas en 
los conceptos teoncos y sustentadas por los resultados empincos y 
cuaSl-emplncos reahzados en otros paises 
21 ELMODELO 
Dados los obJebvos propuestos, se dlsefio un modelo que puede arroJar luz 
sabre los mlsmos En este caso, se trata de una regrcslon hneal como 
corresponde a las expectatlvas teoncas acelca de la correlaclon entre la 
concentraclOn de los mgresos y los factores 0 vdrIables mdependlentes, 
determmantes de ella El model0 propupsto es la fun cIOn , 
, 
C CD,S - F(YD,S XD,S ) 
don~e C CD,S es el coeficlente de concentraclOn de mgresos por 
dep«rrtamento y sector, Y es el mgreso promedlO famIlIar, y X es un vector 
de vanables SOClo-cconomlcas que no son captadas par Ia mcluslon del 
mgrcso 
272 
2.2. LA INFORMACION 
2.2 1 La mformacI6n dlspomble 
1. Dlsefio y obJetlvos de Ia muestra La muestra utIllzada para el presente 
estudlo sobre mgresos es Ia mIsma que se dlsefio para la Inveshgaclon 
Naclonal de Morblbdad de ColombIa (2) llevada a cabo entre los arias de 
1965 y 1966 por el Mmlsteno de Salud PublIca y la Asoclaclon Coiomblana 
de Facultades de Medlcma Dicha mucstra comprendlo dos fases bIen 
deflmdas con dlferentes fuentes y proccdlmlentos, pero mtegradas en sus 
obJetlvos y resultados (6) 
PASE 1 EntreVlstas domlclhanas, can untdad de observacton la famIlIa, 
entendlda esta como grupo de personas que comparten Ia mlsma vlVl{'nda y 
ahmentos se obtuvo mformacIOn acerca de las caractenstlcas relaclonadas 
eon salud y sus factores determmantes 
FASE 2 EvaluacJOn climca, que mcluyo examcnes chmcos, medICOS Y 
odontologIcos a una submuestra de las personas entrevIstadas 
La muestra de In mvestIgaclOn sabre morbthdad es probab1l1stIca de la 
poblaclOn CIvIl no mstltucIOnal resldente en los departamentos, equlvalente 
at 98 por Clento de Ia poblaclOn total del palS en 1964 Se excluyo la 
po blaclon mstItuclOnal (hospltales escuelas, carceles, etc), par sus 
caracteristleas especlales, por su pequefia magmtud y poroue su estudlO 
reqUlere otro tJpo de metodos yanahsls No se mclu} eron las mtendenclas V 
comlsarias por la baja densldad de poblaclOn, las dlflcultades en la obtenclOn 
de la mformaclon y el aumento consIderable de los costas EI dlsefio tuvo en 
cuenta la representaclOn praporclOnal de las zonas urbanas y rurales, para 10 
eual se hlZO uso de los datos censales y cartografta actuahzada 
En In pnmera etapa del proceso de muestreo, se defl'11erOn 716 umdades 
pnmanas de muestreo (UPM), las cuales se cIaslficaron en 40 estratos De 
cada estrato se seleccIOno una UPM La muestra de 40 UPM se subdlVldlO en 
dos mu~stras, cada una representahva de la totuhdad del palS En la segunda 
etapa, las 40 UPM selecclOnadas se subdlvldleron en 24 segmentos por 
umdad, conhtmdo cada uno por 10 vlvlendas aproxImadamente Las famlhas 
resldentes en los 960 segmentos constJtuyeron Ia muestra para las entrevlstas 
domlclharta~ Se entrevlstaron 8 669 famlhas con 51 473 personas, de las 
cuales 5 258 conformaron la submuestra para el examen clintCO 
Los cntenos de especIiicacIOn de la UPM los conshtuyeron los 
mumclplos con mas de 5 000 habltantes con hospItal 0 centro de salud de los 
18 departamentos eXIstentes en 1964, se adopto el mumClplO por ser Ia 
dIVISIon pohtIco-admlntstratlva mas pequeiia sobre la cual se dlsponia de la 
273 
mformacI6n bas)ca y por sus ventajas operacIOnales dada Sll pequefin 
extensl6n geogriiflca, se escogteron los de mas de 5 000 habltantes para 
garantlzar una probabIildad mimma de selrcclon de 0,01 para cada umdad*, 
y la dlspombllldad del seTVICIO de salud se tuvo en cuenta para facJiltar la 
mveshgclclon local Los mumClplOS con menos de 5 000 habltantes 0 que 
careClan de seTVlClO de salud se anexaron at mumClpio que reumera las 
caractenstlca~ enllncladas y de mas facli acceso de su departamento 
Se conformaron cuatro reglones naturales pelra la estratIflcaclOn de las 
UPM Cada regI6n esta compuesta por departamentos conttguos de 
caracteristlcas ecologtcas semejantes, con una poblac16n mimma de 
3 000 000 de habltantes Por Ia homogeneldad de sus caracteristlcas, Bogota, 
D E se separo como una qUInta regIOn para efectos de anahsls y presentaclOn 
de sus resultados 
El pnmer cnteno utlhzado para la estratlfIcaclOn de las UPM fue maxima 
homogeneldad en las UPM reumdas dentro de cada estrato y maxIma 
heterogeneldad entre un estrato y otro con el objeto de reducIr el error de 
muestreo Para ello, los IndlCadores fueron tamafio de poblac16n, segun 
estImattvos de 1964, porcentaje de poblaclOn urbana, defimda esta como las 
cabeceras mumclpales de mas de 1 500 habltantes, y alhtud sobre el mvel del 
mar de las cabeceras mumclpales Los otros dos cntenos fueron la 
combmacIOn de UPM de Ia mlsma regIOn y la poblaclOn del estrato de 
450 000 habltantes aproxlmadelmente 
De acuerdo a los antenores cntenos,las 716 UPM se claslficaron en 40 
estratos Dlez de los estratos cOIncIden con una UPM por 10 cual estos tlenen 
selecclon asegurada y se denomman defimdos Bogota cuatro, Calt dos, 
MedellIn dos, BarranqUllla uno, Bucaramanga uno Los otros 30 estratos son 
los no defImdos por no tener seiecclOn clsegurada De cada uno de los 30 
estratos form ados con UPM no defimdas se selecclOno una de eUas para 
representar en la muestra de las UPM del estrato La probab1l1dad de 
scleCClOn de cada UPM fue proporclOnal a su poblaclOn dentro del estrato 
En este proceso se utIhzo la tecmca probablhsttca de selecc16n controlada, la 
cual permltIo mcrementar las probablhdades de selecclOn de combmaclOnes 
de UPM mas representatIvas del umverso, sm camblar la probablhdad de 
selecclOn de cada umdad 
Referente al procedlmlento a myel local , se determInaron segmentos 
teoncos 0 mechdas de tamaDa de 10 vlvlendas y se seleCClOnaron 24 de ell os 
para cada sector mlnImo de empadronamlento segun el censo de la poblaclon 
de 1964** Esto se hlZO mediante un muestreo SIstematIco aleatorIo para 
• Probabrhdad :;;;; Poblacr6n U PM:;;;; 
Poblac.6n estrato 
5000 
= 0011 
450000 
•• Los sectores censales mmrmos estaban constrturdos por O'lar'llanas en el sector urbano, V por areas 
bien dehmrtadas de alrededor de 100 vrvlendas en el seclOr rural 
274 
arIe representacl0n proporclonal a las zonas urbana y rural de acuerdo a la 
lstnbuclon de la po blaclOn de cada UPM 
Postenonnente en Ia etapa denommada segmentaclon, las cabeceras 
mnlclpales y las partes de la zona rural con mas de 1 5 vlvlendas se 
ubmuestrearon para determmar los segmentos deflnlhvos de 
proxlmadamente 10 Vlvlendas prevlstos en el dlsefio de Ia muestra En las 
abeceras mumclpales SI el numero de VIVlendas era de 15 0 menos, se 
Irocedia a entrevlstar la totahdad de esas tamillas Sl era de 16 0 mas, se 
:acia el submuestreo sIstematIco aphcando un mtervalo de muestreo 
stablecldo de Ia slgUlente forma (Tabla 1) 
'ABLA 1 Intervalo de muestreo de acuerdo al numero de unldades de vlvlenda 
ICtmero de umdades de vlvlenda Intervalo de muestreo 
de 16a 24 2 
de 25 a 34 3 
de 35 a 44 4 
etc 
: Fmalmente se hIZO In seleCClOn al azar para proeeder a las entrevlstas 
jomlclltanas 
: En el sector rural se opero en forma slmtlar, es declT, SI eJ numero de 
I Ilvlendas era de 15 0 menos se levantaba el croq\..lIS completo del area 
quedando como segmento deflnItIvo Pero SI el numeru de VlvIendas era de 
16 0 mas, se dlvldla el area utlhzando para ella todo tlPO de hmltes 
I 
~xlstentes (eammos, flOS, etc), de tal modo que cada parte tuvlera un 
I mInlmO de CinCO vlvlendas y un maXImo de 15 Fmalmente, tamblen y con 
tma probablhdad de selecclOn Igual para todas las partes se sorteabd la que 
iba a ser entrevistada con una tabla de numeros aIeatorIos 
I 
Como aparece en el formulano de entrevlstas domlclhanns, se pldlO el 
mgreso total de la famIlIa por todo concepto durante el ultImo ano, 
ublcandolo en una de las Clnco categonas prevlamente establecldas a saber 
$3 600 0 menos, $3 601 a $6000, $6 001 a $12000, $12001 a $30 000, y 
mas de $30 000 Dado que los Intervalos extremos son ablertos, y ella 
representaba dIfieultad para el calculo de los coeficlentes de concentraclOn, 
fue necesano utlhzar la mformaclOn del CEDE* que reportaba $120 y 
$5 550 mensuales para In pnmera y ultIma categona respectIvamente 
• V~ase UrrutIa (15), qUlen hace especIal referencla a la muestra de Asocofame Mmsalud y CEDe 
275 
2 LlmltaclOnes de la muestra En general, to do estudlo basado en encuesta 
que trata de medtr 1a dtstnbuclOn 0 myel de mgtesos, hene una alta 
probablhdad de ImprecIsIon en SUS resultados por la tendenc13 voluntana 0 
mvoluntana de las personas 3 ocultar sus mgresos a causa de Ia magmtud 0 
lrregulandad de los factores generadores en elias, estc ultImo de Importancla 
eVldente en el sector agropecuano Adem~s, se presenta un error social por 
cuanto se entrevista a la persona en un momenta especIal pam ella 
presentandose alguna tendencla a eXdgerar 0 subvaluar Clerta mformaclon 
Tamblen, sed eual fuere la umdad uhhzada, los datos est an sl.lJetos a 
errores sustanclales de muestra como se puede aprectar en los mgresos muy 
altos, ]05 cuaies no son cublertos aun por la muestra mas grande Una 
muestra por ejemplo, puede regIstrar dos umdades can mgresos de mas de 10 
mtllones de pesos y otrd puede mostrar cuatro 0 emeo umdades con ese 
mlsmo mgreso En 19ual forma, clio puede ocurnr con los perceptores de 
mgresos muy bajos Subesttmandose por tanto los mdlces de deSlgualdad 
Ademas, 51 se com pro base que los mgresos mas altos estan en 13 clUdad, y 
aceptando el hecho de que los agncultores de mas altos tngresos son 
ausenhstas, puede pensarse que la deslgualdad entre los sectores urbano y 
rural tamblen esta subestlmada (13) 
Dado que los objetlvQs de la muestrcl no eran los de obtener tnfOrmacl0n 
especlfiea sobre mgresos habra algunas dlflcultades que pueden afectar la 
mformaclOn La pnmera surge en relaclOn con el penodo de referencla para 
el cual se tomaron los datos sobre mgresos (un ano), los cuales desde luego, 
mcluyen a aqueUas personas de mgresos exceSlvamente altos 0 balOS en 
forma transltona, exagerando la deslgualdad en la dlstnbuclOn de los mgres6s 
(11) Teoncamente hay dos formas de evaluarlo (13) 
Pnmero, excluyendo de la muestra a las umdades que mforman haber 
temdo camblOs poco usuales en su mgreso, y 
Segundo, promedlando el mgreso de vanos afios para la mlsma umdad, 
medIante nuevas entrevlstas 
Para el actual estudlO, el pnmer metodo es ImpractIcable por la forma en 
que se formulo la pregunta la cual mdagaba por los mgresos totales de la 
famtlIa sm clasIficarlos En cuanto al segundo metodo, es eVldente su alto 
costo por el numero de entrevlstas que es necesarlO haeer, sm embargo, 
eXlste la poslblhdad de hacer algunas comparaClOnes generales con la 
encuesta de hogares hecha por el DANE (7) en el ano de 1970, con el mlsmo 
rusefio de la muestra Ascofame-Mmsalud 
Otro aspecto de espeCIal Importancla se relaclOna con los componentes 
mlsmos del mgreso permanente Anahzando la forma en que se IllZO la 
pregunta relaClOnada con los mgresos, es poslble suponer una subesumaclon 
de los mgresos de aquellas personas con un alto porcentaje de los mlsmos en 
especles, de Importancl3 en el sector rural Es declf, puede eXIstlr una 
sobre-cstlmaclon de la deslgualdad en el sector rural y por 10 tanto en 
aquellos departamentos don de este sector tlene mayor ImportancIa 
276 
Fmalmente, es eVldente que un mayor numero de mtervalos con menor 
ampbtud da un esttmatlvo mas exacto de la concentraclOn de mgresos Ello 
es parttcularmente Importante en los mgresos mas baJos que, como se sabe, 
correspondell a Ia mayoria de la poblaclOn colomblana 
3 VentaJas de la muestra No obstante 10 anterIor, la muestra presenta una 
sene de ventaJas que la hac en bastante aceptable para los fines propuestos 
Por los recursos humanos y fmanclcros de que se dlSPUSO y por la planeaclOn 
y clandad de su metodologla, es probablemente la encuesta meJor dlseiiada y 
reahzada hasta el presente en el palS Ademas de esto hene otras cuahdades 
Importantes como son 
Es la muestra que cubre mayor numero de personas representando al 98 
par Clen to de la poblaclon total 
Es la umca muestra can representaclOn proporclOnal de los sectores 
urbano y rural del palS 
Reune la mayor mformaclOn sobre vanables determmantes del mgreso 
Uhhzo la familIa como umdad receptora del mgreso 
2 2 2 La mformaclOn selecClOnada 
Los datos requendos para Ia eJeCUClon del modelo son los relaclOnados 
con el mgreso permanente de las umdades consumldoras y un grupo de 
vanables que exphquen la magmtud de la concentraclOn y myel de los 
mgresos Puesto que se reqUleren clfras sobre el mgreso permanente para 
ehmmar los factores transltonos sobre el mlsmo, 10 Ideal sena dIsponer de 
regrstros completos de cada una de las umdades a traves del tlempo Ella no 
es poslble en este estudto,pues solo se dIspone de cIfras sabre mgresos con 
referencla a un ano 
KraVls (9), afirma que los sIgulentes factores, ademas del estado de 
creclmlento, pueden mtervemr en Ia dtstrIbuclOn de los mgresos 
1 La dIstnbuc16n de caractenstIcas humanas que afectan las acttvldades 
economlcas, tales como motlvaClOn economlca y habdldad 
2 Barreras de movIlIdad economIca, ya sean Impuestas por el estado como 
Ia esclavltud Jegahzada, 0 por preJUlClOS de la poblaclon como es el caso de la 
dIscnmmaclOn racial 
3 La estructura economlca la cual puede 0 no proveer formas de trabaJo 
altamente diferencladas acompaftadas par grandes deslgualdades en el 
mgreso 
217 
4 La orgamzaclOn pol itlCa Y SOCl(ll 
Tomando como rcfcrcncla las consldcraclOncs te6ncas y los cstudlOS 
conocldos, sc selecclOnaron las SlgUlcntcs vanablcs cuyos panimetros sc 
cJaslficaron por mtervalos de mgrcso para los dos scc..tores (urbano y rural) de 
cada uno de los departamentos (y Bogota, DE) eXlstcntes en 1964 
(I) Numero total de famllias cntrevistadas 
III) Numero total de personas InclUldas en las families entrevistadas 
(JII) Promedlo de edad de los /efes de familia 
II V) Promedlo de edad de los demas mlembros de la familia 
(V) Promedlo de personas de sexo mascullno por familia 
(VI) Promedlo de hi/os VIVOS par famlha 
(VII) Promedlo de famillas propletanas de vlvlcnda 
(VIII) Promedlo de patrones por familia 
(I X, Promedlo de empleados por familia 
(X) Promedlo de obreros por familia 
(XI) Promedlo de traba/adores Independlentes por familia 
(XII' Promedlo de ayudantes famlhares par familia 
(XIII) Promedlo de personas por familia que traba/aron cuatro 0 mas horas par dla 
(XIV) Promedlo de dlas traba,ados en una qurncena por los mlembros de la familia 
(XV) Promedlo de personas por familia que son rentlstas 
(XVI) Promedlo de personas por familia que estan desempleadas 
(XVII) Promedlo de personas por famlha que pueden leer y escrrblr 
(XVIII) Promedlo de aiios de estudlo mas alto cursado por los Jefes de familia 
(XIX) Promedlo de snos de estudlo mas alto cursado por los demas mlembros de la 
familia 
(XX) Promedlo de personas por familia que no trabaJaron por enfermedad accldente 0 
lesl6n 
(XXI) Promedto de personas por famlha afilladas a algun sistema de prevISI6n social 
Los "putrones " (VIII), mcluye cl los mlcmbros de la famlhd que ocupJn 
POSIClones conslderadas como eJecutIVc.lS, en cualqUicr grado EI (IX). sc 
reflere u las personas que ocupdn cargos burocrc.lttc..os, los obr-cros (X)son los 
mlsmos defimdos umverscllmentc, los trabaJudorcs mdcpcndlentcs (XI) son 
278 
aquellos que detu,," como cmprcsa en In prcstd(.1011 de 'illS servl(.IOS. Y loc;; 
ayud.lI1tes fUlmh.uc'i (XII) son lo~ mrcmbros de 1.1 f.llnrh.l que Col.lbor,1Il en d 
pro(.cso de prodm.('lon de lIllJ lmprC~,1 fdmlhJr Sill rC('lblr rcmUIlCr,lUOI1 fiJ.1 
Ap.lrtc de 1(\ mform.Jclon .1lltcS mCI1<"IOIl,ld.l ~e IIlduye en d modelo un 
mdlcc de blene., de CdPlt.11 ptlr.1 <..,10" 'icdor Pam t1 fur.11 el mdlcc repre'iCnt(1 
cl promedlO de hect(lrc,J" POf f,umh.1 Sill tcner cn cucnta su cstado de 
tencn(.1U Pdr,1 cl sedqr urb,lIlo, sc utthzQ (..dpaclu.ld oe cncrgm por famtlld 
slendo en rCtlhdcld lin mdlCC de 1,1 capJclddd de pl.mta lIl'itcli,lda Estc ultimo 
no es un mdlce adccuttdo par I.t~ dlfcn .. ntes forma~ de blCnc~ oe <",IPlt.11 que 
OImte, pero era el lImco cshmcltlvo dlspomble .1 IlIVel dCpJft.llnent,11 Por 
tdnto, est,1 hlmtaclOn se deber J tcher en Cllcntd en cl JndhslS de 1m 
resultados 
23 LAS HIPOTESIS 
De acuerdo a los obJcbvos propuestos, se pldntcdfon IdS slgulCntes 
lupotesls sabre 1.1 funclon, 
2 3 1 Hlpotesis 1 
C CD,S - F(Y D,S. XD,S ) 
6 cc. < 0 
a Y 
"Aumcntos en el myel de mgresos dlsmmuycn In (..onccntrU(.lOn de 
mgresos" HlpotCSIS apoydda en la sugerencla de Kuzncts (I I) y algunels 
clfras emplrlcas, segun las cualcs la dlstnbuclOn rdatIY.) del mgrcso se mucyc 
hacld la 19uclldad d medlda que se IIlcrcmentu cI c..rCClmlcnto Cl.onomlCo 
dcfimcndo cstc como cl aumento sostcmdo del mgn .. so permanent<.. 
2 3 2 HlpoteslS 2 
"Aumcntos en cl myel dL O(.updLlOn (XMO) dr'imlnuycn I.) ("'OIlLlntr,ILlOIl 
de mgrc~o'i", asocl.1dJ (..on lel slglllcnte 
2 3 3 Hlpotesl~ 3 
deC' > 
6 Xl) 0 
279 
"Incrernentos en el mvel de desempleo (XD) aumentan Ia concentraclon 
de mgrcsos" 
Las bases teoncas y los estudlOs cunsl-emplrICOS han sefialado a los mveles 
de empleo (XMO) y desernpleo (XD) como dos vanablcs altamente 
correlaclOnadas con el mgreso permanente y la concentracl6n de los rnlsmos 
Por tanto, se esperan utlles conc1uslOnes acerca de estos dos aspectos de la 
acbvldad econ6mlca naclOnal 
2 3 4 IiJpoteslS 4 
.. A mayor mvel educatIvo (XE) menor concentraclOn de mgresos" 
KraVls (9), encontro correlaclOn posltlva entre el mveI de educaclon y los 
altos mgresos, y AIgner y Hems (1), exphcaron In mfluencla (mversa) del 
mvel promedlO de educaclon, como mdlcador de capacltaclOn bastca, en la 
concentraclOn de mgresos* Aparte de 10 antenor, el hecho de ser Ia 
educ...aclOn colomblana un pnvdcgIo de mmorias, se consldera como una de 
las vanables de mayor lmportancla dentro del estudlO 
2 3 5 Hlpotesls 5 
"Aument os en los blenes de capItal (XC) reducen la concentraclOn de los 
mgresos" De Importancla, dada la correlaClOn eXlstente entre los blenes de 
capItal y el mgreso permanente, y por tanto, sobre la concentraclOn de los 
mgresos 
2 3 6 Hlpotesls 6 
< 
" ChlsWlck (5) encontro correracl6n POSltlva entre la deslgualdad del Ingreso V el mvel educatlvo 
al mtroduclr como vanables la tasa promedlo de rentablll(2d de la educaclon via desI9uaidad en la 
dlstnbucr6n de los aiios de estudlo cursados 
280 
UEI grade de concentraclOn de mgresos es menor en el sector urbano que 
en el rural", porque 51 el urbamsmo es una consecuencla del creClmIento 
econ6mlco, es de esperar que en el sector urbano se encuentren los mgresos 
mas eqUltabvamcnte dlstnbuldos Por 10 demas, se busca una aprOXlmaClOn a 
los resultados de Berry, Urrutia, y el DANE acerca del comportamlento de 
las CUI"Vas de L6renz para los dos sectores 
3 RESULTADOS Y DISCUSION 
3 1 FUNCIONES ESTIMADAS 
Pue5to que nuestro objetlvo prmclpal es conocer la vanuclon de la 
concentraclon del mgreso ante camblOs en el mgreso famIliar, el modele 
propuesto IntcJalmente se esttmo en dos funclOnes hneales Una de ell as, es 
el mgreso promedio famIlIar en funclOn de 18 mano de obra con ujustes 
por desempleo, educaclOn y blenes de capItal La otra, es el coeficlente de 
concentraclOn en funclOn del mgreso predlcho por la funClOn antenor 
3 lILa funclOn mgreso EI mgreso monetano esta mtImamente basado 
en la contnbuclOn que los recursos de los mdlvlduos, U otra umdad 
receptora, hacen a la producclOn total de Ia econom la SI los recursos de 
un tndlvlduo son capaces de produclf eficlcntemente los blenes 
demandados por el consumldor el mgreso obtemdo sera alto, y en caso 
contrano sera bajo Entonces, en un penodo dado de tIempo, tres factores 
determman Ia canbdad de Ingreso monetano reclbldo por el mdlvlduo, 0 la 
umdad reeeptora relevante Pnmero, la eantIdad de recursos human as y de 
propledad que la umdad receptora estana dlspuesta a ofrecer durante el 
proceso productIvo Segundo, el preClO de e50S recursos en el mercado 
Tercero, el myel actual de empleo de los recursos 
Para nuestros estImatIvos, el mgreso esta en funclOn de la canhdad de 
mano de obra familIar con aJustes por el mvel basleo de capacltaclOn como 10 
expltca la educaClOn reclblda por los perceptores del mgreso, por el promedlo 
de miem bros de Ia famIlia que estan desempleados, y por un IOdIce de blenes 
de capItal euyo valor del producto margmal nos permlte eshmar su mfluenc13 
en la magmtud del mgreso famIlIar Por tanto, la [unClon es, 
Ingreso famlltar - f (mano de obra, desempleo, educaClOn, capItal) 
Los meJores estImattvos se obtuvieron ponderando cada una de las 
observaclOnes tanto del mgreso como de las vanables mdependlentes por el 
porcentaJe de famihas,de cada departamento y sector, para mmlmlzar la 
suma de cuadrados de las desvlaclones Ello porque Ia vananza de la varIable 
dependiente no es constante, contrano a 10 supuesto par el anahsis de 
regresIon* 
• Para una discusI6n mas amptra de este punto vease Mall nvaud E 1966 Statistical methods of 
econometrics Ed by Henry Theil Chicago Rand McNally p 335-347 
281 
3 1 2 La funClon concentraclOn del mgreso El comportamlento de 1'1 
concentraclOn del mgreso dcbldo a camblos en el mgreso perclbldo por las 
umdades (hlpotesls uno), se estlmo con el coeficlente de concentraclon en 
funclOn del mgreso predlcho Es declr, 
CoefiClente de concentraclOn - f(mgreso predlcho), 
EI mgreso predlcho se defme como el mgreso calculado en base a la 
fun CIOn estImada Puesto que el mgreso predJCho provIno de una funclon 
ponderada, para calcular la funcIOn concentraclon del mgreso fue necesano 
ponderar tamblen el coeflclente de concentraclon para alcanzar resultados 
C\attsfactonos Obvlamente, Ia ponderaclOn fue la mlsma defimda 
antenormente 
3 2 ESPECIFICACION DE LAS VARIABLES 
Las vanables que Implf'mentaron el modelo se defimeron conforme 10 
requena la teona economlca y de acuerdo a Ia InformacIOn seleccIOnada 
como aparece en el capItulo antenor 
3 2 1 Mano de obra Comprende 10<\ mlembros de la famIlIa que reclben 
retornos por su vInculacIon acttva al proceso de produccIOn eubre a 
aquellos mdlvlduos que se desempefian como "patrones" (ejecutIvos), 
"empleados" (oficmlstas y cargos burocnitlcos), "obreros" y "trabrJadores 
mdependlentes'" tal como los defimc la encuesta No obstante que algunos 
antecedentes Kravls (9), mostraban notables dlferenclas en el mgreso 
entre grupos ocupaclOnales, aqul no fue poslble su estudlo porque no se 
dlsponla de una defmtcIOn exacta acerca de las vanables amba nombradas 
Un eJemplo de la sltuacIOn antcnor es la deficlente dtferenCIaCIOn entre 
"patrones" y "trabajadores mdependlentes" Un patron pucde ser un 
trabajador mdependlente, y este ulomo puede ser conslderado como un 
patron A ~u vez un "empleado" puede ser un funcIOnano de muy baJos 
Ingresos 0 un profeslOnal 0 alto ejecutIvo asalanados con mgresos 
supenores Por ello, la agrupaclon de estas cuatro categonas en una sola 
Hamada mano de obra ehmma esa deficlencla de la mformacIOn 
3 2;: Desempleo Como un aJuste a la mano de obra en la determmaclon 
del mgreso, se mc1uye el desempleo Esta conformado por los mlembros de 
la famIlIa que mamfestaron estar desocupados, y por los '~ayudantes 
famlhares" conslderados en la encuesta como una categona de empleo Se 
supuso que los ayudantes famthares eran desempleados dlsfrazados por 
cuanto ellos colaboran en empresas producttvas famlhares sm perctbu 
mgresos con regulandad 0 no reetben remunerac16n alguna 
282 
EI supuesto antenor resulta mas dnisttco para el sector rural donde el 
promedlo de ayudantes famthares es aproxlmadamente selS veces mas que en 
el urbano Esto debe tenerse en cuenta en la mterpretac16n de los 
resultados donde el mgreso promedlo famthar esta asoclado con un hgero 
Incremento en el desemplco rural De todus maneras, se destaca la 
eXIstenCIa de un alto promedlO de ayudantes famlliares en el sector rural, 
que para este estudlO hemos consIderado como desempleo dlsfrazado 
3 2 3 EducaclOn EI myel educatIvo como mdlcador del mvel baslco de 
capacltaclOn es un aJuste por cahdad de la mano de obra En la entrevlsta 
se prcgunto por eI curso mas alto de pnmana, secundana 0 superIor 
apro bado, cs dec!r, hacla clara referencla a la educaclOn claslca 
colomblana Por tanto, hay un mejor ajuste para el sector urbano que para 
el rural porque en este ultImo sector hay otro ttpo de educaClOn 
(mformal) que esta determmando Ia cahdad de la mano de ohra con 
mayor exactI tud 
En el sector urbano, Ia cahdad de los obreros y algunos trabajadores 
Independlentes de mdustnas artesanales no estana adecuadamente 
determmada por la educaclon claslca antes defmtda De cualqUler fonna. el 
mvel de escolandad solo mide el mvel baSI co de la cahdad de mano de 
obra y no la expenenCIa, destreza y otras cahdades adqumdas en eJ 
desempefio de la actIvldad productlVa 
3 24 Blenes de capItal La relaclOn entre el capItal y la producttvldad de 
la mano de obra se tuvo en cuenta por la InclUSIOn de un mdlce de blenes 
de capital para los dos sectores Para el sector rural se adopto el promedlo 
de hectareas por famIlIa, y para el sector urbano e1 promedlO de capacldad 
de energla por famIlIa En tanto que el pnmero omlte actIvos como 
maqumana y semoVIentes, el segundo es en reahdad un mdlce de la 
capacldad de planta mstalada, que no capta otras form as de capItal de 
Importancla en los centros urbanos 
33 ESTIMACIONES 
Co n e I modelo propuesto se estImaTon los parametros medIante 
regresl0n hneal por el metodo de mmlmos cuadrados Puesto que los datos 
representaban mformaclon del area urbana y rural de 16 departamentos y 
se necesltaban concluslOnes de los sectores urbano y rural se uhhzaron 
vanables arhficlales* para el sector, sm perder grados de hbertad 
• Investigaciones reCientes proveen elemplos del uso de varrables dummy en el anallsls de 
regresI6n Sabre I .;jresos Aigler V HeinS (1) utlhzaron estas vanables 
283 
las varIables arhficJales sc usan para rcprcscntar cfcctos temporalcs 
como camblos con rc)acl6n a tlcmpos de paz y tlcmpos dc guerra, entre 
estacloncs chmatol6gIcas 0 entre dlferentes regimcnes pollttcos Tumblen 
representan vaflables cuahtahvas como sexo, estado cIvIl, 0 vanables 
cuantltatlvas cuando sc pueden agmpar como la edad, myel de estudlO, 0 
categorias de mgreso 
Independlentc de los usos dntenores, las varIables artIficlales se pueden 
mcorporar asumlendo que cambIa el mtercepto y la pendlente, 0 ambos 
Sea la fun CIon mgreso, 
Y - a + bx 
Con mformaclOn para el sector urbano y rural 
SI reummos la mformaclon de los dos sectorcs pard utdlzar van abIes 
artlfic131es asumlendo dlferente mtercepto, pucde escnbIrse, 
Donde D es una varIable artIfIcIal tal que, 
{ 
0 para el sector urbano 
Dt .... 
I para el sector rural 
Otm forma de mlrar Ia ecuaClOn antenor, es, 
Y - ao + bx 1 para el sector urbano, y 
Y - (ao + a I) + bx 1 para el sector rural 
SI ahora suponemos dlferente mtercepto y pendlente, se conVIerte en 
donde, 
{ 
0 para el sector urbano 
D2 = 
1 para el sector mral 
Entonces, la funclOn para el sector urbano sera, 
284 
y para el sector rural, 
Y = (ao + a1) + (b i + b2) Xl 
En esta forma se pueden obtener estlmattvos para el sector urbano y 
rural en una sola regreslOn reumendo el total de observaclOnes, con los 
supucstos ddecuados sabre mtercepto y sector En las estlmaClOnes de este 
capltulo se opera en forma sImIlar a los cjemplos antes expuestos haclendo 
urbano 19uaJ a 0 y rural 19ual a I como se aprecIa en las TabIas 3 y 6 
3.3 1 EI mgreso famlhar La Tabla 2 contlene el mgreso promedlO famlhar 
par departamento y sector para 1965 tal como 10 reporto Ia en cuesta, 
supomendo que en cada categona de mgreso el promedlO es su centro de 
clase Para las categonas extremas se utlhzo el mgreso promedlO 
encontrado por el CEDE* 
TABLA 2 Colombia In9reso promedlo familiar segun departamento V sector 1965 
Sector urbano Sector rural 
logreso total Total famllJas Ing1e$O Ingre$O total Total famlhas Ingreso 
Departamento promedlo promedio 
familiar familiar 
Pesos Numero Pesos Pesos ~ Pesos --
AntlOQula 10427160 711 1466548 2334840 437 534288 
Atl~ntlco 3151 920 260 1212276 239040 36 664000 
Bolivar 2466240 196 1258285 'i08920 121 420595 
Bogota 0 E 12438840 729 17 06288 57720 9 641333 
Boyaca 1 975080 166 11 89807 2354 040 426 552591 
Caldas 3.520200 253 1391383 1 242600 295 421220 
Choco 488400 61 800655 332400 107 310654 
C6rdoba 1051 920 187 562524 1039800 181 574475 
Cundmamarca 637200 133 479097 1500000 442 339366 
HUila 1282920 199 644683 754 080 150 502720 
Magdalena 740600 81 914320 543480 71 7654 64 
Nanno 108960 37 294486 593880 343 1 73142 
N Santandltr 273600 36 7600 OC' 472920 117 404205 
Santander 4028640 312 1291230 201 120 79 254582 
Tollma 578400 74 781621 382 080 80 477600 
Valle 6955200 542 1283241 216' 920 372 5811 61 
Total General 50125280 3977 112 884 36 14718840 3266 7611396 
Fuente Basado en los calculos de la Tabla A 2 del Apendlce A del trabaJo original 
• Seg(Jn esto, los mgresos promedlOs por categona son $1 440 $4 800 59000 $21 000 V $66 600 
anuales 
285 
Se observa una alta vanablhdad de los mgresos urbanos y ruraies entre 
reglones del palS y un mgreso promedlo famIlIar mayor para el sector 
urbano 
La Tabla 3 feune cmco VUTlan tes de una regreslon lIneal ponderada 
correspondlente a la funclon mgreso La vanante uno muestra los 
resultados obtcmdos para el conjunto del pais Para la varmnte dos se 
asumlO que el mtercepto y pendlente son dlferentes para los sectores 
urbano y rural del palS Las vanantes slgulCntes resultan del ajuste de las 
vanables mdependlentes buscando una meJor explIcacl6n Y slgmficancIa de 
las mlsmas 
Para Ia cantIdad de mano de obra los resultados no parecen ser tan 
conslstcntes a traves de las vanantes como en las demas vanables 
estudladas Puesto que los coeftclentes de In regreslon slgmfican el preCIO 
Imphclto del factor, atendlendo a la slgOlflcancla del coeficlente para la 
mano de obra en la vanante cmco se deduce que 51 bIen en el sector 
urbano hay una relaclOn posltiva entre el mgreso y la mano de obra, en el 
area rural las personas en la fuerza de trabajo estan dlsmmuyendo 
IIgeramente sus mgresos, sltuaclOn probablemente contrarrestada por los 
altos porcentajes de emigraclOn rural De todos modos, la productIvldad de 
la mana de obra en este ultimo sector es relattvamente baja 
En todas las vanantes don de entran los dos sectores se obtuvleron 
coeficiente~ POSItIvOS para capItal en el sector rural Como el indIce de 
blenes de capItal para este sector esta representando el promeruo de 
hectareas por famllIa,elloestana mdlcando que su mcremento Imphcara un 
aumento del mgreso promedIo famIlIar Para el sector urbano, los 
coeflclentes Slempre con SlgnO negatIvo no benen slgmficancIa aceptable 
Entonces, para este sector la reIaclOn preCIO de la mano de obra:capltal es 
alta, y por 10 tanto una mayor absorclOn de la mano de obra en el sector 
urbano mCldua slgOlficatIvamente en el promedlo de mgreso famtllar Esto 
puede ser una soluclOn satlsfactona para la alta tasa de mlgraclOn del 
sector rural aI urbano que actualmente se observa en ColombIa 
Con forme a 10 esperado, por 10 encon trado en otros palses y en 
particular por los hallazgos de AIgner y Hems (1) y KraVlS (9), Ja 
educaclOn es una de las vanables de mayor correiaclOn posluva con el 
mgreso, a traves de todas las vanantes de la regreslOn Ello esta mdlcando 
una alta relaclOn dIrecta entre el mgreso famIlIar y el mvel baSICO de 
capacltaclOn de Ia mano de obra 
El coeficlente para el sector rural es en todos los casos al menos una 
declma parte del coeficlente para el sector urbano Esto se JustIficana de 
vanos modos Pnmero, porque no estamos mc1uyendo la educaClOn de upo 
mformal probablemente mas correlaclOnada con el mgreso rural Segundo, 
porque la educaclon formal es muy deflclente 0 a veces nula en el sector 
rural Tercero, porque en comparaClOn con el area urbana, son escasos los 
mdlvlduos capacltados por Ia educaClOn foi'mal vmculados estrechamente al 
286 
TABLA 3 Colombia Coeflclentes de regreSI6n de la funcI6n IOgreso famlhar 1965 
Vanables mdependlentes· 
No de la Intercepto t> Mano de 0 Desempleo 0 EducacI6n D Capital D No de R2 
varrante )( obra x x x x observaclon 
Intercepto Mana de Desempleo Educaclon Capital 
obra 
9537 1 0108 56770 18587 47 32 094 
( 066) f 136) (730) (056) 
2 17209 5672 891 4 1 9697 17 016 3 176041 .. 22308 20620 63 347 32 098 
(015) ( 027) (0 SOl ( 1 46) (139) (4 12) ( 216) ( 077) 11 19) 
3 17056 9245 19522 170257 181172 22359 1 9750 62 374 32 098 
( 029) (050) ( 1 49) (1 52) (423) I 268) ( 078) (1 66) 
4 21228 23343 1201 g9a 7 1942 a -1 777 2 122 430 32 097 
(062) (0 06) I 022) (535) I 270) I 167) (157) 
5 23622 45104 75055 22577 9 257889 12767 56,8 12 097 
11 66) (432) ( 212) (229) (297) (281) 
• En cada regresI6n el numera supenor es el coefle,ente estlmado y entre par~ntes,s et valor de t Para el sector tomense los valores de 0 'gual a 0 para 
urbano V 0 Igual d 1 para rural como se expllc6 en el contexto 
~ 
~ 
sector rural Por to do esto, los resultados muestran una baja productlVldad de la educaclon en el area rural sm que ella slgmflque bajas tasas de 
retorno 
En las vanantes donde se estIma desempleo en los dos sectores los coeflclentes Slempre son negatIvos en el urbano Y POSlttvoS en el rural, con slgmficancta supenor al myel de confianza del 90 par Clento en ambos casas Ademas, los valores de los coeflclentes para el sector urbano son al menos slete veces mayores que los del sector rural Por tanto, mcrementos en el mgreso rural estan hgados a hgeros aumentos en el desempleo rural y, el caso contrano, en el area urbana el desempleo est a lmphcando reducclOn del mgreso famIlIar Estc resultado es conslstente con la produchvldad relattvamente baja de la mano de obra reportada antenormente 
CuestlO na ndo 10 antenor, debe recordarse nuestro supuesto que conslder6 a losayudantes famlbares como desempleados dlsfrazados por Ia mestablhdad 0 no percepcIon de mgresos No obstante, un promedlO mayor de ayudantes famdxares rurales rccIblendo mgresos conslderados como median os 0 altos, hace pensar que nuestra conslderacion resulta menos exacta para el sector rural Entonces, clio tamblen exphcaria la relaclon posltlva entre el mgreso famIlIar y el desempleo en este sector 
En general, para la funclOn mgreso los val ores del R 2 son altos, permaneclendo practIcamente malterados en las vanantes de la regreslon como se aprecm en la Tabla 3 Por 10 demas, la Tabla 4 contiene la matnz de correiacion y los promedlOs para la funclOn mgreso 
TABLA 4 Colombia Ma1nz de correccI6n V promedlos de la func.on rngreso familIar 1965 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Promedlos 
1 Ingreso 1,00 0,20 0,84 018 096 0,19 025 015 018 080 903032 2 Sector 1 00 028 071 007 097 086 096 0,86 005 3 Mana de obra 100 052 091 031 015 034 024 0,78 1,68 4 Desempleo 1,00 029 066 086 065 049 029 0,23 5 EducaclOn 1 00 007 015 001 0,13 082 674 6 Mano de obra per sector 100 082 096 088 003 1,78 7 Desempleo par sector 100 0,78 066 014 037 8 Educaclon por sector 100 076 004 4,64 9 Capital por sector 1,00 004 83,69 10 Cap.tal 
100 104 37 
3 3 2 La concentraclOn del mgreso Los coeficlentes de concentracion par departamento y sector se encuentran en la Tabla 5 El efecto del mgreso predlcho sobre la concentraclOn del mgreso puede verse a traves de las vanantes de una regreslOn lIneal en la Tabla 6 Bajo las actuales estructuras del palS la concentraclOn del mgreso aumentani ante mcrementos en el 
288 
mgreso famlhar en los sectores urbano y rural del palS Se rechaza la 
lupoteSls uno) Y SI no sc adoptnsen medldas de tlPO redlstnbutdo estamos 
ante la pcrspecuva de una creClente deSlguaidad en Ia dlstnbuclOn del 
mgreso en ColombIa 
TABLA 5 Colombia Coef,clentes de concentracI6n segun departamento y sector 1965 
Departamento Sector urbano Sector rural 
Antloqula 0,5383 05302 
Atl~ntlco 05091 04975 
Bolrvar 05031 05192 
Bogota 05421 04470 
Boyac€! 05240 06066 
Caldas 05356 05177 
Choc6 0,5850 04166 
Cordoba 05133 05368 
Cundrnamarca 04977 04895 
HUlla 05188 05014 
Magdalena 05554 06166 
Nanno 04383 01602 
Norte de Santander 06138 04849 
Santander 05322 03372 
Tohma 05223 06084 
Valle 05596 05025 
Total General 05605 04405 
TABLA 6 Colombia Coeflemntes de regresl6n de la concentrac.6n del IOgreso 1965 
No Vanables mdependlentes" 
dela No de 
varrante Intercepto Ox Intercepto Ingreso Ox 'ngreso observaclones R2 
1 022 0000032 32 083 
(12 19) 
2 006 055 0000036 32 089 
(398) (1509) 
3 015 0000033 0000044 32 094 
(20 07) (7 07) 
4 0,10 020 0000034 0000037 32 094 
(166) 11868) (512) 
.. En cada regreSI6n el numero supenor es elcoeficlente estlmado y entre parentesis el valor de t 
Para el sector t6mense los valores de 0 Igual a 0 para urbano y 0 19ual a 1 para rural como se 
exphc6 en el contexto 
289 
Aunque hay una alta correlaclOn posltJVa entre el mgreso y la 
concentraclon del mlsmo, el comportamlento para los dos sectores cs 
dJferente En pnmer lugar, es Slempre mayor In conccntracion del mgreso 
famIlIar en el area rural aceptandose por conslgUlente la lupotesls selS, la 
cua] sugtere que el urbamsmo conllevn una dlstnbuc16n del mgreso mas 
eqUltatIva por ser una consecuenCla del creClmlento economlco En 
segundo lugar, la concentraclOn del mgreso crece a una velocldad mayor en 
el sector rural que en el urbano ante aumentos 19uales en el mgreso 
famlhar Es declr, no obstante Ia mayor concentraclOn del mgreso rural, 
hay la tendencIa a su acentuamlento aunque en el pais pueda observarse 10 
contrano como se dlscutlra al final de este capItulo 
SI prevaleClera la actual dlstrIbuCIOn de la educacIOn, aumentos en el 
myel educatlvo estaran Imphcando mayor deslgualdad en la dlstnbuclon 
del mgreso Por tanto, la hlpotesls cuatro se rechaza y los resultados 
sugteren mayor atencl6n al summlstro de Ia educaclOn a todas las capas 
soctales como una medJda Importante para alcanzar una dlstnbuclon mas 
eqUltatlva del mgreso entre 1a poblacIOn 
Como con secuenCla de Ja reiaclon entre el mgreso famIlIar y la 
concentraclon del mlsmo, con las relaclOnes estructurales del pais, el mvel 
de desempleo aurnentanl la concentracion del Ingreso (hIpotesIs tres) en el 
sector rural porque mcrementos en el mgreso est an asoclados con hgeros 
aumentos en los promedlOs de desempleo en este sector Inversamente, la 
fuerte desocupaclOn urbana esta reduclendo el mgreso famIlIar y por tanto 
la concen traclon del Ingreso Correspondlente con 10 antenor, en el sector 
urbano aumentos de la mana de obra estan relaclOnados con mcrementos 
en la concentraclon del mgreso (hlpotesls dos), mlentrds que en el sector 
rural esta relacl6n es negatIva 
Fmalmente, es Jmportante anotar que dlsmmuclOnes en la concentracI6n 
del mgreso pueden ser observadas en el conJunto del pais Porque 51 la 
concentraClQn del mgreso rural es mayor y su Incremento crece mas 
rapldamente que la del sector urbano, es razonable suponer que el alto 
porcentaJe de emlgraclOn de las gentes hacla las areas urbanas del pais 
pueden mflUlr en hgeras reducclones 0 relattva establhdad del coeficlente 
de concentraclon del mgreso en ColombIa Es decl!, el fenomeno 
mlgratoflo podria, en parte, mostrar una sltuaclOn aparentemente 
contradlctona con la encontrada aqui 
4. CONCLUSIONES 
41 CONCLUSIONES GENERALES 
Los resultados obtemdos permlten exponer algunas concluslones sobre los 
determmantes del mgreso y su dlstnbuclOn en los sectores urbano y rural del 
palS 
290 
4 1.1 Con la actual orgamzaclOn estructural del pals, la concentraclon del 
mgreso aumentani en proporclon dlrecta con el mcremento del mgrcso 
famIlIar. Por tanto, SI no se adoptasen medldas de caracter redlstnbuttvo , 
aumentos en el mgreso famdldr estan asoclados con mayores c..oeficlentes de 
concentraclOn del mgreso para el conJunto del p~l1S 
4.1.2. Es Slempre mayor la concentraclOn del mgreso en cl sector rllral 
comparada con Ia del sector urbano Ademas, la concentraclOn del mgrcso 
rural crecera mas rapldamente que In concentraclon del mgreso urbano ante 
aurnentos 19uales del mgreso famIlIar en los dos sectores 
4.1 3 Por 10 antenor, parece razonable que el alto porcentaje de emlgraclOn 
rural observada en ColombIa JUstIflque, en gran parte, reducclOnes 0 
establhdad en In concentraclon del mgrc~o en cl conjunto del palS 
4.1 4 Contrano a 10 que sucede en el area urbana, en el sector rural Ia 
productlvldad de la mana de obra es relatIvamente baJa Esta sltuaclOn sena, 
en parte, contrarrestada par los desplazamlentos de pobiaclon hacla las areas 
urbanas, mejof<lndose por tanto el cos to de oportumdad de la mano de obra 
rural 
4 1 5 En el sector urbano, la educaclOn claSIca colombtana esta en relaclOn 
dtrecta con los mgresos supenores a mveles de confianza altamente 
slgmficatlvos Con coeflclentes de menor valor esta conclUSIOn es valIda para 
el sector rural Esto probablemente se debe a que la educaclOn mformal no 
conslderada aqui da una mejor exphcaclOn de Ia cahdad de Ia mano de obra 
rural 
4 1 6 Una elevaclOn de los mgresos rurales se puede alcanzar medIante el 
Incremento en el tamafio de las umdades agncolas famIlIares En los centros 
urbanos, ello sena poslble con una mayor absorClOn de la mano de obra 
42. CONSIDERACIONES PARTICULARES 
Ademas de las concluslOnes antenores hay otras que se desprenden de esta 
Investtgaclon 
En pnmer lugar, se destaca la ImportancIa de reahzar estudlOS 
comparatlvos entre los dos sectores por sus caractenstlcas pecuhares 
EstudloS sabre el sector urbano con generahzaclOnes sobre el area rural 
pueden condUClf a ("onc1uslOnes eqUlvocadcls 
En segundo lugar, se pone uncI vez mas de mamfiesto la escasez de 
mformaclon que permlta estudlos mas detallados de la actlvldad economlca 
del pais como un paso prehmmar para una acertdda plamficaclOn 
291 
Fmalmente, se confia en haber contnbutdo al conOClmlento de In 
dlstnbuclon del mgreso colomblano, y en particular para el sector rural cl 
cual carece de estudloS onentados a la Idcntlficaclon de sus problemas y 
carac teristtcas 
5 RESUMEN 
Uftllzando la mformaclon obtemda para la Investlgaclon NaclOnal de 
Morblltdnd se dlsefio una funclon hneal para conocer el efccto del mgreso y 
un vector de vanables sobre Ia concentraclon del mgreso 
La muestra cubno 8 669 famlhas de un UnIverso eqUlvalente al 98 por 
clento de In poblaclon total de 1964, con representatIvldad sahsfactona para 
el sector urbano y rural del pais La encuesta pldl6 mgresos totales por todo 
concepto con referencla a un ano ublcnndolos en cmco categorias deflmdas 
prevlamente Se adopto a la famIlIa como umdad receptora de mgrcsos Las 
pnnclpales concluslOnes son 
Pnmero En ColombIa aumento~ en el mgreso famIlIar Incrementan la 
concentraclon del mgreso 
Segundo Com parada can el sector urbano, la concentraclon del mgreso 
rural es mayor y aumenta mas rapidamente a medlda que se Incrementa el 
mgreso 
Tercero Como corolano de 10 antenor, el alto porcentaJe de emlgrac16n 
rural regIstrada en ColombIa podna mostrar reduccion 0 establltdad en la 
concentraclOn del mgreso para todo eI pais 
Cuarto Contrano a 10 que ocurre en el sector urbano, la producttvldad de 
la mano de obra es relatIvamente ba]a en el sector rural 
Qumto Se elevana el promedlo del mgreso famIlIar aumentando el 
tamafio de las umdades agricolas 0 mcrementando el mvel de empteo en los 
centr~s urbanos 
Sexto Hay una alta correlacIOn poslttva entre eI mvel educatIvo y el 
mgreso promedlo famthar 
6 SUMMARY 
Usmg mformatIon obtamed from the NatIOnal InqUIry on MobIlity a 
lmear functIOn was fitted In order to analyze the effect of mcome and a 
292 
vector of other varIables on the concentration of mcome The sample 
covered 8 669 famIlies and was drawn from a umverse consIstIng of about 98 
per cent of the total populatIOn of ColombIa In 1964 Both the rural and 
urban sectors were sa tlsf dctonly represen ted 
The survey collected data on total mcome from any source wIth reference 
to a base year and mcome sources were classIfIed accordIng to five 
pre-determmed categones The famIly was defmed as the Income reCeIVIng 
umt 
Fust In ColombIa, Increases In family Income are assocIated with 
Increases In the concentratIon of Income 
Second When compared wIth the urban sector, the concentratIOn of 
Incomes In the rural sector IS greater and Increases faster as Income IS 
mcreased 
Tlurd As a corollary of the second conclUSIOn, the hIgh percentage of 
rural outmlgratIon observed In ColombIa could determme a reduction or 
stabIlIzatIOn In the concentratIOn of Income for the country as a whole 
Fourth In contrast to the urban sector, the rural sector showsan 
exceedIngly low producttvity of labor 
FIfth The average famIly mcome would be raIsed by Increasmg the SIze of 
farm UnIts or the level of urban employment 
SIxth There IS a htgh posluve correlation betweel' educatIOnal level and 
average famIly Income 
7 BIBLIOGRAFIA 
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294 
	1. INTRODUCCIÓN
	2. MATERIALES Y METODOS
	2.1 El modelo 
	2.2 La Información
	2.3 Las Hipótesis
	3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
	3.1 Funciones Estimadas
	3.2 Especificación de las variables
	3.3 Estimaciones
	4. CONCLUSIONES
	4.1 Conclusiones Generales
	4.2 Consideraciones particulares 
	5. RESUMEN
	6. SUMMARY
	7. BIBLIOGRAFÍA