Tablas Actuariales

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SERIE
ESTUDIOS
ESPECIALES
SUPERINTENDENCIA DE ADMNISTRADORAS
DE FONDOS DE JUBILACIONES Y PENSIONESSAFJP
Número 8 Diciembre de 1996
Tablas actuariales para
Argentina, 1990-1992
Carlos O. Grushka
TABLAS ACTUARIALES PARA ARGENTINA, 1990-1992
Resumen
En este trabajo se presenta la estimación de diversas funciones actuariales basadas en la tabla
de mortalidad elaborada por el INDEC para el total de la población de Argentina en el perío-
do 1990-92. 
En la segunda sección se comparan ciertos indicadores de esa tabla con los que surgen de la
“GAM71”, actualmente utilizada para el cálculo de retiros programados y rentas vitalicias pre-
visionales, a pesar de no contar con evidencia empírica alguna sobre su representatividad. 
En el siguiente apartado se presentan brevemente las tablas actuariales y sus principales usos.
En la cuarta sección se analizan los efectos de la edad de retiro, la tasa de interés técnica y la
mortalidad diferencial por sexo sobre el monto del haber mensual que podría recibir un jubi-
lado. Se muestra también que los haberes mensuales basados en las tablas del INDEC son
alrededor de un 7% superiores a los previstos por la tabla GAM71, siendo mucho más proba-
ble que la mortalidad de los afiliados al régimen de capitalización estuviera reflejada por aque-
llas.
En el quinto apartado se presentan y critican algunas de las justificaciones esgrimidas para uti-
lizar tablas de mortalidad distintas de las que surgen de las estadísticas oficiales nacionales. 
Finalmente, en el apéndice se describen los principales usos de las tablas actuariales, aplica-
bles tanto para la etapa pasiva (rentas vitalicias) como para las edades activas (seguro de vida).
ACTUARIAL TABLES FOR ARGENTINA, 1990-1992
Abstract
In this paper we present the estimates of several actuarial functions based on the life tables pre-
pared by INDEC for the total population of Argentina in the period 1990-92. 
In the second section certain indicators are compared to those obtained from the GAM71 table,
which is presently used to estimate scheduled withdrawals and annuities, despite not having
empirical evidence about how representative it is. 
In the following part, we briefly introduce the actuarial tables and their main applications.
In the fourth section we analyze the effects of age at retirement, interest rate, and differential
mortality by sex, on the monthly amount that retired people might receive. It is also shown
that monthly payments based on INDEC life tables are about 7% larger than those of the
GAM71 table, being the former more likely to reflect the mortality of affiliates to the capital-
ization regime.
In the following section we introduce and criticize some rationale posited to justify the use of
life tables not based on national official statistics. 
Finally, in the Appendix we describe the main applications of actuarial tables, for passive
years (annuities) and active ages (life insurance) as well.
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INDICE
1 Introducción ......................................................................................... 1
2 Las tablas de mortalidad..................................................................... 2
3 Las tablas actuariales .......................................................................... 8
4 Rentas vitalicias según las tablas de Argentina 1990-92.............. 9
4.1 Las pensiones por fallecimiento........................... 11
4.2 Comparaciones con la tabla GAM 71.................. 12
5 Comentarios finales.......................................................... 14
6 Referencias....................................................................... 17
7 Tablas actuariales.................................................................................. 18
Apéndice: Usos de las tablas actuariales............................................... 37
A.1 Rentas vitalicias................................................... 37
A.2 Seguros de vida .................................................... 39
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Tablas actuariales para Argentina, 1990-1992
Carlos O. Grushka *
1. Introducción
Los afiliados al Sistema Integrado de Jubilaciones y Pensiones (SIJP) establecido en 1994,
están cubiertos por los riesgos de sobrevivencia, mortalidad e invalidez. Las frecuencias rela-
tivas con que estos eventos se producen son un factor determinante de los costos del sistema
y de la magnitud de las prestaciones. Sin embargo, ninguna de las partes involucradas en
forma directa (afiliados, beneficiarios, Administradoras de Fondos de Jubilaciones y
Pensiones -AFJP-, Compañías de Seguros de Vida y Compañías de Seguros de Retiro) y en
forma indirecta (la población en general, el Estado y los organismos de contralor) tienen un
conocimiento certero de dichas frecuencias. 
En el Régimen de Capitalización, los afiliados que cumplen los requisitos para jubilarse
pueden optar por: a) transferir el saldo acumulado en la cuenta de capitalización individual
(SCCI) a una Compañía de Seguros de Retiro, que tendrá a su cargo los pagos periódicos
mientras el beneficiario permanezca con vida (renta vitalicia); b) efectuar retiros mensuales de
poder adquisitivo constante durante el año, con cargo al SCCI, hasta agotarla (retiro progra-
mado). Por otra parte, las AFJP deben contratar un seguro colectivo que cubra los riesgos de
invalidez y muerte de sus afiliados, cuyos capitales asegurados son función de la renta vita-
licia que deberá pagarse a los beneficiarios. En el Régimen de Reparto, si bien todas las presta-
ciones se financian globalmente con los recursos disponibles, sin mecanismos propios de la
actividad aseguradora, estimaciones similares a las del Régimen de Capitalización son nece-
sarias para una adecuada planificación. 
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* Analista de la Unidad de Estudios Económicos y Estadísticas de la SAFJP.
Se agradecen los comentarios del Dr. Rafael Rofman, del Lic. Jorge San Martino y de los profesionales de la Gerencia
de Control de Beneficios y Seguros y de la Unidad de Estudios Económicos y Estadísticas de la SAFJP. 
Las opiniones expresadas en este documento son de la exclusiva responsabilidad de su autor y pueden no coincidir con
las de la Superintendencia.
En todos los casos antes citados, los cálculos de las prestaciones requieren la utilización de
“tablas actuariales” que surgen de combinar elementos financieros y demográficos, básica-
mente una determinada tasa de interés y una “tabla de mortalidad”. Como señala Ortega
(1987), “la tabla de mortalidad, también llamada tabla de vida, es un instrumento o esquema
teórico que permite medir las probabilidades de vida y de muerte de una población, en función
de la edad”. 
A la fecha, tanto los cálculos de los capitales a integrar por las Compañías de Seguros de Vida
y de los valores actuariales necesarios que determinan las mensualidades del retiro programa-
do1, así como los de las rentas vitalicias previsionales que liquidan las Compañías de Seguros
de Retiro, se realizan utilizando las tablas “GAM 1971”, sin evidencia empírica alguna sobre
su representatividad. El problema es que la mortalidad de dicha tabla se basa en la experien-
cia de asegurados en un país y un momento determinado que no necesariamente reflejan la
mortalidad de los afiliados al SIJP en la actualidad. 
En este trabajo presentamos tablas actuariales basadas en las tablas de mortalidad elaboradas
por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC) para el total de la población de
Argentina en los años 1990 a 1992. La difusión de las mismas aportará mayor transparencia
al sector asegurador, facilitándoles a las compañías y los afiliados las comparaciones perti-
nentes. 
2. Las tablas de mortalidad 
El INDEC prepara, aproximadamente cada diez años, tablas de mortalidad basadas en un
censo de población y en las defunciones registradas en un período bi- o tri-anual alrededor del
añocensal. La más recientes de dichas tablas son para el período 1990-92 (INDEC, 1995) y
sobre ellas se basan las funciones actuariales publicadas en este estudio.
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1 Según Resoluciones N° 309/96 y 601/96 de la Superintendencia de Administradoras de Fondos de Jubilaciones y
Pensiones (SAFJP), respectivamente.
La tabla de mortalidad adoptada por la SAFJP es la Group Annuity Mortality 1971
(“GAM71”) 2 que muestra significativas diferencias con respecto a las tablas estimadas por el
INDEC para los años 1990-92 (ARG91). Según la tabla “GAM71”, tanto para hombres como
para mujeres, la esperanza de vida al nacer es 6 años (alrededor del 8%) mayor que la de
Argentina. De igual manera, la esperanza de vida a la edad de retiro (65 años para los hom-
bres, 60 para las mujeres), uno de los indicadores más importantes en la determinación de los
haberes jubilatorios, es casi dos años mayor según GAM71 que según ARG91, equivalente a
una sobre-estimación del 11%. En el Cuadro 1 se puede apreciar con más detalle la magnitud
de las diferencias. 
En el Gráfico 1 se presenta el comportamiento por edad y sexo de la función de sobrevivientes
[l(x)] para cada tabla de mortalidad. Puede observarse, por ejemplo, que a partir de una
cohorte inicial de 100.000 nacimientos, 80.000 hombres alcanzan la edad 65 según la tabla
“GAM71”, comparado con 68.000 según ARG91, equivalente a un 18% más. En el caso de
las mujeres, las sobrevivientes a la edad 65 son 91.000 y 83.000 respectivamente, represen-
tando una diferencia del 10%.
Cuadro 1. Comparación de esperanzas de vida a distintas edades según sexo.
 Tablas de mortalidad GAM71 y Argentina 1990-92
Esperanzas de vida (en años)
Tabla Hombres Mujeres
e(0) e(15) e(65) e(0) e(15) e(60) e(65)
"GAM 1971" 74,6 60,1 15,1 81,3 66,5 23,5 19,2
Argentina 1990-92 68,4 55,9 13,5 75,6 62,8 21,3 17,3
Diferencias
Absolutas 6,2 4,2 1,6 5,7 3,7 2,2 1,9
Relativas 9,0% 7,5% 11,9% 7,5% 5,9% 10,5% 11,2%
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2 Según las Resoluciones de la SAFJP antes citadas, la tabla adoptada “GAM71” corrige los valores de las probabilidades
anuales de fallecimiento de las edades 0 a 4 años, tomando los valores de la tabla Commissioner Standard Ordinary 1980
(CSO80) y reduciéndolos 60% para hombres y 70% para mujeres. En ambos casos resultan valores extraordinariamente
bajos de mortalidad en la infancia: mientras la probabilidad de fallecer en los primeros cinco años de vida para los país-
es con menor mortalidad, como Japón y Suecia (Bos y otros, 1994), es de 7 por mil, en la tabla adoptada sólo alcanza un
valor de 2 por mil. 
Gráfico 1. Función de sobrevivencia [l(x)] 
Tablas de mortalidad “GAM71” y Argentina 1990-92 (ARG91)
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
70.000
80.000
90.000
100.000
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Edad
l(x
) ARG91
GAM71
Mujeres
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
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90.000
100.000
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Edad
l(x
) ARG91
GAM71
Hombres
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En el Gráfico 2 se presenta, para cada tabla de mortalidad, el comportamiento por edad y sexo
de la probabilidad anual de muerte [q(x)], es decir la probabilidad (en porcentaje) que una per-
sona de edad exacta x fallezca dentro del año que sigue al momento en que alcanza dicha edad. 
En el caso de las mujeres, los valores de la tabla “GAM71” son significativamente menores
que los de ARG91 hasta los 10 años de edad, alrededor de un 50% menor entre los 10 y los
55 años, aproximadamente un 70% menor entre los 55 y los 85 años y se parecen cada vez
más a partir de los 85 años. 
En el caso de los hombres, los valores de la tabla “GAM71” son sustancialmente menores que
los de ARG91 hasta los 5 años de edad, levemente superiores entre los 5 y los 12, y nueva-
mente inferiores a continuación, alcanzando niveles del 40% a los 20 años, 60% a los 50 y
80% a los 70 años, pareciéndose cada vez más a partir de los 90 años. 
La esperanza de vida a la edad x [e(x)] representa el número de años que en promedio vive
una persona desde la edad x en adelante, hasta el final de la vida. En el Gráfico 3 se presenta
el comportamiento de esta función por sexo y para las dos tablas de mortalidad. El patrón es
muy similar para hombres y mujeres, con valores alrededor de un 10% superiores según la
tabla GAM71.
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Gráfico 2. Probabilidad anual de muerte [q(x)]
Tablas de mortalidad “GAM71” y Argentina 1990-92 (ARG91)
0,01
0,10
1,00
10,00
100,00
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Edad
q(
x)
 
po
r c
ie
n
ARG91
GAM71
Mujeres
0,01
0,10
1,00
10,00
100,00
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Edad
q(
x)
 
po
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n
ARG91
GAM71
Hombres
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Gráfico 3. Esperanza de vida [e(x)]
Tablas de mortalidad “GAM71” y Argentina 1990-92 (ARG91)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Edad
e(
x) ARG91
GAM71
Mujeres
0
10
20
30
40
50
60
70
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0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Edad
e(
x) ARG91
GAM71
Hombres
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3. Las tablas actuariales
Las funciones actuariales son utilizadas para calcular el valor actual de los pagos futuros
esperados contingentes sobre la muerte o la sobrevivencia de un individuo determinado. En tal
sentido, se denomina renta vitaliciaa una serie de pagos periódicos continuados mientras el
individuo se mantiene vivo, mientras que se denomina seguro de vidaa un pago único que se
realiza en caso de producirse la muerte del individuo. 
De igual manera que las tablas de mortalidad elaboradas por el INDEC, las funciones actua-
riales que aquí se incluyen fueron calculadas para la población total y por sexo. Para cada uno
de los casos se tabularon las funciones actuariales utilizando tasas de interés del 1, 2, 3, 4 y
5%, considerando que las mismas son usadas en actividades previsionales y de seguro de largo
plazo.
Aunque la tabulación de funciones como fuente de ahorro de tiempo y facilidad de cálculo ha
perdido cierta importancia con el uso generalizado de computadoras que permiten llevar a
cabo múltiples cuentas a muy alta velocidad, las funciones conmutativasson útiles para sim-
plificar la construcción y el empleo de las fórmulas actuariales. Aún en países como Estados
Unidos es práctica común la difusión de tablas actuariales (USSSA, 1986). Los valores que se
publican en este trabajo se calcularon utilizando más decimales que los que se muestran y
fueron redondeados en la presentación final; en consecuencia, podría haber pequeñas diferen-
cias en las relaciones matemáticas que deberían verificarse entre las diversas columnas. Una
síntesis de los principales usos de las tablas actuariales y las fórmulas de cálculo se ofrecen en
el apéndice3. 
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3 Para una información más detallada se recomienda consultar libros de texto actuariales como Jordan (1967). 
4. Rentas vitalicias según las tablas de Argentina 1990-92
En el Cuadro 2 se muestran los efectos de la edad de retiro, la tasa de interés técnica y la mor-
talidad diferencial por sexo sobre el monto de las mensualidades que, dejando de lado las
prestaciones del Régimen Público y sin considerar recargo alguno ni beneficios para los dere-
cho habientes, podría percibir una persona con $60.000 acumulados en su CCI4, en base a las
tablas actuariales de Argentina 1990-92 (“ARG91”).
El hecho de jubilarse a los 65 años en vez de a los 60 permite obtener mensualidades supe-
riores entre un 15 y un 20% según sea la tasa de interés considerada. Aún sin realizar aporte
adicional alguno, con el mismo SCCI y debido al menor tiempo de percepción del beneficio,
una mujer que se jubila a los 65 años podría recibir (suponiendo una tasa técnica del 4%) men-
sualidades de $390 en vez de los $338 que recibiría quien optara por jubilarsea los 60 años. 
Cuadro 2. 
 Rentas vitalicias según sexo, edad de retiro y tasa de interés
Pagos mensuales por cada $60.000 acumulados (*)
Tasa anual de interés
Edad 1% 2% 3% 4% 5%
retiro
Ambos sexos 60 272 302 334 367 401
65 328 360 392 425 458
Hombres 60 307 339 371 405 439
65 374 407 440 473 508
Mujeres 60 246 275 306 338 371
65 297 327 358 390 423
(*) : Sin considerar recargo alguno ni derecho a pensión.
Fuente: elaboración propia en base a las tablas "ARG91".
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4 El monto escogido de $60.000 surge de considerar en forma aproximada la capitalización, con una tasa de interés del 4%
anual, de 40 años de aportes (12 meses y sueldo anual complementario), sobre el ingreso imponible promedio de 690$. 
Los hombres, dada su menor expectativa de vida, podrían cobrar entre un 20 y un 26% más
que las mujeres suponiendo que ambos se jubilaran a los 65 años. Si consideramos la edad
legal de retiro de 60 años para las mujeres, con el mismo SCCI los hombres percibirían men-
sualidades entre un 37 y un 52% superiores. Las diferencias alcanzan esta magnitud por com-
binarse los efectos de mayor mortalidad con los de percepción más tardía y, por ende, una
menor cantidad promedio de mensualidades a percibir. Por ejemplo, suponiendo un saldo acu-
mulado de $60.000 y una tasa técnica del 4%, la mensualidad de un hombre de 65 años sería
de $473 contra los $338 que percibiría una mujer de 60 años. 
Dado que los hombres tienen una participación en la actividad económica más duradera y
perciben mayores salarios promedios que las mujeres, los saldos promedio acumulados en las
CCI serán mayores. En consecuencia, muy probablemente se observen diferenciales aún ma-
yores en el futuro. Por otra parte, dado que en promedio las mujeres se casan más jóvenes y
tienen menor mortalidad, es más probable que sean ellas las beneficiarias de pensiones para
cónyuges y/o convivientes, lo que reduciría la diferencia de ingresos totales por sexo. 
Por último, cada punto porcentual de la tasa de interés técnica implica un crecimiento en la
mensualidad de aproximadamente 9%. En efecto, suponiendo una tasa del 4% anual un hom-
bre podría percibir mensualidades de $473, que ascenderían a $508 si la tasa garantizada fuera
del 5%.
Otra manera de enfocar el análisis de los diferenciales por sexo, tasa de interés y edad de retiro
es comparando, bajo las distintas hipótesis, los SCCI necesarios para financiar una jubilación
mensual de $100, que se muestran en el Cuadro 3. 
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Las diferencias porcentuales entre los valores de las distintas filas y columnas son exactamente
iguales a las que surgen del Cuadro 2. Por ejemplo, considerando una tasa del 4% anual, por
cada $100 de jubilación mensual, un hombre de 65 años necesita acumular en su CCI $12.700
y una mujer a la misma edad $15.400 (21% más). Una mujer de 60 años necesita acumular
$17.800 (40% más) para obtener igual jubilación.
4.1 Las pensiones por fallecimiento
Aquellos afiliados que al momento de convertirse en beneficiarios de jubilación tienen
cónyuge o conviviente percibirán una renta vitalicia menor, ya que una parte del SCCI debe
destinarse a financiar la eventual pensión que este último percibiría en caso de sobrevivirlo.
Para el caso más típico, un hombre casado con una mujer tres años más joven, el costo de la
pensión implica entre un 23 y un 29% de reducción del beneficio, dependiendo de la tasa de
interés considerada como se muestra en el Cuadro 4. 
Cuadro 3. 
 Comparaciones según sexo, edad de retiro y tasa de interés
Fondos acumulados necesarios para una prestación mensual de $100(*)
Tasa anual de interés
Edad 1% 2% 3% 4% 5%
retiro
Ambos sexos 60 22.079 19.845 17.957 16.351 14.975
65 18.270 16.687 15.320 14.133 13.096
Hombres 60 19.528 17.711 16.160 14.826 13.671
65 16.026 14.756 13.648 12.676 11.820
Mujeres 60 24.419 21.801 19.605 17.750 16.170
65 20.196 18.345 16.756 15.383 14.191
(*) : Sin considerar recargo alguno ni derecho a pensión.
Fuente: elaboración propia en base a las tablas "ARG91".
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4.2 Comparaciones con la tabla GAM71
En el Cuadro 5 se presentan las diferencias en las mensualidades derivadas de utilizar distin-
tas tablas de mortalidad (GAM71 y ARG91), según sexo, edad de retiro y derecho a pensión,
considerando una tasa de interés del 4% anual.
Cuadro 5. 
 Comparación de rentas vitalicias para dos tablas de mortalidad, según
 sexo, edad de retiro y derecho a pensión
Mensualidades en pesos
Sexo Derecho Edad Tabla de mortalidad Diferencia
 a pensión retiro ARG91 GAM71 Absoluta Relativa
Hombre
No 65 473 435 38 8,1%
Sí (*) 65 358 336 23 6,4%
Mujer
No 60 338 316 22 6,4%
No 65 390 362 28 7,3%
 (*) : se considera el caso más típico, un hombre casado con una mujer tres años más joven.
Fuente: elaboración propia.
Cuadro 4. 
 Comparación de rentas vitalicias para un hombre de 65 años
 según otorguen o no derecho a pensión, por tasa de interés
Mensualidades en pesos
Tasa de Derecho a pensión Diferencia
interés No Si (*) Absoluta Relativa
1% 374 267 108 28,7%
2% 407 296 110 27,1%
3% 440 327 113 25,7%
4% 473 358 115 24,3%
5% 508 391 117 23,0%
(*): Se supone un hombre casado con una mujer tres años más joven
Fuente: elaboración propia en base a las tablas "ARG 91".
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Los haberes mensuales basados en las tablas del INDEC son alrededor de un 7% superiores a
los acordados actualmente de acuerdo a la tabla GAM71, siendo mucho más probable que la
mortalidad de los afiliados al régimen de capitalización estuviera reflejada por aquellas. Por
ejemplo, con un saldo acumulado en la CCI de sesenta mil pesos, a un hombre de 65 años que
no genere derecho a pensión por fallecimiento le corresponde una mensualidad de aproxi-
madamente $435 con la tabla GAM71, pero esa cifra se eleva a $473 si la tabla de cálculo
fuera ARG91, esto es una diferencia del 8%. 
Por otra parte, si se comparan los fondos necesarios para percibir mensualidades de $100, se
advierten idénticas diferencias porcentuales (Gráfico 4).
Gráfico 4. Saldo acumulado en la CCI necesario para una 
prestación mensual de $100 según tabla de mortalidad 
Para finalizar, en la siguiente sección se discuten algunas consideraciones sobre la elección de
la tabla de mortalidad más adecuada.
12.676
16.738
17.750
15.383
13.798
17.880
18.963
16.588
0
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
12.000
14.000
16.000
18.000
20.000
Hombre 65 soltero Hombre 65 casado Mujer 60 soltera Mujer 65 soltera
Sexo, edad y estado civil
S
al
do
 n
ec
es
ar
io
 (
$)
ARG91
GAM71
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5. Comentarios finales
Hay cuatro consideraciones expuestas frecuentemente para justificar la utilización de tablas de
mortalidad distintas a las que surgen de las estadísticas oficiales nacionales:
a) no existen tablas actuariales basadas en dichas estadísticas.
b) la población asegurada es un grupo selecto: los que compran un seguro de vida (cobrable
en caso de muerte) están más “predispuestos” a morir que la población general; los que
compran una renta vitalicia o un seguro de sobrevida (cobrable mientras se permanece
vivo) están más “predispuestos” a sobrevivir que la población general.
c) el seguro debe evaluar los riesgos futuros y no los presentes; en la medida que las proyec-
ciones prevén un descenso continuo de la mortalidad, deben usarse tablas con mayores
esperanzas de vida que las del período en consideración.
d) las compañías de seguros deben cobrar un recargo de seguridad para poder afrontar ciertos
desvíos de los valores esperados.
El presente trabajo satisface específicamente la carencia planteada en el primer punto, pu-
diendo mejorarse y/o actualizarse en la medida que nuevainformación esté disponible. 
La segunda observación no es aplicable al SIJP ya que no se trata de un sistema de partici-
pación voluntaria sino de contribuciones obligatorias que se extiende a toda la población tra-
bajadora4. Por otra parte, la estimación de tablas basadas en la experiencia de los propios afi-
liados y no de la población en general, despejaría toda duda al respecto. En la medida que se
acumule suficiente experiencia y se completen los datos requeridos, será posible concretar esta
tarea pendiente.
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4 No obstante, el derecho a optar entre retiros programados y rentas vitalicias podría generar problemáticos efectos de se-
lección
La idea de estimar mortalidad futura, aunque difícil, no es descartable. Nótese que en los últi-
mos treinta años, la esperanza de vida a la edad de retiro sólo creció un año para los hombres
y dos para las mujeres (ver Cuadro 6). 
Si aún así se prefiriera pensar con sentido de futuro, sería posible estimar tablas de cohortes
en vez de las de período (“estáticas”). Una comparación de tablas proyectadas (de cohorte) y
estáticas elaboradas por la Sociedad de Actuarios de los Estados Unidos (SOA, 1996) mues-
tra que las diferencias en expectativa de vida van disminuyendo sensiblemente a medida que
aumenta la edad considerada, siendo de 0,8 años a la edad de retiro (la diferencia es menor al
4%, tanto para hombres de 65 años como para mujeres de 60). Además, debe tenerse en cuen-
ta que las proyecciones oficiales tienen como objetivo pronosticar las tendencias generales, sin
mostrar los efectos de situaciones especiales tales como guerras, epidemias o crisis, resultan-
do en general expectativas más optimistas (menor mortalidad, mayor esperanza de vida) que
las que efectivamente tienen lugar. 
Cuadro 6. Evolución de la esperanza de vida a 
 la edad de retiro según sexo.
 Argentina, 1960-1990
Período Hombres Mujeres
 e(65) e(60) e(65)
1959-61 * 12,6 19,4 15,8
1990-92 ** 13,5 21,3 17,3
Diferencias
Absolutas 0,9 1,9 1,5
Relativas 7,1% 9,6% 9,2%
Fuentes: * : Ortega (1967)
 ** : INDEC (1995)
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Por último, en cuanto a los “recargos de seguridad”, sean éstos transferidos al asegurado o no,
deberían explicitarse como un porcentaje por encima del valor esperado (que se base en esti-
maciones reales de la población cubierta) y no a través del uso distorsionador de tablas “apro-
ximadas”. En tal sentido, la Sociedad de Actuarios de los Estados Unidos (SOA, 1996) optó
por elaborar dos tablas: una básica que refleja sólo la mortalidad observada (llamada UP-94,
igual a la GAM94) y otra, más conservadora, llamada tabla de reservas “GAR-94”, que
incluye el descenso proyectado de la mortalidad y un recargo del 7% (disminución de la pro-
babilidad anual de muerte), correspondiendo cinco puntos porcentuales a la previsión de posi-
bles desvíos y los restantes dos a la previsión de una selección adversa. En dicho informe se
recomienda al actuario la utilización de distintas tablas según sea el objetivo: cotizar, consti-
tuir reservas, pronosticar flujo de fondos o efectuar proyecciones financieras internas.
En un sistema transparente, los recargos deben hacerse tan explícitos como sea posible. El
conocimiento que nuevos estudios puedan contribuir y la difusión de información constituyen
así un claro aporte para las actividades previsional y aseguradora.
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6. Referencias
Bos, E., M.T. Vu, E. Massiah y R.A. Bulatao. 1994.World Population Projections. 1994-95
Edition . Estimates and Projections with Related Demographic Statistics. Published for the
World Bank. The Johns Hopkins University Press, Baltimore y Londres.
INDEC. 1995. Tabla completa de mortalidad de la Argentina, por sexo. 1990-1992. Serie
Análisis Demográfico 3. Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. 
Jordan, C. W. Jr. 1967. Life Contingencies. Society of Actuaries, Chicago. 
Ortega, Antonio. 1967. Tablas completas de mortalidad para la República Argentina,
1959-1961. Centro Latinoamericano de Demografía, CELADE, Santiago, Chile. Serie C,
N° 103.
Ortega, Antonio. 1987. Tablas de mortalidad. Centro Latinoamericano de Demografía,
CELADE, San José, Costa Rica. Serie E, N° 1004.
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N° 96. United States Social Security Administration. Washington D. C. 
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7. Tablas actuariales
Argentina 1990-92 (ARG91)
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Tabla de mortalidad de Argentina 1990-92
AMBOS SEXOS
Edad Edad
x l(x) d(x) q(x) L(x) T(x) e(x) x l(x) d(x) q(x) L(x) T(x) e(x)
0 100.000 2.481 0,02481 97.904 7.193.059 71,93 50 90.058 574 0,00637 89.771 2.426.952 26,95
1 97.519 210 0,00215 97.395 7.095.155 72,76 51 89.484 621 0,00694 89.174 2.337.181 26,12
2 97.309 99 0,00101 97.257 6.997.759 71,91 52 88.863 671 0,00755 88.528 2.248.007 25,30
3 97.211 59 0,00060 97.180 6.900.502 70,98 53 88.192 728 0,00825 87.828 2.159.480 24,49
4 97.152 45 0,00046 97.129 6.803.322 70,03 54 87.464 773 0,00884 87.077 2.071.652 23,69
5 97.108 35 0,00036 97.090 6.706.193 69,06 55 86.691 837 0,00966 86.272 1.984.574 22,89
6 97.072 33 0,00034 97.056 6.609.103 68,08 56 85.853 904 0,01053 85.401 1.898.302 22,11
7 97.040 31 0,00032 97.024 6.512.047 67,11 57 84.949 969 0,01141 84.464 1.812.901 21,34
8 97.009 31 0,00032 96.993 6.415.023 66,13 58 83.980 1.029 0,01225 83.465 1.728.437 20,58
9 96.978 30 0,00031 96.963 6.318.029 65,15 59 82.951 1.109 0,01338 82.396 1.644.972 19,83
10 96.949 30 0,00031 96.934 6.221.066 64,17 60 81.841 1.171 0,01431 81.256 1.562.576 19,09
11 96.919 31 0,00032 96.903 6.124.132 63,19 61 80.670 1.234 0,01530 80.053 1.481.320 18,36
12 96.888 33 0,00034 96.872 6.027.229 62,21 62 79.436 1.313 0,01653 78.780 1.401.267 17,64
13 96.855 38 0,00039 96.836 5.930.357 61,23 63 78.124 1.395 0,01786 77.426 1.322.487 16,93
14 96.817 45 0,00047 96.794 5.833.521 60,25 64 76.729 1.456 0,01898 76.001 1.245.061 16,23
15 96.772 54 0,00056 96.745 5.736.726 59,28 65 75.273 1.552 0,02061 74.497 1.169.060 15,53
16 96.718 64 0,00066 96.686 5.639.982 58,31 66 73.721 1.648 0,02236 72.897 1.094.563 14,85
17 96.654 73 0,00076 96.617 5.543.296 57,35 67 72.073 1.765 0,02449 71.190 1.021.666 14,18
18 96.581 82 0,00085 96.540 5.446.679 56,40 68 70.307 1.871 0,02661 69.372 950.476 13,52
19 96.499 88 0,00091 96.454 5.350.139 55,44 69 68.437 2.020 0,02952 67.427 881.104 12,87
20 96.410 93 0,00097 96.364 5.253.685 54,49 70 66.417 2.139 0,03221 65.347 813.678 12,25
21 96.317 98 0,00102 96.268 5.157.321 53,55 71 64.277 2.268 0,03529 63.143 748.331 11,64
22 96.219 101 0,00105 96.169 5.061.053 52,60 72 62.009 2.374 0,03828 60.822 685.187 11,05
23 96.118 104 0,00108 96.066 4.964.885 51,65 73 59.635 2.512 0,04212 58.379 624.365 10,47
24 96.014 105 0,00110 95.962 4.868.818 50,71 74 57.123 2.577 0,04511 55.835 565.986 9,91
25 95.909 107 0,00112 95.855 4.772.857 49,76 75 54.547 2.698 0,04947 53.198 510.151 9,35
26 95.802 111 0,00116 95.746 4.677.001 48,82 76 51.848 2.823 0,05445 50.437 456.953 8,81
27 95.691 112 0,00117 95.635 4.581.255 47,88 77 49.025 2.952 0,06021 47.549 406.517 8,29
28 95.578 116 0,00121 95.521 4.485.621 46,93 78 46.073 3.051 0,06623 44.547 358.968 7,79
29 95.463 119 0,00124 95.403 4.390.100 45,99 79 43.022 3.208 0,07457 41.418 314.420 7,31
30 95.344 123 0,00129 95.283 4.294.697 45,04 80 39.814 3.295 0,08275 38.166 273.002 6,86
31 95.221 127 0,00134 95.157 4.199.414 44,1081 36.519 3.355 0,09187 34.842 234.836 6,43
32 95.094 133 0,00140 95.027 4.104.257 43,16 82 33.164 3.352 0,10108 31.488 199.994 6,03
33 94.961 140 0,00147 94.891 4.009.229 42,22 83 29.812 3.345 0,11222 28.139 168.506 5,65
34 94.821 148 0,00156 94.747 3.914.338 41,28 84 26.467 3.279 0,12388 24.827 140.367 5,30
35 94.673 160 0,00169 94.593 3.819.591 40,34 85 23.188 3.145 0,13562 21.616 115.539 4,98
36 94.513 175 0,00185 94.426 3.724.997 39,41 86 20.043 2.989 0,14912 18.549 93.924 4,69
37 94.338 188 0,00199 94.244 3.630.572 38,48 87 17.054 2.764 0,16209 15.672 75.375 4,42
38 94.150 203 0,00216 94.049 3.536.327 37,56 88 14.290 2.502 0,17505 13.039 59.703 4,18
39 93.947 226 0,00240 93.834 3.442.279 36,64 89 11.788 2.222 0,18852 10.677 46.664 3,96
40 93.721 241 0,00257 93.601 3.348.445 35,73 90 9.566 1.929 0,20165 8.602 35.986 3,76
41 93.480 262 0,00280 93.349 3.254.844 34,82 91 7.637 1.641 0,21482 6.817 27.385 3,59
42 93.218 286 0,00307 93.075 3.161.494 33,91 92 5.996 1.361 0,22701 5.316 20.568 3,43
43 92.932 312 0,00335 92.776 3.068.419 33,02 93 4.635 1.108 0,23894 4.081 15.252 3,29
44 92.620 337 0,00364 92.452 2.975.643 32,13 94 3.528 884 0,25066 3.086 11.171 3,17
45 92.283 371 0,00402 92.097 2.883.191 31,24 95 2.643 693 0,26211 2.297 8.085 3,06
46 91.912 406 0,00442 91.709 2.791.094 30,37 96 1.951 532 0,27260 1.685 5.788 2,97
47 91.506 441 0,00482 91.286 2.699.385 29,50 97 1.419 400 0,28219 1.219 4.103 2,89
48 91.065 479 0,00526 90.826 2.608.099 28,64 98 1.018 298 0,29244 870 2.885 2,83
49 90.586 528 0,00583 90.322 2.517.274 27,79 99 721 212 0,29470 614 2.015 2,80
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Funciones actuariales para Argentina 1990-92
Tasa de interés: 1% Ambos sexos
Edad Edad
x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x) x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x)
0 100.000 5.084.042 50,84 2.456 49.663 0,4966 50 54.759 1.295.778 23,66 345 41.929 0,7657
1 96.554 4.984.042 51,62 206 47.207 0,4889 51 53.871 1.241.019 23,04 370 41.584 0,7719
2 95.392 4.887.488 51,24 96 47.001 0,4927 52 52.968 1.187.148 22,41 396 41.214 0,7781
3 94.352 4.792.096 50,79 56 46.905 0,4971 53 52.047 1.134.180 21,79 425 40.818 0,7842
4 93.361 4.697.744 50,32 42 46.849 0,5018 54 51.106 1.082.133 21,17 447 40.392 0,7904
5 92.394 4.604.383 49,83 33 46.807 0,5066 55 50.153 1.031.027 20,56 480 39.945 0,7965
6 91.447 4.511.988 49,34 30 46.773 0,5115 56 49.177 980.874 19,95 513 39.465 0,8025
7 90.511 4.420.542 48,84 29 46.743 0,5164 57 48.177 931.697 19,34 544 38.952 0,8085
8 89.586 4.330.031 48,33 28 46.714 0,5214 58 47.156 883.520 18,74 572 38.408 0,8145
9 88.671 4.240.445 47,82 27 46.686 0,5265 59 46.117 836.365 18,14 611 37.836 0,8204
10 87.766 4.151.774 47,30 27 46.660 0,5316 60 45.049 790.248 17,54 638 37.225 0,8263
11 86.871 4.064.008 46,78 28 46.633 0,5368 61 43.965 745.198 16,95 666 36.587 0,8322
12 85.983 3.977.137 46,25 29 46.606 0,5420 62 42.864 701.233 16,36 701 35.921 0,8380
13 85.103 3.891.154 45,72 33 46.577 0,5473 63 41.738 658.369 15,77 738 35.220 0,8438
14 84.227 3.806.050 45,19 39 46.544 0,5526 64 40.587 616.631 15,19 763 34.482 0,8496
15 83.354 3.721.823 44,65 46 46.505 0,5579 65 39.423 576.043 14,61 805 33.719 0,8553
16 82.483 3.638.469 44,11 54 46.458 0,5632 66 38.228 536.620 14,04 846 32.915 0,8610
17 81.612 3.555.986 43,57 61 46.404 0,5686 67 37.003 498.392 13,47 897 32.069 0,8666
18 80.743 3.474.374 43,03 68 46.343 0,5740 68 35.739 461.389 12,91 942 31.171 0,8722
19 79.876 3.393.631 42,49 72 46.275 0,5793 69 34.444 425.650 12,36 1.007 30.230 0,8776
20 79.013 3.313.755 41,94 76 46.203 0,5848 70 33.096 391.206 11,82 1.056 29.223 0,8830
21 78.155 3.234.743 41,39 79 46.127 0,5902 71 31.713 358.109 11,29 1.108 28.168 0,8882
22 77.302 3.156.588 40,83 80 46.049 0,5957 72 30.291 326.396 10,78 1.148 27.060 0,8933
23 76.456 3.079.286 40,28 82 45.968 0,6012 73 28.843 296.105 10,27 1.203 25.911 0,8984
24 75.618 3.002.830 39,71 82 45.887 0,6068 74 27.355 267.262 9,77 1.222 24.709 0,9033
25 74.787 2.927.212 39,14 83 45.805 0,6125 75 25.862 239.907 9,28 1.267 23.487 0,9082
26 73.964 2.852.425 38,57 85 45.722 0,6182 76 24.339 214.045 8,79 1.312 22.220 0,9129
27 73.146 2.778.462 37,99 85 45.637 0,6239 77 22.786 189.706 8,33 1.358 20.908 0,9176
28 72.337 2.705.315 37,40 87 45.552 0,6297 78 21.202 166.919 7,87 1.390 19.550 0,9221
29 71.534 2.632.978 36,81 88 45.465 0,6356 79 19.602 145.717 7,43 1.447 18.159 0,9264
30 70.738 2.561.444 36,21 90 45.377 0,6415 80 17.961 126.115 7,02 1.472 16.712 0,9305
31 69.947 2.490.706 35,61 92 45.287 0,6474 81 16.311 108.155 6,63 1.484 15.241 0,9344
32 69.162 2.420.759 35,00 96 45.194 0,6535 82 14.666 91.843 6,26 1.468 13.757 0,9380
33 68.382 2.351.597 34,39 100 45.099 0,6595 83 13.053 77.177 5,91 1.450 12.289 0,9415
34 67.605 2.283.215 33,77 105 44.999 0,6656 84 11.474 64.124 5,59 1.407 10.839 0,9447
35 66.831 2.215.610 33,15 112 44.894 0,6718 85 9.953 52.650 5,29 1.336 9.432 0,9476
36 66.058 2.148.779 32,53 121 44.782 0,6779 86 8.518 42.697 5,01 1.258 8.095 0,9504
37 65.283 2.082.721 31,90 129 44.662 0,6841 87 7.176 34.179 4,76 1.152 6.837 0,9528
38 64.507 2.017.439 31,27 138 44.533 0,6904 88 5.953 27.003 4,54 1.032 5.686 0,9551
39 63.731 1.952.931 30,64 151 44.395 0,6966 89 4.862 21.050 4,33 908 4.654 0,9571
40 62.948 1.889.200 30,01 160 44.243 0,7029 90 3.907 16.188 4,14 780 3.746 0,9590
41 62.165 1.826.252 29,38 172 44.083 0,7091 91 3.088 12.281 3,98 657 2.966 0,9606
42 61.377 1.764.087 28,74 187 43.911 0,7154 92 2.401 9.193 3,83 540 2.310 0,9621
43 60.582 1.702.711 28,11 201 43.724 0,7217 93 1.837 6.792 3,70 435 1.770 0,9634
44 59.781 1.642.128 27,47 216 43.523 0,7280 94 1.384 4.955 3,58 344 1.335 0,9646
45 58.974 1.582.347 26,83 235 43.307 0,7343 95 1.027 3.571 3,48 267 992 0,9656
46 58.155 1.523.373 26,19 254 43.072 0,7406 96 750 2.543 3,39 203 725 0,9664
47 57.325 1.465.218 25,56 273 42.818 0,7469 97 540 1.793 3,32 151 523 0,9672
48 56.484 1.407.893 24,93 294 42.545 0,7532 98 384 1.253 3,26 111 372 0,9677
49 55.631 1.351.408 24,29 321 42.250 0,7595 99 269 868 3,23 79 260 0,9680
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
21
Funciones actuariales para Argentina 1990-92
Tasa de interés: 2% Ambos sexos
Edad Edad
x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x) x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x)
0 100.000 3.765.462 37,65 2.481 26.691 0,2669 50 33.459 690.750 20,64 213 20.313 0,6071
1 95.607 3.665.462 38,34 206 24.210 0,2532 51 32.594 657.291 20,17 226 20.100 0,6167
2 93.531 3.569.854 38,17 95 24.004 0,2566 52 31.733 624.697 19,69 240 19.874 0,6263
3 91.604 3.476.324 37,95 55 23.910 0,2610 53 30.876 592.964 19,20 255 19.634 0,6359
4 89.754 3.384.720 37,71 41 23.854 0,2658 54 30.021 562.088 18,72 265 19.379 0,6455
5 87.953 3.294.966 37,46 32 23.813 0,2707 55 29.172 532.067 18,24 282 19.114 0,6552
6 86.198 3.207.013 37,21 29 23.781 0,2759 56 28.323 502.895 17,76 298 18.832 0,6649
7 84.479 3.120.815 36,94 27 23.752 0,2812 57 27.476 474.572 17,27 313 18.534 0,6746
8 82.796 3.036.336 36,67 26 23.725 0,2866 58 26.630 447.096 16,79 326 18.220 0,6842
9 81.147 2.953.540 36,40 25 23.699 0,2921 59 25.788 420.466 16,31 345 17.894 0,6939
10 79.532 2.872.393 36,12 24 23.674 0,2977 60 24.944 394.679 15,82 357 17.549 0,7035
11 77.948 2.792.861 35,83 25 23.650 0,3034 61 24.105 369.735 15,34 369 17.192 0,7132
12 76.395 2.714.913 35,54 26 23.625 0,3092 62 23.271 345.630 14,85 385 16.823 0,7229
13 74.872 2.638.518 35,24 30 23.599 0,3152 63 22.437 322.360 14,37 401 16.439 0,7327
14 73.375 2.563.645 34,94 34 23.570 0,3212 64 21.605 299.922 13,88 410 16.038 0,7424
15 71.903 2.490.270 34,63 40 23.536 0,3273 65 20.779 278.318 13,39 428 15.628 0,7521
16 70.453 2.418.367 34,33 47 23.495 0,3335 66 19.952 257.539 12,91 446 15.200 0,7618
17 69.026 2.347.914 34,01 52 23.449 0,3397 67 19.123 237.587 12,42 468 14.754 0,7715
18 67.622 2.278.887 33,70 57 23.397 0,3460 68 18.289 218.464 11,95 487 14.285 0,7811
19 66.240 2.211.266 33,38 61 23.339 0,3523 69 17.453 200.175 11,47 515 13.799 0,7906
20 64.881 2.145.026 33,06 63 23.279 0,3588 70 16.606 182.722 11,00 535 13.284 0,7999
21 63.548 2.080.145 32,73 65 23.216 0,3653 71 15.756 166.116 10,54556 12.749 0,8091
22 62.238 2.016.597 32,40 65 23.151 0,3720 72 14.902 150.360 10,09 570 12.193 0,8182
23 60.954 1.954.359 32,06 66 23.086 0,3787 73 14.050 135.458 9,64 592 11.622 0,8272
24 59.694 1.893.405 31,72 65 23.020 0,3856 74 13.195 121.407 9,20 595 11.030 0,8360
25 58.460 1.833.711 31,37 65 22.955 0,3927 75 12.353 108.212 8,76 611 10.435 0,8448
26 57.249 1.775.251 31,01 66 22.889 0,3998 76 11.511 95.860 8,33 627 9.824 0,8534
27 56.061 1.718.002 30,64 66 22.823 0,4071 77 10.671 84.349 7,90 643 9.197 0,8619
28 54.898 1.661.940 30,27 66 22.757 0,4145 78 9.832 73.678 7,49 651 8.555 0,8701
29 53.756 1.607.043 29,89 67 22.691 0,4221 79 9.001 63.846 7,09 671 7.904 0,8781
30 52.637 1.553.286 29,51 68 22.624 0,4298 80 8.166 54.845 6,72 676 7.233 0,8857
31 51.538 1.500.650 29,12 69 22.556 0,4377 81 7.344 46.679 6,36 675 6.557 0,8929
32 50.460 1.449.112 28,72 70 22.487 0,4456 82 6.538 39.335 6,02 661 5.882 0,8997
33 49.402 1.398.652 28,31 73 22.417 0,4538 83 5.762 32.797 5,69 647 5.221 0,9062
34 48.362 1.349.250 27,90 76 22.344 0,4620 84 5.015 27.035 5,39 621 4.575 0,9122
35 47.339 1.300.889 27,48 80 22.268 0,4704 85 4.308 22.020 5,11 584 3.953 0,9178
36 46.332 1.253.549 27,06 86 22.188 0,4789 86 3.650 17.712 4,85 544 3.369 0,9230
37 45.340 1.207.217 26,63 90 22.102 0,4875 87 3.045 14.062 4,62 494 2.825 0,9276
38 44.362 1.161.877 26,19 96 22.012 0,4962 88 2.502 11.017 4,40 438 2.331 0,9319
39 43.399 1.117.515 25,75 104 21.916 0,5050 89 2.023 8.515 4,21 381 1.893 0,9358
40 42.446 1.074.116 25,31 109 21.812 0,5139 90 1.610 6.492 4,03 325 1.512 0,9393
41 41.506 1.031.670 24,86 116 21.703 0,5229 91 1.260 4.882 3,88 271 1.187 0,9425
42 40.578 990.164 24,40 125 21.587 0,5320 92 970 3.622 3,74 220 917 0,9453
43 39.660 949.586 23,94 133 21.462 0,5411 93 735 2.653 3,61 176 697 0,9478
44 38.752 909.925 23,48 141 21.329 0,5504 94 548 1.918 3,50 137 521 0,9501
45 37.854 871.173 23,01 152 21.188 0,5597 95 403 1.369 3,40 106 384 0,9520
46 36.963 833.319 22,54 163 21.036 0,5691 96 291 966 3,32 79 278 0,9537
47 36.078 796.356 22,07 174 20.872 0,5785 97 208 675 3,25 59 198 0,9550
48 35.200 760.278 21,60 185 20.699 0,5880 98 146 467 3,19 43 140 0,9561
49 34.328 725.078 21,12 200 20.513 0,5976 99 101 321 3,16 30 97 0,9568
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
22
Funciones actuariales para Argentina 1990-92
Tasa de interés: 3% Ambos sexos
Edad Edad
x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x) x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x)
0 100.000 2.922.084 29,22 2.408 14.891 0,1489 50 20.543 374.069 18,21 127 9.648 0,4696
1 94.679 2.822.084 29,81 198 12.482 0,1318 51 19.817 353.526 17,84 134 9.521 0,4804
2 91.723 2.727.405 29,74 90 12.284 0,1339 52 19.107 333.709 17,47 140 9.387 0,4913
3 88.962 2.635.682 29,63 52 12.194 0,1371 53 18.410 314.602 17,09 148 9.247 0,5023
4 86.318 2.546.720 29,50 38 12.142 0,1407 54 17.726 296.192 16,71 152 9.099 0,5133
5 83.766 2.460.402 29,37 29 12.104 0,1445 55 17.058 278.466 16,32 160 8.947 0,5245
6 81.297 2.376.636 29,23 26 12.074 0,1485 56 16.401 261.408 15,94 168 8.787 0,5358
7 78.902 2.295.339 29,09 25 12.048 0,1527 57 15.756 245.007 15,55 175 8.620 0,5471
8 76.580 2.216.437 28,94 23 12.023 0,1570 58 15.122 229.251 15,16 180 8.445 0,5585
9 74.326 2.139.858 28,79 22 12.000 0,1614 59 14.502 214.129 14,77 188 8.265 0,5699
10 72.139 2.065.532 28,63 21 11.978 0,1660 60 13.891 199.627 14,37 193 8.077 0,5814
11 70.016 1.993.393 28,47 22 11.956 0,1708 61 13.294 185.736 13,97 197 7.884 0,5931
12 67.955 1.923.377 28,30 22 11.935 0,1756 62 12.709 172.442 13,57 204 7.686 0,6048
13 65.954 1.855.421 28,13 25 11.912 0,1806 63 12.135 159.733 13,16 210 7.482 0,6166
14 64.007 1.789.468 27,96 29 11.887 0,1857 64 11.571 147.598 12,76 213 7.272 0,6285
15 62.114 1.725.460 27,78 34 11.858 0,1909 65 11.021 136.027 12,34 221 7.059 0,6405
16 60.271 1.663.346 27,60 39 11.824 0,1962 66 10.479 125.006 11,93 227 6.838 0,6526
17 58.477 1.603.075 27,41 43 11.786 0,2015 67 9.947 114.527 11,51 237 6.611 0,6646
18 56.731 1.544.598 27,23 47 11.743 0,2070 68 9.420 104.580 11,10 243 6.374 0,6767
19 55.032 1.487.867 27,04 49 11.696 0,2125 69 8.903 95.160 10,69 255 6.131 0,6887
20 53.380 1.432.835 26,84 50 11.647 0,2182 70 8.388 86.257 10,28 262 5.876 0,7005
21 51.775 1.379.455 26,64 51 11.597 0,2240 71 7.882 77.869 9,88 270 5.614 0,7122
22 50.216 1.327.680 26,44 51 11.546 0,2299 72 7.382 69.987 9,48 274 5.344 0,7239
23 48.702 1.277.464 26,23 51 11.495 0,2360 73 6.893 62.605 9,08 282 5.069 0,7354
24 47.233 1.228.762 26,02 50 11.444 0,2423 74 6.410 55.713 8,69 281 4.787 0,7468
25 45.807 1.181.529 25,79 50 11.393 0,2487 75 5.943 49.303 8,30 285 4.507 0,7584
26 44.423 1.135.722 25,57 50 11.344 0,2554 76 5.484 43.360 7,91 290 4.221 0,7697
27 43.079 1.091.299 25,33 49 11.293 0,2622 77 5.034 37.876 7,52 294 3.931 0,7809
28 41.775 1.048.221 25,09 49 11.244 0,2692 78 4.594 32.841 7,15 295 3.637 0,7918
29 40.509 1.006.446 24,84 49 11.195 0,2764 79 4.164 28.248 6,78 301 3.342 0,8024
30 39.280 965.936 24,59 49 11.146 0,2838 80 3.742 24.084 6,44 301 3.040 0,8125
31 38.087 926.656 24,33 49 11.097 0,2914 81 3.332 20.342 6,11 297 2.740 0,8222
32 36.928 888.569 24,06 50 11.048 0,2992 82 2.938 17.010 5,79 288 2.442 0,8314
33 35.803 851.640 23,79 51 10.998 0,3072 83 2.564 14.072 5,49 279 2.154 0,8401
34 34.709 815.837 23,51 53 10.947 0,3154 84 2.210 11.508 5,21 266 1.875 0,8483
35 33.645 781.128 23,22 55 10.894 0,3238 85 1.880 9.298 4,95 248 1.609 0,8559
36 32.610 747.483 22,92 59 10.839 0,3324 86 1.577 7.419 4,70 228 1.361 0,8630
37 31.602 714.873 22,62 61 10.780 0,3411 87 1.303 5.841 4,48 205 1.133 0,8694
38 30.620 683.271 22,31 64 10.719 0,3501 88 1.060 4.538 4,28 180 928 0,8753
39 29.664 652.651 22,00 69 10.655 0,3592 89 849 3.478 4,10 155 748 0,8807
40 28.731 622.987 21,68 72 10.586 0,3684 90 669 2.629 3,93 131 592 0,8855
41 27.822 594.256 21,36 76 10.514 0,3779 91 518 1.960 3,78 108 461 0,8899
42 26.936 566.434 21,03 80 10.438 0,3875 92 395 1.441 3,65 87 353 0,8938
43 26.071 539.497 20,69 85 10.358 0,3973 93 297 1.046 3,53 69 266 0,8973
44 25.227 513.426 20,35 89 10.273 0,4072 94 219 750 3,42 53 197 0,9004
45 24.403 488.199 20,01 95 10.184 0,4173 95 159 530 3,33 41 144 0,9031
46 23.597 463.796 19,65 101 10.089 0,4275 96 114 371 3,25 30 103 0,9054
47 22.809 440.199 19,30 107 9.987 0,4379 97 81 257 3,18 22 73 0,9073
48 22.038 417.390 18,94 113 9.881 0,4484 98 56 176 3,13 16 51 0,9088
49 21.283 395.352 18,58 121 9.768 0,4590 99 39 120 3,10 11 35 0,9097
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
23
Funciones actuariales para Argentina 1990-92
Tasa de interés: 4% Ambos sexos
Edad Edad
x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x) x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x)
0 100.000 2.357.973 23,58 2.385 9.309 0,0931 50 12.672 205.576 16,22 78 4.765 0,3761
1 93.769 2.257.973 24,08 194 6.924 0,0738 51 12.107 192.904 15,93 81 4.688 0,3872
2 89.968 2.164.204 24,06 88 6.729 0,0748 52 11.561 180.797 15,64 84 4.607 0,3985
3 86.420 2.074.236 24,00 50 6.642 0,0769 53 11.032 169.236 15,34 88 4.523 0,4100
4 83.046 1.987.816 23,94 37 6.592 0,0794 54 10.520 158.204 15,04 89 4.436 0,4216
5 79.815 1.904.770 23,86 28 6.555 0,0821 55 10.026 147.683 14,73 93 4.346 0,4335
6 76.718 1.824.955 23,79 25 6.527 0,0851 56 9.547 137.657 14,42 97 4.253 0,4455
7 73.742 1.748.237 23,71 23 6.502 0,0882 57 9.084 128.110 14,10 100 4.156 0,4576
8 70.883 1.674.495 23,62 21 6.480 0,0914 58 8.635 119.026 13,78 102 4.057 0,4698
9 68.136 1.603.611 23,54 20 6.458 0,0948 59 8.201 110.391 13,46 105 3.955 0,4823
10 65.495 1.535.476 23,44 19 6.438 0,0983 60 7.780 102.191 13,14 107 3.849 0,4948
11 62.957 1.469.981 23,35 19 6.419 0,1020 61 7.374 94.411 12,80 108 3.742 0,5075
12 60.516 1.407.024 23,25 20 6.400 0,1058 62 6.982 87.037 12,47 111 3.634 0,5205
13 58.169 1.346.508 23,15 22 6.380 0,1097 63 6.602 80.056 12,13 113 3.523 0,5336
14 55.909 1.288.339 23,04 25 6.358 0,1137 64 6.235 73.454 11,78 114 3.410 0,5469
15 53.734 1.232.430 22,94 29 6.333 0,1179 65 5.881 67.219 11,43 117 3.296 0,5604
16 51.638 1.178.696 22,83 33 6.304 0,1221 66 5.538 61.338 11,07 119 3.179 0,5740
17 49.619 1.127.058 22,71 36 6.271 0,1264 67 5.20655.799 10,72 123 3.060 0,5878
18 47.675 1.077.438 22,60 39 6.235 0,1308 68 4.884 50.593 10,36 125 2.938 0,6015
19 45.802 1.029.763 22,48 40 6.196 0,1353 69 4.571 45.709 10,00 130 2.813 0,6154
20 44.000 983.961 22,36 41 6.156 0,1399 70 4.265 41.138 9,65 132 2.683 0,6290
21 42.267 939.961 22,24 41 6.115 0,1447 71 3.969 36.873 9,29 135 2.551 0,6427
22 40.600 897.693 22,11 41 6.073 0,1496 72 3.682 32.904 8,94 136 2.416 0,6563
23 38.998 857.093 21,98 40 6.033 0,1547 73 3.405 29.222 8,58 138 2.281 0,6699
24 37.457 818.096 21,84 39 5.992 0,1600 74 3.136 25.818 8,23 136 2.143 0,6833
25 35.977 780.638 21,70 39 5.953 0,1655 75 2.879 22.682 7,88 137 2.007 0,6970
26 34.555 744.661 21,55 39 5.914 0,1711 76 2.631 19.803 7,53 138 1.870 0,7106
27 33.187 710.107 21,40 37 5.875 0,1770 77 2.392 17.171 7,18 139 1.732 0,7240
28 31.873 676.920 21,24 37 5.838 0,1832 78 2.162 14.779 6,84 138 1.594 0,7371
29 30.610 645.046 21,07 37 5.801 0,1895 79 1.941 12.617 6,50 139 1.456 0,7500
30 29.396 614.436 20,90 37 5.764 0,1961 80 1.727 10.676 6,18 137 1.317 0,7623
31 28.229 585.040 20,72 36 5.728 0,2029 81 1.523 8.948 5,87 135 1.179 0,7741
32 27.107 556.810 20,54 36 5.691 0,2100 82 1.330 7.425 5,58 129 1.045 0,7853
33 26.028 529.703 20,35 37 5.655 0,2173 83 1.150 6.095 5,30 124 915 0,7961
34 24.990 503.675 20,15 38 5.618 0,2248 84 982 4.945 5,04 117 791 0,8062
35 23.992 478.685 19,95 39 5.581 0,2326 85 827 3.963 4,79 108 674 0,8156
36 23.030 454.693 19,74 41 5.542 0,2406 86 687 3.136 4,56 99 567 0,8245
37 22.103 431.663 19,53 42 5.501 0,2489 87 562 2.449 4,36 88 468 0,8325
38 21.211 409.560 19,31 44 5.458 0,2573 88 453 1.887 4,17 76 380 0,8398
39 20.351 388.349 19,08 47 5.414 0,2660 89 359 1.434 3,99 65 304 0,8465
40 19.521 367.998 18,85 48 5.367 0,2750 90 280 1.075 3,83 54 239 0,8526
41 18.722 348.477 18,61 50 5.319 0,2841 91 215 794 3,69 44 185 0,8581
42 17.952 329.755 18,37 53 5.269 0,2935 92 162 579 3,56 35 140 0,8629
43 17.208 311.804 18,12 55 5.216 0,3031 93 121 417 3,45 28 105 0,8673
44 16.491 294.596 17,86 58 5.160 0,3129 94 88 296 3,35 21 77 0,8713
45 15.799 278.105 17,60 61 5.102 0,3230 95 64 207 3,26 16 56 0,8747
46 15.130 262.306 17,34 64 5.041 0,3332 96 45 144 3,18 12 40 0,8776
47 14.484 247.176 17,07 67 4.977 0,3436 97 32 99 3,12 9 28 0,8800
48 13.860 232.692 16,79 70 4.910 0,3543 98 22 67 3,07 6 19 0,8819
49 13.256 218.833 16,51 74 4.840 0,3651 99 15 45 3,04 4 13 0,8830
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
24
Funciones actuariales para Argentina 1990-92
Tasa de interés: 5% Ambos sexos
Edad Edad
x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x) x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x)
0 100.000 1.964.595 19,65 2.362 6.448 0,0645 50 7.853 114.539 14,58 48 2.399 0,3055
1 92.876 1.864.595 20,08 191 4.085 0,0440 51 7.432 106.686 14,36 49 2.351 0,3164
2 88.262 1.771.719 20,07 85 3.895 0,0441 52 7.029 99.254 14,12 51 2.302 0,3276
3 83.974 1.683.457 20,05 48 3.810 0,0454 53 6.643 92.225 13,88 52 2.252 0,3390
4 79.927 1.599.482 20,01 35 3.761 0,0471 54 6.275 85.582 13,64 53 2.200 0,3505
5 76.086 1.519.555 19,97 26 3.727 0,0490 55 5.923 79.307 13,39 54 2.147 0,3624
6 72.437 1.443.469 19,93 23 3.700 0,0511 56 5.587 73.383 13,14 56 2.092 0,3745
7 68.964 1.371.032 19,88 21 3.677 0,0533 57 5.265 67.797 12,88 57 2.036 0,3868
8 65.659 1.302.067 19,83 20 3.656 0,0557 58 4.957 62.532 12,62 58 1.979 0,3993
9 62.513 1.236.408 19,78 18 3.636 0,0582 59 4.663 57.575 12,35 59 1.921 0,4120
10 59.518 1.173.895 19,72 17 3.618 0,0608 60 4.381 52.913 12,08 60 1.862 0,4249
11 56.667 1.114.377 19,67 17 3.601 0,0635 61 4.113 48.531 11,80 60 1.802 0,4381
12 53.951 1.057.710 19,61 17 3.584 0,0664 62 3.857 44.418 11,52 61 1.742 0,4517
13 51.364 1.003.760 19,54 19 3.566 0,0694 63 3.613 40.561 11,23 61 1.681 0,4654
14 48.899 952.395 19,48 22 3.547 0,0725 64 3.379 36.948 10,93 61 1.620 0,4794
15 46.549 903.496 19,41 25 3.525 0,0757 65 3.157 33.568 10,63 62 1.559 0,4937
16 44.307 856.947 19,34 28 3.500 0,0790 66 2.945 30.411 10,33 63 1.497 0,5083
17 42.170 812.640 19,27 30 3.473 0,0823 67 2.742 27.466 10,02 64 1.434 0,5230
18 40.131 770.470 19,20 32 3.442 0,0858 68 2.548 24.724 9,70 65 1.370 0,5379
19 38.188 730.339 19,12 33 3.410 0,0893 69 2.362 22.176 9,39 66 1.306 0,5529
20 36.336 692.151 19,05 33 3.376 0,0929 70 2.183 19.814 9,08 67 1.239 0,5677
21 34.572 655.815 18,97 34 3.343 0,0967 71 2.012 17.632 8,76 68 1.172 0,5827
22 32.892 621.243 18,89 33 3.309 0,1006 72 1.849 15.620 8,45 67 1.105 0,5976
23 31.293 588.350 18,80 32 3.277 0,1047 73 1.693 13.771 8,13 68 1.037 0,6127
24 29.771 557.057 18,71 31 3.244 0,1090 74 1.545 12.078 7,82 66 969 0,6276
25 28.322 527.286 18,62 30 3.213 0,1135 75 1.405 10.533 7,50 66 903 0,6429
26 26.943 498.964 18,52 30 3.183 0,1181 76 1.272 9.129 7,18 66 837 0,6581
27 25.631 472.020 18,42 29 3.153 0,1230 77 1.145 7.857 6,86 66 771 0,6733
28 24.381 446.390 18,31 28 3.125 0,1282 78 1.025 6.712 6,55 65 705 0,6881
29 23.192 422.008 18,20 27 3.097 0,1335 79 911 5.687 6,24 65 641 0,7029
30 22.060 398.816 18,08 27 3.069 0,1391 80 803 4.776 5,95 63 576 0,7169
31 20.983 376.756 17,96 27 3.042 0,1450 81 702 3.972 5,66 61 513 0,7304
32 19.957 355.773 17,83 27 3.015 0,1511 82 607 3.271 5,39 58 451 0,7434
33 18.980 335.816 17,69 27 2.989 0,1575 83 520 2.664 5,13 56 393 0,7559
34 18.050 316.836 17,55 27 2.962 0,1641 84 439 2.144 4,88 52 337 0,7676
35 17.163 298.786 17,41 28 2.935 0,1710 85 367 1.705 4,65 47 285 0,7785
36 16.318 281.623 17,26 29 2.908 0,1782 86 302 1.338 4,43 43 238 0,7888
37 15.513 265.304 17,10 29 2.879 0,1856 87 245 1.036 4,24 38 195 0,7982
38 14.744 249.792 16,94 30 2.850 0,1933 88 195 792 4,06 33 157 0,8068
39 14.012 235.047 16,77 32 2.819 0,2012 89 153 597 3,89 28 125 0,8147
40 13.313 221.035 16,60 33 2.787 0,2094 90 118 443 3,74 23 97 0,8218
41 12.646 207.722 16,43 34 2.755 0,2178 91 90 325 3,61 18 75 0,8283
42 12.010 195.076 16,24 35 2.721 0,2265 92 67 235 3,49 15 56 0,8340
43 11.403 183.066 16,05 36 2.686 0,2355 93 50 167 3,38 11 42 0,8392
44 10.824 171.663 15,86 38 2.649 0,2448 94 36 118 3,28 9 30 0,8439
45 10.271 160.839 15,66 39 2.612 0,2543 95 26 82 3,19 6 22 0,8480
46 9.742 150.568 15,46 41 2.572 0,2640 96 18 56 3,12 5 15 0,8514
47 9.237 140.826 15,25 42 2.531 0,2740 97 12 38 3,06 3 11 0,8543
48 8.755 131.589 15,03 44 2.489 0,2843 98 9 26 3,01 2 7 0,8565
49 8.294 122.833 14,81 46 2.445 0,2948 99 6 17 2,99 2 5 0,8577
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
25
Tabla de mortalidad de Argentina 1990-92
VARONES
Edad Edad
x l(x) d(x) q(x) L(x) T(x) e(x) x l(x) d(x) q(x) L(x) T(x) e(x)
0 100.000 2.733 0,02733 97.704 6.841.673 68,42 50 87.818 752 0,00856 87.442 2.114.358 24,08
1 97.267 217 0,00223 97.139 6.743.969 69,33 51 87.066 823 0,00945 86.655 2.026.916 23,28
2 97.050 99 0,00102 96.998 6.646.830 68,49 52 86.243 898 0,01041 85.794 1.940.262 22,50
3 96.951 68 0,00070 96.916 6.549.832 67,56 53 85.345 978 0,01146 84.856 1.854.468 21,73
4 96.883 49 0,00051 96.858 6.452.917 66,61 54 84.367 1.046 0,01240 83.844 1.769.612 20,98
5 96.834 39 0,00040 96.815 6.356.059 65,64 55 83.321 1.133 0,01360 82.755 1.685.768 20,23
6 96.795 37 0,00038 96.777 6.259.245 64,66 56 82.188 1.220 0,01484 81.578 1.603.013 19,50
7 96.758 35 0,00036 96.741 6.162.468 63,69 57 80.968 1.300 0,01606 80.318 1.521.435 18,79
8 96.723 35 0,00036 96.706 6.065.728 62,71 58 79.668 1.386 0,01740 78.975 1.441.117 18,09
9 96.688 34 0,00035 96.671 5.969.022 61,73 59 78.282 1.483 0,01894 77.541 1.362.142 17,40
10 96.654 34 0,00035 96.637 5.872.351 60,76 60 76.799 1.561 0,02033 76.019 1.284.602 16,73
11 96.620 37 0,00038 96.602 5.775.714 59,78 61 75.238 1.632 0,02169 74.422 1.208.583 16,06
12 96.583 39 0,00040 96.564 5.679.113 58,80 62 73.606 1.729 0,02349 72.742 1.134.161 15,41
13 96.544 48 0,00050 96.520 5.582.549 57,82 63 71.877 1.816 0,02527 70.969 1.061.420 14,77
14 96.496 58 0,00060 96.467 5.486.029 56,85 64 70.061 1.879 0,02682 69.122 990.451 14,14
15 96.438 70 0,00073 96.403 5.389.562 55,89 65 68.182 1.984 0,02910 67.190 921.329 13,51
16 96.368 84 0,00087 96.326 5.293.159 54,93 66 66.198 2.090 0,03157 65.153 854.139 12,90
17 96.284 98 0,00102 96.235 5.196.83353,97 67 64.108 2.205 0,03440 63.006 788.986 12,31
18 96.186 111 0,00115 96.131 5.100.598 53,03 68 61.903 2.309 0,03730 60.749 725.981 11,73
19 96.075 121 0,00126 96.015 5.004.468 52,09 69 59.594 2.445 0,04103 58.372 665.232 11,16
20 95.954 129 0,00134 95.890 4.908.453 51,15 70 57.149 2.559 0,04478 55.870 606.861 10,62
21 95.825 137 0,00143 95.757 4.812.564 50,22 71 54.590 2.655 0,04864 53.263 550.991 10,09
22 95.688 139 0,00145 95.619 4.716.807 49,29 72 51.935 2.735 0,05266 50.568 497.729 9,58
23 95.549 143 0,00150 95.478 4.621.189 48,36 73 49.200 2.812 0,05715 47.794 447.161 9,09
24 95.406 144 0,00151 95.334 4.525.711 47,44 74 46.388 2.829 0,06099 44.974 399.367 8,61
25 95.262 144 0,00151 95.190 4.430.377 46,51 75 43.559 2.868 0,06584 42.125 354.394 8,14
26 95.118 147 0,00155 95.045 4.335.187 45,58 76 40.691 2.941 0,07228 39.221 312.269 7,67
27 94.971 147 0,00155 94.898 4.240.143 44,65 77 37.750 2.971 0,07870 36.265 273.048 7,23
28 94.824 149 0,00157 94.750 4.145.245 43,72 78 34.779 2.995 0,08612 33.282 236.784 6,81
29 94.675 152 0,00161 94.599 4.050.496 42,78 79 31.784 3.033 0,09543 30.268 203.502 6,40
30 94.523 155 0,00164 94.446 3.955.897 41,85 80 28.751 3.046 0,10594 27.228 173.235 6,03
31 94.368 159 0,00168 94.289 3.861.451 40,92 81 25.705 2.948 0,11469 24.231 146.007 5,68
32 94.209 166 0,00176 94.126 3.767.163 39,99 82 22.757 2.790 0,12260 21.362 121.776 5,35
33 94.043 173 0,00184 93.957 3.673.037 39,06 83 19.967 2.690 0,13472 18.622 100.414 5,03
34 93.870 182 0,00194 93.779 3.579.080 38,13 84 17.277 2.542 0,14713 16.006 81.792 4,73
35 93.688 198 0,00211 93.589 3.485.301 37,20 85 14.735 2.334 0,15840 13.568 65.786 4,46
36 93.490 215 0,00230 93.383 3.391.712 36,28 86 12.401 2.153 0,17362 11.325 52.218 4,21
37 93.275 230 0,00247 93.160 3.298.330 35,36 87 10.248 1.909 0,18628 9.294 40.893 3,99
38 93.045 251 0,00270 92.920 3.205.170 34,45 88 8.339 1.653 0,19823 7.513 31.600 3,79
39 92.794 278 0,00300 92.655 3.112.250 33,54 89 6.686 1.414 0,21149 5.979 24.087 3,60
40 92.516 299 0,00323 92.367 3.019.595 32,64 90 5.272 1.180 0,22382 4.682 18.108 3,43
41 92.217 326 0,00354 92.054 2.927.229 31,74 91 4.092 971 0,23729 3.607 13.426 3,28
42 91.891 361 0,00393 91.711 2.835.175 30,85 92 3.121 774 0,24800 2.734 9.820 3,15
43 91.530 393 0,00429 91.334 2.743.464 29,97 93 2.347 609 0,25948 2.043 7.086 3,02
44 91.137 429 0,00471 90.923 2.652.131 29,10 94 1.738 472 0,27158 1.502 5.043 2,90
45 90.708 475 0,00524 90.471 2.561.208 28,24 95 1.266 361 0,28515 1.086 3.541 2,80
46 90.233 525 0,00582 89.971 2.470.738 27,38 96 905 268 0,29613 771 2.456 2,71
47 89.708 572 0,00638 89.422 2.380.767 26,54 97 637 195 0,30612 540 1.685 2,64
48 89.136 626 0,00702 88.823 2.291.345 25,71 98 442 140 0,31674 372 1.145 2,59
49 88.510 692 0,00782 88.164 2.202.522 24,88 99 302 96 0,31927 254 773 2,56
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
26
Funciones actuariales para Argentina 1990-92
Tasa de interés: 1% Varones
Edad Edad
x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x) x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x)
0 100.000 4.906.085 49,06 2.706 51.425 0,5142 50 53.397 1.144.928 21,44 453 42.061 0,7877
1 96.304 4.806.085 49,91 213 48.719 0,5059 51 52.415 1.091.532 20,82 491 41.608 0,7938
2 95.138 4.709.781 49,50 96 48.506 0,5099 52 51.406 1.039.116 20,21 530 41.118 0,7999
3 94.100 4.614.644 49,04 65 48.410 0,5145 53 50.367 987.710 19,61 571 40.588 0,8058
4 93.103 4.520.544 48,55 47 48.345 0,5193 54 49.297 937.344 19,01 605 40.016 0,8117
5 92.134 4.427.441 48,05 37 48.298 0,5242 55 48.204 888.047 18,42 649 39.411 0,8176
6 91.185 4.335.307 47,54 35 48.261 0,5293 56 47.077 839.843 17,84 692 38.762 0,8234
7 90.248 4.244.122 47,03 32 48.227 0,5344 57 45.919 792.766 17,26 730 38.070 0,8291
8 89.322 4.153.874 46,50 32 48.195 0,5396 58 44.735 746.847 16,70 771 37.340 0,8347
9 88.406 4.064.552 45,98 31 48.163 0,5448 59 43.521 702.112 16,13 816 36.570 0,8403
10 87.500 3.976.146 45,44 30 48.132 0,5501 60 42.274 658.591 15,58 851 35.753 0,8458
11 86.603 3.888.647 44,90 33 48.101 0,5554 61 41.005 616.317 15,03 881 34.903 0,8512
12 85.713 3.802.044 44,36 34 48.069 0,5608 62 39.718 575.312 14,48 924 34.022 0,8566
13 84.830 3.716.331 43,81 42 48.034 0,5662 63 38.401 535.594 13,95 961 33.098 0,8619
14 83.948 3.631.502 43,26 50 47.992 0,5717 64 37.060 497.193 13,42 984 32.138 0,8672
15 83.067 3.547.554 42,71 60 47.943 0,5772 65 35.709 460.133 12,89 1.029 31.153 0,8724
16 82.185 3.464.487 42,15 71 47.883 0,5826 66 34.327 424.423 12,36 1.073 30.125 0,8776
17 81.300 3.382.302 41,60 82 47.812 0,5881 67 32.914 390.097 11,85 1.121 29.052 0,8827
18 80.413 3.301.002 41,05 92 47.730 0,5936 68 31.467 357.183 11,35 1.162 27.931 0,8876
19 79.525 3.220.589 40,50 99 47.638 0,5990 69 29.994 325.715 10,86 1.218 26.769 0,8925
20 78.639 3.141.064 39,94 105 47.539 0,6045 70 28.478 295.722 10,38 1.263 25.550 0,8972
21 77.755 3.062.425 39,39 110 47.434 0,6100 71 26.934 267.244 9,92 1.297 24.288 0,9018
22 76.875 2.984.670 38,82 111 47.324 0,6156 72 25.370 240.310 9,47 1.323 22.991 0,9062
23 76.004 2.907.795 38,26 113 47.214 0,6212 73 23.796 214.940 9,03 1.347 21.668 0,9106
24 75.139 2.831.791 37,69 112 47.101 0,6269 74 22.214 191.144 8,60 1.341 20.321 0,9148
25 74.282 2.756.652 37,11 111 46.989 0,6326 75 20.653 168.930 8,18 1.346 18.980 0,9190
26 73.436 2.682.370 36,53 112 46.878 0,6383 76 19.102 148.277 7,76 1.367 17.634 0,9231
27 72.596 2.608.934 35,94 111 46.765 0,6442 77 17.546 129.176 7,36 1.367 16.267 0,9271
28 71.766 2.536.338 35,34 112 46.654 0,6501 78 16.005 111.630 6,97 1.365 14.900 0,9309
29 70.944 2.464.572 34,74 113 46.542 0,6560 79 14.482 95.625 6,60 1.368 13.535 0,9346
30 70.129 2.393.628 34,13 114 46.429 0,6621 80 12.970 81.143 6,26 1.361 12.167 0,9381
31 69.321 2.323.499 33,52 116 46.316 0,6681 81 11.481 68.173 5,94 1.304 10.806 0,9412
32 68.519 2.254.179 32,90 120 46.200 0,6743 82 10.064 56.692 5,63 1.222 9.502 0,9442
33 67.721 2.185.660 32,27 123 46.080 0,6804 83 8.743 46.628 5,33 1.166 8.281 0,9472
34 66.927 2.117.940 31,65 128 45.957 0,6867 84 7.490 37.886 5,06 1.091 7.115 0,9499
35 66.136 2.051.013 31,01 138 45.829 0,6929 85 6.325 30.396 4,81 992 6.024 0,9524
36 65.342 1.984.877 30,38 149 45.690 0,6992 86 5.270 24.071 4,57 906 5.032 0,9548
37 64.547 1.919.535 29,74 158 45.541 0,7056 87 4.312 18.801 4,36 795 4.126 0,9568
38 63.750 1.854.988 29,10 170 45.384 0,7119 88 3.474 14.489 4,17 682 3.331 0,9587
39 62.949 1.791.238 28,46 187 45.214 0,7183 89 2.758 11.015 3,99 577 2.649 0,9605
40 62.139 1.728.289 27,81 199 45.027 0,7246 90 2.153 8.257 3,84 477 2.071 0,9620
41 61.325 1.666.150 27,17 215 44.828 0,7310 91 1.655 6.104 3,69 389 1.594 0,9635
42 60.503 1.604.826 26,52 235 44.613 0,7374 92 1.249 4.450 3,56 307 1.205 0,9647
43 59.668 1.544.323 25,88 254 44.378 0,7437 93 930 3.200 3,44 239 899 0,9659
44 58.824 1.484.655 25,24 274 44.124 0,7501 94 682 2.270 3,33 183 660 0,9670
45 57.967 1.425.831 24,60 301 43.850 0,7565 95 492 1.588 3,23 139 476 0,9680
46 57.093 1.367.863 23,96 329 43.550 0,7628 96 348 1.096 3,15 102 337 0,9688
47 56.199 1.310.770 23,32 355 43.221 0,7691 97 243 748 3,08 74 235 0,9695
48 55.288 1.254.572 22,69 384 42.866 0,7753 98 167 505 3,03 52 162 0,9700
49 54.356 1.199.284 22,06 421 42.482 0,7815 99 113 339 3,00 36 109 0,9703
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
27
Funciones actuariales para Argentina 1990-92
Tasa de interés: 2% Varones
Edad Edad
x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x) x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x)
0 100.000 3.671.633 36,72 2.679 28.007 0,2801 50 32.627 616.866 18,91 274 20.531 0,6293
1 95.360 3.571.633 37,45 209 25.328 0,2656 51 31.713 584.239 18,42 294 20.258 0,6388
2 93.281 3.476.273 37,27 93 25.119 0,2693 52 30.797 552.526 17,94 314 19.964 0,6482
3 91.359 3.382.992 37,03 63 25.026 0,2739 53 29.879 521.728 17,46 336 19.649 0,6576
4 89.505 3.291.632 36,78 44 24.963 0,2789 54 28.958 491.849 16,99 352 19.314 0,6670
5 87.706 3.202.128 36,51 35 24.919 0,2841 55 28.038 462.891 16,51 374 18.962 0,6763
6 85.951 3.114.422 36,23 32 24.884 0,2895 56 27.114 434.853 16,04 395 18.588 0,6855
7 84.234 3.028.471 35,95 30 24.852 0,2950 57 26.188 407.73915,57 412 18.193 0,6947
8 82.552 2.944.237 35,67 29 24.822 0,3007 58 25.262 381.551 15,10 431 17.781 0,7039
9 80.904 2.861.685 35,37 28 24.793 0,3064 59 24.336 356.289 14,64 452 17.350 0,7129
10 79.290 2.780.781 35,07 27 24.765 0,3123 60 23.407 331.952 14,18 466 16.898 0,7219
11 77.708 2.701.491 34,76 29 24.737 0,3183 61 22.482 308.546 13,72 478 16.432 0,7309
12 76.155 2.623.783 34,45 30 24.708 0,3244 62 21.563 286.064 13,27 497 15.954 0,7399
13 74.632 2.547.628 34,14 36 24.678 0,3307 63 20.643 264.501 12,81 511 15.457 0,7488
14 73.132 2.472.996 33,82 43 24.642 0,3369 64 19.727 243.858 12,36 519 14.946 0,7576
15 71.655 2.399.864 33,49 51 24.599 0,3433 65 18.822 224.131 11,91 537 14.427 0,7665
16 70.199 2.328.210 33,17 60 24.548 0,3497 66 17.916 205.309 11,46 555 13.890 0,7753
17 68.762 2.258.011 32,84 69 24.488 0,3561 67 17.010 187.393 11,02 574 13.335 0,7840
18 67.346 2.189.248 32,51 76 24.419 0,3626 68 16.103 170.384 10,58 589 12.762 0,7925
19 65.949 2.121.903 32,17 81 24.343 0,3691 69 15.198 154.281 10,15 611 12.173 0,8010
20 64.574 2.055.954 31,84 85 24.261 0,3757 70 14.289 139.083 9,73 627 11.562 0,8091
21 63.223 1.991.380 31,50 89 24.176 0,3824 71 13.381 124.794 9,33 638 10.934 0,8171
22 61.895 1.928.157 31,15 88 24.088 0,3892 72 12.481 111.412 8,93 644 10.296 0,8250
23 60.593 1.866.262 30,80 89 24.000 0,3961 73 11.592 98.931 8,53 650 9.652 0,8327
24 59.316 1.805.669 30,44 88 23.911 0,4031 74 10.715 87.340 8,15 641 9.002 0,8402
25 58.065 1.746.353 30,08 86 23.823 0,4103 75 9.864 76.625 7,77 637 8.362 0,8477
26 56.841 1.688.288 29,70 86 23.737 0,4176 76 9.034 66.760 7,39 640 7.725 0,8551
27 55.640 1.631.447 29,32 84 23.651 0,4251 77 8.217 57.726 7,03 634 7.085 0,8622
28 54.464 1.575.807 28,93 84 23.566 0,4327 78 7.422 49.509 6,67 627 6.451 0,8692
29 53.313 1.521.343 28,54 84 23.482 0,4405 79 6.650 42.088 6,33 622 5.824 0,8759
30 52.183 1.468.030 28,13 84 23.398 0,4484 80 5.897 35.438 6,01 613 5.202 0,8822
31 51.076 1.415.847 27,72 84 23.315 0,4565 81 5.169 29.541 5,72 581 4.590 0,8879
32 49.990 1.364.770 27,30 86 23.230 0,4647 82 4.486 24.372 5,43 539 4.009 0,8935
33 48.924 1.314.780 26,87 88 23.144 0,4731 83 3.859 19.886 5,15 510 3.469 0,8990
34 47.876 1.265.856 26,44 91 23.056 0,4816 84 3.274 16.026 4,90 472 2.960 0,9040
35 46.847 1.217.980 26,00 97 22.965 0,4902 85 2.737 12.753 4,66 425 2.487 0,9087
36 45.831 1.171.133 25,55 103 22.868 0,4990 86 2.259 10.015 4,43 384 2.062 0,9131
37 44.829 1.125.302 25,10 108 22.764 0,5078 87 1.830 7.757 4,24 334 1.678 0,9169
38 43.842 1.080.473 24,64 116 22.656 0,5168 88 1.460 5.927 4,06 284 1.344 0,9204
39 42.866 1.036.632 24,18 126 22.540 0,5258 89 1.147 4.467 3,89 238 1.060 0,9237
40 41.900 993.766 23,72 133 22.414 0,5349 90 887 3.319 3,74 195 822 0,9266
41 40.945 951.866 23,25 142 22.281 0,5442 91 675 2.432 3,60 157 627 0,9293
42 40.001 910.921 22,77 154 22.139 0,5535 92 505 1.757 3,48 123 470 0,9317
43 39.062 870.920 22,30 164 21.985 0,5628 93 372 1.253 3,37 95 348 0,9340
44 38.132 831.858 21,82 176 21.821 0,5722 94 270 880 3,26 72 253 0,9361
45 37.208 793.726 21,33 191 21.645 0,5817 95 193 610 3,16 54 181 0,9380
46 36.288 756.518 20,85 207 21.454 0,5912 96 135 417 3,09 39 127 0,9395
47 35.369 720.231 20,36 221 21.247 0,6007 97 93 282 3,02 28 88 0,9407
48 34.454 684.862 19,88 237 21.026 0,6102 98 63 189 2,97 20 60 0,9417
49 33.542 650.407 19,39 257 20.789 0,6198 99 43 125 2,95 13 40 0,9422
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
28
Funciones actuariales para Argentina 1990-92
Tasa de interés: 3% Varones
Edad Edad
x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x) x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x)
0 100.000 2.870.251 28,70 2.653 16.400 0,1640 50 20.032 337.223 16,83 167 10.210 0,5097
1 94.434 2.770.251 29,34 205 13.747 0,1456 51 19.282 317.191 16,45 177 10.043 0,5209
2 91.479 2.675.817 29,25 91 13.543 0,1480 52 18.543 297.910 16,07 187 9.866 0,5321
3 88.724 2.584.339 29,13 60 13.452 0,1516 53 17.816 279.366 15,68 198 9.679 0,5433
4 86.079 2.495.615 28,99 42 13.391 0,1556 54 17.099 261.550 15,30 206 9.481 0,5545
5 83.530 2.409.535 28,85 33 13.349 0,1598 55 16.395 244.452 14,91 216 9.275 0,5657
6 81.064 2.326.005 28,69 30 13.317 0,1643 56 15.701 228.057 14,53 226 9.058 0,5769
7 78.673 2.244.941 28,54 28 13.286 0,1689 57 15.017 212.356 14,14 234 8.832 0,5881
8 76.354 2.166.268 28,37 27 13.259 0,1736 58 14.346 197.339 13,76 242 8.598 0,5993
9 74.103 2.089.914 28,20 25 13.232 0,1786 59 13.686 182.993 13,37 252 8.356 0,6105
10 71.920 2.015.811 28,03 25 13.207 0,1836 60 13.035 169.307 12,99 257 8.104 0,6217
11 69.800 1.943.891 27,85 26 13.182 0,1889 61 12.398 156.272 12,60 261 7.847 0,6329
12 67.741 1.874.091 27,67 27 13.156 0,1942 62 11.776 143.873 12,22 269 7.586 0,6442
13 65.742 1.806.349 27,48 32 13.130 0,1997 63 11.165 132.097 11,83 274 7.317 0,6554
14 63.795 1.740.608 27,28 37 13.098 0,2053 64 10.566 120.933 11,45 275 7.043 0,6666
15 61.900 1.676.812 27,09 44 13.061 0,2110 65 9.983 110.367 11,06 282 6.768 0,6780
16 60.053 1.614.913 26,89 51 13.017 0,2168 66 9.410 100.384 10,67 288 6.486 0,6893
17 58.253 1.554.859 26,69 58 12.966 0,2226 67 8.847 90.974 10,28 295 6.198 0,7005
18 56.499 1.496.606 26,49 63 12.909 0,2285 68 8.294 82.127 9,90 300 5.902 0,7116
19 54.790 1.440.107 26,28 67 12.845 0,2344 69 7.752 73.833 9,52 309 5.602 0,7226
20 53.127 1.385.316 26,08 69 12.778 0,2405 70 7.218 66.080 9,16 314 5.293 0,7333
21 51.511 1.332.189 25,86 71 12.709 0,2467 71 6.694 58.862 8,79 316 4.979 0,7439
22 49.939 1.280.678 25,64 70 12.638 0,2531 72 6.183 52.169 8,44 316 4.663 0,7542
23 48.414 1.230.739 25,42 70 12.567 0,2596 73 5.687 45.986 8,09 316 4.347 0,7645
24 46.933 1.182.326 25,19 69 12.497 0,2663 74 5.205 40.299 7,74 308 4.032 0,7745
25 45.498 1.135.392 24,95 67 12.428 0,2732 75 4.746 35.094 7,40 303 3.723 0,7846
26 44.106 1.089.895 24,71 66 12.361 0,2803 76 4.304 30.349 7,05 302 3.420 0,7946
27 42.755 1.045.789 24,46 64 12.295 0,2876 77 3.877 26.045 6,72 296 3.118 0,8043
28 41.445 1.003.034 24,20 63 12.231 0,2951 78 3.467 22.168 6,39 290 2.822 0,8138
29 40.175 961.589 23,94 63 12.168 0,3029 79 3.077 18.700 6,08 285 2.532 0,8230
30 38.942 921.414 23,66 62 12.105 0,3108 80 2.702 15.624 5,78 278 2.247 0,8316
31 37.746 882.471 23,38 62 12.043 0,3191 81 2.345 12.922 5,51 261 1.969 0,8395
32 36.585 844.725 23,09 63 11.981 0,3275 82 2.016 10.577 5,25 240 1.708 0,8472
33 35.457 808.140 22,79 63 11.919 0,3361 83 1.717 8.561 4,99 225 1.468 0,8548
34 34.361 772.684 22,49 65 11.855 0,3450 84 1.443 6.844 4,74 206 1.243 0,8618
35 33.295 738.323 22,18 68 11.791 0,3541 85 1.194 5.401 4,52 184 1.037 0,8683
36 32.257 705.028 21,86 72 11.722 0,3634 86 976 4.206 4,31 165 853 0,8745
37 31.246 672.771 21,53 75 11.650 0,3729 87 783 3.230 4,13 142 689 0,8798
38 30.261 641.525 21,20 79 11.575 0,3825 88 619 2.447 3,96 119 547 0,8848
39 29.300 611.265 20,86 85 11.496 0,3924 89 482 1.829 3,80 99 428 0,8894
40 28.361 581.965 20,52 89 11.411 0,4023 90 369 1.347 3,65 80 329 0,8936
41 27.446 553.603 20,17 94 11.322 0,4125 91 278 979 3,52 64 249 0,8974
42 26.553 526.157 19,82 101 11.228 0,4228 92 206 701 3,41 50 185 0,9008
43 25.678 499.604 19,46 107 11.127 0,4333 93 150 495 3,30 38 136 0,9040
44 24.823 473.926 19,09 113 11.019 0,4439 94 108 345 3,19 28 98 0,9070
45 23.987 449.103 18,72 122 10.906 0,4547 95 76 237 3,10 21 69 0,9097
46 23.166 425.116 18,35 131 10.784 0,4655 96 53 160 3,03 15 48 0,9118
47 22.361 401.950 17,98 138 10.653 0,4764 97 36 107 2,97 11 33 0,9136
48 21.571 379.590 17,60 147 10.515 0,4875 98 24 71 2,92 8 22 0,9150
49 20.795 358.019 17,22 158 10.368 0,4986 99 16 47 2,89 5 15 0,9157
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
29
Funciones actuariales para Argentina 1990-92
Tasa de interés: 4% Varones
Edad Edad
x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x) x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x)
0 100.000 2.327.766 23,28 2.628 10.471 0,1047 50 12.357 186.876 15,12 102 5.170 0,4183
1 93.526 2.227.766 23,82 201 7.843 0,0839 51 11.780 174.519 14,81 107 5.068 0,4302
2 89.728 2.134.240 23,79 88 7.642 0,0852 52 11.220 162.739 14,50 112 4.961 0,4421
3 86.189 2.044.512 23,72 58 7.554 0,0876 53 10.676 151.51914,19 118 4.848 0,4541
4 82.816 1.958.322 23,65 40 7.496 0,0905 54 10.148 140.843 13,88 121 4.731 0,4662
5 79.590 1.875.506 23,56 31 7.456 0,0937 55 9.637 130.695 13,56 126 4.610 0,4784
6 76.498 1.795.916 23,48 28 7.425 0,0971 56 9.140 121.058 13,25 130 4.484 0,4906
7 73.528 1.719.417 23,38 26 7.397 0,1006 57 8.658 111.918 12,93 134 4.353 0,5028
8 70.675 1.645.889 23,29 25 7.371 0,1043 58 8.191 103.260 12,61 137 4.220 0,5151
9 67.932 1.575.215 23,19 23 7.347 0,1081 59 7.739 95.069 12,28 141 4.083 0,5275
10 65.296 1.507.283 23,08 22 7.324 0,1122 60 7.301 87.330 11,96 143 3.942 0,5399
11 62.763 1.441.987 22,98 23 7.301 0,1163 61 6.877 80.029 11,64 143 3.799 0,5524
12 60.325 1.379.225 22,86 23 7.278 0,1207 62 6.469 73.152 11,31 146 3.656 0,5651
13 57.982 1.318.899 22,75 28 7.255 0,1251 63 6.074 66.683 10,98 148 3.509 0,5778
14 55.724 1.260.917 22,63 32 7.227 0,1297 64 5.693 60.609 10,65 147 3.362 0,5905
15 53.549 1.205.193 22,51 37 7.195 0,1344 65 5.327 54.916 10,31 149 3.215 0,6035
16 51.452 1.151.645 22,38 43 7.158 0,1391 66 4.973 49.589 9,97 151 3.066 0,6165
17 49.430 1.100.193 22,26 48 7.115 0,1439 67 4.631 44.615 9,63 153 2.915 0,6295
18 47.480 1.050.763 22,13 53 7.066 0,1488 68 4.300 39.984 9,30 154 2.762 0,6423
19 45.601 1.003.283 22,00 55 7.013 0,1538 69 3.980 35.685 8,97 157 2.608 0,6552
20 43.792 957.682 21,87 57 6.958 0,1589 70 3.670 31.704 8,64 158 2.451 0,6677
21 42.051 913.890 21,73 58 6.902 0,1641 71 3.371 28.034 8,32 158 2.293 0,6801
22 40.376 871.839 21,59 56 6.844 0,1695 72 3.084 24.664 8,00 156 2.135 0,6924
23 38.767 831.463 21,45 56 6.787 0,1751 73 2.809 21.580 7,68 154 1.979 0,7045
24 37.220 792.696 21,30 54 6.732 0,1809 74 2.546 18.771 7,37 149 1.825 0,7165
25 35.734 755.476 21,14 52 6.678 0,1869 75 2.299 16.225 7,06 146 1.675 0,7286
26 34.308 719.742 20,98 51 6.626 0,1931 76 2.065 13.925 6,74 144 1.530 0,7407
27 32.938 685.433 20,81 49 6.575 0,1996 77 1.842 11.860 6,44 139 1.386 0,7524
28 31.622 652.496 20,63 48 6.526 0,2064 78 1.632 10.018 6,14 135 1.247 0,7639
29 30.358 620.874 20,45 47 6.478 0,2134 79 1.434 8.386 5,85 132 1.112 0,7751
30 29.143 590.517 20,26 46 6.431 0,2207 80 1.247 6.952 5,57 127 980 0,7856
31 27.976 561.373 20,07 45 6.385 0,2282 81 1.072 5.704 5,32 118 853 0,7954
32 26.855 533.397 19,86 45 6.340 0,2361 82 913 4.632 5,07 108 735 0,8048
33 25.777 506.542 19,65 46 6.294 0,2442 83 770 3.719 4,83 100 627 0,8142
34 24.740 480.765 19,43 46 6.249 0,2526 84 641 2.949 4,60 91 527 0,8230
35 23.742 456.026 19,21 48 6.203 0,2612 85 525 2.309 4,39 80 437 0,8310
36 22.781 432.284 18,98 50 6.154 0,2702 86 425 1.783 4,19 71 357 0,8387
37 21.854 409.503 18,74 52 6.104 0,2793 87 338 1.358 4,02 61 286 0,8454
38 20.962 387.649 18,49 54 6.052 0,2887 88 264 1.020 3,86 50 225 0,8516
39 20.101 366.687 18,24 58 5.998 0,2984 89 204 756 3,71 41 175 0,8574
40 19.270 346.586 17,99 60 5.940 0,3082 90 155 552 3,57 33 133 0,8626
41 18.469 327.316 17,72 63 5.880 0,3184 91 115 397 3,45 26 100 0,8675
42 17.696 308.847 17,45 67 5.817 0,3287 92 85 282 3,34 20 74 0,8717
43 16.948 291.151 17,18 70 5.750 0,3393 93 61 197 3,23 15 54 0,8758
44 16.227 274.203 16,90 73 5.680 0,3501 94 44 136 3,13 11 38 0,8796
45 15.529 257.976 16,61 78 5.607 0,3611 95 30 93 3,04 8 27 0,8830
46 14.854 242.447 16,32 83 5.529 0,3722 96 21 62 2,97 6 19 0,8857
47 14.199 227.594 16,03 87 5.446 0,3835 97 14 41 2,91 4 13 0,8879
48 13.566 213.394 15,73 92 5.359 0,3950 98 9 27 2,87 3 8 0,8897
49 12.953 199.828 15,43 97 5.267 0,4066 99 6 18 2,84 2 6 0,8906
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
30
Funciones actuariales para Argentina 1990-92
Tasa de interés: 5% Varones
Edad Edad
x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x) x D(x) N(x) a(x) C(x) M(x) A(x)
0 100.000 1.945.914 19,46 2.603 7.337 0,0734 50 7.658 104.885 13,70 62 2.664 0,3478
1 92.635 1.845.914 19,93 197 4.735 0,0511 51 7.231 97.227 13,45 65 2.601 0,3597
2 88.027 1.753.279 19,92 86 4.538 0,0515 52 6.822 89.996 13,19 68 2.536 0,3718
3 83.750 1.665.252 19,88 56 4.452 0,0532 53 6.429 83.174 12,94 70 2.468 0,3839
4 79.706 1.581.502 19,84 38 4.396 0,0552 54 6.053 76.745 12,68 71 2.398 0,3962
5 75.872 1.501.796 19,79 29 4.358 0,0574 55 5.693 70.692 12,42 74 2.327 0,4087
6 72.230 1.425.924 19,74 26 4.329 0,0599 56 5.348 64.999 12,15 76 2.253 0,4213
7 68.764 1.353.694 19,69 24 4.302 0,0626 57 5.018 59.651 11,89 77 2.177 0,4339
8 65.466 1.284.930 19,63 23 4.279 0,0654 58 4.702 54.633 11,62 78 2.101 0,4467
9 62.326 1.219.464 19,57 21 4.256 0,0683 59 4.400 49.931 11,35 79 2.023 0,4597
10 59.337 1.157.138 19,50 20 4.235 0,0714 60 4.111 45.531 11,07 80 1.943 0,4727
11 56.492 1.097.801 19,43 21 4.215 0,0746 61 3.836 41.419 10,80 79 1.864 0,4858
12 53.781 1.041.309 19,36 21 4.195 0,0780 62 3.574 37.583 10,52 80 1.785 0,4993
13 51.199 987.528 19,29 24 4.174 0,0815 63 3.324 34.009 10,23 80 1.705 0,5128
14 48.737 936.329 19,21 28 4.150 0,0851 64 3.086 30.685 9,94 79 1.625 0,5265
15 46.388 887.592 19,13 32 4.122 0,0889 65 2.860 27.599 9,65 79 1.546 0,5405
16 44.147 841.203 19,05 37 4.090 0,0926 66 2.645 24.739 9,35 80 1.466 0,5545
17 42.008 797.056 18,97 41 4.053 0,0965 67 2.439 22.094 9,06 80 1.387 0,5686
18 39.967 755.048 18,89 44 4.013 0,1004 68 2.243 19.655 8,76 80 1.307 0,5827
19 38.020 715.080 18,81 46 3.969 0,1044 69 2.057 17.412 8,47 80 1.227 0,5968
20 36.164 677.060 18,72 46 3.923 0,1085 70 1.878 15.356 8,18 80 1.147 0,6107
21 34.396 640.896 18,63 47 3.877 0,1127 71 1.709 13.477 7,89 79 1.067 0,6244
22 32.711 606.501 18,54 45 3.830 0,1171 72 1.548 11.769 7,60 78 988 0,6380
23 31.108 573.790 18,45 44 3.785 0,1217 73 1.397 10.221 7,32 76 910 0,6516
24 29.582 542.682 18,34 43 3.740 0,1264 74 1.254 8.824 7,03 73 834 0,6650
25 28.131 513.099 18,24 40 3.698 0,1314 75 1.122 7.569 6,75 70 761 0,6787
26 26.751 484.968 18,13 39 3.657 0,1367 76 998 6.448 6,46 69 691 0,6923
27 25.438 458.217 18,01 37 3.618 0,1422 77 882 5.450 6,18 66 622 0,7057
28 24.189 432.779 17,89 36 3.580 0,1480 78 774 4.568 5,90 63 556 0,7188
29 23.001 408.590 17,76 35 3.544 0,1541 79 673 3.794 5,63 61 493 0,7317
30 21.870 385.589 17,63 34 3.509 0,1604 80 580 3.121 5,38 59 431 0,7438
31 20.795 363.719 17,49 33 3.475 0,1671 81 494 2.541 5,14 54 373 0,7550
32 19.771 342.924 17,34 33 3.442 0,1741 82 416 2.047 4,91 49 319 0,7660
33 18.797 323.153 17,19 33 3.408 0,1813 83 348 1.630 4,68 45 270 0,7769
34 17.869 304.356 17,03 33 3.375 0,1889 84 287 1.282 4,47 40 226 0,7871
35 16.985 286.488 16,87 34 3.342 0,1968 85 233 996 4,27 35 186 0,7965
36 16.142 269.503 16,70 35 3.308 0,2050 86 187 763 4,08 31 150 0,8055
37 15.338 253.361 16,52 36 3.273 0,2134 87 147 576 3,92 26 120 0,8134
38 14.571 238.023 16,34 37 3.237 0,2221 88 114 429 3,77 21 93 0,8206
39 13.840 223.452 16,15 39 3.199 0,2312 89 87 315 3,62 18 72 0,8274
40 13.141 209.612 15,95 40 3.160 0,2405 90 65 228 3,49 14 54 0,8336
41 12.475 196.470 15,75 42 3.120 0,2501 91 48 163 3,37 11 41 0,8393
42 11.839 183.995 15,54 44 3.078 0,2599 92 35 115 3,27 8 30 0,8444
43 11.231 172.156 15,33 46 3.033 0,2701 93 25 80 3,17 6 21 0,8492
44 10.650 160.925 15,11 48 2.987 0,2805 94 18 54 3,07 5 15 0,8537
45 10.095 150.274 14,89 50 2.940 0,2912 95 12 37 2,99 3 11 0,8577
46 9.564 140.179 14,66 53 2.889 0,3021 96 8 24 2,92 2 7 0,8610
47 9.056 130.615 14,42 55 2.836 0,3132 97 6 16 2,86 2 5 0,8636
48 8.570 121.559 14,18 57 2.781 0,3245 98 4 10 2,82 1 3 0,8657
49 8.104 112.989 13,94 60 2.724 0,3361 99 2 7 2,80 1 2 0,8668
SAFJP Serie Estudios Especiales N° 8
31
Tabla de mortalidad de Argentina 1990-92
MUJERES
Edad Edad
x l(x) d(x) q(x) L(x) T(x) e(x) x l(x) d(x) q(x) L(x) T(x) e(x)
0 100.000 2.218 0,02218 98.115 7.558.503 75,59 50 92.387 388 0,00420 92.193 2.752.049 29,79
1 97.782 203 0,00208 97.662 7.460.389 76,30 51 91.999 411 0,00447 91.794 2.659.856 28,91
2 97.579 98 0,00100 97.527 7.362.726 75,45 52 91.588 435 0,00475 91.371 2.568.063 28,04
3 97.481 49 0,00050 97.456 7.265.199 74,53 53 91.153 468 0,00513 90.919 2.476.692 27,17
4 97.432 40 0,00041 97.411 7.167.744 73,57 54 90.685 490 0,00540 90.440 2.385.773 26,31
5 97.392 31 0,00032 97.377 7.070.333 72,60 55 90.195 530 0,00588 89.930