Sesion 03 Big data y el conocimiento del cliente - Parte 1

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Análisis y Estrategias del Marketing Digital
Sesión 3 de 8
Docente: Denis Marcell Butrón Bernal
Mag. en Administración de Empresas
Unidad de aprendizaje 1: Análisis del consumidor en el mercado digital
Inicio:
Revisión de la clase anterior:
Investigación de mercado en línea (parte 2):
1.Competidores.
2.Proveedores.
3.Intermediarios.
4.Identificación de tendencias online.
Utilidad:
Pregunta:
¿Cómo crees que pueden ser utilizados los datos para
ayudar a las empresas a lograr sus objetivos?
Logro de aprendizaje
Al finalizar la sesión de hoy el estudiante 
infiere la importancia del uso de datos 
para las organizaciones, 
complementando el aprendizaje con una 
actividad práctica.
Transformación:
Contenido de la sesión:
Big data y el conocimiento del cliente (parte 1):
1. La importancia de los datos.
2. El valor del customer DATA.
Big data y el conocimiento del cliente (parte 1)
Nos encontramos viviendo en la era de la revolución de los
datos, sin darnos cuenta generamos y utilizamos datos
todo el tiempo para tomar decisiones en nuestra vida
cotidiana, en nuestra empresa, en el gobierno, en la salud
y en la ciencia.
La capacidad que tengamos para atender, organizar, y
sacar el máximo provecho a los datos nos permitirá
acercarnos como nunca antes a nuestros consumidores
para lograr comprender qué piensan, qué quieren y cuáles
son sus principales intereses.
Video: ¿Qué es el Big Data?
https://www.youtube.com/watch?v=M26iIqmqWkI
https://www.youtube.com/watch?v=M26iIqmqWkI
En un proceso de Social Big Data, buscamos:
• Conocer mejor los datos de nuestro negocio
• Conocer mejor el problema que queremos solucionar.
• Explicar eventos y situaciones interesantes.
• Crear modelos que nos permitan estimar o predecir
eventos o comportamientos futuros.
• Entender a nuestro consumidor, y ponerlo como eje
central de todas nuestras operaciones.
Contenido de la sesión:
Big data y el conocimiento del cliente (parte 1):
1. La importancia de los datos.
2. El valor del customer DATA.
Big data y el conocimiento del cliente (parte 1):
1.- La importancia de los datos:
PREGUNTA: en un proyecto de análisis ¿cuál crees que
sea el tiempo estimado (porcentualmente hablando) de la
preparación de los datos?
Proyecto de análisis:
Preparación 
de los datos
El dato realiza un recorrido que consta de cinco pasos:
Acceso a los datos
Ingesta, 
preparación, 
transformación y 
enriquecimiento
Explotación de los 
datos por los 
equipos de Data 
Science
Muestra de los 
datos utilizando el 
storytelling data
Impacto en el 
negocio
La preparación de los datos es importante por las
siguientes razones:
• Los datos provienen de múltiples fuentes, muchos de
ellos son incompletos e inconsistentes.
• Los modelos analíticos alimentados con datos de mala
calidad pueden dar lugar a predicciones engañosas.
El proceso de elegir las fuentes o bases de datos ocupa un
rol primordial dentro del análisis de datos:
• Tienda online.
• Redes sociales.
• Mercados.
• Encuestas.
• Datos financieros.
• Datos de ventas.
• Stock.
• Etc.
Habilidades/herramientas principales para el análisis de
datos:
Excel SQL Visualización Estadísticas
Lenguaje de 
programación
Inteligencia 
artificial
Storytelling data:
• Power BI.
• Tableau.
• Apache Spark.
Interpretabilidad. • Python.
• Lenguaje R.
Contenido de la sesión:
Big data y el conocimiento del cliente (parte 1):
1. La importancia de los datos.
2. El valor del customer DATA.
Big data y el conocimiento del cliente (parte 1):
2.- El valor del customer DATA:
PREGUNTA: ¿Cuántos datos genera el mundo en un solo
día? (Googlear)
Solo el 20% de los datos están estructurados y son fáciles
de analizar:
Tipos de datos de clientes:
Para la gestión de datos del cliente las empresas suelen
utilizar dos tipos de plataformas:
CDP
Customer data platform
DMP
Data management platform
Nos permite agregar información de
identificación personal de todos los
canales en una sola base de datos
(nombre del cliente, email, teléfono,
ocupación, etc.).
Trata con datos de rendimiento de
terceros como datos de audiencia,
campañas, datos de cookies y direcciones
de IP.
El proceso de gestión de datos de clientes debe
implementarse de la siguiente manera:
A. Recopilación de los datos en una única base de datos.
B. Examinar o limpiar para verificar y mejorar la calidad de
los datos.
C. Segmentación de datos.
D. Análisis de datos.
E. Validación de los datos.
¿En qué áreas de la empresa crees que se aprovechan de
mejor manera la gestión de datos del cliente?
• Marketing: campañas dirigidas,
personalización, programas de
retención.
• Soporte al cliente: rastrear y
comprender su actividad, historial
de problemas del cliente, predecir
problemas y tomar medidas
proactivas.
• Ventas: datos de clientes,
pronósticos, descuentos,
estrategias.
Práctica:
Buscar ejemplos reales y exitosos del uso del BIG DATA
Video: 7 Ejemplos Reales y Casos de Éxito de BIG DATA
https://www.youtube.com/watch?v=59b0rINnBuU
https://www.youtube.com/watch?v=59b0rINnBuU
Datos/Observaciones
Cierre: 
Vamos a conversar sobre lo que hemos aprendido hoy:
1. ¿Qué importancia tienen los datos en el impacto
sobre el negocio acorde a lo que hemos visto hoy en
clase?
2. ¿Cómo suelen presentarse principalmente los
datos?
Tarea:
“Exígelo todo de ti mismo 
y no pidas nada a los 
demás.”
En realidad eso lo dijo 
Charles Fiessinger, pero 
con seguridad Clint 
Barton ¡lo pensó!
Tarea individual (será considerada para la
nota de su PA):
Tarea individual (será considerada para la nota de
su PA):
Hacer una presentación en Power Point que subirás a
Canvas en formato PDF de manera individual que
contemple:
1. Título de la tarea (en una diapositiva).
2. Tres casos INEXISTENTES en los cuales tú
considerarías que se puede aplicar el BIG DATA en
nuestro país.
Esta tarea será considerada para la nota de su PA.
Fíjate bien en la fecha de entrega establecida en Canvas.
Datos/Observaciones
No se olviden que:
• Si tuvieran una consulta fuera de la sesión, pueden
hacerla desde la opción foro de consultas.
• Hacer su tarea.
• La UTP está haciendo todo lo posible para mejorar la
experiencia de clases que están desarrollándose en
pandemia.
• Esta sesión quedará grabada y tendrán acceso a ella
cuando gusten.
¿Hay alguna duda antes de terminar?
“Los datos! ¡Los datos! Los datos! “, gritó con 
impaciencia. “No puedo hacer ladrillos sin arcilla!” 
Sherlock Holmes.
Gracias