Gestion de Datos - Unidad V - 2019 - Parte I

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Gestión	de	Datos	
2019
Mg. Ing. Gustavo E. Juárez
FRT	-UTN	
Cátedra:	Gestión	de	Datos 

Departamento	Sistemas 

Facultad	Regional	Tucumán

Universidad	Tecnológica	Nacional
Apuntes del Mg. Ing. Gustavo E. Juárez
UNIDAD 5: Modelo Relacional (Edgar F. Codd) 
Definiciones e Implementación del Modelo Relacional. Dependencias funcionales. 
Claves. Transformación del Modelo Entidad Relacion al Modelo Relacional 
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Apuntes del Mg. Ing. Gustavo E. Juárez
PARTE I
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Apuntes del Mg. Ing. Gustavo E. Juárez
Introducción al Modelado de Datos. Concepto.
“Modelar	consiste	en	definir	un	mundo	abstracto	y	teórico,	 
tal	que	las	conclusiones	que	se	puedan	extraer	de	el	 
coincidan	con	las	manifestaciones	aparentes	del	mundo	real” 


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Abstracción de la Información 
“Capacidad	de	esconder	los	detalles	y	concentrarse	sobre	las	 
propiedades	generales,	comunes	de	un	conjunto	de	objetos.	 
En	el	modelado	de	datos,	se	usa	la	abstracción	para	 
obtener	categorías	de	datos. 
Adicionalmente,	se	puede	usar	la	abstracción	para	combinar	 
categorías	en	otras	categorías	más	generales” 
(Dennis	Tsichiritzis,	1982)
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Modelo Relacional
La	teoría	del	modelo	relacional	fue	desarrollada	por	Edgar	Frank	Codd	a	partir	de	una	serie	de	
papers		y	libros	los	cuales	se	detallan	a	continuación: 
• 	“A	relational	model	for	large	shared	data	banks”	–	ACM	-	1970 
• 	“Further	normalization	of	the	data	base	relational	model”	–	RUSTIN	-	1972 
• 	“Extending	the	database	relational	model	to	capture	more	meaning”	–	ACM	-	1979 
• 	“The	1981	ACM	turing	award	lecture:	a	relational	database:	a	practical	foundation	for	
productivity”	–	ACM	–	1982 
Libros: 
• 	“The	relational	model	for	database	management.	Version	2”	–	Addison	Weasley	–	1990 
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Paper “A relational model for large shared data banks” (E.F.Codd)
Conceptos	Desarrollados 

1.	Modelo	Relacional	y	Formas	Normales	
1.1.	INTRODUCCION	
1.2.	DEPENDENCIAS	DE	LOS	DATOS	EN	LOS	 
								SISTEMAS	ACTUALES	
1.3.		VISTA	RELACIONAL	DEL	LOS	DATOS 
1.4.	FORMAS	NORMALES	
2.	Redundancia	and	Consistencia	
2.1.	OPERATIONES	CON	RELATIONES	
2.2.	REDUNDANCIA	
2.3.	CONSISTENCIA	
2.4.	SUMARIO
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Modelo Relacional
Según una definición de Ullman , “una relación puede definirse como un subconjunto del producto 
cartesiano de un conjunto de dominios. Si llamamos atributo a cada uso particular de un dominio para 
una relación especifica, resulta que un atributo Ai está restringido a tomar valores sobre un dominio Vi”. 
Entonces: 
R ⊆ V1 x V2 x ... x Vm 
donde el producto cartesiano V1 x V2 x ... x Vm contiene todas las tuplas de la forma: 
(v1 x v2 x ... x vm) , vi ∈ Vi , 1 ≤ i ≤ m 
 y diremos que la relación R tiene grado m. 
Si el número de tuplas involucradas en la relación es n, entonces R tiene cardinalidad n. 
Observaciones: (GRADO (numero de Atributos) o a la CARDINALIDAD (numero de Tuplas))
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A manera de definición mas informal, Elmasrhi y Navathe, manifiestan que “el modelo relacional 
representa la base de datos como una colección de relaciones, en donde cada relación semeja una 
tabla o hasta cierto punto un archivo … en donde cada fila de la tabla representa un colección de 
datos relacionados entre si, los cuales pueden ser interpretados como hechos que describen una 
entidad o un vinculo entre entidades del mundo real”. 
Así entonces se puede decir que una Relación: “ es una Tabla bidimensional en donde cada renglón o 
tupla, tiene datos que pertenecen a alguna cosa o a una parte de esta, y donde cada columna o 
atributo de esta tabla describe la tupla”.
Atributos	(Columnas)
Tuplas	(Hileras)
Modelo Relacional
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Para que una tabla sea una relación debe cumplir con ciertas restricciones: 
• Las celdas deben ser de un valor único. No se puede tener ni repetir grupos ni tener series en 
calidad de valores. 
• Todas las entradas en una misma columna deben ser del mismo tipo. 
• Cada columna tiene un nombre único y el orden en las columnas en la tabla no es importante. 
• Dos renglones en la tabla no pueden ser idénticos y el orden de los renglones no tiene 
importancia 
Grado de una relación 
Definición: 
“El grado de una Relación R es el numero de atributos que la misma contiene”. 
Modelo Relacional. Restricciones 
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Ejemplo del Modelo Relacional
El siguiente es un esquema de relación, para una relación de Grado 7, que describe estudiantes 
universitarios: 
ESTUDIANTE [Nombre, Clave, TelParticular, Dirección, Tel Oficina, 
 Edad, Prom] 
En este esquema ESTUDIANTE es el nombre de la relación, y el resto corresponden a los 
atributos de la misma. 
La Figura siguiente muestra los componentes de la relación y sus dominios de valores.
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Modelo Relacional - Llaves
Definición 
“Una llave es un grupo de uno o más atributos que 
identifican unívocamente a una tupla” 
Recordemos que las llaves pueden estar compuestas por uno o mas atributos los cuales operen en 
conjunto. 
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Ejemplo: esquema de la BD 
Compañía con claves 
Subrayadas.
Ejemplo del Modelo Relacional
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Ejemplo: esquema de la BD Compañía con claves Subrayadas y restricciones de integridad 
referencial; en el esquema.
Ejemplo del Modelo Relacional
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Comparación de Términos 
Relación		
Tupla	
Atributo	
Grado	
Cardinalidad
Tabla	
Fila	
Columna	
Nº	de	Columna	
Nº	de	Fila
Fichero	
Registro	
Campo	
Nº	de	Campos	
Nº	de	Registros
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Bases de Datos Relacionales
Las bases de datos relacionales se basan en el modelo relacional y usan un conjunto de tablas para 
representar los datos y las relaciones. 
Lenguaje	de	Definicion	de	Datos
LDD
Lenguaje	de	Manipulacion	de	
Datos
LM
D
Permite definir tablas, restricciones de 
integridad, etc. 
Create table cuenta 
(numero_cuenta char (10)), 
saldo integer) 
No es un lenguaje procedimental 
Select cliente.nombre_cliente; 
From cliente 
Where cliente.ciudad_cliente= “Peregrino” 
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Bases de Datos Relacionales
Las bases de datos relacionales se basan en el modelo relacional y usan un conjunto de tablas para 
representar los datos y las relaciones. 
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Bases de Datos Relacionales – Objetivos y consideraciones preliminares
• El objetivo del diseño de las bases de datos relacionales es la generación de un 
conjunto de esquemas relacionales que nos permita almacenar la información sin 
redundancias innecesarias, pero que también nos permita recuperar fácilmente 
esa misma información. 
• Un enfoque es el diseño de esquemas que se hallen en una forma normal 
adecuada 
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Especificaciones
El modelo relacional de bases de datos se rige por algunas normas sencillas: 
• Todos los datos se representan en forma de tablas (también llamadas “relaciones”, ver nota 
anterior). Incluso los resultados de consultar otras tablas. La tabla es además la unidad de 
almacenamiento principal. 
• Las tablas están compuestas por filas (o registros) y columnas (o campos) que almacenan 
cada uno de los registros (la información sobre una entidad concreta, considerados una 
unidad). 
• Las filas y las columnas, en principio, carecen de orden a la hora de ser almacenadas. 
Aunque en la implementación del diseño físico de cada SGBD esto no suele ser así. Por 
ejemplo, en SQL Server si añadimos una clave de tipo "Clustered" a una tabla haremos que 
los datos se ordenen físicamente por el campo correspondiente.
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Especificaciones
• El orden de las columnas lo determina cada consulta (que se realizan usando SQL). 
• Cada tabla debe poseer una clave primaria, esto es, un identificador único de cada registro 
compuesto por una o más columnas. 
• Para establecer una relación entre dos tablas es necesario incluir, en forma de columna, en una 
de ellas la clave primaria de la otra. A esta columna se le llama clave externa. Ambos conceptos 
de clave son extremadamente importantes en el diseño de bases de datos.
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Bases de Datos Relacionales
Por ejemplo, consideremos la conocida base de datos Northwind de Microsoft. 
Esta base de datos representa un sistema sencillo de gestión de pedidos para una empresa 
ficticia. Existen conceptos que hay que manejar como: proveedores, empleados, clientes, 
empresas de transporte, regiones geográficas, y por supuesto pedidos y productos. 
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