Gestion de Datos - Unidad VIII - 2019 - Parte 1

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Gestión	de	Datos
Mg. Ing. Gustavo E. Juárez
FRT -UTN	
Gestión	de	Datos 

Departamento	Sistemas 

Facultad	Regional	Tucumán

Universidad	Tecnológica	Nacional
PARTE I - SQL
Mg. Ing. Gustavo E. Juárez
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UNIDAD	TEMATICA	Nº	8:		
Utilizar	 SQL	 y	 SQL	 DDL	 como	 lenguaje	 de	 consulta	 a	 tablas.	 Introducción	 a	 los	
lenguajes	de	consultas.	Diccionarios	de	Datos.	Tipos	de	Datos.	Vistas.	 Índices.	Set	de	
Comandos.	Optimización	de	Consultas	e	Indexado.		
Mg. Ing. Gustavo E. Juárez
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Introducción	SQL	como	lenguaje	de	consulta	
IBM	 desarrollo	 la	 versión	 original	 de	 SQL	 (Structured	 Query	 Language	 o	 	 Lenguaje	 de	
Consulta	Estructurado),	a	la	cual	se	conocía	como	Sequel,	 	la	cual	era	una	parte	del	Proyecto	
del	Sistema	R.	
Desde	entonces	el	SQL	evoluciono,	hasta	nuestros	días	en	que	lo		encontramos	como	lenguaje	
estándar	 de	 consulta	 a	 bases	 de	 datos.	 	 Existieron	 varias	 versiones	 que	 fueron	
estandarizadas	por	ANSI	(86,	89,		92,	99	y	2003),	lo	cual	permitió	unificar	criterios	en	cuanto	
al	lenguaje	de	 	consulta	a	bases	de	datos,	y	facilito	su	utilización	por	parte	de	las	 	empresas	
que	desarrollan	productos	de	estas	características.
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SQL
SQL	como	lenguaje	de	consulta	
El Lenguaje SQL consta de varios componentes: 
Lenguaje	 de	 Definición	 de	 Datos	 (DDL):	 Proporciona	 comandos	 para	 	 la	 definición	 de	
esquemas	de	relación,	borrado	de	relaciones	y		modificaciones	a	los	esquemas	de	relación.	
Lenguaje	Interactivo	de	Manipulación	de	datos	(DML):	Incluye	un	 	 lenguaje	de	consultas	
basado	 tanto	 en	 el	 algebra	 relacional,	 como	 en	 el	 	 calculo	 relacional	 de	 tuplas.	 También	
contiene	comandos	para	insertar,		borrar	y	modificar	tuplas.	
Integridad:	EL	DDL	incluye	comandos	para	especificar	 las	restricciones	 	de	integridad	que	
deben	cumplir	los	datos	almacenados	en	la	base	de		datos.	Las	actualizaciones	que	violan	las	
restricciones	de	integridad	se		rechazan. 5
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SQL
SQL	como	lenguaje	de	consulta	
El	Lenguaje	SQL	consta	de	varios	componentes:	
•Control	de	Transacciones: Incluye	comandos	para	especificar	el		comienzo	y	el	final	de	las	
transacciones.	
•Autorización:	Incluye	comandos	para	especificar	los	derechos	de	acceso	a	las	relaciones	y	a	
las	vistas.
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SQL
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SQL
El	lenguaje	de	Definición	de	Datos	(DDL)	
Permite: 
- Especifica	un	conjunto	de	relaciones. 
- Proporcionar	información	relativa	a	un	conjunto	de	relaciones. 
Permite	Conocer: 
- El	esquema	de	cada	relación. 
- El	dominio	de	valores	asociados	a	cada	atributo. 
- Las	restricciones	de	integridad. 
- El	conjunto	de	índices	que	se	deben	mantener	para	cada	relación. 
- La	información	de	seguridad	y	de	autorización	de	cada	relación. 
- A	estructura	de	almacenamiento	físico	de	cada	relación	en	el	disco.
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SQL
Tipos	Básicos	de	Dominios 
La	norma	SQL	soporta	gran	variedad	de	tipos	de	dominios	predefinidos,	entre	ellos:	
Char(n):	cadena	de	caracteres	de	longitud	fija,	con	una	longitud	n	
especificada	por	el	usuario.	
Varchar	 (n):	 cadena	 de	 caracteres	 de	 longitud	 variable	 con	 una	 	 longitud	 máxima	 de	 n	
especificada	por	el	usuario.	
Int:	Entero	
Smallint:	Entero	pequeño	
Numeric	(p,d):	Numero	de	coma	flotante,	cuya	precisión	la	especifica	el		usuario.	El	numero	esta	
formado	por	p	dígitos	(mas	el	signo)	y	de	esos	p		dígitos,	d	pertenecen	a	la	parte	decimal.	
Real,	double	precision:	Números	de	coma	flotante	y	números	de	coma	
flotante	de	doble	precisión.	
Float(n):	numero	de	coma	flotante	con	al	menos	n	dígitos	de	precisión.
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SQL
Comandos 
El	lenguaje	SQL	está	compuesto	por	comandos,	cláusulas,	operadores	y	 	funciones	de	agregado.	
Estos	elementos	se	combinan	en	las		instrucciones	para	crear,	actualizar	y	manipular	las	bases	de	
datos. 
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SQL
Clausulas 
Las	 cláusulas	 son	 condiciones	 de	 modificación	 utilizadas	 para	 definir	 los	 datos	 que	 desea	
seleccionar	o	manipular. 
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SQL
Operadores	Lógicos	
Operadores	de	Comparación		
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SQL
Consulta de datos. 
El	proceso	más	importante	que	podemos	llevar	a	cabo	en	una	base	de		datos	es	la	consulta	de	los	
datos.	Es	además	la	operación	que		efectuaremos	con	mayor	frecuencia.
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SQL
Los	comandos	más	importantes	en	DDL	son: 
- CREATE	TABLE 
- CREATE	INDEX 
- ALTER	TABLE 
- ALTER	INDEX 
- DROP	TABLE 
- DROP	INDEX
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SQL	–	DDL
CREATE	TABLE 
La	forma	de	dicho	comando	es: 
CREATE	 TABLE	 nombre_tabla	 (nombre_columna	 tipo_columna,	 [restricciones	 –	 NULL/NOT	
NULL,	DEFAULT,	UNIQUE,	CHECKJ],……, 
[restricciones	tabla	–	PRIMARY	KEY,	FOREIGN	KEY,	UNIQUE,	CHECK….])
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SQL	–	DDL
CREATE	INDEX
Si	 queremos	 crear	 un	 índice	 con	 respecto	 al	
LAST_NAME	 quedaría	 la	 sintaxis	 de	 la	 siguiente	
manera: 
CREATE	INDEX	idxlastname	ON	Customer	
(Last_Name);
Si	queremos	que	el	índice	se	de	mas	de	una	columna	se	escribe: 
CREATE	INDEX	idxdireccion	ON	Customer	(City,Country); 
CREATE	INDEX	idxnombrecompleto	ON	Customer	(First_Name,	Last_Name);
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SQL	–	DDL
ALTER	TABLE 
Una	vez	creada	una	tabla,	los	usuarios	pueden	encontrarla	más	útil	si	contiene	un	ítem	de	datos	adicional,	
no	 tiene	 una	 columna	 particular	 o	 tiene	 diferentes	 restricciones.	 Aquí,	 la	 naturaleza	 dinámica	 de	 una	
estructura	de	base	de	datos	relacional	hace	posible	cambiar	las	tablas	base	existentes. 
Por	ejemplo,	para	agregar	una	nueva	columna	a	 la	derecha	de	la	tabla	se	usa	el	comando	de	la	siguiente	
forma: 
ALTER	TABLE	nombre_tabla	ADD	nombre_columna	tipo_columna; 
Ejemplo:	se	decide	agregar	a	la	tabla	Productos	la	columna	Estado,	cuyo	tipo	de	datos	es	char(15) 
ALTER	TABLE	productos	ADD	Estado	CHAR(15); 
Por	lo	que	nuestra	tabla	queda	de	la	siguiente	forma: 
PRODUCTOS	(codigo_producto,	nombre_producto,	tipo,	descripcion,	precio,	Estado)
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SQL	–	DDL
DROP	TABLE 
Las	tablas	se	pueden	eliminar	en	cualquier	momento	mediante	el	comando: 
DROP	TABLE	nombre_tabla; 
Cuando	se	ejecuta	este	comando	se	remueven	la	tabla	en	si	y	todos	los	registros	contenidos	en	ella.	Además,	
todos	los	indices	y	todas	las	vistas	que	dependen	de	ella	se	deben	de	eliminar.	También	 	se	 	puede	eliminar	
cualquier	indice	con	la	siguiente	secuencia: 
DROP	INDEX	nombre_indice;
Mg. Ing. GustavoE. Juárez
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SQL	–	DDL
Tipos	de	Datos 
Los	tipos	de	datos	disponibles	concluyen	varios	tipos	numéricos,	cadenas	de	caracteres	de	longitud	fija	y	de	
longitud	variable,	cadenas	de	bits	y	tipos	definidos	por	el	usuario.	Los	tipos	de	datos	disponibles	varían	de	
DBMS	a	DBMS.
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SQL	–	DML
Manipulación	de	la	Base	de	Datos	(DML) 
El	lenguaje	de	consulta	de	SQL	es	declarativo,	también	llamado	no	procedural,	lo	que	significa	que	permite	
especificar	cuales	datos	se	recuperan	sin	dar	los	procedimientos	para	recuperarlos.	Se	puede	usar	como	un	
lenguaje	 interactivo	 para	 consultas,	 incrustado	 en	 un	 lenguaje	 de	 programación	 huésped,	 o	 como	 un	
lenguaje	 completo	 en	 si	 para	 cálculos	 con	 el	 uso	 de	 SQL/PSM	 (Persistent	 Stored	 Modules=	 Modulos	 de	
almacenamiento	persistentes). 
Los	comandos	DML	son: 
• SELECT 
• UPDATE 
• INSERT 
• DELETE
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SQL	–	DML
Sentencia	INSERT 
Una	 sentencia	 INSERT	 de	 SQL	 agrega	 uno	 o	más	 registros	 a	 una	 (	 y	 solo	 una)	 tabla	 en	 una	 base	 de	 datos	
relacional. 
Forma	Básica 
INSERT	INTO	nombre_tabla	(“nombre_columna1”,”[nombre_columna2…..]”)	VALUES	(“valor1”,	“[valor2...]”);
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SQL	–	DML
Sentencia	UPDATE 
Una	sentencia	UPDATE	de	SQL	es	utilizada	para	modificar	los	valores	de	un	conjunto	de	registros	existentes	en	
una	tabla. 
Forma	Básica 
UPDATE	nombre_tabla		SET	“nombre_columna1”=“nuevo_valor,”	[“nombre_columna2”=“nuevo_valor2,….”]	 
WHERE	condición; 
Ejemplo 
UPDATE	proveedores	SET	emailpro=mailto:marcoaurelio@gmail.com	WHERE	codigopro=4000;
mailto:marcoaurelio@gmail.com
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SQL	–	DML
Sentencia	DELETE 
La	 sentencia	DROP	 de	 SQL	 elimina	 un	 objeto	 de	 la	 base	 de	 datos.	 Puede	 ser	 una	 tabla,	 vista,	 índice,	
trigger,	función,	procedimiento	o	cualquier	otro	objeto	que	el	motor	de	la	base	de	datos	soporte. 
Forma	Básica 
DROP	TABLE	nombre_tabla; 
La	sentencia	DELETE	borra	uno	o	más	registros	existentes	en	una	tabla. 
Forma	Básica 
DELETE	FROM	nombre_tabla	WHERE	nombre_columna1=valor1; 
Ejemplo 
DELETE	FROM	proveedores	WHERE	codigopro=4000
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SQL	–	DML
Sentencia	SELECT 
La	sentencia	SELECT	nos	permite	consultar	los	datos	almacenados	en	una	tabla	de	la	base	de	datos. 
El	formato	de	la	sentencia	SELECT	es: 
SELECT	[ALL	|	DISTINCT	]	nombre_columna	[,nombre_columna…]	
FROM	nombre_tabla|nombre_vista	[nombre_tabla|nombre_vista…]	
[WHERE	condicion	[AND|OR	condicion]]	
[GROUP	BY	nombre_columna	[nombre_columna	…]]	
[HAVING	condicion	[AND|OR	condicion]]	
[ORDER	 BY	 nombre_columna|índice_columna	 [ASC	 |	 DESC],	 …[[nombre_columna|índice_columna[ASC	 |	
DESC	]]]]
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SQL	–	DML
Sentencia	SELECT 
SELECT:	Palabra	clave	que	indica	que	la	sentencia	de	SQL	que	queremos	ejecutar	es	de	selección. 
ALL:	Indica	que	queremos	seleccionar	todos	los	valores.	Es	el	valor	por	defecto	y	no	suele	especificarse	casi	nunca. 
DISTINCT:	Indica	que	queremos	seleccionar	sólo	los	valores	distintos. 
FROM:	Indica	la	tabla	(o	tablas)	desde	la	que	queremos	recuperar	los	datos.	En	el	caso	de	que	exista	más	de	una	tabla	se	
denomina	a	la	consulta	"consulta	combinada"	o	“JOIN".	En	las	consultas	combinadas	es	necesario	aplicar	una	condición	de	
combinación	a	través	de	una	cláusula	WHERE. 
WHERE:	 Especifica	 una	 condición	 que	 debe	 cumplirse	 para	 que	 los	 datos	 sean	 devueltos	 por	 la	 consulta.	 Admite	 los	
operadores	lógicos	AND	y	OR. 
GROUP	BY	:	Especifica	la	agrupación	que	se	da	a	los	datos.	Se	usa	siempre	en	combinación	con	funciones	agregadas. 
HAVING:	Especifica	una	condición	que	debe	cumplirse	para	los	datos.	Especifica	una	condición	que	debe	cumplirse	para	
que	 los	 datos	 sean	devueltos	 por	 la	 consulta.	 Su	 funcionamiento	 es	 similar	 al	 de	WHERE	pero	 aplicado	 al	 conjunto	de	
resultados	devueltos	por	 la	consulta.	Debe	aplicarse	siempre	 junto	a	GROUP	BY	y	 la	condición	debe	estar	referida	a	 los	
campos	contenidos	en	ella. 
ORDER	 BY	 :Presenta	 el	 resultado	 ordenado	 por	 las	 columnas	 indicadas.	 El	 orden	 puede	 expresarse	 con	 ASC	 (orden	
ascendente)	y	DESC	(orden	descendente).	El	valor	predeterminado	es	ASC. 
EJEMPLO 
SELECT	matricula,	marca,	modelo,	color,	numero_kilometros,	num_plazas	FROM	tCoches	WHERE	matricula=	'M-1525-ZA';
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SQL	–	SELECT
La	forma	más	sencilla	es	la	que	hemos	usado	hasta	ahora,	consiste	en	pedir	todas	las	columnas	y	no	especificar	condiciones. 
mysql>mysql>	SELECT	*	FROM	gente;
Pero	podemos	usar	una	lista	de	columnas,	y	de	ese	modo	sólo	se	mostrarán	esas	columnas:
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SQL	–	SELECT
Las	expresiones_select	no	se	 limitan	a	nombres	de	columnas	de	 tablas,	pueden	ser	otras	expresiones,	 incluso	aunque	no	
correspondan	a	ninguna	tabla: 
SELECT	SIN(3.1416/2),	3+5,	7*4;
También	podemos	aplicar	funciones	sobre	columnas	de	tablas,	y	usar	esas	columnas	en	expresiones	para	generar	nuevas	
columnas: 
SELECT	nombre,	fecha,	DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365	FROM	gente;
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SQL	–	SELECT
Aprovechemos	la	ocasión	para	mencionar	que	también	es	posible	asignar	un	alias	a	cualquiera	de	las	expresiones	select.	Esto	
se	puede	hacer	usando	la	palabra	AS,	aunque	esta	palabra	es	opcional: 
	 	 SELECT	nombre,	fecha,	DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365	as	'edad'	FROM	gente
Vemos	que	existen	dos	valores	de	 filas	repetidos,	para	 la	 fecha	"1980-01-10"	y	para	“2000-03-25".	La	sentencia	que	hemos	
usado	asume	el	valor	por	defecto	(ALL)	para	el	grupo	de	opciones	ALL,	DISTINCT	y	DISTINCTROW.	En	realidad	sólo	existen	
dos	opciones,	ya	que	las	dos	últimas:	DISTINCT	y	DISTINCTROW	son	sinónimos. 
La	otra	alternativa	es	usar	DISTINCT,	que	hará	que	sólo	se	muestren	las	filas	diferentes: 
SELECT	DISTINCT	fecha	FROM	gente;
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SQL	–	SELECT
Limitar	las	filas:	selección 
Otra	 de	 las	 operaciones	 del	 álgebra	 relacional	 era	 la	 selección,	 que	 consistía	 en	 seleccionar	 filas	 de	 una	 relación	 que	
cumplieran	determinadas	condiciones. 
Lo	 que	 es	 más	 útil	 de	 una	 base	 de	 datos	 es	 la	 posibilidad	 de	 hacer	 consultas	 en	 función	 de	 ciertas	 condiciones.	
Generalmente	nos	 interesará	 saber	qué	 filas	 se	ajustan	a	determinados	parámetros.	Por	 supuesto,	 SELECT	permite	usar	
condiciones	como	parte	de	su	sintaxis,	es	decir,	para	hacer	selecciones.	Concretamente	mediante	la	cláusula	WHERE 
	 	
SELECT	NOMBRE,	FECHA	FROM	GENTE		
WHERE	FECHA>='1982-12-20'	AND	FECHA<='2000-02-10'
SELECT	NOMBRE,	FECHA	FROM	GENTE		
WHERE	NOMBRE=‘RODRIGO’
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SQL	–	SELECT
Agrupar	filas 
Es	 posible	 agrupar	 filas	 en	 la	 salida	 de	 una	 sentencia	 SELECT	 según	 los	 distintos	 valores	 de	 una	 columna,	 usando	 la	
cláusula	 GROUP	 BY.	 Esto,	 en	 principio,	 puede	 parecer	 redundante,	 ya	 que	 podíamos	 hacer	 lo	mismo	 usando	 la	 opción	
DISTINCT.Sin	embargo,	la	cláusula	GROUP	BY	es	más	potente
SELECT	FECHA,	COUNT(FECHA)	FROM	GENTE 
GROUP	BY	FECHA
Existen	otras	funciones	de	resumen	o	reunión,	como	MAX(),	MIN(),	SUM(),	AVG(),	STD(),	VARIANCE()...
SELECT	MAX(IDGENTE),	NOMBRE,	FECHA	FROM	
GENTE
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SQL	–	SELECT
Agrupar	filas 
La	cláusula	HAVING	permite	hacer	selecciones	en	situaciones	en	las	que	no	es	posible	usar	WHERE.
SELECT	IDGENTE,	nombre,	fecha,	
DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365	as	'edad‘ 
	FROM	gente	GROUP	BY	NOMBRE	HAVING	EDAD>18;
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SQL	–	SELECT
Por	último,	la	cláusula	LIMIT	permite	limitar	el	número	de	filas	devueltas:
SELECT	*	FROM	GENTE	LIMIT	0,2;
SELECT	*	FROM	GENTE	LIMIT	2,2;
SELECT	*	FROM	GENTE	LIMIT	4,2;
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SQL	–	Operador	Asignación
En	MySQL	podemos	crear	variables	y	usarlas	posteriormente	en	expresiones. 
Para	crear	una	variable	hay	dos	posibilidades.	La	primera	consiste	en	pulsar	la	sentencia	SET	de	este	modo: 
mysql>	SET	@hoy	=	CURRENT_DATE(); 
Query	OK,	0	rows	affected	(0.02	sec) 
mysql>	SELECT	@hoy; 
La	otra	alternativa	permite	definir	variables	de	usuario	dentro	de	una	sentencia	SELECT: 
mysql>	SELECT	@x:=10;
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SQL	–	Comparación
MySQL	Sigue	las	siguientes	reglas	a	la	hora	de	comparar	valores: 
• Si	uno	o	los	dos	valores	a	comparar	son	NULL,	el	resultado	es	NULL,	excepto	con	el	operador	<=>,	de	comparación	
con	NULL	segura. 
• Si	los	dos	valores	de	la	comparación	son	cadenas,	se	comparan	como	cadenas. 
• Si	ambos	valores	son	enteros,	se	comparan	como	enteros. 
• Los	valores	hexadecimales	se	tratan	como	cadenas	binarias,	si	no	se	comparan	con	un	número. 
• Si	uno	de	los	valores	es	del	tipo	TIMESTAMP	o	DATETIME	y	el	otro	es	una	constante,	 la	constantes	se	convierte	a	
timestamp	 antes	 de	 que	 se	 lleve	 a	 cabo	 la	 comparación.	 Hay	 que	 tener	 en	 cuenta	 que	 esto	 no	 se	 hace	 para	 los	
argumentos	de	una	expresión	IN().	Para	estar	seguro,	es	mejor	usar	siempre	cadenas	completas	datetime/date/time	
strings	cuando	se	hacen	comparaciones. 
• En	el	resto	de	los	casos,	los	valores	se	comparan	como	números	en	coma	flotante. 
El	operador	=	compara	dos	expresiones,	y	da	como	resultado	1	si	son	iguales,	o	0	si	son	diferentes.		
	 	 	 mysql>	SELECT	*	FROM	gente	WHERE	fecha="2001-12-02"; 
Operador	de	igualdad	con	NULL	seguro 
El	operador	<=>	funciona	igual	que	el	operador	=,	salvo	que	si	en	la	comparación	una	o	ambas	de	las	expresiones	es	nula	
el	resultado	no	es	NULL.	Si	se	comparan	dos	expresiones	nulas,	el	resultado	es	verdadero: 
	 	 	 mysql>	SELECT	NULL	<=>	1,	NULL	<=>	NULL;
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SQL	–	Comparación
Operador	de	desigualdad 
MySQL	dispone	de	dos	operadores	equivalente	para	comprobar	desigualdades,	<>	y	!=.	Si	las	expresiones	comparadas	son	
diferentes,	el	resultado	es	verdadero,	y	si	son	iguales,	el	resultado	es	falso: 
	 	 	 mysql>	SELECT	100	<>	32,	43	!=	43; 
Disponemos	de	los	cuatro	operadores	corrientes.
Operador Descripcíón
<= Menor	o	igual
< Menor
> Mayor
>= Mayor	o	igual
Operador	de	desigualdad 
Entre	los	operadores	de	MySQL,	hay	uno	para	comprobar	si	una	expresión	está	comprendida	en	un	determinado	rango	de	
valores.	La	sintaxis	es: 
	 	 <expresión>	BETWEEN	mínimo	AND	máximo 
	 	 <expresión>	NOT	BETWEEN	mínimo	AND	máximo 
	 	 	 mysql>	SELECT	23	BETWEEN	1	AND	100;
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SQL	–	JOIN
Las	composiciones	internas	usan	estas	sintaxis: 
referencia_tabla,	referencia_tabla		
referencia_tabla	[INNER	|	CROSS]	JOIN	referencia_tabla	[condición] 
La	condición	puede	ser: 
	 	 ON	expresión_condicional	|	USING	(lista_columnas) 
La	coma	y	JOIN	son	equivalentes,	y	las	palabras	INNER	y	CROSS	son	opcionales. 
La	condición	en	la	cláusula	ON	puede	ser	cualquier	expresión	válida	para	una	cláusula	WHERE,	de	hecho,	en	la	mayoría	de	los	
casos,	son	equivalentes. 
La	cláusula	USING	nos	permite	usar	una	lista	de	atributos	que	deben	ser	iguales	en	las	dos	tablas	a	componer.
FRT -UTN	
Gestión	de	Datos 

Departamento	Sistemas 

Facultad	Regional	Tucumán

Universidad	Tecnológica	Nacional
SQL	–	UNION
También	es	posible	realizar	la	operación	de	álgebra	relacional	unión	entre	varias	tablas	o	proyecciones	de	tablas. 
Para	hacerlo	se	usa	la	sentencia	UNION	que	permite	combinar	varias	sentencias	SELECT	para	crear	una	única	tabla	de	salida. 
Las	condiciones	para	que	se	pueda	crear	una	unión	son	las	mismas	que	vimos	al	estudiar	el	álgebra	relacional:	las	relaciones	a	
unir	deben	tener	el	mismo	número	de	atributos,	y	además	deben	ser	de	dominios	compatibles.
Referencias
• Apuntes	del	Ing.	Franco	Menendez	
• Paper	“A	relational	model	for	a	large	shared	data	banks”,	E.	F.	Codd.	”	–	ACM	–	1970.	
• “Procesamiento	 de	 bases	 de	 datos.	 fundamentos,	 diseño	 e	 implementación”	 -	 David	 M.	
Kroenke	—	 (Tra.	 Ana	 Elizabeth	 García	 Hernández.--Rev.	 Tca.	 Juan	 Raúl	 Esparza	 Martínez).	
Pearson	Educación	–	México	-	c.2003	–	8ª	Edic. 
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Apuntes del Mg. Ing. Gustavo E. Juárez
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