Unidad I-Estadistica Descriptiva

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02/05/2023Lic. Castaño Lidia 1
ESTADÍSTICAS EN SALUD II 
Docente: Lic. Castaño Lidia Mabel
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◼ Para muchas personas la estadística 
significa columnas de cifras presentadas en 
forma de tablas y gráficos.
◼ En la vida diaria estamos rodeado de 
estadísticas de datos numéricos. Por ej.
◼ La estadística como disciplina
◼ En clínica medica, los métodos estadísticos 
se usan para determinar
INTRODUCCION
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Cuando se intenta definir el alcance de la estadística surge el 
concepto de DATO(información disponible)
Conjunto de datos: constituirá un grupo de valores o 
características registradas para cada uno de los individuos 
observados.
1. Concepto de Estadística
Es la disciplina que provee de métodos y procedimientos para,
➢ Obtener 
➢ Describir
➢ Analizar e Interpretar un conjunto de datos.
 Tecnología del Método Científico: herramienta 
indispensable en la Investigación Científica
ESTADÍSTICA DEFINICIONES
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Estadística descriptiva
Proceso de sustitución de la 
masa de datos originales en 
características descriptivas: 
tablas, gráficos, medidas de 
resumen. La aplicación de la 
metodología estadística 
descriptiva permite describir un 
conjunto de datos para 
interpretar el comportamiento 
de las variables.
Estadística Inferencial
Consiste en aquellos métodos 
mediante los cuales se pueden 
realizar inferencias o 
generalizaciones acerca de una 
población, mediante 
procedimientos estadísticos 
basados en la teoría de las 
probabilidades, a partir del 
análisis de una parte de la 
población o muestra.
➢ POBLACIÓN
◼ En lenguaje cotidiano, se usa para significar: todas las personas que
viven en un determinada región geográfica.
◼ En Estadística, se usa con distintos significados: una definición del
termino población se asocia a los individuos u objetos( personas,
animales, cosas) de interés para el estudio y otra se asocia a los
valores de la o las características que se estudian en dichos
individuos
◼ Población bajo estudio: una población es entonces un conjunto de
individuos u objetos en los cuales el investigador está
interesado
◼ Una población, se define a través de Criterios de inclusión y
exclusión
◼ Población Finita e Hipotética
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➢ UNIDAD DE OBSERVACIÓN
• Unidad mínima de observación. Elementos o individuos que
componen la población
➢ VARIABLE
• Característica que puede tomar diferentes valores (no
necesariamente numéricos) en las distintas unidades de observación
➢ MUESTRA
• Subconjunto de la población
• Parte de la población
➢ TAMAÑO MUESTRAL
• Es el numero de unidades de observación que integran la muestra y
generalmente se representa con la letra minúscula “n”
➢ MUESTRA REPRESENTATIVA
• Cuando ella reproduce las características de interés de la población,
tan exactamente como sea posible
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Dependiendo de la característica bajo estudio, distinguimos dos grandes 
grupos de variables
NOMINALES 
Ejemplo : Sexo
ORDINALES
Ejemplo: Nivel de Instrucción 
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DISCRETAS O DISCONTINUAS
Ejemplo: Número de integrantes de 
una familia
CONTINUAS
Ejemplo: Peso corporal en KgCUANTITATIVAS
◼ Son aquellas variables que expresan una cualidad 
del objeto o individuo observado.
Ejemplo: SEXO, NACIONALIDAD, ESTADO CIVIL, 
NIVEL DE INSTRUCCIÓN, ETC.
❑ Las variables cualitativas se subdividen a su vez en 
dos grupos de acuerdo a la existencia o no de un 
orden preestablecido de sus niveles o categorías de 
respuesta: 
1. Variable Nominal, si no existe un orden jerárquico 
en las categorías de respuesta.
2. Variable ordinal, si hay un orden entre las 
categorías de respuesta de una variable
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Las cuales se caracterizan por el hecho que sus valores posibles son 
la expresión numérica o la medición cuantitativa del hecho que se esta 
observando.
Dentro de las variables cuantitativas podemos distinguir dos tipos:
1. Variables Cuantitativas discretas o discontinuas.
Son las que pueden variar en números enteros o en fracciones bien 
definidas. Si entre dos posibles de la variables existe un solo numero finito 
de otros valores. Ejemplo: Si se considera la variable como el numero de 
caries en boca se toman los valores 2 y 5 caries existe solo un numero finito 
de caries posibles(3 y 4).
2.Variables cuantitativa continua.
Pueden tomar cualquier valor entre un máximo y un mínimo. Si el numero de 
valores posibles cualquiera de la variable cuantitativa es infinito. Ejemplo: Si 
consideramos que la variable peso al nacer entre 2 kg y 3 kg hay infinitos 
valores posibles de peso, por ejemplo 2,345kg;2,346kg.
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 Conjunto de procedimientos y normas de trabajo 
ordenada en forma lógica través del cual se aplica 
la teoría estadística.
 Propósito: estudiar los fenómenos, medirlos para:
◦ Describirlos (intensidad, variabilidad, etc.)
◦ Compararlos
◦ Conocer su probabilidad de ocurrencia
 ETAPAS
1. PLANIFICACIÓN
2. EJECUCIÓN
3. EVALUACIÓN
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Consiste en pensar anticipadamente que es lo que se desea conocer 
, se determinan los objetivos y se decide que pasos se darán para 
llegar a tal conocimiento
1. Definición de objetivos
2. Delimitación de la población a estudiar
3. Determinación de propiedad a medir y su unidad de medida.
4. Elección del diseño de investigación.
5. Determinación del conjunto de datos a recoger.
6. Identificación de la fuente de información.
7. Definición del método de Recolección de los datos
8. Construcción del instrumento de recolección de datos (cuestionarios o 
formularios)
9. Confección de un plan para presentación y análisis de la información.
10. Determinación de recursos
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Población Unidad de Observación
Mujeres embarazadas a termino de la 
ciudad de San Miguel de Tucumán
Cada mujer embarazada a termino de la 
ciudad de San Miguel de Tucumán
Archivo de Historias Clínicas de un 
Hospital
Cada historia clínicas
Servicios Públicos de Salud de Tucumán Cada hospital, centro de Atención Primaria 
del sector publico de Salud de Tucumán.
3-Delimitar la Propiedad a Medir
Propiedad (variable) Unidad de Medida
Peso Corporal Kilogramos
Edad Años
Talla Centímetros
El diseño es una guía sobre como llevar a cabo una 
investigación utilizando una metodología en particular
El tipo de investigación puede ser: experimental, 
observacional, etc
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5-Determinar la Información a recoger
Requisitos :
➢Útiles a los propósitos de la Investigación
➢Que sean fáciles de obtener
➢Susceptibles de ser medidos
➢En lo posible exactos, sin errores
➢Actuales a la investigación
➢Perfectamente definidos
 Fuentes Externas: Datos Disponibles
◦ Datos publicados
◦ Datos recogidos sin elaborar ni publicar
 Generación de Datos Propios: Datos no Disponibles
◦ Observación
◦ Encuestas Personales
◦ Encuestas Telefónicas
◦ Encuestas Auto-administradas
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 Especificar si hacemos una encuesta, establecemos 
contacto con algún registro de hechos, etc
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8-Costruccion del formulario para la recolección de datos
Es indispensable construir un Formulario. Junto al diagrama de 
formulario deberán incluirse las instrucciones para su llenado, 
manejo y archivo.
9-Hacer un Plan de Presentación de la Información
• Cuadros
• Tablas
• Gráficos
También se especificara los métodos de análisis estadísticos con 
los que se evaluaran los resultados.
 Medios materiales: papel, movilización, instrumental 
adecuado, local, tiempo destinado a cada paso
 Medios Humanos: horas hombre de trabajo
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II-ETAPA DE EJECUCIÓN
 Recolección de Datos
 Procesamiento de los datos
◦Clasificación. Base de datos
◦ Presentación en tablas y gráficos.
◦Cálculo de medidas de resumen
◦ Análisis de los resultados 
Comparar lo realizado con lo planificado
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Fuentes de Datos
Muestra no representativa
Instrumento usado no es confiable
Fuentes poco confiables
Fuentes de Datos Ventajas Desventajas
Externa Bajo Costo Limitada a lo que se esta 
disponible
Fuentes propias
• Experimento
• Encuesta 
• Observación directa
Obtener información mas 
confiable
Sesgo de observación
Costoso
 Fuentes Externas: Datos Disponibles
◦ Datos publicados
◦ Datos recogidos sin elaborar ni publicar
 Generación de Datos Propios: Datos no 
Disponibles
◦ Observación
◦ Encuestas Personales
◦ Encuestas Telefónicas
◦ Encuestas Auto-administradas
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 ESTADISTICAS DEMOGRÁFICAS
◦ Poblaciones humanas
 Tamaño
 Estructura
 Distribución y Dinámica
 ESTADISTICAS VITALES
◦ Primarias: natalidad, mortalidad.
◦ Secundarias: matrimonios, divorcios, adopciones.
 ESTADISTICAS SANITARIAS
I. MORBILIDAD
◦ Enfermedades de la población.
II. RECURSOS PARA LA SALUD
◦ Humanos, físicos, insumos, financieros.
III. ATENCIÓN Y ACCIONES DE SALUD
◦ Producción de Servicios. Actividades de promoción, protección, 
recuperación y rehabilitación de la salud.
 ESTADISTICAS SOCIALES
• Características Socioeconómicas.
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Son los datos que provienen de encuestas y experimentos que recopilan 
información no disponible en otras fuentes.
Encuestas Estadísticas: proporcionan datos acerca de las características o 
propiedades de personas, familias, viviendas, servicios de salud, etc.
Experimento Estadístico: Implica la recolección de datos cuando se ejerce 
un control sobre uno o mas factores. 
Las partes esenciales de un experimento estadístico son:
 Tratamientos
 Unidades Experimentales
 Selección al Azar
Métodos para obtener información:
▪ Observación
▪ Entrevista Personal
▪ Entrevista Telefónica
▪ Encuestas Auto-administradas
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Representación Grafica
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•TABLAS: es un arreglo de los datos que consiste en filas y 
columnas y permite presentar las frecuencias de las categorías 
de las variables.
Su elección depende: OBJETIVOS
TIPO DE VARIABLE
PREFERENCIAS PERSONALES
•GRAFICOS: construcciones visuales que permiten mostrar las 
frecuencias de las categoría o valores de la variable
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 Conjunto de las frecuencias de todas las categorías o clases 
de la variable
◦ FRECUENCIAS ABSOLUTAS
◦ FRECUENCIAS RELATIVAS O PROPORCIONALES
◦ Ejemplo: Distribución de frecuencias de variables
Sexo Nº %
Varón 30 40%
Mujer 45 60%
Total 75 100%
Peso al nacer Nº %
Menos de 500 91 1%
500-999 92 1%
1000-1499 152 1%
1500-1999 274 3%
2000-2499 601 5%
2500 y más 9958 89%
Total 11168 100
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Elementos:
 Título
 Esqueleto o
Armazón
 Cuerpo
 Totales
 Frecuencias
◦ Absolutas
◦ Relativas
 Notas
Explicativas
Peso al 
nacer
Masculino Femenino Total
Nº % Nº % Nº %
<500 47 1 44 1
91 1
500-999 48 1 44 1
92 1
1000-1499 79 1 73 1
152 1
1500-1999 142 2 132 2
274 3
2000-2499 313 5 288 5
601 5
2500 y más
5178 89 4780 89
9958 89
Total 5807 100 5361 100 11168 100
Tabla Nº1: Distribución de Recién Nacidos según peso al 
nacer y sexo. Instituto de Maternidad. Tucumán. Año 2008.
Fuente: Departamento de Estadísticas de Salud. SIPROSA.
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 Según el número de variables
➢Clasificación Simple
➢Clasificación cruzada
Áreas Programáticas N° % 
Centro 1269258 53.9 
Este 334995 14.2 
Oeste 287565 12.2 
Sur 463562 19.7 
Total 2355380 100 
 
Alfabetas Analfabetas Total Peso al nacer 
N° % N° % N° % 
Bajo 914 9,3 296 22,1 1210 10,8 
Normal 8915 90,7 1043 77,9 9958 89,2 
Total 9829 100,0 1339 100,0 11168 100,0 
 
Tabla N° 2: Total de Consultas Externas según Áreas 
Programáticas. SI.PRO.SA. Tucumán. Año 1997
Tabla N°3: Peso al Nacer según alfabetismo de la madre. Instituto de 
Maternidad. Tucumán. 1998.
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 Según el objetivo de la tabla
➢Referencia
➢Asociación o correlación
Áreas Programáticas N° % 
Centro 1269258 53.9 
Este 334995 14.2 
Oeste 287565 12.2 
Sur 463562 19.7 
Total 2355380 100 
 
Alfabetas Analfabetas Total Peso al nacer 
N° % N° % N° % 
Bajo 914 9,3 296 22,1 1210 10,8 
Normal 8915 90,7 1043 77,9 9958 89,2 
Total 9829 100,0 1339 100,0 11168 100,0 
 
Tabla N° 2: Total de Consultas Externas según Áreas 
Programáticas. SI.PRO.SA. Tucumán. Año 1997
Tabla N°3: Peso al Nacer según alfabetismo de la madre. Instituto de 
Maternidad. Tucumán. 1998.
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 REQUISITOS
➢ Ser auto explicativo, sencillo, 
justificarse.
➢ No contener demasiada 
información.
➢ Tener un diseño atractivo 
pero sin deformar los hechos.
➢ Ser adecuado al tipo de 
escala en que están 
clasificados los datos.
➢ No es conveniente usar 
gráficos tridimensionales.
0,9
4,2
3,1
4,5 4,44,1
5,9
3,8
4,5
5,8
12,6
9,3
10,2
8,7
15,7
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
1990-1992 1993-1995 1996-1998 1999-2001 2002-2003
T
a
s
a
 p
o
r 
1
0
.0
0
0
 N
V
<20 20-34 35 Y +
Gráfico N° 1: Tasa de Mortalidad Materna por 
edad . Tucumán.1990-2003
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Gráfico N°1: Egresos Hospitalarios según sexo. Hospital Avellaneda. Año 1998. 
(n=1350)
Masculino
31%
Femenino
69%
Sexo Nº %
Varón 30 40%
Mujer 45 60%
Total 75 100%
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Gráfico N° 2: Egresos hospitalarios según diagnóstico. Hospital 
Avellaneda. Año 1998
1523
985
568
256
154
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
Obstétricas Digestivas Respiratorias Infecciosas Perinatales
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Gráfico N° 2: Egresos hospitalarios según Nivel de Instrucción . Hospital 
Avellaneda. Año 1998. (n=1350)
8%
50%
30%
15%
5%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Analfabetos Primario Secundario Terciario Universitario
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Gráfico N° 3: Egresos hospitalarios según diagnóstico y sexo. 
Hospital Avellaneda. Año 1998
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
C. Obstétricas E. Digestivas E. Respiratorias Traumatismos E. Infecciosas
Masculino
Femenino
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Gráfico N° 4: Peso al Nacer según alfabetismo de la madre. 
Instituto de Maternidad. Año 1998.
914
296
8915
1043
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Alfabetas Analfabetas
Normal
Bajo
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Gráfico N° 5: Egresos hospitalarios según diagnóstico y sexo. 
Hospital Avellaneda. Año 1998.
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
C. Obst ét r icas E. Digest ivas E. Respirat or ias Traumat ismos E. Inf ecciosas
Femenino
Masculino
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Gráfico N° 6: Recién Nacidos según peso al nacer. Tucumán. Año 1998
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
<500 500-
999
1000-
1499
1500-
1999
2000-
2499
2500-
2999
3000-
3499
3500-
3999
4000 y
+
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Gráfico N° 7: Recién Nacidos según peso al nacer. Tucumán. Año 1998
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
<500 500-
999
1000-
1499
1500-
1999
2000-
2499
2500-
2999
3000-
3499
3500-
3999
4000 y
+
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Gráfico N° 8: Distribución de peso al nacer según sexo. Tucumán. 
Año 1998
0
500
1000
1500
2000
2500
<500 500-
999
1000-
1499
1500-
1999
2000-
2499
2500-
2999
3000-
3499
3500-
3999
4000 y
+
Masculino Femenino
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Gráfico N° 9: Correlación entre peso corporal y presión arterial 
diastólica. 
80
90
100
110
120
130
140
150
40 50 60 70 80
Peso (Kg)
P
re
si
ó
n
 A
rt
e
ri
a
l 
d
ia
st
ó
li
ca(
m
m
H
g
)
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Gráfico N° 10: Tasa de mortalidad infantil. Tucumán. Argentina. Años 1980-2006
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
T
as
a 
x
 1
0
0
0
 N
V
Argentina
Tucumán
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Gráfico N° 11: Tasa de mortalidad infantil. Tucumán. Argentina. Años 1980-2005
1
10
100
T
as
a 
x
 1
0
0
0
 N
V
Argentina
Tucumán
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Gráfico N° 12: Distribución de la población según edad y 
sexo. Tucumán. Censo 2001
 
-80000 -60000 -40000 -20000 0 20000 40000 60000 80000
0-4
5-9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85 +
varones mujeres
OBJETIVO NATURALEZA DE LA 
VARIABLE
TIPOS DE GRAFICOS
Distribución de frecuencia UNA 
SOLA VARIABLE
CUALITATIVA CIRCULAR
BARRAS SIMPLES
PICTOGRAMA
CONTINUA HISTOGRAMA
POLIGONO DE FRECUENCIA
Distribución de frecuencia de 
DOS VARIABLES
CUALITATIVA BARRAS Agrupadas
BARRAS Segmentadas
CUANTITATIVA Barras agrupadas-Segmentadas
Polígono de Frecuencia
Relación entre dos variables CUALITATIVA Barras Agrupadas- Proporcionales
CUANTITATIVA Gráficos Lineales
Diagrama de dispersión
Variación con el tiempo o la 
edad
cuantitativa Lineales
Semilogaritmicos
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GRÁFICOS
Una 
variable
Dicotómica
Nominal
Ordinal
Contínua
Discreta
Circular
Barras simples ordenados por 
frecuencia
Barras simples ordenados por 
categoría
Histograma, polígono de frecuencia,
Tallo y hoja, Cajas
Barras Simples
Dos 
variables
Cuantitativas
Cualitativas
Una cuantitativa 
y una cualitativa
Dispersión
Barras proporcionales
Caja, uno para cada 
categoría de la variable 
cualitativa
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GRACIAS POR SU 
ATENCION!
➢ TRABAJO PRACTICO N° 1
 TRABAJO PRÁCTICO Nº 2