INFOGRAFÍA 202

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1
Elaboración:
Kiyohiro Ikeda
Letycia Pailamilla Garcés
Pablo Allende Vidal
Profesor Juan Sepúlveda Salas
Universidad de Santiago de Chile
Facultad de Ingeniería
Departamento de Ingeniería Industrial
Agencia de Cooperación 
Internacional del Japón
7 HERRAMIENTAS PARA 
EL CONTROL DE LA CALIDAD
2
CALIDAD HOY ! SOBREVIVENCIA !
MERCADOS 
COMPETITIVOS
CLIENTES 
EXIGENTES
MERCADO 
FIJA 
PRECIOS 
¿POR QUÉ LA GESTION DE LA CALIDAD 
ES HOY UN TEMA TAN IMPORTANTE?
UTILIDAD 
DEPENDE DE LA 
REDUCCIÓN DE 
LOS COSTOS
OPORTUNIDADES 
PARA MEJORAR
GLOBALIZACION
3
¿CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LAS 7 
HERRAMIENTAS?
Experiencias 
indican que 
con las 7 
Herramientas 
de la Calidad
95% de los problemas de 
la calidad y 
productividad de las 
áreas productivas
La combinación de éstas proporciona una metodología práctica y 
sencilla para:
• Solución efectiva de problemas, 
• Mejoramiento de procesos 
• Establecimiento de controles en las operaciones del proceso
4
H1: DIAGRAMAS DE CAUSA Y EFECTO 
(Diagrama de Ishikawa)
Objetivos: 
Identificar la raíz o causa principal de un problema o efecto
Clasificar y relacionar las interacciones entre factores que están 
afectando al resultado de un proceso. 
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Características:
Método de trabajo en grupo que muestra la relación entre una 
característica de calidad (efecto) y sus factores (causas)
Agrupa estas causas en distintas categorías, que generalmente se 
basan en las 4 M ( Maquinas, Mano de Obra, Materiales y 
Métodos)
Ventajas:
Metodología simple y clara. 
Estimula la participación de los miembros del grupo de trabajo, 
permitiendo así aprovechar mejor el conocimiento que cada uno 
de ellos tiene sobre el proceso. 
Facilita el entendimiento y comprensión del proceso. 
H1: DIAGRAMAS DE CAUSA Y EFECTO 
(Diagrama de Ishikawa)
6
7
H2: HOJAS DE REGISTRO
Objetivos:
Facilitar la recolección de datos
Organizar automáticamente los datos de manera que 
puedan usarse con facilidad más adelante.
Fig: Hoja de Registro para 
verificar causas de unidades 
defectuosas
8
H2: HOJAS DE REGISTRO
Características:
Formulario preimpreso en el cual aparecen los ítemes que se 
van a registrar, de manera que los datos puedan recogerse en 
forma fácil y clara. 
Ventajas:
Es un método que proporciona datos fáciles de comprender 
y que son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente 
que puede ser aplicado a cualquier área de la organización. 
Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones 
derivados de los datos. 
9
HR para controlar la distribución 
de un proceso
Hoja de Registro para la 
localización de defectos
10
H3: GRÁFICOS DE CONTROL
Objetivos: 
Entregar un medio para evaluar si un proceso de fabricación, 
servicio o proceso administrativo está o no en estado de control 
estadístico, es decir, evaluar la estabilidad de un proceso
Tolerancia = 74 ± 0.035
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H3: GRÁFICOS DE CONTROL
Características:
Gráfico donde se representan los valores de alguna medición estadística 
para una serie de muestras y que consta de una línea límite superior y 
una línea límite inferior, que definen los límites de capacidad del sistema.
Muestra cuáles son los resultados que requieren explicación
Ventajas:
Son útiles para vigilar la variación de un proceso en el tiempo, probar 
la efectividad de las acciones de mejora emprendidas, así como para 
estimar la capacidad del proceso. 
Permite distinguir entre causas aleatorias (desconocidas) y específicas 
(asignables) de variación de los procesos.
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H4: DIAGRAMAS DE FLUJO
Objetivos:
Realizar una revisión crítica del proceso, proporcionando una 
visión general de éste para facilitar su comprensión.
Símbolos más utilizados 
para representar un 
diagrama de flujo
13
H4: DIAGRAMAS DE FLUJO
Características:
Representación gráfica que muestra las diferentes actividades y 
etapas asociadas a un proceso.
La simbología usada en los diagramas de flujo, debe ser sencilla y 
fácil de entender y utilizar.
Ventajas:
Facilita la comprensión del proceso y promueve el acuerdo entre los 
miembros del equipo.
Herramienta fundamental para obtener mejoras mediante el 
rediseño del proceso, o el diseño de uno alternativo. 
Identifica problemas, oportunidades de mejora y puntos de ruptura 
del proceso. 
14
H5: HISTOGRAMA
Objetivos:
Revelar la posible estructura estadística de un grupo de datos para 
poder interpretarlos. 
Ejemplos de distribuciones de datos:
15
H5: HISTOGRAMA
Características:
Gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada 
uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. 
La aplicación de los histogramas está recomendado como análisis inicial 
en todas las tomas de datos que corresponden a una variable continua. 
Ventajas:
Su construcción ayudará a comprender la tendencia central, dispersión y 
frecuencias relativas de los distintos valores. 
Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de 
su distribución.
Es un medio eficaz para transmitir a otras personas información sobre 
un proceso de forma precisa e inteligible. 
16
H6: DIAGRAMAS DE PARETO
Objetivos:
Poner de manifiesto los problemas más importantes sobre los 
que deben concentrarse los esfuerzos de mejora y determinar en 
qué orden resolverlos.
“Un 20% de las 
fuentes causan el 
80% de cualquier 
problema”
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H6: DIAGRAMAS DE PARETO
Características:
Gráfico de barras verticales, que representa factores sujetos a estudio.
Se elabora recogiendo datos del número de diferentes tipos de defectos, 
reclamos, o de pérdidas, junto a sus diferentes frecuencias de aparición
Ventajas:
Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto sobre 
los defectos en los procesos de fabricación
Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de 
los problemas. 
Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar 
otras. 
Su formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir 
luchando por más mejoras. 
18
H7:DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
Objetivo:
Averiguar si existe correlación entre dos características o variables, es 
decir, cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la 
otra.
Ejemplo: diagrama de 
dispersión que indica la 
relación entre el 
diámetro exterior de 
inyectores de gas y la 
hora en que se tomó la 
muestra 
74,000
74,010
74,020
74,030
74,040
74,050
74,060
74,070
74,080
74,090
74,100
0 5 10 15 20 25
Tiempo (horas)
D
iá
m
et
ro
 (m
m
)
19
H7:DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
Características:
Permite estudiar la relación entre dos factores, dos variables o 
dos causas.
Ventajas:
Es una herramienta especialmente útil para estudiar e identificar 
las posibles relaciones entre los cambios observados en dos 
conjuntos diferentes de variables. 
Proporciona un medio visual para probar la fuerza de una 
posible relación. 
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ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS 
EFECTOS (AMFE)
Objetivo:
Permitir la identificación e investigación de las causas y los 
efectos de los posibles fallos y debilidades en el producto o 
proceso y la formulación de acciones correctivas para minimizar 
dichos efectos.
Características:
Es una de las técnicas más avanzadas de Prevención 
Es posible aplicarla en distintos ámbitos de la empresa.
Nos permite conocer, priorizar y actuar sobre las causas del fallo del 
producto o servicio en su etapa de diseño o de proceso. 
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ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS 
EFECTOS (AMFE)
Parámetros de Evaluación
Gravedad del fallo (S)
Probabilidad de Ocurrencia (O)
Probabilidad de No Detección (D)
Número de Prioridad de Riesgo
NPR = S * O * D
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ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS 
EFECTOS (AMFE)
Ventajas:
Introducir en las empresas la filosofía de la prevención
Identificar los modos de fallo que tienen consecuencias importantes 
respecto a diferentes criterios: disponibilidad, seguridad, etc
Precisar para cada modo de fallo los medios y procedimientos de 
detección.
Adoptar acciones correctoras y/o preventivas, de forma que se 
supriman las causasde fallo del producto, en diseño o proceso
Valorar la eficacia de las acciones tomadas y ayudar a documentar el 
proceso.
23
EJEMPLO (AMFE)
24
¿Cómo usar las 7 herramientas para resolver problemas?
25
EJERCICIOS PRÁCTICOS
26
EJERCICIO DIAGRAMA DE PARETO
Problema. Los siguientes son datos de los defectos de 200 productos 
que fueron devueltos a la compañía por los clientes.
¿ Cuál son los defectos más relevantes, y que por lo tanto debemos 
eliminar a corto plazo? 
¿Cuáles concentran el 70% de las devoluciones?
Tipo de defecto Nº de defectos
Deformación (D) 104
Raya (R) 42
Burbuja (B) 20
Grieta (G) 10
Mancha (M) 6
Vacío (V) 4
Otros (O) 14
200
27
SOLUCIÓN DIAGRAMA DE PARETO
Los defectos más relevantes 
son: 
Deformación y Rayas, que 
juntos concentran el 73% de 
los reclamos de los clientes
Solución:
Tipo de defecto Total acumula% Acumulado
Deformación (D) 104 52
Raya (R) 146 73
Burbuja (B) 166 83
Grieta (G) 176 88
Mancha (M) 182 91
Vacío (V) 186 93
Otros (O) 200 100
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EJERCICIO HISTOGRAMA
6,301 6,296 6,298 6,294 6,306 6,300 6,295 6,297 6,303 6,302
6,306 6,298 6,302 6,297 6,307 6,306 6,300 6,304 6,300 6,301
6,299 6,303 6,300 6,304 6,301 6,298 6,304 6,300 6,299 6,297
6,295 6,301 6,302 6,300 6,303 6,303 6,296 6,303 6,301 6,304
6,299 6,302 6,298 6,302 6,297 6,301 6,303 6,299 6,298 6,301
6,303 6,299 6,297 6,300 6,305 6,301 6,299 6,301 6,297 6,298
6,296 6,299 6,302 6,299 6,298 6,299 6,304 6,300 6,296 6,300
6,298 6,301 6,297 6,302 6,295 6,305 6,300 6,297 6,299 6,302
6,303 6,300 6,299 6,300 6,305 6,299 6,304 6,301 6,302 6,299
6,300 6,305 6,298 6,301 6,297 6,296 6,300 6,298 6,298 6,296
Problema:
Diámetro exterior de 100 inyectores para artefactos de gas, en mm
Realizar el histograma de estos datos
Tolerancia = 6.3 ± 0.008
29
0
2
4
6
8
10
12
14
16
6,294 6,295 6,296 6,297 6,298 6,299 6,300 6,301 6,302 6,303 6,304 6,305 6,306 6,307
Diámetro exterior de inyectores de artefactos de gas (en mm)
Fr
ec
ue
nc
ia
SOLUCIÓN HISTOGRAMA
Diámetro (mm) Frecuencia
6,294 1
6,295 3
6,296 6
6,297 9
6,298 11
6,299 13
6,300 14
6,301 12
6,302 9
6,303 8
6,304 6
6,305 4
6,306 3
6,307 1
Se puede notar que el proceso tienen una distribución normal, que es lo 
óptimo, ya que los datos se concentran en el valor central y además 
están todos dentro de los límites de especificación.
Tolerancia = 6.3 ± 0.008
30
EJEMPLO: GRÁFICO DE CONTROL
Problema:
Se tiene un proceso de 
fabricación de anillos de pistón 
para motor de automóvil y a la 
salida del proceso se toman las 
piezas y se mide el diámetro. 
¿El proceso está bajo control?
Nº muestra Diámetro (mm)
1 74,012
2 73,995
3 73,987
4 74,053
5 74,003
6 73,994
7 74,008
8 74,001
9 74,015
10 74,030
11 74,001
12 74,015
13 74,035
14 74,017
15 74,010
Tolerancia = 74 ± 0.035
31
SOLUCIÓN EJEMPLO
El proceso está fuera de control. En este caso, existe un dato que está
fuera de control, por lo que hay que buscar cual es la causa de esto. 
Gráfico de control
73,950
73,960
73,970
73,980
73,990
74,000
74,010
74,020
74,030
74,040
74,050
74,060
1 3 5 7 9 11 13 15
Número de muestra
D
iá
m
et
ro
 d
el
 a
ni
llo
LCS
LCI
LC
Punto fuera de 
control
Tolerancia = 74 ± 0.035
32
CICLO PDCA DE SHEWHART
Metodología práctica que puede aplicarse al mejoramiento de los procesos y 
está compuesto por 4 etapas: 
PLAN : Planificar
DO : Hacer
CHECK: Verificar
ACT : Actuar
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PLAN: PLANIFICAR
Establecer los objetivos y procesos necesarios para conseguir 
resultados de acuerdo con los requisitos y las políticas de la 
organización.
Incluye además las siguientes actividades:
Medidas para determinar el nivel de cumplimiento de objetivos en 
un momento dado
Definición de equipo responsable de la mejora
Definición de recursos para alcanzar objetivos
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Establecer los objetivos de la calidad luego de la entrega de los 
productos a los clientes. 
Por ejemplo: meta de artículos devueltos por defecto, 
Establecer objetivos de la calidad en la inspección final
Establecer objetivos de la calidad en el proceso de fabricación en las
operaciones 1, 2, etc.
Ejemplos de objetivos en el Plan
Inspección
Final
Operación 1 Después de 
la entrega
Operación 2
35
DO: HACER
• Implementar los procesos.
• Ejecución de las tareas exactamente previstas en el plan.
• Recolección de datos para la verificación del proceso
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CHECK: VERIFICAR
ANÁLISIS DE DATOS
Realizar el seguimiento y la medición de los procesos y 
productos respecto a los requisitos y los objetivos del producto e 
informar los resultados
Se deben utilizar 
las 7 herramientas de 
la calidad
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ACT: ACTUAR
Tomar acciones para evitar repetición de desvíos y para 
mejorar continuamente el desempeño de los procesos
Esto es lo 
que hay que 
mejorar
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MEJORA CONTINUA
1. Plan - Do – Check - Act
2. Fijarse objetivos cada vez
más altos
3. Realizar continuamente el 
ciclo PDCA en cada sección
o en cada proceso.
Requerimientos de la norma ISO 9000
8.5.1 Mejora Continua
	7 HERRAMIENTAS PARA �EL CONTROL DE LA CALIDAD�
	¿CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LAS 7 HERRAMIENTAS?
	H1: DIAGRAMAS DE CAUSA Y EFECTO (Diagrama de Ishikawa)
	H1: DIAGRAMAS DE CAUSA Y EFECTO (Diagrama de Ishikawa)
	H2: HOJAS DE REGISTRO
	H2: HOJAS DE REGISTRO
	H3: GRÁFICOS DE CONTROL
	H3: GRÁFICOS DE CONTROL
	H4: DIAGRAMAS DE FLUJO
	H4: DIAGRAMAS DE FLUJO
	H5: HISTOGRAMA
	H5: HISTOGRAMA
	H6: DIAGRAMAS DE PARETO
	H6: DIAGRAMAS DE PARETO
	H7:DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
	H7:DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
	ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS EFECTOS (AMFE) 
	ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS EFECTOS (AMFE) 
	ANÁLISIS MODAL DE FALLAS Y SUS EFECTOS (AMFE) 
	EJERCICIOS PRÁCTICOS
	EJERCICIO DIAGRAMA DE PARETO
	SOLUCIÓN DIAGRAMA DE PARETO
	EJERCICIO HISTOGRAMA
	SOLUCIÓN HISTOGRAMA
	EJEMPLO: GRÁFICO DE CONTROL
	SOLUCIÓN EJEMPLO
	CICLO PDCA DE SHEWHART
	PLAN: PLANIFICAR
	Ejemplos de objetivos en el Plan
	DO: HACER
	CHECK: VERIFICAR
	ACT: ACTUAR
	MEJORA CONTINUA