Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
Instituo Politécnico Nacional Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Alumno: Daniel Morales Ortega Grupo: 2CM2 Materia: Arquitectura de Computadoras ACTIVIDAD: Cuestionario Bases de Datos en Tiempo Real 1. ¿Qué son las bases de datos en tiempo real y cuál es su principal característica? Respuesta: Las bases de datos en tiempo real son sistemas de gestión de bases de datos diseñados para capturar, procesar y proporcionar acceso a datos en tiempo real o con la menor latencia posible. Su principal característica es la capacidad de manejar datos que cambian rápidamente y estar disponibles para consultas en tiempo real. 2. ¿Cuál es la diferencia entre una base de datos en tiempo real y una base de datos tradicional? Respuesta: La diferencia clave es la velocidad de procesamiento y acceso a datos. Las bases de datos en tiempo real están optimizadas para proporcionar datos actualizados al instante, mientras que las bases de datos tradicionales pueden tener latencia en la actualización y consulta de datos. 3. ¿Cuáles son algunos ejemplos de aplicaciones que se benefician de bases de datos en tiempo real? Respuesta: Ejemplos incluyen sistemas de seguimiento de flotas de vehículos, aplicaciones de análisis de redes sociales en tiempo real, sistemas de monitorización de la infraestructura, aplicaciones de comercio electrónico que requieren actualizaciones instantáneas de inventario y aplicaciones de juegos en línea en tiempo real. 4. ¿Cómo se logra la baja latencia en las bases de datos en tiempo real? Respuesta: La baja latencia se logra mediante la optimización del rendimiento de lectura y escritura, el uso de técnicas de almacenamiento en memoria, la distribución geográfica de servidores y la paralelización de operaciones. 5. ¿Qué es la escalabilidad horizontal en el contexto de las bases de datos en tiempo real? Respuesta: La escalabilidad horizontal implica agregar más servidores o nodos para manejar aumentos en la carga de trabajo, lo que permite que una base de datos en tiempo real crezca para satisfacer las demandas de datos en tiempo real. 6. ¿Cuál es el papel de la transmisión de datos en tiempo real en las bases de datos en tiempo real? Instituo Politécnico Nacional Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Alumno: Daniel Morales Ortega Grupo: 2CM2 Materia: Arquitectura de Computadoras ACTIVIDAD: Cuestionario Respuesta: La transmisión de datos en tiempo real es el proceso de enviar datos de manera continua y en tiempo real desde una fuente a una base de datos en tiempo real. Esto permite que la base de datos siempre esté actualizada. 7. ¿Cuáles son algunas tecnologías comunes utilizadas en bases de datos en tiempo real? Respuesta: Algunas tecnologías comunes incluyen Apache Kafka para la transmisión de datos en tiempo real, bases de datos en memoria como Redis y sistemas de bases de datos NoSQL optimizados para la baja latencia. 8. ¿Cuáles son los desafíos comunes asociados con las bases de datos en tiempo real? Respuesta: Algunos desafíos incluyen garantizar la coherencia de los datos en tiempo real, mantener la escalabilidad horizontal a medida que crece el tráfico y garantizar la seguridad y la integridad de los datos en un entorno de alta velocidad. 9. ¿Cómo afecta la concurrencia y la simultaneidad a las bases de datos en tiempo real? Respuesta: La concurrencia y la simultaneidad son aspectos críticos, ya que varias fuentes pueden estar escribiendo datos al mismo tiempo. Las bases de datos en tiempo real deben manejar eficazmente las operaciones concurrentes y garantizar la consistencia de los datos. 10. ¿Cuál es el futuro de las bases de datos en tiempo real y cómo pueden influir en la evolución de aplicaciones y sistemas? Respuesta: El futuro de las bases de datos en tiempo real parece prometedor, ya que las aplicaciones y sistemas modernos demandan datos actualizados al instante. Esto influirá en la evolución de aplicaciones más dinámicas y respuestas más rápidas a eventos en tiempo real en diversas áreas, como IoT, análisis de datos y sistemas de control.
Compartir