Bases de Datos en Memoria (In-Memory Databases)

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Instituo Politécnico Nacional
Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Alumno: Daniel Morales Ortega
Grupo: 2CM2
Materia: Arquitectura de Computadoras
ACTIVIDAD: Cuestionario
Bases de Datos en Memoria (In-Memory Databases)
1. ¿Qué son las bases de datos en memoria y cuál es su principal característica?
Respuesta: Las bases de datos en memoria son sistemas de gestión de bases de
datos que almacenan y acceden a los datos en la memoria principal del sistema en
lugar de en el almacenamiento en disco. Su principal característica es la velocidad,
ya que los datos se pueden acceder y procesar de manera mucho más rápida que
en las bases de datos tradicionales en disco.
2. ¿Cuál es la diferencia clave entre una base de datos en memoria y una base de
datos tradicional en disco?
Respuesta: La diferencia clave es que una base de datos en memoria almacena y
procesa los datos en la RAM del sistema, lo que permite tiempos de acceso mucho
más rápidos en comparación con las bases de datos tradicionales que almacenan
datos en discos.
3. ¿Cuáles son algunas de las ventajas de utilizar bases de datos en memoria?
Respuesta: Las ventajas incluyen un rendimiento significativamente más rápido,
tiempos de respuesta más bajos, capacidad de procesar grandes volúmenes de
datos en tiempo real y eficiencia en aplicaciones que requieren acceso rápido a
datos.
4. ¿En qué tipos de aplicaciones son especialmente útiles las bases de datos en
memoria?
Respuesta: Son especialmente útiles en aplicaciones que requieren un alto
rendimiento y baja latencia, como sistemas de análisis de datos en tiempo real,
aplicaciones financieras, juegos en línea, sistemas de comercio electrónico y
sistemas de gestión de bases de datos en memoria para caché.
5. ¿Cuáles son algunos ejemplos de bases de datos en memoria populares?
Respuesta: Ejemplos populares incluyen Redis, Memcached, SAP HANA, Oracle
TimesTen, y varias bases de datos en memoria basadas en tecnologías NoSQL.
6. ¿Qué desafíos pueden surgir al utilizar bases de datos en memoria?
Respuesta: Algunos desafíos incluyen la gestión de la persistencia de datos
(guardar los datos en caso de fallos), los costos asociados con la RAM, la necesidad
de un mayor hardware y la falta de soporte para conjuntos de datos
extremadamente grandes.
Instituo Politécnico Nacional
Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Alumno: Daniel Morales Ortega
Grupo: 2CM2
Materia: Arquitectura de Computadoras
ACTIVIDAD: Cuestionario
7. ¿Cómo se abordan los problemas de persistencia de datos en las bases de datos
en memoria?
Respuesta: Los problemas de persistencia se abordan mediante técnicas como la
replicación de datos, la grabación en disco periódica y el uso de tecnologías de
almacenamiento en memoria flash para respaldar datos críticos.
8. ¿Cuándo sería apropiado utilizar una base de datos en memoria en lugar de una
base de datos tradicional en disco?
Respuesta: Las bases de datos en memoria son apropiadas cuando se necesita
un alto rendimiento, baja latencia y acceso rápido a datos, y cuando el costo de la
RAM es justificable por los beneficios en la velocidad de acceso a datos.
9. ¿Cuál es la relación entre las bases de datos en memoria y la analítica en tiempo
real?
Respuesta: Las bases de datos en memoria son esenciales para la analítica en
tiempo real, ya que permiten el procesamiento y análisis de datos en tiempo real con
velocidades que las bases de datos tradicionales en disco no pueden igualar.
10. ¿Cuál es el futuro de las bases de datos en memoria y cómo pueden influir en la
evolución de las aplicaciones y sistemas?
Respuesta: El futuro de las bases de datos en memoria parece prometedor, ya
que la tecnología de hardware sigue mejorando y las aplicaciones que requieren un
alto rendimiento continúan desarrollándose. Esto influirá en la evolución de
aplicaciones más rápidas y eficientes en diversos campos, desde la inteligencia
artificial hasta la Internet de las cosas (IoT).