Tarea 2 Muestreo

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Es un proceso o 
conjunto de 
métodos para 
obtener una 
muestra finita de 
una población 
finita o infinita, 
con el fin de 
estimar valores 
de parámetros o 
corroborar 
hipótesis sobre la 
forma de una 
distribución de 
probabilidades o 
sobre el valor de 
un parámetro de 
una o más 
poblaciones.
Son aquellos que se 
basan en el principio 
de
equiprobabilidad. Es 
decir, aquellos en los 
que todos los 
individuos tienen la 
misma probabilidad 
de
ser elegidos para 
formar parte de una 
muestra y, 
consiguientemente, 
todas las posibles 
muestras
de tamaño tienen la 
misma probabilidad 
de ser seleccionadas.
A veces resulta 
excesivamente
costoso y se acude a 
métodos no probabilísticos, 
aun siendo conscientes de 
que no sirven para
realizar generalizaciones 
(estimaciones inferenciales 
sobre la población), pues no 
se tiene certeza
de que la muestra extraída 
sea representativa, ya que 
no todos los sujetos de la 
población tienen la
misma probabilidad de se 
elegidos. 
Es un método fiable de obtención de información en el que cada uno de los miembros 
de una población se elige al azar, simplemente por casualidad. Cada individuo tiene la 
misma probabilidad de ser elegido para formar parte de una muestra.
Se enumeran todos los elementos de la población, luego se elige el primer elemento de la 
muestra de manera aleatoria y los siguientes de manera periódica. Pueden darse casos en los 
que en la población haya ciclos o periodicidades y que al utilizar este método haya una elevada 
homogeneidad en la muestra y que, por lo tanto, esta no sea representativa de la población.
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos
y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar
categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna
característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el
sexo, el estado civil, etc.). 
En estas técnicas, en vez de seleccionar los elementos de la muestra directamente, lo que se 
escoge son de manera aleatoria algunos de estos grupos o conglomerados.
Para seleccionar los elementos de la muestra se fijan una serie de características o 
condiciones representativas del estudio o análisis a realizar, y se selecciona un 
determinado número de elementos que las cumplen, llamado tamaño de la muestra. Es 
necesario conocer a fondo la población objeto del estudio para seleccionar las variables 
o características adecuadas. Es el método más utilizado en las encuestas de opinión.
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" 
mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en 
sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. 
Se seleccionan unos determinados elementos de la población y estos están en contacto o 
relacionados con otros elementos que se van agregando a la muestra hasta completar su 
tamaño. Se usan, por ejemplo, en estudios de grupos sesgados o marginales, como 
relacionados con delincuencia, enfermedades.
Los elementos son escogidos deliberadamente por el responsable del estudio, ya que son 
los más adecuados para el objeto de investigación.
• Ochoa, C. (s. f.). El muestreo: qué es y por qué funciona. Recuperado 21 de octubre de 2021, de 
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• MUESTREO. (s. f.). Recuperado 22 de octubre de 2021, de http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf
• Unir, V. (2021, 19 octubre). Tipos de muestreo: los principales y sus características. Recuperado 21 de octubre de 2021, de 
https://www.unir.net/ingenieria/revista/tipos-de-muestreo/
• Ortega, C. (2021, 9 julio). Métodos de muestreo: Ejemplos y usos. Recuperado 21 de octubre de 2021, de 
https://www.questionpro.com/blog/es/metodos-de-muestreo/
https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreo-que-es-porque-funciona
https://es.slideshare.net/wendylinarez/muestreo-estadistico-75486254
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