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Al mismo tiempo que el análisis predictivo se utiliza en los procesos de toma de decisiones y se integra en los procesos de las organizaciones, también se está produciendo un cambio en el mercado en relación al tipo de usuario que consume información, con el rol del usuario empresarial. Los usuarios empresariales exigen herramientas que puedan utilizar de forma autónoma. Los proveedores están respondiendo creando nuevas aplicaciones que eliminan la complejidad matemática, proporcionan una interfaz gráfica sencilla e incorporan atajos para, por ejemplo, reconocer qué tipo de datos están disponibles o sugerir análisis predictivos apropiados. Se alienta a las organizaciones de todos los sectores a dar valor al análisis predictivo. A medida que crece la demanda, los proveedores de análisis predictivos brindan herramientas que reducen las barreras y aumentan el atractivo para aquellos con menos habilidades. Herramientas de análisis predictivo Las plataformas de análisis predictivo buscan la sofisticación que les permita analizar y visualizar la información oculta en sus datos, de modo que cualquier rol de la organización pueda extraer conocimiento útil para la toma de decisiones. La visualización de datos a menudo se realiza a través de tablas, cuadros, gráficos y evaluaciones que muestran visualmente las predicciones de la evaluación y los resultados más probables. El uso de análisis predictivos y la comprensión de sus resultados requirieron habilidades muy avanzadas por parte de los usuarios en el pasado, pero con la popularización de los análisis avanzados, las herramientas más modernas han mejorado sustancialmente el acceso para todo tipo de usuarios analistas. Machine Translated by Google • AbrirNN • Angoss KnowledgeESTUDIO Algunas herramientas de código abierto son: • Modelador KXEN • Matemáticas Algunas herramientas comerciales son: Hay un número cada vez mayor de herramientas disponibles en el mercado que le permiten realizar análisis predictivos y se pueden solicitar desde aquellas que requieren muy poca sofisticación del usuario hasta aquellas que están diseñadas para expertos y estadísticos. También se pueden clasificar por nivel de personalización y rendimiento en grandes volúmenes de datos. • KNIME • Weka • Minitab •MATLAB • Octava GNU • Aprendizaje de Scikit • Mahout apache Machine Translated by Google
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