Tecnicas de la planeacion

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En esta investigación se pretende conocer las características y la aplicación básica de las estadísticas enfocado a las teorías el Dr. Kaoru Ishikawa este personaje mencionaba que la calidad ya es parte de la administración puesto que con ello podemos realizar grandes cambios dentro de una organización ya que al ponerlo en práctica nos ahorramos tiempos y nos preparamos para enfrentar futuras amenazas, este autor nos propone siete herramientas básicas para que se puedan resolver la mayoría de los problemas dentro de una organización. En esta actividad se pretende que podamos conocer cada una de las herramientas planteadas por este personaje para poder aplicar la calidad dentro de cada una de las áreas y procesos que tengan que ver con el futuro de la organización es por eso que a continuación se describirán cada una de ellas para un mejor comprendimiento del tema ya que esto será una de las herramientas principales para poder enfrentar adversidades dentro de una organización.
1. Diagrama de Ishikawa: también llamado diagrama de causa-efecto o diagrama causal, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de espina de pez, que consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha. Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en ámbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el análisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios.
El objetivo de un diagrama causa-efecto es identificar y eliminar la causa o causas que originan los problemas, en lugar de acabar sólo con los efectos o síntomas visibles del mismo. El diagrama consiste básicamente en una línea central y un conjunto de ramas que representan las relaciones entre los efectos observados y las causas que los producen, y que confluyen en dicha línea 9 central. Este diagrama también se denomina “diagrama de ISHIKAWA” o “diagrama de espina de pescado”, dada su apariencia final. Para construir un diagrama causa-efecto, primero se debe identificar o definir el problema, que se situará en la parte derecha del diagrama. Posteriormente hay que concretar las posibles causas que dan lugar al problema, en cuya tarea resulta de utilidad realizar un brainstorming para aportar ideas. Las causas señaladas se colocan, agrupadas en cuatro o seis grupos, en las ramas principales. Estas ramas principales suelen englobar la mano de obra, la maquinaria, los materiales, los métodos, el medio ambiente y el mantenimiento. Cada rama principal está integrada a su vez por varias ramas, que recogen las causas secundarias, y así sucesivamente hasta conseguir el grado de desagregación deseado.
2. Hoja de Verificación: también llamada hoja de control o de chequeo, es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos. Esta técnica de recogida de datos se prepara de manera que su uso sea fácil e interfiera lo menos posible con la actividad de quien realiza el registro.
3. Gráfico de Control: es una representación gráfica de los distintos valores que toma una característica correspondiente a un proceso. Permite observar la evolución de este proceso en el tiempo y compararlo con unos límites de variación fijados de antemano que se usan como base para la toma de decisiones. 
Los gráficos de control son la herramienta más poderosa del Control Estadístico de Procesos. Su finalidad es conseguir y mantener un proceso bajo control estadístico mediante la reducción sistemática de la variabilidad. Esta variabilidad de los procesos, puede ser debida a causas 12 aleatorias o a causas asignables. Las primeras son aquellas que forman parte de la variabilidad natural del proceso, como la variabilidad de la materia prima o la variabilidad de la maquinaria, mientras que las segundas se deben a variaciones irregulares que habrá que eliminar corrigiendo la causa. Un proceso que opera sólo con causas aleatorias se dice que está bajo control estadístico. Mediante los gráficos de control se consigue controlar estadísticamente un proceso puesto que permiten observar si el proceso permanece estable o cambia a lo largo del tiempo. Estos gráficos reflejan las fluctuaciones de la producción comparándolas con unos límites previamente establecidos: los límites de control y la línea central. Se supone que el proceso está bajo control si todos los puntos representados se sitúan entre los límites de control, pero un punto fuera de los límites es una indicación de que el proceso puede estar funcionando mal.
4. Histograma: es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.  Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso. Los histogramas son una representación gráfica de un conjunto de datos que se utilizan habitualmente para visualizar los datos generados por las hojas o plantillas donde se ha recopilado la información. La forma del histograma suele poner de manifiesto características importantes de la población de la cual se extrajeron los datos, sobre todo si, a la vez que se representa el histograma, se señalan los límites de especificación dentro de los cuales debe permanecer el producto o proceso.
5. Diagrama de Pareto: también llamado curva 80-20 o distribución C-A-B, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades. El diagrama permite mostrar gráficamente el principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos graves. Mediante la gráfica colocamos los “pocos vitales” a la izquierda y los “muchos triviales” a la derecha. El diagrama de PARETO se basa en el principio de PARETO que separa “los pocos vitales de los muchos triviales”, en un intento de reducir el centro de atención, en la causa que origina la mayoría de los problemas. La representación correspondiente dispone los datos desde la mayor frecuencia a la menor y se completa dibujando una línea que representa la frecuencia acumulada, para indicar la magnitud relativa de los defectos contados. Para construir un gráfico de PARETO deben anotarse las causas en orden de importancia y proceder al recuento para cada una de ellas.
6. Diagrama de Dispersión:  también llamado gráfico de dispersión, es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical.
tienen como finalidad estudiar la relación entre dos variables, ya sea una característica de calidad y un factor que pueda influir en ella, dos características de calidad relacionadas, o dos factores ligados a la misma característica de calidad. Es importante recoger los datos por pares, y aquellos que se crea que son la causa deben colocarse en el eje de abscisas, mientras que los datos correspondientes al efecto se representan en el eje de ordenadas, estableciendo la escala adecuada dependiendo del número de valores de cada variable y de sus valores máximo y mínimo.
7. MuestreoEstratificado: también conocida como estratificación, es una herramienta estadística que clasifica los elementos de una población que tiene afinidad para así analizarlos y determinar causas comunes de su comportamiento. La estratificación contribuye a identificar las causas que hacen mayor parte de la variabilidad, de esta forma se puede obtener una comprensión detallada de la estructura de una población de datos, examinando así la diferencia en los valores promedio y la variación en los diferentes estratos.
La estratificación de los datos según su origen, es fundamental para obtener conclusiones correctas. En realidad, la estratificación no es una técnica propiamente dicha, más bien es una metodología de trabajo compatible con cualquiera de las herramientas antes mencionadas. Estratificar los datos consiste en dividirlos y clasificarlos según su procedencia, desagregando la información y realizando estudios separados para situaciones como: diferentes materias primas, diferentes máquinas, diferentes turnos de trabajo, etc. Evidentemente para que esto sea posible se requiere una cuidadosa planificación de la recogida de información.
Para concluir nos hemos dado cuenta que cada una de las herramientas están interrelacionadas es decir; que para que exista un buen funcionamiento y se logre la calidad total dentro de la organización se deben de llevar cada una de ellas puesto que en algunas se identifican los problemas para después corregirlos y estar llevando un contro adecuado, para muchas empresas esto es algo tedioso y cuando tienen problemas prefieren solo contrarrestar los efectos de estos, estas herramientas nos ayudan a nosolo contrarrestarlos si no que también a que estos desaparezcan definitivamente pero claro esto lleva tiempo y esmero quizás eso es lo que nos hace falta conocer estas herramientas que tenemos a la mano para que podamos resolver muchos problemas y no solo de una organización quizás también para nuestra vida cotidiana en donde siempre tenemos que aplicar la calidad en lo que hacemos y a veces como estudiantes fallamos en algunas materias y no aplicamos el proceso administrativos incluyendo la calidad en nuestra vida y seguimos igual, este tema es muy importante porque como futuros administradores debemos conocerlos ya plicarlos para que en un futuro esta nos sirva para una buena toma de decisiones o bien para treabajos de calidad, haciendo que la organización mejore día con día.