TEORÍA DE LAS DECISIONES - CLASE 04

Vista previa del material en texto

TEORÍA DE LAS DECISIONES – CLASE 04 
Árbol de decisión: 
. 
2 tipos de decisiones; 
1. Nodo de incertidumbre → tomar decisiones con incertidumbre. Si tengo que 
decidir si compro o no el seguro contra robos, si contrato la seguridad, o si no 
hago nada. En un nodo hay incertidumbre con sus probabilidades. 
2. Nodos de decisión 
Hay que saber identificar las ramas y los nodos de decisión. Los nodos de decisión se 
deciden. Puede ser por el valor esperado. Comparó los pagos, y elijo maximizar el 
valor de ganancia. 
 
clase 3 → 9/8/21 
DATO → Criterio ad hoc distinto a valor esperado. 
 
Pascal = regla de valor esperado para tomar una decisión cuanto no tenemos las 
probabilidades. 
Uno puede resolver muchas cosas con el criterio del valor esperado. 
 
Usos del árbol de decisiones → 3 usos 
Sirve para resolver problemas complejos- 
- Deducir bajo incertidumbre 
- Estimar el valor que tiene la información. Si conviene o no hacer algo se computa 
el árbol 
- Estimar el valor que tiene una opción (real) 
- Por ejemplo, si quiero hacer el techo de mi casa y no sé si hacerlo de 
losa o chapa, puedo hacer un árbol → si hago loza ok sale + caro pero 
me permite en un futuro construir otro piso, permito que mañana ,te salga 
mas barata otra alternativa. 
- me agrega una opción que tiene valor 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ejemplo: → Estimar el valor que tiene la información. 
Imaginémonos que tenemos una situación como está para la venta de un producto 
INCERTIDUMBRE (prob en juego) 
 
 
 
 
- nodo de incertidumbre ()→ val 
esperado 
- 0.5*400+0.3*100+0.2*-
200 = 190 
- nodo de decisión []→ elijo mejor 
opción 
- elijo 190 (sino era 0 la otra 
op) 
 
 
 
 
 
 
 
Decidir si lanzar un producto o no. Si lanzo el producto depende si le gusta a la gente o 
no. Hay 3 escenarios posibles. 
Hay que hacer backward induction, si tengo incertidumbre cómputo el valor esperado 
multiplicando prob por ganancia. Ese valor esperado me dice si lanzo el producto lo que 
puede pasar. Si lanzo el producto gano 190. Si no lo lanzo 0. Ahora voy al nodo previo 
de decisión que es si lanzarlo o no. Se elige el máximo valor. 
Antes de lanzar el producto uno contrata a expertos que nos pueden ayudar. Nos dicen 
los expertos lo que puede pasar con un estudio de mercado. 
 
 
 
Si el estudio de 
mercado me 
dice que voy a 
tener: (voy 
mirando el árbol 
de decisión) 
- High sales → 
lanzó prod 
- Mid sales → 
lanzó el prod 
- Low sales → 
No lanzó el prod 
xq sino me 
arrojaría 
pérdidas 
 
El estudio de mercado me dice donde estoy parado, entonces empieza con una 
incertidumbre ex-ante, pero ahora si se donde estoy parado. Se si estoy arriba en el 
medio o bajo en mis ventas, y para alcanzar el nuevo producto tengo que ver que me 
conviene. 
 
Lo que me genera un estudio de mercado es que tengo una regla condicional al estudio 
del mercado. ¿Qué tengo que decir? que es más complejo, aca tengo que evaluar si 
lanzo o no según el estudio del mercado. Es un árbol distinto. Tengo un valor de 
incertidumbre y uso el valor esperado, ahora es más alto que antes que era 190 mil y 
ahora vale más, esa información es valiosa y me hace incrementar el valor esperado. 
 
Ahora estoy asumiendo que no hay costo en este estudio de mercado, obviamente me 
van a cobrar entonces estaría dispuesto a comprarlo si lo que me pagan es hasta 40mil. 
Cualquier precio por debajo lo pago, sino no, porque es la diferencia entre 230-190. 
Todos esquemas en los que busco más información que se pueda valorar. 
 
 
Ejemplo: estimar el valor que tiene una opción. 
Tengo que decidir si hacer o no un techo en mi casa. Hago el árbol sobre la casa, 
si quiero tener hijos o no. Las opciones son sobre si voy a poner techo de casa y nunca 
construir un segundo piso o si voy a construir un techo de ladrillo y loza por si quiero 
hacer habitaciones arriba. Hay alternativas que también abren otras opciones. 
Cuando tengo la loza tengo una alternativa más que es expandir mi casa y mi 
techo y hacer el segundo piso o no hacerlo. Depende quizá de la cantidad de hijos que 
tenga si quiero una opción o la otra. Me hace tener ramas distintas, evalúo el valor 
esperado de la rama y me fijo si es mayor al valor esperado de no hacerlo. 
 
Ejemplo: Un amigo compró un campo,y lo pagó como casa urbana para poder lotearlo 
el día de mañana con la opción de expandirse. Eso le ganó una rama más y hoy puede 
explotarlo cuando la zona comenzó a crecer. 
Ejemplo: Jumbo y Carrefour comenzaron a ser mega hipermercados, antes solo había 
de barrio. Los chilenos se avivaron que había una ley para evitar grandes 
supermercados, los chilenos compraron ocho de terrenos y hicieron 10 locales, los super 
vea. Porque sabían que el día de mañana no iban a tener competencia nueva, más 
competencia. 
 
Caso Jumbocheck - cupones que se generan en la caja registradora (son transferibles, 
no tiene mi nombre) 
- Lo racional seria tirarlo porque sabemos que probablemente no vayamos 
- gente lo guarda y lo pone en la heladera x ej 
- se vencen la mayoría → hay gente que va y se da cuenta cuando llega que está 
vencido 
- juegan c/ la psicología de la gente 
- Jumbo hace que nos da descuentos pero en verdad nunca son usados, son 
falsos descuentos. 
Como consumidor tengo una decisión bajo incertidumbre 
 
Elementos a analizar para ver si esto conviene 
1. El comportamiento del consumidor → si va a querer volver para aprovecharlo y 
gaste más plata 
2. Fijarme a qué proporción de la gente se le vence y cuántos efectivamente los 
usan 
¿Cual es la probabilidad de que una persona use el Jumbocheck? se puede estimar. 
Margen Bruto → ventas - cmv 
Prob 20% de las ventas es el margen bruto. Vendes 100.000 pesos y te quedas con 
20.000 
El cupón equivale al 5% de las compras que puedo usar la próxima semana. 
Prob de 50% q sea mala, no efectiva y q no aumente vtas 
 18% prob de que use el cupón 
Prob de 50% de q si sea buena/efectiva y q gane 4.000 más. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
45% prob de que use el cupón, cuando la campaña es buena incrementa la prob. 
 
24-5=19 
100000*5%(5) 
¿Cómo se resuelve esto? excel lo hace. 
 
Simple decision tree se llama; tree plan en apple. 
 
El valor esperado de la campaña 
 
Test de toma de decisiones → juego de toma de apuestas 
Jarra c/ pelotitas 
- 30 amarillas 
- 60 rojas o azules (pueden ser 0 rojas y 60 azules, o 60 azules y 0 rojas). 
 
SITU A: apuesto x amarillo o rojo → nosotras apostamos rojo 
- la mayoria bota amarillo. 
 
SITU B: Apuesto x rojo/azul o amarillo/azul. Ganas si sale alguna combinación → 
nosotras apostamos rojo/azul 
- la mayoría bota rojo y azul 
 
Si elegiste para A: 
- Amarillo sobre rojo, tiene que ser cierto que lo que asumis de las probabilidades 
que PROB(AMAR) > PROB(ROJO) . 
Si elegiste para B: 
- R/A sobre Ama/azul, tiene que ser cierto que la prob de qué 
PROB(ROJO)+PROB(AZUL) > PROB(AMAR)+PROB(AZUL) 
No soy consistente con mi razonamiento que antes había dicho que PROB(AMAR) > 
PROB(ROJO) de antes. Ser inconsistente viola con principios de razonamiento que en 
la toma de decisiones violas las reglas de probabilidades. O las preferencias no son 
consistentes. 
no fuiste consistente! 
viola racionalidad 
El que eligió amarillo arriba pero abajo amarillo y azul no es incosistente. Es 
incosistente el que elijio amarillo arriba y abajo rojo y azul. 
 
→ Esto se llama PARADOJA DE ELLSBERG 
 
 
 
La inconsistencia es el rojo, lo que es inconsistente es elegir 
un patrón que mezcla, porque estás asumiendo lo contrario 
en términos de probabilidades. 
Si soy adverso al riesgo significa que NO me gusta. 
La inconsistencia es el combo. 
si elegiste rojo en a… en situ b elegir también la del 
rojo 
si elegiste amarillo en a… en situ b elegis tamb la del 
amarillo 
 
Una rta posible a la paradoja de Ellsberg: Aversión a laambigüedad y no conocer la probabilidad. NO es 
aversión al riesgo… tratan de evitar de elegir algo que NO 
conocen la probabilidad… ahi ta el problema y los lleva a la irracionalidad!! 
 
VIOLA el ordenamiento que vos tenes, transitividad y consistencia → no podes dar vuelta 
→ tu ordenamiento tiene que ser estable, sino sos impredecible e inconsistente → impo 
modelar a la gente si se comporta asi 
 
Cuando la gente elige este patron de amarillo, sabe que la probabilidad de amarillo es 
⅓. La probabilidad de R/Azul sabes que es 2 ⁄ 3. A la gente no le gusta no saber las 
probabilidades y elige de forma incoherente e irracional e inconsistente, para evitar 
elegir algo que no sabes la probabilidad, tiene que ver con la ambigüedad, no nos cuesta 
no conocer la probabilidad aunque sea ilógico. 
 
La racionalidad se viola mucho. No somos racionales la mayoría del día. La racionalidad 
es predecible. A la gente no le gusta la ambigüedad y está dispuesta a perder plata y 
ser incoherente a que estar frente a la ambigüedad. Hay que modelar el comportamiento 
humano alejándonos de lo que vimos en micro de la racionalidad porque la violamos 
todo el tiempo. 
Una respuesta de la pradera es que a la gente no le gusta saber las probabilidades. El 
riesgo tiene que ver con probabilidades y valores. 
 
 
¡Ambigüedad de economía y de psicología son distintas! 
En eco la ambigüedad es NO conocer las probabilidades 
En psicología es una tendencia a que no te gusten las situaciones ambiguas, 
donde las cosas no son claras.