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TEORÍA DE LAS DECISIONES - CLASE 12

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TEORÍA DE LAS DECISIONES – CLASE 12 
 
CONCLUSIONES → hay un montón de sesgos 
1. Falacia de la conjunción → la gente no entiende las probabilidades. La gente 
no entiende que la intersección tiene menos prob → (ej mina en tetas) 
2. Falacia narrativa → Nuestro cerebro recuerda mejor un grupo de eventos 
cuando los une una historia, vs recordar un montón de eventos separados. 
3. Representatividad heurística → ej de moneda de caras y secas ¿cual patrón 
es más posible? ambas son igual de probables, pero la gente piensa que algo 
es más probable. Aunque no sea correcto 
4. Ignorancia a incertidumbre → Ignorancia no saber las probs y la incertidumbre 
es conocerlas. Nos olvidamos que no siempre el ser humano hace bien ejer de 
probabilidad en el automático 
5. Paradoja de Ellsberg → la gente le cuesta entender probabilidad y la 
incertidumbre (ej del jarrón con las pelotitas) 
6. No seguimos las reglas de probabilidad → ejemplo taxi verde o azul y ejemplo 
de que hija 2 sea mujer dado que hija 1 es mujer 
 
NUEVOS SESGOS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Xq todos dicen Israel cuando hablamos de homicidio? → nadie se entera de nada de 
bahamas, no sale en las noticias. 
 
7. Availability Heuristic/disposición de información → Las probabilidades las 
armamos en función de la información.Se 
estima las probabilidades por la facilidad 
con la cual se hacen asociaciones o viene 
información a la mente Según como esté 
disponible la información, en cómo y qué 
tan seguido la vemos, que creemos que 
es más probable. 
 
La gente pensaba que había más veces accidentes de tránsito que gente que moría de 
cáncer de estómago. La gente cree eso porque en los diarios no lo ves. Nosotros 
reforzamos lo que queremos creer. 
Tanta información en los medios, me hace sesgar las probabilidades. 
 
Tu mente encuentra algo de 
info y en base a eso hace la 
probabilidad→ muchas 
veces está mal 
 
vos reforzar lo que queres 
creer → vos elegis en el fondo que lees y cómo leer → reforzar tu sesgo 
- las empresas cdo insisten mucho en algo influyen 
 
- ej → Di Tella que dice e insiste mucho de volver presencial 
- en las encuestas ojo xq no sale q quieren venir 
- se crean estos sesgos y desafiarlos 
 
8. Hot Hand Belief → pasa mucho cdo vas a casinos (ruleta→ prob casi 50-
50→ sesgos en el comportamiento xq si ya salio 10 veces negro… decims uff está es 
roja si o si) 
 
 
 
 
 
9. Framing → Según la información que nos dan, nos sesga la respuesta. 
Tiene que ver con cómo se presenta el problema o la info. Si por default tenemos un 
resultado malo, corremos el riesgo de algo. 
Las personas que deciden tienden a preferir la cosa segura frente al juego 
(sienten aversión al riesgo) cuando los resultados son buenos. Y tienden a rechazar la 
cosa segura y aceptar el juego (buscar el riesgo) cuando los resultados son negativos 
 
200 vs 400 → da = 
era lo = pero distinto framming → cambio 
la rta 
 
 
 
 
10. El tamaño no importa → Tendemos a ignorar la influencia del tamaño 
muestral cuando nos basamos en estimaciones. No tenemos presente el error muestral. 
Nuestra intuición no entiende tan fácil el Teorema Central del Límite (TCL) 
Lo que es azul es la respuesta correcta por LGN. Nosotros somos bastante racional por 
toda la teoría que estamos viendo ahora. 
 
 
 
 
la rta correcta era el hospital + chico → tiene > desvio… + probable de q ocurra 
 
 
11. Paradoja de independencia / Allais→ muestra una violación al Axioma de 
Independencia. 
Deberíamos ser consistente con las decisiones, elegir siempre lo mismo. Nadie se da 
cuenta que en el fondo son la misma elección. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
en foto 1 → si hago Val espe me conviene op B 
en foto 2 → tamb salió + la B 
→ eso es consistente, si elegíamos cruzado… no éramos racionales y violamos el 
axioma 
 
 
 
 
Si en la 2 elegimos la b y en la a la b es consistente no violas nada. 
La gente viola el teorema de independencia, en vez de usar la lógica del valor esperado. 
A nosotros no nos paso. 
 
 
 12. Confirmation Bias → Tendencia a buscar información o recordar 
información que apoya nuestros preconceptos (y descartamos la info que no nos 
apoya) 
 
 13. Mental Accounting → Mentalmente hacemos diferencias en cosas que no 
deberíamos hacerlo, como nuestro patrón de gasto con tarjetas de crédito o efectivo. → 
“If they use credit card to pay for a bet, they will tend to bet larger than if they use cash. 
This shows how people use mental accounting to treat money as if they are not the 
same when it's in the form of credit card and cash.” 
 
 14. Attentional Bias → Tendencia a no tener en cuenta información relevante 
cuando tomamos decisiones basados en correlaciones o asociaciones 
 Ejemplo. Aviación británica en la II Guerra Mundial. La RAF examinaba aviones 
y reforzaba. ….Abraham Wald, un estadístico húngaro…

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