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TEORÍA DE LAS DECISIONES – CLASE 12 CONCLUSIONES → hay un montón de sesgos 1. Falacia de la conjunción → la gente no entiende las probabilidades. La gente no entiende que la intersección tiene menos prob → (ej mina en tetas) 2. Falacia narrativa → Nuestro cerebro recuerda mejor un grupo de eventos cuando los une una historia, vs recordar un montón de eventos separados. 3. Representatividad heurística → ej de moneda de caras y secas ¿cual patrón es más posible? ambas son igual de probables, pero la gente piensa que algo es más probable. Aunque no sea correcto 4. Ignorancia a incertidumbre → Ignorancia no saber las probs y la incertidumbre es conocerlas. Nos olvidamos que no siempre el ser humano hace bien ejer de probabilidad en el automático 5. Paradoja de Ellsberg → la gente le cuesta entender probabilidad y la incertidumbre (ej del jarrón con las pelotitas) 6. No seguimos las reglas de probabilidad → ejemplo taxi verde o azul y ejemplo de que hija 2 sea mujer dado que hija 1 es mujer NUEVOS SESGOS Xq todos dicen Israel cuando hablamos de homicidio? → nadie se entera de nada de bahamas, no sale en las noticias. 7. Availability Heuristic/disposición de información → Las probabilidades las armamos en función de la información.Se estima las probabilidades por la facilidad con la cual se hacen asociaciones o viene información a la mente Según como esté disponible la información, en cómo y qué tan seguido la vemos, que creemos que es más probable. La gente pensaba que había más veces accidentes de tránsito que gente que moría de cáncer de estómago. La gente cree eso porque en los diarios no lo ves. Nosotros reforzamos lo que queremos creer. Tanta información en los medios, me hace sesgar las probabilidades. Tu mente encuentra algo de info y en base a eso hace la probabilidad→ muchas veces está mal vos reforzar lo que queres creer → vos elegis en el fondo que lees y cómo leer → reforzar tu sesgo - las empresas cdo insisten mucho en algo influyen - ej → Di Tella que dice e insiste mucho de volver presencial - en las encuestas ojo xq no sale q quieren venir - se crean estos sesgos y desafiarlos 8. Hot Hand Belief → pasa mucho cdo vas a casinos (ruleta→ prob casi 50- 50→ sesgos en el comportamiento xq si ya salio 10 veces negro… decims uff está es roja si o si) 9. Framing → Según la información que nos dan, nos sesga la respuesta. Tiene que ver con cómo se presenta el problema o la info. Si por default tenemos un resultado malo, corremos el riesgo de algo. Las personas que deciden tienden a preferir la cosa segura frente al juego (sienten aversión al riesgo) cuando los resultados son buenos. Y tienden a rechazar la cosa segura y aceptar el juego (buscar el riesgo) cuando los resultados son negativos 200 vs 400 → da = era lo = pero distinto framming → cambio la rta 10. El tamaño no importa → Tendemos a ignorar la influencia del tamaño muestral cuando nos basamos en estimaciones. No tenemos presente el error muestral. Nuestra intuición no entiende tan fácil el Teorema Central del Límite (TCL) Lo que es azul es la respuesta correcta por LGN. Nosotros somos bastante racional por toda la teoría que estamos viendo ahora. la rta correcta era el hospital + chico → tiene > desvio… + probable de q ocurra 11. Paradoja de independencia / Allais→ muestra una violación al Axioma de Independencia. Deberíamos ser consistente con las decisiones, elegir siempre lo mismo. Nadie se da cuenta que en el fondo son la misma elección. en foto 1 → si hago Val espe me conviene op B en foto 2 → tamb salió + la B → eso es consistente, si elegíamos cruzado… no éramos racionales y violamos el axioma Si en la 2 elegimos la b y en la a la b es consistente no violas nada. La gente viola el teorema de independencia, en vez de usar la lógica del valor esperado. A nosotros no nos paso. 12. Confirmation Bias → Tendencia a buscar información o recordar información que apoya nuestros preconceptos (y descartamos la info que no nos apoya) 13. Mental Accounting → Mentalmente hacemos diferencias en cosas que no deberíamos hacerlo, como nuestro patrón de gasto con tarjetas de crédito o efectivo. → “If they use credit card to pay for a bet, they will tend to bet larger than if they use cash. This shows how people use mental accounting to treat money as if they are not the same when it's in the form of credit card and cash.” 14. Attentional Bias → Tendencia a no tener en cuenta información relevante cuando tomamos decisiones basados en correlaciones o asociaciones Ejemplo. Aviación británica en la II Guerra Mundial. La RAF examinaba aviones y reforzaba. ….Abraham Wald, un estadístico húngaro…
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