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Epidemiología Lic. Raúl Pareja 47 1) ¿Cuántas personas año expuestas nos plantea este ejemplo? En total 24 personas/ año fueron seguidas en el ejemplo calculamos desde el caso A al J: 1 + 1 + 5 +5 +2 +3 + 3 + 2 + 1 + 1=24 personas año. 2) ¿Cuál es la densidad de incidencia en este caso? Hubo 6 casos nuevos en 24 personas año expuestas, por lo tanto, la densidad de incidencia fue de: 6 casos nuevos/ 24 personas año seguidas = 0,25 x 10 = 25 casos por cada 10 personas año expuestas. 3) ¿Cuál sería la incidencia acumulada? Hubo 6 casos nuevos en 10 personas inicialmente expuestas. Por lo tanto, la incidencia acumulada sería: 6 casos nuevos / 10 personas inicialmente en riesgo = 0,6 x 10 = 6 casos nuevos cada 10 personas inicialmente expuestas. Un ejemplo para comprender mejor la densidad de Incidencia Comparemos la incidencia de accidentes laborales en dos grupos de enfermeros del Servicio de Pediatría de dos hospitales diferentes. El Hospital A informa una tasa de incidencia de accidentes en los enfermeros en el último mes del 20% mientras que el Hospital B informa una tasa del 10%. Tabla 14. Comparación de accidentes laborales en los enfermeros de Hospitales A y B La densidad de incidencia es igual debido a que en el Hospital A los enfermeros llevan a cabo turnos laborales que duplican los del Hospital B y, por lo tanto, duplican también el tiempo de exposición. A diferencia de las anteriores, esta medida tiene una unidad: personas-unidad de tiempo (personas-año, persona-mes, personas-día). La suma persona- tiempo indica la suma de todos los períodos de tiempo por persona estudiados. El período de tiempo de observación se calcula para cada persona de forma individual, sumándose los de todas las personas del estudio mientras están en riesgo (o sea, mientras está dentro del estudio y no ha contraído la enfermedad). ¿Por qué es útil determinar la incidencia de un evento o enfermedad? La principal utilidad de la incidencia es que permite medir el riesgo que un grupo de individuos desarrolle una enfermedad. Más adelante le explicaremos el concepto de riesgo, pero por ahora es importante que recuerde que en Epidemiología, incidencia es sinónimo de "riesgo".
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