05 Epidemiología (74)

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Epidemiología Lic. Raúl Pareja 
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4.2.3 Medidas de Orden 
Percentiles 
Los percentiles son valores que dividen al conjunto de datos, dejando por debajo de 
ellos determinados porcentajes. 
Por ejemplo, el percentil 10 deja por debajo al 10% de los valores observados. 
Cuando definimos mediana dijimos que era el valor que separaba el conjunto de los 
datos en dos mitades iguales, por lo que ahora también sabemos que la mediana es también el 
percentil 50. Los percentiles se denotan por P1,..... P99. 
Cuartiles: 
Los cuartiles son tres valores que dividen al conjunto de datos observados en cuatro 
partes de forma tal que el 25% queda por debajo del cuartil 1, el 50 % por debajo del cuartil 2 
y el 75% por debajo del cuartil 3. Los cuartiles, por lo tanto, son los percentiles 25, 50 y 75, 
respectivamente. Los cuartiles se denotan por Q1, Q2 y Q3. 
4.2.4 Medidas de Dispersión 
Como mencionamos anteriormente, expresan el grado de variación de los datos. Debe 
destacarse que dos series de mediciones pueden coincidir en media, mediana y moda y, sin 
embargo, los datos pueden distribuirse en forma muy diferente alrededor de estas medidas de 
centralización. Por eso, una medida de centralización siempre debe ir acompañada de una de 
dispersión. Las más utilizadas son el rango, el rango intercuartílico, el desvío estándar, la 
varianza . 
A continuación describiremos todas estas medidas excepto la varianza. 
Rango (R) 
Se calcula como la diferencia entre la mayor observación y la menor. 
 R = [valor mayor observado- valor menor observado] 
¿Qué desventajas tiene? 
Tiene como desventaja que su cálculo se basa en sólo dos valores que, por ser los 
extremos, pueden ser muy atípicos. No da información acerca de cómo se dispersan los datos 
dentro del intervalo limitado por el menor y el mayor valor. 
Rango Intercuartílico (RI) 
Para solucionar en parte el inconveniente que presenta el rango, se pensó en una 
medida simple que no se basa en los valores extremos, sino calculando el intervalo entre el 
primer y el tercer cuartil. A esta medida de dispersión se la denominó Rango Intercuartílico 
(RI), y se define como la distancia entre los valores entre los cuales se encuentra el 50% 
central de los datos. 
Por lo tanto, la fórmula sería: 
 RI = Q3 – Q1 
El rango intercuartílico debe utilizarse como medida de dispersión que complementa 
lainformación suministrada por la mediana. 
 
Desvío estándar (S ó DE)