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210 G E N Ó M I C A , G E N É T I C A Y V I R O L O G Í A muy resistentes ( Sección 2.16). Como se pudiera predecir, la transcripción de los genes de la ruta glicolítica (la forma princi- pal por la cual el organismo produce ATP) es elevada durante el crecimiento exponencial, mientras que la expresión de los genes de la esporulación aumenta en la fase estacionaria, cuando los nutrientes son limitantes. El RNA-Seq también se emplea para el análisis de las comunidades microbianas y puede dar información acerca de los niveles relativos de la transcripción cuando una secuencia genómica no está disponible para la com- paración. En este caso, las secuencias detectadas deben identi- ficarse por homología con secuencias presentes en los bancos de datos de secuencias. Como veremos en la Sección 6.10, la metagenómica es el análisis genómico del conjunto de DNA o RNA extraído de un ambiente. El análisis metagenómico, utilizando el método de RNA-Seq se ha utilizado para el cultivo en el laboratorio de bacterias procedentes de muestras naturales que previamente no se habían podido cultivar. Esto se realizó usando RNA-Seq para averiguar qué genes estaban siendo transcritos a niveles altos por una comunidad microbiana particular. A partir de aquí el análisis de las secuencias identificó las proteínas que se correspondían con los mRNA más abundantes. Esto permitió a los investigadores deducir qué nutrientes podría estar usando la bacteria de la muestra a partir de las actividades enzimáti- cas más probables de esas proteínas. Usando esta información como guía, se diseñaron los medios de cultivos y se pudo culti- var bacterias previamente no cultivables. MINIRREVISIÓN ¿Por qué es útil investigar la expresión del genoma completo en determinadas condiciones? ¿Qué nos dice el estudio de la expresión génica mediante las micromatrices que no nos puede decir el estudio de enzimas individuales? ¿De qué avances tecnológicos depende el método RNA-Seq? 6.8 Proteómica e interactoma El estudio a nivel de todo el genoma de la estructura, la función y la regulación de las proteínas de un organismo recibe el nom- bre de proteómica. El número y el tipo de proteínas presen- tes en una célula están sometidos a cambios como respuesta al ambiente del organismo o a otros factores, como sus ciclos de desarrollo. En consecuencia, el término proteoma es, lamenta- blemente, un término ambiguo. En su sentido más amplio, un proteoma incluye todas las proteínas codificadas por el genoma de un organismo. Sin embargo, en un sentido más restringido se refiere a las proteínas presentes en una célula en cualquier momento determinado. Para esta última situación, algunas veces se usa el término traductomas es decir, para referirse a cada proteína producida en condiciones determinadas. Métodos en proteómica El primer enfoque destacado de la proteómica comenzó con la llegada de la electroforesis bidimensional (2D) en gel de polia- crilamida. Esta técnica puede separar, identificar y estimar la abundancia de todas las proteínas presentes en una muestra celular. En la Figura 6.20 se muestra una separación en gel 2D de llamado FoodExpert-ID, contiene 88.000 fragmentos génicos de vertebrados, y se utiliza en la industria alimentaria para con- trolar la pureza de los alimentos. El chip puede confirmar que la carne indicada en una etiqueta alimentaria es la que se mues- tra, y también puede detectar carne de animales diferentes que pueden haberse añadido como suplementos o sustitutos de los ingredientes indicados. El FoodExpert-ID también puede utili- zarse para detectar subproductos vertebrados en piensos, una preocupación creciente desde la aparición de infecciones prió- nicas como la enfermedad de las vacas locas ( Sección 9.13). Analisis por RNA-Seq El análisis por RNA-Seq es un método mediante el cual se secuencian todas las moléculas de RNA de una célula. Siem- pre que la secuencia genómica esté disponible para una compa- ración, este método no solo indicará qué genes se transcriben, sino también cuántas copias de cada RNA se hacen. El RNA-Seq se emplea para medir la expresión de los mRNA y para identi- ficar y caracterizar RNA pequeños no codificantes; necesita de técnicas de secuenciación de alto rendimiento (secuenciación de segunda o tercera generación, Sección 6.2) y es complicado debido a que el RNA más abundante en la célula es el RNA ribo- somal (rRNA). Sin embargo, hay varios métodos disponibles para eliminar el rRNA o aumentar la cantiad de mRNA en la mezcla inicial de RNA total. Además, algunas mejoras recientes en las tecnologías de secuenciación pueden permitir la secuen- ciación sin necesidad de eliminar el rRNA. El RNA-Seq empieza a superar los análisis con microma- trices como método de elección para estudios globales de la expresión de los genes. Por ejemplo, la Figura 6.19 muestra una comparación mediante RNA-Seq de cultivos de una especie de Clostridium en fase exponencial y estacionaria. Los clostri- dios son bacilos grampositivos, que pueden producir endospo- ras, el estadio de su ciclo de vida en el que están latentes y son Genes de glicolisis Genes de esporulación Fase exponencial Fase estacionaria 1 10 103 102 C o p ia s d e l R N A m e n s a je ro Figura 6.19 Análisis por RNA-Seq. El transcriptoma de una especie de Clostridium cultivada durante 4,5 h (células en fase exponencial) o 14 h (células en fase estacionaria). Se muestran dos regiones genómicas: (1) segmento de ∼5,4 kb que incluye el operón glicolítico gap-pgk-tpi, y (2) un segmento de ∼1,2 kb que incluye el operón para la esporulación cotJC-cotJB. La producción de endosporas se activa por limitación de nutrientes ( Sección 2.16). Datos tomados de Wang, Y., X. Li, Y. Mao, and H.P. Blaschek. 2011. Single-nucleotide resolution analysis of the transcriptome structure of Clostridium beijerinckii NCIMB 8052 using RNA-Seq. BMC Genomics 12: 479-489. https://booksmedicos.org booksmedicos.org Botón1:
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