Sesgos y errores en investigación psicológica

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Psicología 1 Semestre 2023 Curso de inducción 
 
Sesgos y errores en investigación psicológica 
Definición 
Un sesgo es un error sistemático en la investigación que puede conducir a resultados incorrectos. 
Un error es un resultado incorrecto que ocurre por accidente. 
Tipos de sesgos 
Los sesgos en investigación psicológica se pueden clasificar en dos tipos principales: 
• Sesgos de diseño: se producen durante el diseño de la investigación. 
• Sesgos de ejecución: se producen durante la ejecución de la investigación. 
Sesgos de diseño 
Algunos ejemplos de sesgos de diseño incluyen: 
• Sesgo de selección: los participantes no son seleccionados de forma aleatoria. 
• Sesgo de medición: los instrumentos de medición no son válidos o fiables. 
• Sesgo de análisis: los datos se analizan de forma sesgada. 
Sesgos de ejecución 
Algunos ejemplos de sesgos de ejecución incluyen: 
• Sesgo de observador: el investigador sesga los resultados de la investigación. 
• Sesgo de participante: los participantes sesgan los resultados de la investigación. 
• Sesgo de informe: los participantes informan de forma sesgada de sus experiencias. 
Errores 
Los errores en investigación psicológica pueden ocurrir por una variedad de razones, entre las 
que se incluyen: 
• Errores humanos: los investigadores pueden cometer errores al recopilar, analizar o 
interpretar los datos. 
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• Errores técnicos: los instrumentos de medición pueden fallar. 
• Errores aleatorios: los resultados de la investigación pueden ser erróneos por casualidad. 
Conclusión 
Los sesgos y errores en investigación psicológica pueden tener un impacto significativo en la 
validez de los resultados. Los investigadores deben tomar medidas para minimizar los sesgos y 
errores en sus investigaciones. 
Apuntes adicionales 
• Los sesgos y errores pueden ser difíciles de detectar. 
• Los investigadores deben ser conscientes de los sesgos y errores potenciales en sus 
investigaciones. 
• Los investigadores deben utilizar métodos rigurosos para minimizar los sesgos y errores. 
Ejemplos de sesgos y errores 
• Un estudio que utiliza una muestra de conveniencia puede estar sesgado por factores 
como la edad, el género o el nivel socioeconómico de los participantes. 
• Un estudio que utiliza un instrumento de medición no válido puede producir resultados 
sesgados. 
• Un investigador que tiene expectativas sobre los resultados de un estudio puede sesgar la 
forma en que recopila y analiza los datos. 
• Un participante que quiere complacer al investigador puede sesgar sus respuestas. 
Recomendaciones para minimizar los sesgos y errores 
• Usar un diseño de investigación riguroso. 
• Utilizar instrumentos de medición válidos y fiables. 
• Minimizar el sesgo de observador. 
• Recopilar datos de forma objetiva. 
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• Analizar los datos de forma objetiva. 
• Reportar los resultados de forma transparente.