Estado del arte en la aplicaion de la inteligencia artificial en las ramas de la ingenieria industrial

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ESTADO DEL ARTE EN LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
EN LAS RAMAS DE LA INGENIERÍA INDUSTRIAL 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SEBASTIAN GONZALEZ ARAQUE 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA 
FACULTAD DE INGENIERÍA 
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL 
ALTERNATIVA DE INVESTIGACIÓN APLICADA 
BOGOTÁ D.C. 
2021
ESTADO DEL ARTE EN LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
EN LAS RAMAS DE LA INGENIERÍA INDUSTRIAL 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SEBASTIAN GONZALEZ ARAQUE 
 
 
 
 
 
Trabajo de Grado para optar al título de ingeniero industrial 
 
 
 
 
 
Director 
ISAAC HUERTAS FORERO 
ESTADÍSTICO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA 
FACULTAD DE INGENIERÍA 
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL 
ALTERNATIVA DE INVESTIGACIÓN APLICADA 
BOGOTÁ D.C. 
2021
3 
 
4 
Nota de Aceptación 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Firma del presidente del jurado 
 
 
 
 
 
 
 
 
Firma del jurado 
 
 
 
 
 
 
 
 
Firma del jurado 
 
 
Bogotá, 10, junio, 2021 
5 
DEDICATORIA 
 
Le dedico este trabajo a mi hermana y mis papas 
6 
 
AGRADECIMIENTOS 
 
 
Quiero agradecer a mi familia por el apoyo que me dieron durante el trascurso de 
mi carrera y el desarrollo de este trabajo de investigación, nada de esto sería 
posible sin ellos y a mis amigos por acompañarme por este camino durante estos 
últimos años. 
7 
 
CONTENIDO 
pág. 
 
INTRODUCCIÓN 13 
1. GENERALIDADES 15 
1.1 ANTECEDENTES 15 
1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 18 
1.2.1 Descripción del problema 18 
1.2.2 Formulación del problema 18 
1.3 OBJETIVOS 18 
1.3.1 Objetivo general 18 
1.3.2 Objetivos específicos 18 
1.4 JUSTIFICACIÓN 19 
1.5 DELIMITACIÓN 19 
1.5.1 Espacio 19 
1.5.2 Tiempo 19 
1.5.3 Contenido 19 
1.5.4 Alcance 20 
1.5.5 Limitaciones 20 
1.6 MARCO REFERENCIAL 20 
1.6.1 Marco teórico 20 
1.6.1.1 Industria 4.0 20 
1.6.1.2 Simulación 21 
1.6.1.3 Producción automatizada 22 
1.6.1.4 Conducción autónoma 23 
1.6.1.5 Robótica industrial 25 
1.6.2 Marco conceptual 26 
1.6.2.1 Estado del arte 26 
1.6.2.2 Inteligencia artificial 27 
1.6.2.3 Machine Learning 28 
1.6.2.4 Gestión y control de la calidad 28 
1.6.2.5 Ingeniería de métodos 28 
1.6.2.6 Cadena de suministro 29 
8 
1.6.2.7 Internet de las cosas 29 
1.6.2.8 Big data 29 
1.7 METODOLOGÍA 30 
1.7.1 Tipos de investigación 30 
1.7.2 Fuentes de información 30 
1.8 DISEÑO METODOLÓGICO 30 
 
 
2. ASPECTOS BÁSICOS DE LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
EN LA INDUSTRIA 4.0 31 
2.1 Enfoques de la industria 4.0 31 
2.1.1 Enfoque basado en lo social 31 
2.1.2 Enfoque basado en las competencias 31 
2.1.3 Enfoque basado en la producción 31 
2.1.4 Enfoque basado en el comportamiento 32 
2.2 HERRAMIENTAS TECNOLOGÍCAS QUE USAN IA 32 
2.2.1 integración de sistemas vertical y horizontal 32 
2.2.2 Simulación 33 
2.2.3 Fabricación aditiva 34 
2.2.4 Realidad virtual y aumentada 34 
2.2.5 Visión por computadora 35 
2.3 Empresas lideres 36 
2.4 Aspectos básicos de LA IA en la industria 4.0 37 
 
 
3. RAMAS MÁS INVOLUCRADA DE LA INGENIERÍA INDUSTRIAL CON LA 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL 38 
3.1 Calidad 40 
3.2 Producción y manufactura42 
3.3 Supply Chain Management 43 
3.4 Ingeniería de métodos 44 
3.5 Administración 45 
 
 
4. CONCLUSIONES 47 
9 
 
5. RECOMENDACIONES 48 
 
BIBLIOGRAFÍA 
 
10 
LISTA DE CUADROS 
 
pág. 
Cuadro 1. Características de los diferentes niveles de automatización de la 
conducción 24 
 
Cuadro 2. Empresas líderes en el uso de inteligencia artificial. 36 
 
Cuadro 3. Aspectos básicos y su relación con las tecnologías de la industria 4.0 37 
 
Cuadro 4. Áreas de la ingeniería industrial y aplicación de inteligencia artificial 39 
 
 
 
11 
 
LISTA DE FIGURAS 
 
 
pág. 
Figura 1. pilares de la robótica 25 
 
Figura 2. simulación de un proceso de separación y almacenaje de cajas 33 
 
Figura 3. Esquema del funcionamiento de análisis de imágenes 35 
 
Figura 4. Ramas de la ingenia industrial que aplican la inteligencia artificial 40 
 
Figura 5. Documentos sobre calidad y IA por año 41 
 
Figura 6. Documentos sobre producción, manufactura y IA por año 42 
 
Figura 7. Documentos por año sobre la cadena de suministro y la IA 43 
 
Figura 8. Documentos por año sobre la ingeniería de métodos y la IA 44 
 
Figura 9. Documentos por año sobre procject management y la IA 45 
 
https://d.docs.live.net/df8b84aafcf0a89f/Documentos/alternativa%20de%20ivestigacion1%20(1).docx#_Toc71574696
12 
GLOSARIO 
 
 
CHATBOT: Un chatbot es una inteligencia artificial que simula una conversación 
con un usuario, para solicitar información a través de aplicaciones o páginas de 
internet. 
 
INGENIERÍA: Se conoce como ingeniería a la disciplina que se vale de un conjunto 
de conocimientos de tipo técnico, científico, practico y empírico para la invención, el 
diseño, el desarrollo, la construcción, el mantenimiento y la optimización de todo tipo 
de tecnologías, maquinas, estructuras, sistemas, herramientas, materiales y 
procesos. 
 
INDUSTRIA: Industria es la actividad económica que se basa en la producción de 
bienes a gran escala con la ayuda de máquinas especializadas. 
 
ROBOT: Robot es una maquina electromagnética desarrollada para ayudar en las 
tares o las actividades para los que fueron programados. 
 
TECNOLOGÍA: Se conoce como tecnología a un producto o solución conformado 
por un conjunto de instrumentos, métodos y técnicas diseñados para resolver un 
problema. 
 
 
13 
ESTADO DEL ARTE EN LA APLICACIÓN DE LA 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS RAMAS DE LA INGENIERÍA INDUSTRIAL 
 
 
Resumen 
 
El presente trabajo de investigación aplicada tuvo como objetivo desarrollar un 
estado del arte de tipo exploratorio sobre el uso de la inteligencia artificial en las 
ramas de la ingeniería industrial, se desarrolló mediante la recolección de 
información de artículos y revistas científicas relacionados con la aplicación de la 
inteligencia artificial, al analizar la información se pudo identificar en que áreas de 
la ingeniería industrial se está usando la IA y asimismo se determinó los aspectos 
importantes de la inteligencia artificial en la industria 4.0. 
 
Palabras claves: Inteligencia artificial, industria 4.0, determinar, estado del arte. 
 
Abstract 
 
The present applied research work aimed to develop an exploratory state of the art 
of artificial intelligence in the branches of industrial engineering, was developed by 
collecting information from articles and scientific journals related to the application of 
artificial intelligence, by analyzing the information it was to identify in which areas of 
industrial engineering IA is used and identified important aspects of artificial 
intelligence in industry 4.0. 
 
Keywords: artificial intelligence, Industry 4.0, determine, state of the art. 
14 
INTRODUCCIÓN 
 
 
 
La ingeniería industrial desde sus inicios se caracterizó por adoptar nuevas 
herramientas y tecnologías emergentes en el mundo, asimismo los avances 
tecnológicos abrieron camino a la primera revolución industrial a finales del siglo 
XVIII donde el vapor de agua impulso los motores y la maquinaria que revoluciono 
la forma en la que se fabrican de los bienes. Hacia el siglo XX se da inicio a la 
segunda revolución industrial gracias a la producción en masa impulsada por la 
energía eléctrica lo que trajo consigo la producción en línea que fue esencial para 
la fabricación de productos. En el año 1970 la producción automatizada toma forma 
mediante la implementación de electrónica y tecnologías de la información que 
desato la tercera revolución industrial. Con la llegada de la era digital las nuevas 
tecnologías de la información son la base de la cuarta revolución industrial o 
también llamada hacia el año 2011 como industria 4.0.1 
 
 
Dentro de los pilares de la industria 4.0 se encuentra la inteligencia artificial, la cual 
ha sido esencial para el desarrollo de la humanidad ya que esta tecnología ha 
mejorado la calidad de vida de las personas, de esta manera es importante conocer 
los aspectos básicos que componen a la inteligencia artificial ya que así se puede 
ver como esta tecnología está perfectamente integrada en las herramientas 
tecnológicas de la cuarta revolución industrial. 
 
 
La mejora continua es un factor clave en la ingeniería industrial que se puede lograr 
gracias al uso de las herramientas tecnológicas de la industria 4.0, esto ha traído 
consigo que empresas líderes en tecnología implementen la inteligencia artificial 
en sus procesos y logren ser más competitivas. La ingeniería industrial es una de 
las ingenierías con más ramas de aplicación en la industria respecto a otras 
ingenierías, es por eso por lo que es importante conocer como la inteligencia 
artificial se aplica a estas ramas. 
 
 
. 
 
 
 
 
 
 
1 colombiatic. De la primera revolución industrial a la industria 4.0 [en línea]. Bogotá: Editor [citado 9 
marzo 2021]. Disponible en Internet: https://colombiatic.mintic.gov.co/679/articles-
124767_recurso_3.pdf 
15 
1 GENERALIDADES 
 
 
1.1 ANTECEDENTES 
 
Que es la inteligencia artificial, según un estudio realizado en la universidad de 
Standford lo define como ”It is the science and engineering of making intelligent 
machines, especially intelligent computer programs. It is related to the similar task 
of using computers to understand human intelligence” 2. En síntesis, la inteligencia 
artificial es una serie se conexiones que asemejan procesos realizados por el 
cerebro de manera automática y tiene la habilidad de aprender en base a sus 
acciones por lo que su uso está enfocado en máquinas y software. 
 
En 1939 durante la segunda guerra mundial los submarinos alemanes hundían 
convoyes aliados con suministros y armas necesarias para combatir a los alemanes, 
estos ataques eran exitosos ya que lo alemanes utilizaban una maquina llamada 
enigma que lo que su función era cifrar los mensajes en caso de que fueran 
interceptados por los aliados, este cifrado cambiaba su forma cada 24 horas a las 
12 de la noche lo que hacía imposible la tarea de descifrarlos. 
 
Pero un hombre lograría esta tarea de descifrar los mensajes de los nazis, su 
nombre era Alan Turing un matemático licenciado en la universidad de Cambridge 
que años más tarde en su doctorado de la universidad de Princeton propuso su 
“tesis anunciaba el concepto de hiper computación, un sistema que iba a permitir la 
resolución de problemas que carecían de una solución algorítmica”3, “Turing 
desarrollo a finales de 1939 y mediados de 1940, una maquina a la que bautizaron 
como Bombe”4. 
 
Con la máquina de Turing lograron descifrar los mensajes enviados desde enigma 
ya que esta descartabaun gran número de variables dentro del cifrado lo que 
permitió descifrar los mensajes y así salvar una enorme cantidad de vidas y poder 
contratacar a los alemanes lo que convirtió a Turing en el creador de la inteligencia 
artificial ya que gracias a su invento abrió la posibilidad de pensar en las maquinas 
como un cerebro digital. 
 
2 McCarthy, John. WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE? [en línea]. Bogotá: Editor [citado 9 marzo 
2021]. 
Disponible en Internet: 
https://homes.di.unimi.it/borghese/Teaching/AdvancedIntelligentSystems/Old/IntelligentSystems_20
08_2009/Old/IntelligentSystems_2005_2006/Documents/Symbolic/04_McCarthy_whatisai.pdf 
3 NATIONAL GEOGRAPHIC. Alan Turing arma secreta de los aliados [en línea]. Bogotá: Editor 
[citado 9 marzo 2021]. 
Disponible en Internet: https://historia.nationalgeographic.com.es/a/alan-turing-arma-secreta-
aliados_16352 
4 Ibid. 
 
16 
 
El termino inteligencia artificial se acuña por primera vez en el año 1956 en la 
conferencia de Dartmouth donde se define como: “la ciencia e ingeniería de hacer 
maquinas inteligentes”5 por John McCarthy que fue un gran informático que 
desarrollo un lenguaje de programación llamado lips con el cual fue posible el 
desarrollo y uso de la inteligencia artificial ya que si se programaba por ejemplo para 
que aprendiera a jugar ajedrez este programa sería tan bueno y mejor que un 
jugador profesional, a tal punto que llego a creer que las maquinas a un futuro serían 
capaces de replicar la inteligencia humana. 
 
Años después en 1961 entra en servicio el primer robot industrial de la historia, 
llamado Unimate cuya función era la de mover distintas piezas a lo largo de la línea 
de producción, así como soldar piezas en un vehículo y de esta manera reducir el 
riego de sufrir una lesión al momento de que los empleados efectuar estas 
actividades, su inventor fue George Devol y se implementó en la empresa General 
Motors. 
 
Este robot fue evolucionando mediante prototipos y así es como se convierte en 
PUMA (Programmable Universal Manipulation Arm) es un brazo robótico industrial 
en el cual “la estructura del robot se compone por el sistema Hombro- codo- 
muñeca”6 el cual funciona como articulaciones para así poder rotar y manipular 
piezas dentro de la línea de producción, PUMA fue desarrollado para General 
Motors para ser usado en sus líneas de ensamble, gracias a la estructura del brazo 
robot que se asemeja a un brazo humano, este robot era capaz de manipular piezas 
y ensamblarlas entre sí. Fue el primer brazo robótico programable, lo que genero un 
avance significativo en el campo de la robótica industrial. 
 
La aplicación de robots en los procesos productivos hizo que la automatización se 
desarrollara a una gran velocidad ya que en este auge tecnológico más empresas 
se sumarian a usar este tecnología, pero un efecto indeseado salió a luz y es que 
al momento de automatizar los procesos que eran realizados por un empleado o 
varios en una línea de ensamble, estos serían despedidos ya que su trabajo lo 
efectuaría un robot programado el cual tendría una mayor productividad y mejora en 
el desempeño de la actividad realizada. 
 
A finales del siglo XX empieza una nueva etapa en la inteligencia artificial la cual se 
denominó machine learning (sistemas que aprenden), gracias a que los 
 
5 GobiernodeCanarias. ¿Qué es en realidad la inteligencia artificial? [en línea]. Bogotá: Editor [citado 
9 marzo 2021]. 
Disponible en Internet: https://www.cienciacanaria.es/secciones/a-fondo/796-que-es-en-realidad-la-
inteligencia-artificial 
6 ALLAUCA, Fajardo. Diseño y construcción de un robot puma con un sistema de simulación en 
tiempo real. Ecuador: Universidad de Las Fuerzas Armadas de Ecuador. 
Facultad de Ingeniería mecatrónica. Trabajo de grado, 2019, p. 9 
17 
ordenadores en esta época tenían una mejora significativa en el procesamiento de 
información lo que facilito un desarrollo y mejora en la inteligencia artificial. 
 
Así es como ahora gracias a los avances en tecnología y desarrollo de la inteligencia 
artificial las empresas pueden optimizar no solo procesos, y así durante la operación 
en vivo de la organización esta optimiza la energía utilizada en el proceso, mientras 
que las maquinas hacen controles de calidad y ajustan los valores necesarios para 
que el producto cumpla con las especificaciones de calidad y todo esto se realiza 
en simultaneo con la producción en progreso. 
 
Si se toma estos factores en cuenta se puede llegar a reconocer que la inteligencia 
artificial es una gran herramienta en la industria ya que hace que la producción sea 
más eficiente, flexible y confiable, actualmente la industria se encuentra en su 
mayoría digitalizada ya que de esta manera se puede controlar las variables en un 
proceso productivo mediante el uso de software especializado lo que permite un 
control y análisis en tiempo real de estas. 
 
“El uso de la inteligencia artificial crea oportunidades completamente nuevas para 
una producción flexible y eficiente, incluso cuando se trata de productos complejos 
y cada vez más personalizados, fabricados en pequeñas cantidades.”7 Lo que nos 
dice que el uso y el desarrollo de la inteligencia artificial durante los últimos años ha 
sido parte esencial de la cuarta revolución industrial o también llamada la industria 
4.0 el fin de esta es que se pueda ver la tecnología de forma dinámica y se pueda 
combinar en sistemas digitales y físicos, con el fin de mejorar la calidad de vida del 
ser humano y avanzar en el uso de herramientas digitales. 
 
Por último, durante la última década del siglo XXI con la llegada de la industria 4.0 
el uso de herramientas digitales y de la inteligencia artificial se volvió un factor clave 
en las empresas que quieran elevar su competitividad en el mercado, ya para poder 
lograrlo estas empresas se tienen que adaptar a la industria 4.0, para mejorar sus 
procesos mediante tecnología de punta. 
 
Lo que presenta un desafío ya que se tiene que cambiar los métodos que venían 
efectuando en el pasado, para así implementar nuevas herramientas tecnológicas 
vigentes en el mercado, las cuales aportan una mejora significativa en los procesos 
industriales de la empresa como por ejemplo, mediante la automatización de 
procesos industriales se puede observar como la inteligencia artificial se ha venido 
usando e implementando en distintos campos de la ingeniería industrial desde su 
invención y uso en la industria. 
 
 
7 RDenergia. La inteligencia artificial en la industria: producción inteligente [en línea]. Bogotá: Editor 
[citado 9 marzo 2021]. 
Disponible en Internet: https://revistardenergia.com/la-inteligencia-artificial-en-la-industria-
produccion-inteligente/ 
18 
1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 
 
 
1.2.1 Descripción del problema. La inteligencia artificial en la actualidad tiene 
varias aplicaciones en distintas ramas de la ingeniería, medicina entre otras, por 
tanto, esta tecnología ha ido evolucionando a tal punto que se puede aplicar en 
cualquier campo de estudio en el cual se puedan tratar los datos y la información de 
forma digital, lo que nos permite un uso adecuado para esta tecnología, así como 
mejorar la calidad de vida de las personas. 
 
Actualmente se cuenta con información sobre los usos de la inteligencia artificial en 
la industria gracias a internet y las bases de datos, pero en la búsqueda de 
información no se encontró un estado del arte sobre la aplicación de las 
herramientas de la inteligencia artificial en las ramas de la ingeniería industrial.8 
 
1.2.2 Formulación del problema. La inteligencia artificial es una herramienta de 
gran provecho en la ingeniería ya que tiene un gran potencial en la industria y en 
diario vivir de las personas. Mediante el desarrollo de un estado el arte se desea 
conocer ¿Qué ramas de la ingeniería industrial usan la inteligencia artificial? para 
así brindar información a futuros investigadores sobre este tema. 
 
 
1.3 OBJETIVOS 
 
 
1.3.1 Objetivo general.Desarrollar un estado del arte sobre la aplicación de 
inteligencia artificial en las ramas de ingeniería industrial para así ampliar la 
información existente sobre este tema para que así sirva de base para futuros 
proyectos de investigación. 
 
1.3.2 Objetivos específicos. 
 
• Definir los aspectos básicos de la aplicación de la inteligencia artificial en la 
industria 4.0 
 
• Establecer las ramas en los cuales está más involucrada la inteligencia artificial 
en la ingeniería industrial 
 
 
8 SIMENS. La inteligencia artificial en la industria [en línea]. Bogotá: Editor [citado 9 marzo 2021]. 
Disponible en Internet: https://new.siemens.com/co/es/compania/areas-tematicas/digital-
enterprise/inteligencia-artificial-en-la-industria.html 
19 
1.4 JUSTIFICACIÓN 
 
Ante el auge de la inteligencia artificial y la aplicación de esta como factor clave en 
la industria 4.0, se pretende investigar la aplicación y el uso de esta tecnología en 
los campos o las ramas de la ingeniería industrial para poder definir en cuales 
campos se aplica más esta tecnología. Es importante hacer énfasis en lo importante 
que es la inteligencia artificial, ya que en esta época digital esta herramienta 
tecnológica es un pilar en la sociedad actual, por lo que nos permite conocer cómo 
se aplica y usa esta tecnología en los distintos ámbitos de la ingeniería industrial, 
así como con esto se puede ver una mejora en la calidad de vida de las personas 
 
La presente investigación nace de la necesidad de conocer sobre la inteligencia 
artificial y los aspectos importantes de esta en la industria 4.0, con el propósito de 
elaborar un estado del arte sobre el uso y la aplicación de la inteligencia artificial en 
los campos de la ingeniería industria. La investigación busca proveer que la 
información conseguida en este trabajo sea útil y de ayuda para la comunidad 
educativa para así fomentar el conocimiento sobre la inteligencia artificial y sus usos 
en la ingeniería industrial. 
 
Existen estudios que se encuentran en las bases de datos e internet que 
comprenden los usos de la inteligencia artificial en la ingeniería industrial, se 
pretende elaborar un estado del arte para así afianzar los conocimientos sobre este 
tema. Por consiguiente, este trabajo de investigación quiere ampliar los 
conocimientos sobre la inteligencia artificial en a la industria y que sirva como ayuda 
a futuros trabajos de investigación sobre este tema. 
 
1.5 DELIMITACIÓN 
 
1.5.1 Espacio. La investigación se realizará en la Universidad Católica de Colombia 
en modalidad de estudio remoto, utilizando las bases de datos en de la universidad 
como fuente de investigación 
 
1.5.2 Tiempo. La elaboración del trabajo se va a realizar en dos meses con una 
asignación promedio de 20 horas semanales a la búsqueda de información y 
elaboración del trabajo 
 
1.5.3 Contenido. El trabajo de investigación abarca temas sobre la inteligencia 
artificial su uso en la ingeniería industrial e industria 4.0. Su desarrollo va a seguir 
los lineamientos de la elaboración de un trabajo de investigación y se desarrollarán 
los capítulos en base a los resultados de los objetivos y al final se desarrollarán las 
conclusiones, recomendaciones, bibliografía y anexos 
 
20 
1.5.4 Alcance. En el presente trabajo de investigación se realizará el estudio de la 
aplicación de la inteligencia artificial en los campos de la ingeniería industrial 
mediante la realización de un estado del arte, así como la identificación de las áreas 
en donde se está utilizando la inteligencia artificial y los aspectos importantes en la 
aplicación de esta tecnología en la industria 4.0. 
 
1.5.5 Limitaciones. 
 
• Pocos estudios de la aplicación de la inteligencia artificial en la ingeniería en los. 
campos de la ingeniería industrial. 
• Falta de datos confiables. 
• El tiempo para el desarrollo del proyecto de investigación. 
• La pandemia ya que por la situación actual no se puede acceder a la universidad. 
• Falta de semilleros de investigación en la universidad donde se trate el tema de 
la inteligencia artificial en la industria. 
 
 
1.6 MARCO REFERENCIAL 
 
 
1.6.1 Marco teórico. 
 
1.6.1.1 Industria 4.0. La cuarta revolución industrial llamada industria 4.0 se ha 
caracterizado por estar a la vanguardia en cuanto al uso de nuevas herramientas 
tecnológicas las cuales han sido esenciales para la evolución y el progreso de la 
humanidad, en esta nueva era digital el papel de la industria 4.0 radica en la 
distribución, uso y apropiación de tecnologías digitales y de internet, las cuales 
permiten que los procesos de producción sean completamente automatizados, en 
otras palabras que las maquinas efectúen su labor y realicen ajustes al proceso sin 
que un operario las maneje de forma manual.9 
 
La visión de la industria 4.0 se centra en la fábrica inteligente la cual será capaz de 
mejorar y cambiar la forma en la que se venía produciendo actualmente ya que esta 
será capaz de modificar parámetros para hacer los ajustes pertinentes al proceso y 
asimismo mejorar el control de calidad. Igualmente, en el sector industrial se busca 
construir redes globales en para conectar las maquinas, fabricas, depósitos y 
almacenamientos como sistemas ciber físicos en los cuales se podrán controlar de 
forma inteligente y así compartir información entre sí para la toma de decisiones.10 
 
 
 
9 MinTIC. Aspectos Básicos de la industria 4.0 [en línea]. Bogotá: Editor [citado 29 marzo 2021]. 
Disponible en Internet: https://colombiatic.mintic.gov.co/679/articles-124767_recurso_1.pdf 
10 Ibid. p. 18. 
21 
Las herramientas tecnológicas con las cuales se está desarrollando e 
implementando la industria 4.0 son: 
 
• Internet de las cosas 
• Análisis de big data 
• Computación en la nube 
• Simulación 
• Realidad aumentada 
• Robots autónomos 
• Manufactura aditiva 
• Ciber seguridad 
 
En este punto se puede entender que la industria 4.0 es la respuesta a un mercado 
enfocado en la personalización, y el uso de nuevas tecnologías11. En general el uso 
e implementación de estas tecnologías facilita que las organizaciones puedan tener 
una ventaja competitiva frente a empresas que no se han modernizado y siguen 
usando tecnologías del siglo pasado en sus procesos. Gracias a la industria 4.0 la 
evolución industrial está avanzando forma exponencial lo que hace que los nuevos 
avances tecnológicos sean implementados y usados en las organizaciones que es 
de gran importancia para la industria. 
 
 
1.6.1.2 Simulación. Con el pasar del tiempo los ordenadores han ido evolucionando 
en sus componentes lo que genero un gran cambio en la potencia para el 
procesamiento de datos numéricos, lo que ha permitido que durante el transcurso 
de la última década los ingenieros de software puedan desarrollar programas 
capaces de simular y modelar desde procesos industriales hasta eventos que 
ocurren en la naturaleza como por ejemplo las condiciones atmosféricas a las que 
se ve involucrado un avión. 
 
Por ende, para para definir el concepto de simulación se expresa como “el conjunto 
de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento 
de un sistema bajo estudio cuando se presenta un evento determinado”12, entonces 
el objetivo de la simulación se centra comprender analizar y mejorar las condiciones 
importantes en el sistema13, por lo que la simulación nos ayuda a entender que 
pasaría si sucediera un evento no deseado o se diera un cambio en algún 
componente del sistema. 
 
 
11 Martínez, Aguiló. Industria 4.0: la transformación digital en la industria. Barcelona, Editorial UOC. 
(2019). Pág. 43 
12 García Dunna, Eduardo; García Reyes, Heriberto y Cárdenas Barrón, Leopoldo E. Simulación y 
análisis de sistemas con ProModel, México, Pearson (2013). Pág. 4 
13 Ibid. p 4 
22 
Estas herramientas de simulación son ampliamente usadas en la cadena de valor, 
el diseño de productos y la gestión de operaciones, el modelado es una parteimportante en el desarrollo de la ingeniera digital ya que esta se encarga de la 
representación virtual de productos y procesos14, además mediante el uso de estas 
herramientas tecnológicas se pueden identificar problemas y realizar ajustes antes 
de la salida en vivo de la operación, lo que genera que se reduzcan los costos, ya 
que el desperdicio es mínimo y se genera una mejora continua en la organización. 
 
Estos son los programas más utilizados en la industria para simulación de procesos: 
 
• Controlp 
• Matlab 
• Chemsep 
• Promodel 
• FlexSim 
• Arena 
 
La simulación es una gran herramienta tecnológica que ha permitido que se pueda 
conocer la operación o el evento antes de ser implementado en físico y nos muestra 
de manera detallada como se desempeñara durante su funcionamiento. 
 
1.6.1.3 Producción automatizada. En la industria manufacturera se utilizan 
procesos de producción en los cuales los operarios son parte esencial en la 
organización, ya que el papel que desempeñan es el de operar y controlar la 
maquinaria especializada para la transformación de la materia prima. 
 
Con la llegada de nuevas tecnologías al sector manufacturero, estas se adaptaron 
a tal punto que algunas maquinas ya no necesitaban de un operario para funcionar, 
a lo que se le denomino automática que según la real academia de ciencia exactas 
físicas y naturales define “como la ciencia que trata de los métodos y procedimientos 
cuya finalidad es la sustitución del operador humano por un operador artificial en 
ejecución de una tarea, física o mental, previamente programada”15. Teniendo en 
cuenta esta definición, si se enfocada en el sector industrial se puede definir que la 
automatización es el estudio y aplicación de la automática en el control de procesos 
industriales como por ejemplo la automatización de la fabricación de productos o 
piezas.16 
 
 
 
14 MinTic, Op. Cit, p.24. 
15 A. B. y Gambao. Sistemas de producción automatizados. Madrid, Spain. Dextra Editorial. (2014). 
Pág. 9 
16 Ibid. 
23 
Para llevar a cabo la aplicación de la automatización de la fabricación es necesario 
conocer las bases de esta y que conlleva el uso tres disciplinas: electrónica, 
mecánica e informática [hardware y software]17, igualmente se usan otras 
tecnologías como: 
 
• Sistemas sensoriales 
• Maquinas CNC (control numérico computarizado) 
• Robots industriales 
• Sistemas de almacenamiento y transporte 
• Sistemas de comunicaciones 
• Equipos de control 
 
Actualmente los sistemas de fabricación en la gran mayora de operaciones de las 
organizaciones están automatizados lo que genera ahorros en costo y tiempo, en 
estos procesos que están automatizados se tiene en cuenta el factor humano ya 
que son ellos los que las hacen funcionar y programan para que cumplan con su 
tarea específica. 
 
De hecho, en algunos sistemas altamente automatizados la participación humana 
es nula ya que las maquinas aprenden a corregir errores y a hacer los ajustes 
necesarios mediante la inteligencia artificial con la que están programados para que 
puedan cumplir con los requerimientos y estándares del producto.18 
 
1.6.1.4 Conducción autónoma. El desarrollo de la inteligencia artificial en los 
últimos años ha sido una herramienta con un potencial enorme para la industria, ya 
que esta herramienta ha permitido avances tecnológicos tan grandes que parecen 
sacados de una obra de ficción, como es el caso de la conducción autónoma la cual 
tiene como objetivo que los vehículos no sean operados por un humano cómo se 
ha hecho desde la invención de estos vehículos, sino que el conductor sea 
remplazado por un sistema de inteligencia artificial el cual mediante el uso de 
sensores y geolocalización puede ser capaz de imitar el comportamiento humano al 
momento de conducir. 
 
La automatización de la conducción ha llevado a que algunas organizaciones como 
la SAE (Society of Automobile Engineers) que son profesionales especializados en 
la construcción de vehículos, a clasificar las características principales en los niveles 
de conducción según el grado de automatización del vehículo como se puede 
observar en cuadro 1.19 
 
17 Ibid. p 10 
18 Ibid. p 11 
19 Balbas, Alexandra: Domínguez, Manuela. Revista Iberoamericana de Ingeniería Mecánica. Vol. 
23, N.º 2, pp. 92, 2019 
24 
Cuadro 1. Características de los diferentes niveles de automatización de la 
conducción 
 
Fuente. Balbas, Alexandra: Domínguez, Manuela. Revista Iberoamericana de 
Ingeniería Mecánica. Vol. 23, N.º 2, pp. 93, 2019 
 
Podemos observar que actualmente los vehículos autónomos que existen se 
encuentran entre los niveles (1,2,3) ya que, aunque el vehículo se conduzca a si 
mismo aun no logran imitar la inteligencia y reflejos humanos al 100 por ciento, por 
lo cual tiene que intervenir el piloto en cierto punto, pero con el desarrollo los 
sistemas inteligentes de asistencia están haciendo a la conducción más segura para 
los pasajeros. 
 
Un posible uso de esta tecnología se puede dar en la logística ya que tesla uno de 
los fabricantes de vehículos eléctricos más grande del mundo tiene incorporada la 
tecnología de autopiloto (conducción autónoma) en sus vehículos. Tesla desarrollo 
el tesla semi que es un camión eléctrico tipo tractomula el cual tendrá una autonomía 
de casi 500 millas, será capaz de conducirse a sí mismo y ahorrar el costo de la 
energía por milla recorrida.20 
 
20 Tesla. Semi [en línea]. Bogotá: Editor [citado 29 marzo 2021]. 
Disponible en Internet: https://www.tesla.com/semi 
25 
En resumen, el futuro de la logística con respecto a la conducción autónoma de 
vehículos de carga es inmenso ya que a un futuro si se alcanza un nivel de 
automatización 5 - véase cuadro 1, estos vehículos podrían hacer viajes de 24 horas 
o más sin detenerse lo que sería beneficioso para la logística ya que incrementaría 
su eficiencia. 
 
 
1.6.1.5 Robótica industrial. ¿Qué es la robótica? la robótica es una rama de la 
ingeniería que tiene como pilar varias ingenierías como lo son: electrónica, 
mecánica, eléctrica, la teoría del control y sistemas de computación – ver figura 1. 
En la robótica se estudia, diseña, se manufactura y se da la aplicación de máquinas 
autónomas las cuales operan mediante inteligencia artificial y son capaces de 
aprender las tareas a realizar. Estas máquinas son capaces de realizar tareas 
repetitivas y hacer el trabajo de un humano sin cometer errores.21 
 
 
Figura 1. Pilares de la robótica 
 
 
Fuente. HERNÁNDEZ, Gustavo. [En línea]. ¿Qué es la robótica? (Introducción a la 
robótica y microcontroladores). México, 2019. [Citado 29 marzo 2021]. Disponible 
en internet: http://haciaelespacio.aem.gob.mx/revistadigital/articul.php?interior=733 
 
 
21 HERNÁNDEZ, Gustavo. [En línea]. ¿Qué es la robótica? (Introducción a la robótica y 
microcontroladores). México, 2019. [Citado 29 marzo 2021]. Disponible en internet: 
http://haciaelespacio.aem.gob.mx/revistadigital/articul.php?interior=733 
26 
En la robótica industrial se usan robots industriales los cuales son capaces de 
replicar acciones y movimientos humanos todo gracias a la inteligencia artificial con 
la que están programados algunos de los más utilizados son estáticos o móviles con 
un brazo el cual imita los movimientos de un brazo humano. 22 
 
Las características principales de estos robots industriales son: 
 
• Grados de libertad 
• Zona de trabajo 
• Carga a sostener 
• Velocidad de acción 
• Nivel de programabilidad 
 
La ventaja de usar estas máquinas es que pueden operar en jornadas largas de 
trabajo repetitivo sin detenerse, asimismo gracias a los robots industriales se puede 
reducir el riesgo de sufrir un accidente laboral ya que los robots pueden trabajar en 
entornos peligrosos y nocivos para el ser humano, lo que mejora la seguridad 
industrial en la planta de producción. El éxito de los robots radica en que 
proporcionan más fuerza, precisión y calidad en las tareas que realizan a diferencia 
de un ser humanolo cual los hace prefectos para procesos de fabricación 
industrial.23 
 
 
1.6.2 Marco conceptual 
 
1.6.2.1 Estado del arte. Es un tipo de investigación documental la cual se centra 
en las investigaciones de distintos autores en base a un tema específico, por ende, 
se centra en la búsqueda de información documentada e igualmente en la lectura y 
el análisis de esta. Asimismo, por medio de este proceso se puede a saber el estado 
actual del tema de investigación lo que brinda al investigador una comprensión 
crítica basada en la lectura y el análisis de distintos tipos de temas.24 
 
 
 
 
22 EDS/robotics. Tipos de robots industriales y sus usos [en línea]. Alicante, España: Editor [citado 
29 marzo 2021]. Disponible en Internet: https://www.edsrobotics.com/blog/tipos-robots-industriales-
usos/ 
23 Avansis. Que es la robótica industrial: tecnología clave en la automatización industrial [en línea]. 
Madrid, España: Editor [citado 29 marzo 2021]. 
Disponible en Internet: https://www.avansis.es/industria-4-0/robotica-
industrial/#Que_son_los_robots_industriales 
 
24 leouniandes. Estado del arte [en línea]. Bogotá. Editor [citado 29 marzo 2021]. Disponible en 
Internet: https://leo.uniandes.edu.co/images/Guias/Estadodelarte.pdf 
27 
1.6.2.2 Inteligencia artificial. Desde la invención de los primeros computadores el 
procesamiento de datos se volvió fundamental para llevar a cabo operaciones 
matemáticas y lógicas que normalmente realizaría un humano, tomaría tiempo llegar 
a resolver, como ejemplo tenemos a Alan Turing un matemático que fue 
fundamental para ganar la segunda guerra mundial, ya que él estaba encargado de 
descifrar códigos cifrados nazis los cuales contenían indicaciones de ataques y 
bombardeos este código recibió el de enigma, el problema con este código era que 
cada cierto tiempo volvía a cambiar lo que dificultaba el trabajo para poder 
descifrarlos con un equipo de matemáticos. 
 
Alan Turing desarrollo una maquina capaz de descifrar estos códigos de forma 
automática lo que dio la ventaja necesaria para ganar la guerra, asimismo Turing 
fue reconocido como el padre de la inteligencia artificial ya que sentó las bases para 
que a lo largo de la historia la inteligencia artificial evolucionara hasta lo que 
conocemos hoy en día. 
 
Según la RAE (Real Academia de la Lengua Española) la inteligencia artificial se 
define como “disciplina que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan 
operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje 
o el razonamiento lógico”25, es por eso que en la evolución de la inteligencia artificial 
está ha intentado imitar a el cerebro humano el cual es el encargado del 
procesamiento de la información y objetos con los que interactuamos a diario, 
mediante la activación de las neuronas las cuales envían impulsos eléctricos atreves 
del sistema nervioso los cuales se convierten en acciones como por ejemplo clavar 
un clavo.26 
 
En cambio, la inteligencia artificial procesa los datos gracias a una computadora, la 
cual sigue una secuencia finita de instrucciones que contienen las acciones que 
ejecuta la computadora para resolver el problema.27 Dentro de las aplicaciones y 
usos más comunes de la inteligencia artificial están: 
 
• Asistentes virtuales, como Siri Ok Google 
• Sistematización en la industria 
• Procesamiento de imágenes y texto 
• Procesamiento del lenguaje 
• Machine learning 
 
El alcance de la inteligencia artificial ha sido tan grande que se convirtió en nuestro 
diario vivir ya que nos facilita muchas cosas, pero implica riesgos como la sustitución 
humana en puestos de trabajo por maquinas inteligentes. 
 
25 RAE. [en línea]. Bogotá. Editor [citado 29 marzo 2021]. Disponible en Internet: 
https://dle.rae.es/inteligencia 
26 Benítez, R. Inteligencia artificial avanzada. Barcelona, Spain. Editorial UOC. (2014). Pág. 14 
27 Ibid. p 13 
28 
1.6.2.3 Machine Learning. El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia 
artificial en la cual las maquinas aprenden sin ser precisamente programas para eso, 
estos sistemas son capaces de predecir patrones en los datos para así hacer 
predicciones y tomar decisiones claro ejemplo de ellos son las recomendaciones de 
Netflix así como la interacción con asistentes virtuales como Siri, además el 
potencial uso en fábricas inteligentes hace de esta herramienta tecnológica clave en 
el desarrollo de la industria 4.0.28 
 
1.6.2.4 Gestión y control de la calidad. Según la ISO 9000 de 2015 se entiende 
que esta rama de la ingeniería industrial está enfocada a proporcionar valor 
mediante el cumplimiento de las necesidades y expectativas del cliente. Asimismo, 
en la calidad es necesario conocer que la organización está determinada para 
satisfacer a los clientes mediante los productos o servicios .29 
 
Asimismo, una parte esencial en la calidad es la gestión de la calidad la cual se 
define como “el conjunto de acciones encaminadas a planificar, organizar y controlar 
la función calidad en una empresa”30. En las organizaciones que están enfocadas 
en la calidad utilizan herramientas tecnológicas para que el control de la calidad sea 
realizado mediante maquinas programadas las cuales detectan el error y hacen la 
corrección. 
 
1.6.2.5 Ingeniería de métodos. Esta rama se encarga de la integración humana en 
procesos de producción de artículos o servicios y así decidir como estos 
trabajadores van a desempeñar las tareas que se le asignen, por lo que la 
importancia de la ingeniería de métodos esta hacer que la persona tenga un 
desempeño efectivo en el proceso. Asimismo, esta rama comprende el estudio del 
proceso de fabricación, estudio de tiempos y movimientos por lo que las funciones 
más importantes en esta disciplina son:31 
 
• Personas 
• Materiales 
• Maquinas 
• Métodos 
• Cargue y descargue 
• Manutención 
• Medición 
 
 
28 IBM. Machine learning: [en línea]. Bogotá. Editor [citado 29 marzo 2021]. Disponible en Internet: 
https://www.ibm.com/cloud/learn/machine-learning 
29 ISO 9000:2015. Sistemas de gestión de la calidad- fundamentos y vocabulario. 
30 Pola Maseda, Á. Gestión de la calidad. Barcelona, Spain: Marcombo. (2009). Pág. 23 
31 Palacios Acero, L. C. Ingeniería de métodos: movimientos y tiempos. Bogotá, Colombia: Ecoe 
Ediciones (2009). Pág. 27-28 
29 
1.6.2.6 Cadena de suministro. Una cadena de suministro es una red de 
instalaciones y medios de distribución la cual tiene como función obtener materia 
prima la cual será transformada para convertirse en productos en proceso y 
terminados los cuales serán distribuidos en los consumidores finales.32 
 
Una cadena de suministro está formada por tres partes: el suministro, la fabricación 
y la distribución, en el apartado del suministro este enfoca en cómo donde y cuando 
se consiguen las materias primas para la fabricación, que es donde las materias 
primas se convierten en productos terminados. Por otra parte, la distribución se 
asegura que estos productos lleguen al consumidor final a través de redes de 
distribuidores, almacenes y comercios minoristas.33 
 
1.6.2.7 Internet de las cosas. El internet de las cosas o (IoT) “hace referencia, 
como se ha adelantado, a una tecnología basada en la conexión de objetos 
cotidianos a Internet que intercambian, agregan y procesan información sobre su 
entorno físico para proporcionar servicios de valor añadido a los usuarios finales”.34 
Una de las ventajas que tiene el IoT es que se pueda llegar a reconocer cambios en 
un entorno físico y realizar cambios de forma autónoma mediante el uso de sensores 
y dispositivos inteligentes conectados a la red. Es decir que es un sistema donde 
objetos físicos se conectan a la res para interactuar entre ellos y recopilar datos.35 
 
1.6.2.8 Big data. Las bases del big data se dan en los años 90 donde las grandes 
empresas de Silicon Valley minan datos que es un proceso donde encuentran 
patrones ocultos en los datos, con la invención WWW (World WideWeb) el volumen 
de datos se disparó haciendo esta tecnología insuficiente. 
 
Se puede definir el big data como un colosal conjunto de datos los cuales van a 
superar la capacidad que tiene actualmente el software existente para poder ser 
capturados, gestionados y procesados, estos conjuntos de datos se caracterizan 
por tener las 3V del big data: Volumen, velocidad y variedad.36 
 
Es por eso por lo que estos datos tan enormes son de suma importancia para las 
organizaciones y es ahí donde entra SAP, “que es un creador de software para la 
gestión de procesos empresariales ya que desarrolla soluciones que fomentan el 
procesamiento efectivo de datos y el flujo de información en todas las 
organizaciones”.37 
 
 
32 Terrado, A. A. La cadena de suministro. Santa Fé, Argentina: El Cid Editor. (2007). Pág. 8 
33 Ibid. 
34 Barrio Andrés, M. Internet de las cosas. Madrid, Editorial Reus. (2018). Pág. 19 
35 Ibid. p 20 
36 Castillo Romero, J. A. Big data. IFCT128PO. IC Editorial. (2019). Pág. 28-29 
37SAP. ¿Qué es SAP? [en línea]. Bogotá. Editor [citado 29 marzo 2021]. Disponible en Internet: 
https://news.sap.com/latinamerica/que-es-sap/ 
30 
1.7 METODOLOGÍA 
 
1.7.1 Tipos de investigación. El tipo de investigación que se llevó a cabo en 
presente trabajo es una investigación documental que “Consiste en un análisis de 
la información escrita sobre un determinado tema, con el propósito de establecer 
relaciones, diferencias, etapas, posturas o estado actual del conocimiento respecto 
al tema objeto de estudio”38. Con de elaborar el estado del arte propuesto en el 
objetivo general. Una de las ventajas que tiene este tipo de investigación es que se 
puede acceder de manera fácil a la información, así como permite ahorrar recursos 
como tiempo y dinero. 
 
Asimismo, esta investigación aprovecha elementos de una investigación descriptiva 
ya que esta “trabaja sobre realidades de hecho, y su característica fundamental es 
la de presentarnos una interpretación correcta”39. Lo que nos facilita conocer el 
estado actual de la implementación de la inteligencia artificial en la ingeniería 
industrial. 
 
1.7.2 Fuentes de información. En la elaboración del presente trabajo de 
investigación se utilizaron fuentes secundarias con el fin de obtener información 
clara, certera y relacionada sobre el tema de la aplicación de la inteligencia artificial 
a la ingeniería industrial, además se revisaron libros, revistas científicas, informes 
técnicos, patentes, trabajos, investigaciones, documentales y tesis de grado 
relacionadas con el tema. 
 
 
1.8 DISEÑO METODOLÓGICO 
 
En el presente trabajo de investigación el investigador uso un método exploratorio 
con el propósito de destacar los aspectos fundamentales en la industria 4.0 y la 
relación con la inteligencia artificial, mediante los filtros en las bases de datos se 
extraerá la información sobre las ramas de la ingeniería industrial que usan la 
inteligencia artificial. Para así proporcionar información y conocer el estado actual 
del tema específico, para la elaboración de futuros trabajos de investigación ligados 
al tema de la inteligencia artificial en la industria. 
 
 
 
38 Monroy Mejía, M. D. L. Á. y Nava Sánchez Llanes, N. (2018). Metodología de la investigación. 
Pág. 104 
39 Ibid. p. 103. 
31 
2 ASPECTOS BÁSICOS DE LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA 
ARTIFICIAL EN LA INDUSTRIA 4.0 
 
 
En el desarrollo del presente capitulo se tuvo en cuenta los enfoques que definen a 
la industria 4.0, para profundizar en su concepto ya tratado en el apartado 1.6.1.1. 
Para así entender cuáles son los aspectos básicos de la inteligencia artificial son 
usados en las tecnologías que impulsan la industria4.0. 
 
 
2.1 ENFOQUES DE LA INDUSTRIA 4.0 
 
 
2.1.1 Enfoque basado en lo social. El enfoque plantea que a medida que se ha 
dado el desarrollo de industria 4.0 esta ha influido de manera significativa en la 
sociedad moderna ya que tiene impactos positivos y negativos. Dentro de lo positivo 
de la industria 4.0 es que permite crear nuevos bienes de manera más eficiente y 
en menor tiempo, lo que mejora la calidad de vida de las personas, asimismo el 
impacto negativo más importante en esta revolución industrial, es la perdida de la 
participación humana en los procesos de producción y manufactura, ya que al 
implementar máquinas y robots inteligentes estos remplazan al factor humano lo 
que tare consigo despidos masivos de personal que solía operar maquinaria en 
estos procesos.40 
 
 
2.1.2 Enfoque basado en las competencias. Para el desarrollo de la industria 4.0 
se necesitará de nuevas habilidades y competencias para los profesionales 
modernos ya que el cambio no solo es estructural sino que a nivel intelectual, los 
profesionales tienen que adquirir estas nuevas competencias para que así se 
puedan adquirir el conocimiento para el uso de estas nuevas tecnologías de la 
información y las comunicaciones, de esta forma los sistemas autogestionados 
podrán ser manejados y mantenidos por profesionales con estas competencias 
adquiridas.41 
 
 
2.1.3 Enfoque basado en la producción. En el ámbito de la producción en lo 
referente a la industria 4.0 esta plantea la modernización y automatización de los 
procesos de producción a gran escala, mediante las herramientas tecnológicas, así 
como en el componente organizativo de las empresas industriales.42 
 
 
 
40 MinTic, Op. Cit, p.5 
41 MinTic, Op. Cit, p.6 
42 MinTic, Op. Cit, p.7 
32 
2.1.4 Enfoque basado en el comportamiento. Este enfoque se basa en la 
industria 4.0 prevé la transición de a la interacción objeto-objeto, lo que quiere decir 
la sustitución de elemento humano del sistema de interacciones, por lo que en una 
planta total mente automatizada el elemento humano solo cumpliría una labor de 
dar mantenimiento a estas máquinas.43 
 
 
2.2 HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS QUE USAN IA 
 
 
2.2.1 Integración de sistemas vertical y horizontal. En la mayoría de las 
organizaciones los sistemas informáticos no se encuentran totalmente integrados, 
ya que las empresas, proveedores y clientes no se encuentran directamente 
relacionados a una integración digital, lo que provoca que la comunicación entre 
estos factores de la cadena de abastecimiento tenga deficiencias ya que el objetivo 
de la industria 3.0 es contar con un sistema integral de gestión con lo cual rara vez 
ha sido un logro en empresas de nuestro entorno.44 
 
En la industria 4.0 las empresas se encuentran en un modelo donde participan en 
todo el ciclo de vida del producto, ya que funcionan parecido a los departamentos 
internos y a las funciones que desarrollan los procesos internos, lo que genera que 
las organizaciones busquen la forma de estar conectadas entre sí, compartiendo los 
datos esenciales al momento de optimizar la cadena de valor mediante el uso de 
(cloud computing).45 
 
El cloud computing o computación en la nube es una tecnología que está centrada 
en la administración de recursos compartidos en la nube, ya que permite el acceso 
remoto a software, hardware, almacenamiento y procesamiento de datos todo 
gracias al internet.46 
 
43 MinTic, Op. Cit, p.8 
44 Garrell Guiu, A. y Guilera Agüella, L. La industria 4.0 en la sociedad digital. Marge Books. (2019) 
.Pág. 66 
45 Ibid. 
46 Pan, H., $ Yang, X. (2021). Management Model on Electronic Commerce Data Based on Cloud 
Computing. Wireless Communications & Mobile Computing, 1-10 
https://doi-org.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/10.1155/2021/5510002 
 
33 
2.2.2 Simulación. La característica principal de la simulación en la industria 4.0 
radica en el uso de programas de simulación para conocer en tiempo real las 
operaciones de la planta ya que, mediante los datos recogidos en el sistema, esta 
esta simulación permite hacerle ajustes al proceso y optimizar los parámetros que 
lo condicionan. Estos datos son pasados del mundo virtual al físico en cuestión de 
segundos ya que tiene la particularidad de que se puede configurar las máquinas y 
así aumentarla calidad de los productos ofrecidos.47 
 
Gracias a la inteligencia artificial los programas de simulación como FlexSim 
permiten al usuario simular todo un proceso de producción y controlar las variables 
que se den en este proceso, FlexSim es uno de los programas de simulación más 
importantes en la industria ya que juega un papel fundamental en la industria 4.0 
asimismo este implementa la inteligencia artificial para poder simular procesos de 
producción mediante el tratamiento de datos de forma autónoma, por ejemplo se 
utilizó FlexSim para simular un proceso de almacenamiento de mercancía en la 
bodega ver figura 2. 
 
Figura 2. simulación de un proceso de separación y almacenaje de cajas 
Fuente. El Autor 
 
Se puede observar cómo en esta simulación se programa y se asignan las entradas, 
que en este caso son las cajas las cuales pasan mediante dos procesadores y llegan 
a una banda magnética para ser separadas por su tipo de color y así ser 
almacenadas en una estantería y en un despacho de mercancía. 
 
47 Garrell Guiu, A. y Guilera Agüella, Op. Cit, p. 65 
34 
2.2.3 Fabricación aditiva. En 1990 entro al mercado el moldeado por disposición 
fundida como un método para la modelización rápida de prototipos a pequeña 
escala, esta fabricación utiliza una metodología aditiva lo que significa que el 
material fundido es depositado en capaz para así formar una pieza totalmente 
funcional.48 
 
El filamento usado en la fabricación aditiva está elaborado en plástico o metal, estos 
filamentos se introducen en un filtro el cual tiene la capacidad de calentarse por 
encima de la temperatura de fusión del material, así como moverse en 3 ejes: x, y y 
z a medida que el material es fundido es sacado del filtro mediante un 
extrusor(boquillas) que lo que hace es inyectar el material en distintas caspas lo que 
crea el objeto.49 
 
En la fabricación aditiva uno de los sistemas clave es la impresión 3d la cual es 
capaz de producir piezas con un gran nivel de detalle así mismo la integración de 
esta tecnología con la inteligencia artificial hace que mejore el proceso de impresión 
ya que la IA puede analizar la calidad de la pieza, ahorrar tiempo y evitar errores en 
la impresión. 
 
2.2.4 Realidad virtual y aumentada. La realidad virtual consiste en recrear 
espacios o entornos en tres dimensiones mediante programación informática, los 
entornos creados virtualmente son vistos por el usuario como reales y se sentirá 
inmerso dentro de este ambiente. Para poder observar este mundo virtual se 
necesita hardware adecuado que en la mayoría de los casos son gafas 
tridimensionales que proyectan el entorno creado en 3 dimensiones, pero para 
poder interactuar con este ambiente se necesitan guantes o controles los cuales 
registran los movimientos del cuerpo de manera precisa para poder proyectar estos 
movimientos en el entorno virtual.50 
 
Por otro lado, la realidad aumentada es la visión que se obtiene del mundo real 
mediante el uso de sensores y cámaras que capturan y procesan el espacio físico 
real y añaden información adicional la cual es percibida por el ojo humano por ende 
los elementos físicos se combinan con los elementos virtuales creando así una 
realidad en tiempo real que junta estas realidades, lo que nos permitiría por ejemplo 
observar un objeto virtual como si se encontraran el mundo físico.51 
 
Una aplicación a la industria es que el trabajador podría simular el mantenimiento o 
reparación de maquinaria mediante la realidad aumentada y éste al reparar la 
máquina lo haría de una forma más eficiente y en menor tiempo ya que sabe qué 
parte tratar esencialmente para que la máquina funcione con normalidad. 
 
48 Garrell Guiu, A. y Guilera Agüella, Op. Cit, p. 72 
49 Ibid, 
50 Garrell Guiu, A. y Guilera Agüella, Op. Cit, p. 76 
51 Garrell Guiu, A. y Guilera Agüella, Op. Cit, p. 77 
35 
2.2.5 Visión por computadora. La visión por computadora o también llamada 
visión artificial son herramientas que permiten obtener, procesar y analizar un 
conjunto de imágenes del mundo físico con el objetivo de ser tratadas mediante un 
procesador y así optimizar una amplia gama de tareas. Al incorporar inteligencia 
artificial en esta tecnología esta es capaz de aprender forma autónoma mediante 
patrones adquiridos con conocimientos de anteriores procesos. Esta técnica sirve 
para la clasificación de imágenes y así tomar decisiones dependiendo de los 
patrones que se encuentren en las mismas.52 
 
Algunas aplicaciones industriales de la visión por computadora son: 
 
• Detección de objetos 
• Análisis de vídeo 
• Control de calidad envases y embalajes 
• Inventario almacenes 
• Gestión de tránsito 
• Detección de incendios forestales 
 
En la figura 3 se observa cómo funciona un sistema de realidad virtual para 
identificar un objeto.53 
 
Figura 3 Esquema del funcionamiento de análisis de imágenes 
 
Fuente. Domingo, Mery. Visión por computador. Universidad Católica de Chile. 
(2004). pág. 11 
 
52 Garrell Guiu, A. y Guilera Agüella, Op. Cit, p. 56 
53 Domingo, Mery. Visión por computador. Universidad Católica de Chile. (2004). Pág. 3 
 
36 
2.3 EMPRESAS LIDERES 
 
En la actualidad las compañías que implementan la inteligencia artificial en sus 
productos o servicios son las más innovadoras en el mercado y asimismo los 
beneficios son significativos sobre la competencia, haciendo que las compañías 
sean más competitivas ya que al implementar esta tecnología se obtienen beneficios 
como automatizar procesos lo que conlleva al ahorro de tiempo, disminución de 
costos y el aumento de la productividad. 
 
 
las empresas más innovadoras del año 2021 según la última encuesta global que 
realizado The Boston Consulting Group (BCG)54 ,en su ranking de las 50 empresas 
más innovadoras en el mundo, se encuentran empresas que usan la inteligencia 
artificial ver cuadro 2 
 
Cuadro 2. Empresas líderes en el uso de inteligencia artificial. 
Empresa Usos 
Apple Siri, que es un asistente virtual, Big data, 
reconocimiento de rostro, realidad aumentada 
Google Ok, Google, es un asistente virtual, big data, 
cloud computing, procesamiento, machine 
learning, realidad aumentada, automatización 
de texto y audio 
Amazon Análisis de texto, chatbots, machine learning 
automatización y producción inteligente 
Microsoft Cortana asistente artificial, Big Data 
automatización, producción inteligente, 
traducción automática, realidad aumentada, 
procesamiento de audio, texto y vídeo. 
Facebook el principal uso están el Machine learning para 
pronosticar conocer los comportamientos del 
usuario y los chatbots para interactuar con los 
usuarios. 
Tesla conducción autónoma, fabricación inteligente, 
Machine learning, robótica industrial. 
Samsung Big Data, Machine learning, asistente virtual, 
reconocimiento retina usuario 
IBM Machine learning, cloud computing, Big Data 
Fuente. El Autor 
 
54 BCG. 15 YEARS THE MOST INNOVATE COMPANIES. [en línea]. Bogotá. Editor [citado 21 abril 
2021]. Disponible en Internet: https://www.bcg.com/publications/most-innovative-companies-
historical-rankings 
37 
Como se puede ver en el cuadro 2, estas empresas son las que impulsan el futuro 
del progreso de la humanidad en el ámbito tecnológico y social mediante la 
adquisición e implementación de la inteligencia artificial como motor de avance y 
cambio para la sociedad actual. 
 
 
2.4 ASPECTOS BÁSICOS DE LA IA EN LA INDUSTRIA 4.0 
 
Como se cómo se ha podido observar durante el desarrollo del presente trabajo de 
investigación se ha definido las características básicas de las tecnologías de la 
industria 4.0 cuya funcionalidad radica en el uso de la inteligencia artificial para 
poder ser implementada, por consiguiente, se elabora un cuadro relacionando los 
aspectos básicos de la inteligencia artificial en las principales herramientas de la 
industria 4.0 ya definidas en este capítulo y en el apartado 1.6. 
 
Cuadro 3. Aspectos básicos y su relación con las tecnologíasde la industria 4.0 
Aspectos básicos de la IA Herramientas de la industria 4.0 
Capacidad de reacción a partir de la 
información obtenida en el entorno 
Realidad aumentada 
Visión por computadora 
Memoria y aprendizaje según 
experiencias pasadas 
Machine learning 
Internet de las cosas 
Simulación 
Adaptabilidad Integración horizontal y vertical 
Internet de las cosas 
Uso de sensores Robótica industrial 
Realidad aumentada 
Fabricación aditiva 
Internet de las cosas 
Auto gestión Big data 
Machine learning 
Internet de las cosas 
Capacidad para la optimización Robótica industrial 
Internet de las cosas 
Fabricación aditiva 
Predicción de patrones de datos Machine learning 
Simulación 
Automatización Robótica industrial 
Internet de las cosas 
Realidad aumentada 
Big data 
Fuente. El Autor 
38 
3 RAMAS MÁS INVOLUCRADA DE LA INGENIERÍA INDUSTRIAL CON LA 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
 
 
La ingeniería industrial es una de las ramas de la ingeniera que se ocupa del diseño, 
mejora e instalación de sistemas integrados, personas, materiales, equipos y 
energía. Se basa en conocimiento y obtención de habilidades especializados en 
ramas de la ciencia como matemáticas, física y química para ser aplicarlas a los 
métodos de análisis y diseño en ingeniería.55 
 
Así entones la ingeniería industrial es una de las ingenierías que cuenta con más 
campos de aplicación asimismo por que el papel del ingeniero industrial se centra 
en reducir los costos de producción, mejorar la eficacia, mejorar la calidad de los 
productos o servicios, asegurar el bienestar de los empleados y la gestión 
administrativa de las organizaciones.56 El ingeniero industrial mejora las cosas en 
cualquier industria ya sea desde la fabricación de productos, la industria 
aeroespacial o la atención medica entre otras 
 
De este modo las principales ramas en las que se enfoca la ingeniería industrial son: 
 
• Administración 
• Producción, manufactura 
• Supply Chain Management (administración de la cadena de suministro) 
• Ingeniería de métodos 
• Calidad 
• Seguridad industrial 
• Logística 
• Planeación estratégica 
• Recursos humanos 
• Marketing 
• Economía 
• Finanzas 
 
Estas son algunas de las áreas focales más importantes en la ingeniería industrial,57 
para así iniciar la búsqueda de estos términos y poder ver cuales áreas usan la 
inteligencia artificial con regularidad. 
 
55 IISE. What is industrial and system engineering? (IISE official definition) [en línea]. Bogotá: Editor 
[citado 3 mayo 2021]. Disponible en Internet: https://www.iise.org/Details.aspx?id=282 
56 Livescience. What is industrial Engineering [en línea]. Bogotá: Editor [citado 3 mayo 2021]. 
Disponible en Internet: https://www.livescience.com/48250-industrial-engineering.html 
57 IISE. Industrial Engineering Roles In Industry [en línea]. Bogotá: Editor [citado 3 mayo 2021]. 
Disponible en Internet: 
https://ui.customsearch.ai/hosted?q=roles&customConfig=4165927293&market=en-
us&safesearch=moderate 
39 
Mediante el uso de la base de datos Scopus se buscaron los artículos relacionados 
con las ramas de la ingeniería industrial y la inteligencia artificial, todo mediante el 
uso de palabras claves para determinar la relación y ver que ramas están más 
involucradas con la inteligencia artificial basada en la cantidad de estudios 
realizados en estas áreas. Ver tabla 4 
 
Cuadro 4. Áreas de la ingeniería industrial y aplicación de inteligencia artificial 
 IA 
ÁREAS 
Numero de 
artículos 
Administración 51 
Producción, manufactura 68 
Supply Chain Management 52 
Ingeniería de métodos 45 
Calidad 89 
Seguridad industrial 30 
Logística 6 
Planeación estratégica 2 
Recursos humanos 13 
Marketing 7 
Economía 18 
Finanzas 6 
Total, de artículos 346 
Fuente. El Autor 
 
Como se puede observar en la base de datos Scopus la cantidad total de artículos 
es de 346 lo cuales tratan sobre la aplicación de la inteligencia artificial a estas áreas 
de enfoque de la ingeniería industrial. Por ende, para clasificar e identificar las 
principales ramas de la ingeniería industrial que usan inteligencia artificial se tuvo 
en cuenta el número de artículos sobre la rama en específico. Ver figura 4 
 
 
40 
Figura 4 Ramas de la ingenia industrial que aplican la inteligencia artificial 
 
Fuente. El Autor 
 
En la figura 4 se evidencia que las ramas que más utilizan la inteligencia artificial 
son: 
 
• Calidad 
• Producción, manufactura 
• Supply chain management 
• Ingeniería de métodos 
• Administración 
 
A continuación, se dará a conocer el estado actual de la aplicación de la inteligencia 
artificial en cada una de las ramas de la ingeniería industrial. 
 
 
3.1 CALIDAD 
 
Esta rama ingeniería industrial se encarga de que se cumplan los requerimientos 
para la fabricación de productos o servicios para así asegurar la satisfacción del 
cliente y lograr la mejora continua en la organización. Es por eso por lo que en los 
procesos de control de calidad se está implementación la inteligencia artificial para 
hacer este proceso más eficiente por lo que los estudios en este campo han ido 
aumentando a lo largo del tiempo. (ver figura 5) 
 
 
 
13%
17%
13%
11%
22%
7%
5%
1%
3% 2%
4%
2%
Ramas de la ingenieria industrial 
Administración
Producción, manufactura
Supply Chain Management
Ingeniería de métodos
Calidad
Seguridad industrial
Logística
Planeación estratégica
Recursos humanos
Marketing
41 
Figura 5 Documentos sobre calidad y IA por año 
 
Fuente. Analyze search results from Scopus. 
 
En la figura 5 se evidencia que desde el año 2011 se empezó a hablar de la cuarta 
revolución industrial el número de documentos sobre este tema y su relación con la 
IA tuvo una tendencia creciente lo que demuestra la inclusión de esta tecnología en 
el campo de la calidad. 
 
Por lo que la clave de en la calidad es desarrollar nuevos procesos, productos y 
servicios influenciados por la adopción de nuevas tecnologías de manufactura como 
la fabricación aditiva para así asegurar que la gestión de la calidad se cumpla a 
cabalidad teniendo en cuenta tecnologías que usan IA en este campo como lo son:58 
 
• Impresión 3d 
• Producción inteligente 
• Deep learnig 
• Machine learning 
• Simulación 
 
 
 
 
 
58 Yang, H., Rao, P., Simpson, T., Lu, Y., Witherell, P., Nassar, A.R., Reutzel, E., Kumara, S. Six-
Sigma Quality Management of Additive Manufacturing (2021) Proceedings of the IEEE, 109 (4), art. 
no. 9272610, pp. 347-376 
42 
3.2 PRODUCCIÓN Y MANUFACTURA 
 
Los sistemas de producción y manufactura han sido esenciales desde la primera 
revolución industrial ya que gracias a ellos se pudo dar la producción en masa, con 
el pasar de los años y con la llegada de la industria 4.0 las nuevas tecnologías que 
se implementaron a la producción y la manufactura incrementaron la efectividad de 
los procesos de producción ya que al utilizar la inteligencia artificial se pudo 
automatizar, reducir costos y lograr la mejora en las organizaciones. 
 
Figura 6 Documentos sobre producción, manufactura y IA por año 
 
Fuente. Analyze search results from Scopus. 
 
De la figura 6 se puede observar cómo durante la última década los estudios sobre 
la aplicación de la inteligencia artificial a la producción han ido en aumento ya que 
algunas de las tecnologías aplicadas a este campo son: 
 
• Sistemas sensoriales 
• Maquinas CNC (control numérico computarizado) 
• Robots industriales 
• Sistemas de almacenamiento y transporte 
• Sistemas de comunicaciones 
• Equipos de control 
 
 
 
 
43 
3.3 SUPPLY CHAIN MANAGEMENT 
 
El papel de la cadena de suministro es tan importante en la industria 4.0 ya que al 
implementar tecnologías como por ejemplo la identificación por radiofrecuencia 
(RFID) que permite recolectar información del producto y tener las especificaciones 
de los estos directamente en un sistema mediante el uso de uncomputador, con 
una pequeña intervención humana o sin la ayuda de esta.59. Mediante el número de 
documentos sobre la aplicación de la inteligencia artificial a la cadena de suministro 
y como estos presentan una tendencia creciente año tras año, demuestra la 
importancia de la inteligencia artificial en la cadena de suministro. ver figura 7 
 
Figura 7documentos por año sobre la cadena de suministro y la IA 
 
Fuente. Analyze search results from Scopus. 
 
De la figura 7 se observa la tendencia creciente desde el año 2017 hasta 2020 de 
los documentos sobre la cadena de suministro y sus aplicaciones de la inteligencia 
artificial. 
 
 
59 abr. What is RFID and how Does RFID Work? [en línea]. Bogotá: Editor [citado 3 mayo 2021]. 
Disponible en Internet: https://www.abr.com/what-is-rfid-how-does-rfid-work/ 
44 
3.4 INGENIERÍA DE MÉTODOS 
 
El estudio de tiempos es una herramienta que sirve para conocer cómo se va a 
incorporar un elemento humano (trabajador) a un proceso de producción industrial, 
por ende, medir y analizar el tiempo que se demora el trabajador realizando una 
tarea es fundamental para optimizar y mejorar el tiempo total de la producción, es 
por eso por lo que la implementación de herramientas de la industria 4.0 que tienen 
como base la inteligencia artificial ayudan a optimizar y gestionar de mejor forma 
esta tarea. 
 
Como muestra la figura 8 el número de documentos que hablan sobre la ingeniería 
de métodos y como esta utiliza la IA año tras año y va en tendencia creciente. 
 
 
Figura 8 documentos por año sobre la ingeniería de métodos y la IA 
 
Fuente. Analyze search results from Scopus. 
 
 
45 
3.5 ADMINISTRACIÓN 
 
En la actualidad de la ingeniería industrial la administración es un campo donde la 
gran parte de los profesionales se desempeña, es importante resaltar que la gestión 
de proyectos es una disciplina que abarca la organización, el planteamiento, la 
motivación, y el control de los recursos con el fin de lograr los objetivos propuestos 
para lograr el éxito de los proyectos dentro de las organizaciones.60 
 
En la figura 8 se observa una tendencia normal en la implementación de la IA en la 
gestión de proyectos año por año gracias al número de documentos que hablan 
sobre este tema, existe una brecha desde el año 2010 a 2012 ya que en este periodo 
de tiempo se empieza a hablar de industria 4.0 por ende los siguientes años el 
número de estudios es mayor, ya que se empieza a ver la administración enfocada 
en la industria 4.0 como un factor clave. 
 
Fuente. Analyze search results from Scopus. 
 
 
60 ppmanagement. ¿QUE ES EL PROJECT MANAGEMENT? [en línea]. Bogotá: Editor [citado 2 
MAYO 2021]. 
Disponible en Internet: https://www.pmmlearning.com/project-management/ 
Figura 9 documentos por año sobre project management y la IA 
46 
4 CONCLUSIONES 
 
 
La evidencia que se presentó anteriormente demuestra que, para conocer los 
aspectos básicos en la aplicación de la inteligencia artificial es necesario 
comprender la industria 4.0 desde sus enfoques básicos ya que estos ayudan a 
ampliar el concepto de la cuarta revolución industrial, asimismo el uso de las 
herramientas tecnológicas que proporciono esta cuarta revolución demostró que 
aspectos como la adaptabilidad y la capacidad para optimización son claves para la 
digitalización y conexión de las partes interesadas de la industria que antes no 
estaban conectadas, es por eso que el uso de la inteligencia artificial es un factor 
clave en la industria. Asimismo, los beneficios de adoptar e invertir capital en estas 
tecnologías, es que las empresas no solo son más eficientes, sino que su presencia 
en el mercado será mayor, véase cuadro 2 donde se puede observar que Google 
es una de las empresas líderes en el uso y el desarrollo de la IA esto la ha convertido 
en la gran corporación que es hoy en día. Es por eso qué, si se conocen los aspectos 
fundamentales de la inteligencia artificial como los que se presentaron en el segundo 
capítulo, se puede entender la importancia y la necesidad de que las organizaciones 
implementen estas tecnologías para que puedan tener una mejora continua, lo que 
lo hace más competitivos en la industria. 
 
 
La inteligencia artificial es una herramienta tan versátil que se puede adaptar a 
cualquier tipo de ciencia o campo laboral, ya que donde se implementa se va a 
conseguir una mejora instantánea lo que incrementa su uso en la industria. Se dio 
a conocer que de las principales ramas de la ingeniería industrial las que más 
utilizan la IA están: la calidad, producción, ingeniería de métodos, cadena de 
suministros y la administración. Gracias al número de documentos por año que 
tratan sobre este tema se pudo determinar que estas ramas son las que más utilizan 
la IA. Se encontró una disminución importante en la publicación de artículos en el 
año 2020, esto se debe esencial mente a la pandemia del COVID 19 que detuvo los 
estudios realizados en ese año. 
 
 
 
 
47 
 
5 RECOMENDACIONES. 
 
 
El manejo de las tecnologías de la información en la industria 4.0 requiere que los 
profesionales se capaciten y adquieran habilidades en el manejo de estas, ya que 
son la clave para el futuro de la industria. Es por eso por lo que desde la universidad 
se debe enseñar el uso de estas tecnologías mediante el aprendizaje para que así 
los estudiantes adquieran las habilidades y el conocimiento necesario para el 
manejo de estas herramientas, después de todo el profesional egresado podrá tener 
mejores posibilidades de obtener un buen empleo. 
 
 
Como posible tema de investigación se puede indagar sobre el papel de 
desarrollarla el ser humano dentro de una industria inteligente, ya que con el uso de 
las tecnologías de la IA se realizarán todos los procesos de forma automatizada, 
computarizada y con mínima intervención humana. 
 
 
Es necesario definir los límites éticos en la aplicación y uso de la inteligencia artificial 
ya que si esta se sale de control no solo afectaría todo un sistema conectado entre 
sí, sino que se podría ver afectado el ser humano. 
 
 
Este trabajo de investigación tiene como finalidad ser de utilidad en el desarrollo de 
futuros proyectos de investigación sobre la IA en la industria, ya que en la 
universidad no se cuenta con suficientes semilleros de investigación dedicados a la 
inteligencia artificial. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
48 
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Editorial. (2014). Pág. 9 
 
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Ecuador. 
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industrial/#Que_son_los_robots_industriales 
 
Balbas, Alexandra: Domínguez, Manuela. Revista Iberoamericana de Ingeniería 
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Editor [citado 9 marzo 2021]. Disponible en Internet: 
https://colombiatic.mintic.gov.co/679/articles-124767_recurso_3.pdf