Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
Original Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad en el cáncer de mama Cristina Dávila-Arias a,*, Olga Ocón b, Mariana F. Fernández a,c,d, Juan Pedro Arrebola a,d, Marı́a José Sánchez d,e, José Aneiros f, Pablo Torné g y Nicolás Olea a,c,d aUnidad de Apoyo a la Investigación, Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada, Hospital Universitario San Cecilio, Granada, España bDepartamento de Ginecologı́a y Obstetricia, Universidad de Granada, Granada, España cDepartamento de Radiologı́a, Universidad de Granada, Granada, España dCentro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiologı́a y Salud Pública (CIBERESP), Granada, España e Escuela Andaluza de Salud Pública, Registro de Cáncer de Granada, Granada, España fDepartamento de Anatomı́a Patológica, Universidad de Granada, Granada, España gDepartamento de Cirugı́a, Universidad de Granada, Granada, España Med Clin (Barc). 2013;xx(x):xxx–xxx I N F O R M A C I Ó N D E L A R T Í C U L O Historia del artı́culo: Recibido el 17 de mayo de 2013 Aceptado el 5 de septiembre de 2013 On-line el xxx Palabras clave: Cáncer de mama Metástasis Recidiva local Supervivencia libre de enfermedad R E S U M E N Objetivo: Evaluar la relación entre los parámetros clı́nicos y anatomopatológicos del tumor primario y la supervivencia libre de enfermedad (SLE) en una serie hospitalaria de casos de cáncer de mama invasivo. Material y método: Estudio de cohortes retrospectivo con 635 pacientes diagnosticadas en el Hospital Universitario San Cecilio de Granada entre 1994 y 2006. La información relativa al tumor primario y a la evolución de la enfermedad se recogió mediante revisión de historias clı́nicas. La identificación de factores relacionados con el riesgo de recidiva y/o metástasis, y la SLE se realizó, a corto (3 y 5 años) y medio plazo (10 años), mediante análisis de regresión de Cox. Resultados: Tras ajustar por edad, tamaño tumoral, afectación ganglionar, grado histológico y expresión de receptores de estrógenos y de progesterona, se relacionan con mayor riesgo de recaı́da y menor SLE: el tamaño tumoral (3 años: riesgo relativo ajustado 3,00, intervalo de confianza del 95% 1,79-5,03; 5 años: 2,56, 1,65-3,98; 10 años: 2,16, 1,44-3,24), la infiltración ganglionar (3 años: 4,58, 2,42-8,65; 5 años: 3,84, 2,35-6,30; 10 años: 3,08, 2,05-4,61), la invasión linfovascular (5 años: 1,88, 1,16-3,04; 10 años: 2,19, 1,43-3,35), la multifocalidad/multicentricidad (3 años: 2,69, 1,46-4,96; 5 años: 1,90, 1,08-3,35) y p53 (3 años: 2,03, 1,00-4,09). Se relacionan con mayor SLE, la expresión de receptores de progesterona (3 años: 0,48, 0,26-0,89; 5 años: 0,58, 0,35-0,97; 10 años: 0,59, 0,38-0,90). Conclusiones: Las caracterı́sticas biológicas del tumor primario permiten identificar pacientes con diferente pronóstico y SLE, pudiendo contribuir a la planificación de estrategias de seguimiento más personalizadas. � 2013 Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados. Disease-free survival related factors in breast cancer Keywords: Breast cancer Metastasis Local recurrence Disease-free survival A B S T R A C T Objective: To evaluate the relationship between the clinical and pathological parameters of the primary tumor and disease-free survival (DFS) in a sample of hospital cases of invasive breast cancer. Material and method: We performed a retrospective cohort study in 635 patients recruited at San Cecilio University Hospital in Granada (Spain) between 1994 and 2006. Information on the primary tumor and the outcomes of patients was collected by reviewing the medical records. Predictors of recurrence and/or metastasis and DFS (follow up of 3, 5 and 10 years) were analyzed by using Cox regression analysis. Results: Multivariate models adjusted for age, tumor size, lymph nodal status, histological grade and estrogen and progesterone receptor expression showed a higher risk of recurrence and/or metastasis * Autor para correspondencia. Correo electrónico: crisdavilaarias@yahoo.es (C. Dávila-Arias). G Model MEDCLI-2796; No. of Pages 7 Cómo citar este artı́culo: Dávila-Arias C, et al. Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad en el cáncer de mama. Med Clin (Barc). 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 ww w.els evier .es /med i c in ac l in i c a 0025-7753/$ – see front matter � 2013 Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 mailto:crisdavilaarias@yahoo.es http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 www.elsevier.es/medicinaclinica http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 Introducción En Europa, el cáncer de mama es el tumor maligno más frecuente y la principal causa de muerte por cáncer en mujeres. Según las últimas estimaciones de la Agencia Internacional de Investigación sobre Cáncer, en el año 2012 se diagnosticaron 464.000 casos nuevos de cáncer de mama en Europa1, y en 2008 supuso el 23% de los casos incidentes y el 14% de las muertes por cáncer entre el colectivo femenino2. La mejora en el diagnóstico precoz y en los tratamientos ha supuesto un aumento progresivo de las expectativas de vida. Ası́, en Europa, la supervivencia relativa a los 5 años ha pasado del 81,6% en los casos diagnosticados en el perı́odo 1995-1999 a un 82,8% para los diagnosticados en 2000-20023. Según las estima- ciones basadas en el estudio EUROCARE, la supervivencia relativa a 10 años para mujeres diagnosticadas de cáncer de mama en los paı́ses del sur de Europa, entre 2000-2002, fue del 70,8% (intervalo de confianza del 95% [IC 95%] 67,7-73,9), similar a la media europea (71,0%, IC 95% 69,9-72,1), pero inferior a las cifras publicadas para los paı́ses nórdicos (74,9%, IC 95% 73,1-76,8)4. El pronóstico de esta enfermedad está estrechamente relacionado con el estadio en el que se diagnostica y con la eficiencia de las medidas terapéuticas adoptadas. Sin embargo, pese a todos los esfuerzos que se están realizando, aproxima- damente el 20% de los casos diagnosticados sin afectación ganglionar, y hasta el 60% de los que sı́ presentan invasión ganglionar, sufrirán una recaı́da de la enfermedad5. Además, al igual que en otros procesos oncológicos, la principal causa de muerte en el cáncer de mama es el desarrollo de metástasis6, siendo el hueso la localización metastásica más frecuente (30- 70%)6,7 y asiento de la primera metástasis en más del 50% de los casos que progresan sistémicamente8. La enfermedad metastá- sica en el cáncer de mama, en general, tiene mal pronóstico, con una supervivencia media entre 24 y 30 meses9, una tasa de supervivencia global aproximadamente del 20% a los 5 años, y opciones terapéuticas limitadas, entre las que cobran protago- nismo los tratamientos paliativos10. Conocer el pronóstico del cáncer de mama requiere, por tanto, de un estudio más minucioso que incluya todos los parámetros clı́nicos y anatomopatológicos11. Diferentes caracterı́sticas del tumor primario y variables epidemiológicas de la paciente están relacionadas con el riesgo de recurrencia local y/o con el riesgo de diseminación sistémica. Entre ellos, destacan: edad, tipo histoló- gico, tamaño tumoral, presencia de adenopatı́as regionales, grado histológico, invasión linfovascular del lecho tumoral, márgenes quirúrgicos, nivel de expresión del marcador nuclear de prolife- ración Ki67, expresión de receptores esteroideos y del human epidermal growth factor receptor 2 (HER2, «receptor del factor de crecimiento epidérmico tipo 2»), de las proteı́nas p53, Bcl-2 y catepsina D12, y el subtipo molecular13–16. El objetivo del presente trabajo es evaluar la relación entre los parámetros clı́nicos y anatomopatológicos del tumor primario y la supervivencia libre de enfermedad (SLE), en una serie hospitalaria de casosde cáncer de mama invasivo. Material y método Diseño del estudio Estudio de cohortes retrospectivo de base hospitalaria. Población de estudio Según los datos registrados en el Servicio de Anatomı́a Patológica del Hospital Universitario San Cecilio (HUSC) de Granada, entre los años 1994 y 2006 se diagnosticaron 1.356 casos nuevos de cáncer de mama. Se incluye a 635 de estas pacientes, después de excluir los casos en varones (n = 15; 1,11%), los casos con carcinoma intraductal o in situ (n = 99; 7,30%), los carcinomas bilaterales (al diagnóstico o durante el seguimiento) (n = 42; 3,10%), aquellos con diseminación sistémica en el momento del diagnóstico de la enfermedad (n = 49; 3,61%), los pacientes sin información o con seguimiento clı́nico realizado en un hospital distinto (n = 131; 9,66%), ası́ como los casos con antecedentes o intercurrencia de afección tumoral durante el seguimiento (n = 70; 5,16%), salvo cáncer de piel no melanoma. También se excluyeron aquellas pacientes sin información sobre receptores hormonales en el momento del diagnóstico de la enfermedad (n = 315; 23,23%), al considerarse una variable imprescindible en el estudio del pronóstico del cáncer de mama invasivo. Variables del estudio Las caracterı́sticas de la paciente y del tumor en el momento del diagnóstico, ası́ como información relativa al tratamiento y a la evolución de la enfermedad, se recogieron retrospectivamente a partir de la revisión de historias clı́nicas hospitalarias. El perı́odo de seguimiento finalizó en julio de 2012. La información de las defunciones ocurridas por todas las causas hasta el final del perı́odo de seguimiento se recopiló del Registro de Cáncer de Granada. Se constató también el desarrollo de recidivas locorregionales y metástasis, ası́ como su localización y momento de presentación, considerando recidiva locorregional la reaparición del carcinoma mamario en la piel, el tejido subcutáneo o en el músculo de la pared torácica de la región mamaria o en los ganglios linfáticos regionales (axilares, supraclaviculares o en la cadena mamaria interna). También se consideró en el estudio la edad al diagnóstico, el tipo y grado histológicos, la sublocalización anatómica del tumor, el estadio al diagnóstico (TNM) basado en la clasificación de la AJJC 6.a edición17, la multifocalidad/multicentricidad, la invasión vascular, la expresión de diferentes marcadores analizados por inmunohis- toquı́mica (Ki67, p53, Bcl-2, E-cadherina, receptores hormonales de estrógenos [RE] y progesterona [RP] y HER2) y el tratamiento recibido. La información relativa al tamaño y estado de los ganglios regionales se recogió del informe patológico de la pieza quirúrgica (pTNM), salvo en los 120 casos (18,9%) que recibieron and lower DFS (adjusted relative risk, 95% confidence intervals) with tumor size (3 yrs: 3.00, 1.79-5.03; 5 yrs: 2.56, 1.65-3.98; 10 yrs: 2.16, 1.44-3.24), lymph nodal status (3 yrs: 4.58, 2.42-8.65; 5 yrs: 3.84, 2.35-6.30; 10 yrs: 3.08, 2.05-4.61), lymphovascular invasion (5 yrs: 1.88, 1.16-3.04; 10 yrs: 2.19, 1.43-3.35), multifocal and/or multicenter tumors (3 yrs: 2.69, 1.46-4.96; 5 yrs: 1.90, 1.08-3.35) and p53 protein expression (3 yrs: 2.03, 1.00-4.09). DFS was positively associated with an increased expression of progesterone receptor (3 yr: 0.48, 0.26-0.89; 5 yrs: 0.58, 0.35-0.97; 10 yrs: 0.59, 0.38-0.90). Conclusions: The biological characteristics of the primary tumor can be used to identify patients with distinctive prognoses and DFS, and could be helpful in making individual follow up strategies. � 2013 Elsevier España, S.L. All rights reserved. C. Dávila-Arias et al / Med Clin (Barc). 2013;xx(x):xxx–xxx2 G Model MEDCLI-2796; No. of Pages 7 Cómo citar este artı́culo: Dávila-Arias C, et al. Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad en el cáncer de mama. Med Clin (Barc). 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 quimioterapia neoadyuvante, cuya estadificación fue clı́nica (cTNM), evitando ası́ infravalorar el verdadero tamaño y el estatus ganglionar inicial, previo al tratamiento. El grado histológico de cada tumor se clasificó como grado 1 (bien diferenciado), grado 2 (moderadamente diferenciado) y grado 3 (no diferenciado), de acuerdo con la clasificación de Bloom- Richardson modificada por Elston-Ellis18. El estudio fue aprobado por el Comité de Investigación y de Ética del HUSC. Análisis estadı́stico Para analizar la SLE se calculó el intervalo libre de enfermedad (ILE) en meses como el perı́odo de tiempo comprendido entre el diagnóstico del cáncer de mama y la fecha de aparición de recidiva locorregional y/o metástasis a distancia. En las pacientes que no sufrieron recaı́das de la enfermedad, el ILE se calculó como el intervalo de tiempo comprendido entre el diagnóstico del cáncer de mama y la fecha del último contacto o fallecimiento. Para el estudio de los factores relacionados con la SLE se estimaron los riesgos relativos (RR) de recidiva locorregional y/o de metástasis a distancia a corto (3 y 5 años) y medio plazo (10 años), mediante análisis de regresión de Cox. Se tomaron como variables de ajuste la edad, el tamaño tumoral, la afectación ganglionar, el grado histológico y los RE y RP, variables que resultaron significativas en el análisis bruto. Para todos los análisis, se eligió un nivel de significación bilateral (valor p) de 0,05, aunque los valores de p < 0,10 se consideraron próximos a la significación estadı́stica. El análisis y tratamiento estadı́sticos de los datos se realizómediante el paquete informático SPSS1 versión 20.0 para Windows1. Resultados La edad media (DE) de las mujeres, en el momento del diagnóstico, fue de 56,56 (13,24) años (mediana = 56 años), con edades comprendidas entre los 29 y los 92 años. Las 315 pacientes no incluidas en el estudio por carecer de información sobre receptores hormonales al diagnóstico de la enfermedad tenı́an en ese momento una edad media superior y estadı́sticamente diferente a la de los casos incluidos (59,14 años, p < 0,005). En base a la información relativa al tamaño tumoral, el estado ganglionar y el estudio de extensión se realizó la estadificación de la enfermedad (clı́nica [cTNM] o posquirúrgica [pTNM]) (tabla 1). Un total de 530 pacientes (83,5%) tenı́an tumores que no superaban los 5 cm en el momento del diagnóstico (en la clasificación TNM, T1 y T2), mientras que en 105 casos (16,5%) o bien el tamaño tumoral superaba los 5 cm o infiltraba la piel o la pared torácica (T3 y T4). En 305 casos (48,4%) se detectó infiltración tumoral de los ganglios linfáticos regionales, mientras que en 329 pacientes (51,8%) estos estaban indemnes. Fueron sometidas a tratamiento con quimio- terapia neoadyuvante 120 pacientes (18,9%) y a cirugı́a radical 303 casos (47,7%), mientras que en 293 (46,1%) la cirugı́a fue conservadora. En 39 casos no se pudo conocer el tipo de intervención. Al comparar los casos incluidos en el estudio con aquellos excluidos por falta de información sobre receptores hormonales al diagnóstico observamos que estos últimos presentaban una menor proporción de tumores en estadio I (14,79%) y mayor en estadio II (59,17%), siendo estas diferencias estadı́sticamente significativas respecto al grupo de pacientes incluidas en el estudio (p < 0,001) (datos no mostrados). Las caracterı́sticas del tumor primario se recogen en la tabla 2. Todos los casos presentaban tumores infiltrantes, entre los que la variedad histológica predominante fue la ductal (n = 552; 86,9%), y el grado 2 histológico (n = 358; 56,4%). En el 8,3% de los casos (n = 53), los tumores eran multifocales y/o multicéntricos, es decir, que presentaban más de un foco tumoral en el mismo o en diferente cuadrante, y un 11,8% (n = 75) presentabaninvasión vascular y/o linfática del lecho tumoral. La actividad proliferativa, estimada mediante el factor de replicación tumoral Ki67, fue débilmente positiva en el 64,1% de los casos (n = 407). El estudio de la presencia de la mutación de la proteı́na supresora tumoral p53 resultó negativo en el 49,0% de los tumores (n = 311). La proteı́na Bcl-2 fue positiva en el 26,8%, y la glucoproteı́na de superficie E- cadherina, negativa solo en el 2,1% de los casos. Al estudiar la expresión de receptores hormonales, predomi- naron los RE intensamente positivos (n = 252; 39,7%) y los RP moderadamente positivos (n = 197; 31%), al igual que la expresión moderada del receptor HER2 (n = 151; 24,6%). El tiempo de seguimiento medio de las pacientes del estudio fue de 95,42 (38,66) meses, con una mediana de 93,05 meses. A lo largo de este perı́odo la incidencia de recaı́das fue del 21,3% (n = 135), incluyendo tanto recidivas locorregionales como metás- tasis a distancia. El 20,8% (n = 28) de las pacientes presentaron recaı́da locorregional, y las localizaciones de las metástasis, por orden de frecuencia, fueron: hueso (39 casos; 28,9%), pulmón (33 casos; 24,4%), múltiples localizaciones (17 casos; 12,6%), hı́gado (9 casos; 6,7%), cerebro (6 casos; 4,4%) o en otras localizaciones (3 casos; 2,2%). El tiempo medio transcurrido desde el diagnóstico inicial de la enfermedad hasta la aparición de la primera recaı́da fue de 46,59 (35,23) meses, con una mediana de 38 meses. El 89,2% de las pacientes del estudio permanecieron libres de enfermedad (SLE) durante los 3 primeros años tras el diagnóstico, el 83,5% a los 5 años y el 66,2% a los 10 años. A lo largo de la evolución, sufrieron recaı́da el 10,1% de las mujeres (n = 17) diagnosticadas en estadio I, el 15,8% de las diagnosticadas en estadio II (n = 47), y el 42,3% de los casos en estadio III (n = 71). Entre las pacientes con afectación ganglionar la incidencia de recaı́das fue del 32,1 frente al 11,2% de aquellas con integridad ganglionar (p < 0,001), observándose también diferen- cias entre los casos con tumores T3 y T4 respecto a aquellos con tumores T1 y T2 (recaı́da 34,3 frente a 18,6%; p = 0,024) (datos no mostrados). Al estudiar los factores relacionados con la SLE, a corto (3 y 5 años) y medio plazo (10 años), mediante análisis de regresión de Tabla 1 Estadio en el momento del diagnóstico Estadificación posquirúrgica (pTNM) Estadificación clı́nica (cTNM) Total Estadio I 154 (29,9%) 15 (12,5%) 169 (26,6%) II 245 (47,6%) 53 (44,6%) 298 (47,6%) III 116 (22,5%) 52 (22,5%) 168 (22,5%) Total 515 (100%) 120 (100%) 635 (100%) cTNM: estadificación TNM clı́nica; pTNM: estadificación TNM patológica. C. Dávila-Arias et al / Med Clin (Barc). 2013;xx(x):xxx–xxx 3 G Model MEDCLI-2796; No. of Pages 7 Cómo citar este artı́culo: Dávila-Arias C, et al. Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad en el cáncer de mama. Med Clin (Barc). 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 Cox (tabla 3), encontramos que la edad de las pacientes en el momento del diagnóstico, analizada como variable continua, no parece influir significativamente sobre la SLE, aunque en nuestra población cada año de incremento en la edad parece relacionarse con un menor riesgo de recaı́da en cada uno de los perı́odos analizados. Cuando se considera el tamaño tumoral, tomando como referencia los tumores T1 y T2 de forma conjunta, aquellos que se diagnostican con un tamaño mayor, junto con los que infiltran la dermis o la pared torácica (T3 y T4), se asocian con un mayor riesgo de recaı́da, al igual que las pacientes que presentan afectación ganglionar (N1, N2, N3) respecto a los casos N0. Otras variables relacionadas con un mayor RR de recaı́da y, por tanto, con una menor SLE en el análisis bruto son un mayor grado histológico, la presencia de multifocalidad/multicentricidad o de invasión vascular o linfática del lecho tumoral, la mutación de gen p53 y la intensa positividad del receptor HER2. Sucede lo contrario para los tumores que expresan receptores esteroideos, tanto de estrógenos como de progesterona, ya que estos tienen un menor riesgo de recaı́da en los perı́odos analizados y, por tanto, un mayor intervalo de SLE. Cuando en el análisis de riesgos proporcionales de Cox se toman como variables de ajuste la edad, el tamaño tumoral, la afectación ganglionar, el grado histológico y la expresión de los receptores RE y RP, continúan comportándose como variables relacionadas con un mayor riesgo de recaı́da y una menor SLE: el tamaño (T), el estatus ganglionar (N) y la presencia de inflitración linfovascular a lo largo de todo el seguimiento; la presentación de multifocalidad/ multicentricidad, aunque solo a corto y medio plazo (3 y 5 años), y la mutación p53 en el perı́odo más corto de seguimiento (3 años). La expresión de RE y de RP se asocia, por el contrario, con menor RR de recaı́da y, por tanto, mayor SLE, permaneciendo como factores protectores a corto y largo plazo (tabla 3). Discusión Al evaluar la relación entre las caracterı́sticas del tumor primario y la SLE en una serie hospitalaria de casos de cáncer de mama invasivo diagnosticados en el HUSC entre los años 1994 y 2006, encontramos que las principales variables asociadas con un mayor riesgo de recaı́da son el tamaño tumoral, la afectación ganglionar, la invasión linfovascular, la presencia de multifocali- dad o multicentricidad tumoral y la expresión de la proteı́na p53, mientras que la positividad en RE y RP se relacionan con un menor riesgo de recidivas y metástasis e intervalos más favorables de SLE. El riesgo global de recaı́da de la enfermedad fue del 21%, teniendo estas pacientes un tiempo medio libre de enfermedad de 46,59 meses (mediana 38 meses), intervalo comparable al de otros estudios llevados a cabo en la misma área geográfica19. Clásicamente es conocido que el factor pronóstico más importante de supervivencia en el cáncer de mama es el estatus ganglionar, seguido de cerca, y en cierta forma relacionado, por el tamaño tumoral, ya que tan solo un 10-20% de los tumores menores de 1 cm se acompañan de afectación ganglionar. Mientras que un 70% de los casos con afectación ganglionar desarrollarán metástasis, este porcentaje se reduce al 20-30% en aquellos que no la presentan, y dentro de estos, los tumores menores de 1 cm alcanzan un 90% de SLE a los 10 años20. En este trabajo observamos diferencias en el riesgo de recaı́da entre los casos con afectación ganglionar con respecto a aquellos sin ella, al igual que entre tumores T3/T4 respecto a los de menor tamaño (T1/T2), lo que coincide con lo descrito por Voogd et al.13 y por Kuru et al., que atribuyen menor ILE a tumores mayores de 2 cm21. En nuestro estudio hemos abordado de forma independiente la influencia del tamaño tumoral y el estado de los ganglios regionales, al igual que Del Casar et al.22, observando que ambos se asocian a un mayor riesgo de recaı́da y menor SLE. En cambio, otros autores han valorado el riesgo de recaı́da en función del estadio clı́nico inicial, que incluye conjuntamente tamaño y afectación ganglionar, observando también peor pronóstico para los más avanzados23. Las pacientes en nuestro estudio se clasificaron en función del tamaño y estado de los ganglios recogido del informe patológico de la pieza quirúrgica (pTNM), salvo para aquellas que recibieron Tabla 2 Caracterı́sticas biológicas del tumor primario Variable n % Tipo histológico CDI 552 86,9 CLI 52 8,2 Mixto 29 4,6 Sin datos 2 0,32 Grado histológico 1 21 3,3 2 358 56,4 3 126 19,8 Sin datos 130 20,5 Multifocalidad/multicentricidad No 582 91,6 Sı́ 53 8,3 Invasión vascular y/o linfática No 558 87,9 Sı́ 75 11,8 Sin datos 2 0,32 Ki67 Baja positividad 407 13,4 Alta positividad 143 22,5Sin datos 85 13,4 Mutación p53 Negativa 311 49,0 Leve positividad 58 9,1 Moderada positividad 40 6,3 Intensa positividad 29 4,6 Sin datos 197 31,0 Sobreexpresión Bcl2 Negativa 64 10,1 Positiva 170 26,8 Sin datos 401 63,1 E-cadherina Negativa 13 2,1 Leve positividad 8 1,3 Moderada positividad 17 2,7 Intensa positividad 71 11,2 Sin datos 526 82,8 Receptores de estrógenos Negativos 150 23,6 Leve positividad 56 8,8 Moderada positividad 177 27,9 Intensa positividad 252 39,7 Receptores de progesterona Negativos 177 27,8 Leve positividad 132 20,8 Moderada positividad 197 31,0 Intensa positividad 129 20,3 HER2 Negativa 151 23,8 Leve positividad 108 17,0 Moderada positividad 156 24,6 Intensa positividad 114 17,9 Sin datos 106 16,7 Subtipo molecular No luminal 154 24,2 Luminal 481 75,7 CDI: carcinoma ductal infiltrante; CLI: carcinoma lobulillar infiltrante; HER2: human epidermal growth factor receptor 2 («receptor del factor de crecimiento epidérmico tipo 2»). C. Dávila-Arias et al / Med Clin (Barc). 2013;xx(x):xxx–xxx4 G Model MEDCLI-2796; No. of Pages 7 Cómo citar este artı́culo: Dávila-Arias C, et al. Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad en el cáncer de mama. Med Clin (Barc). 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 tratamiento con quimioterapia neoadyuvante, cuya información se obtuvo en base a la estadificación clı́nica (cTNM), evitando ası́ infravalorar el verdadero tamaño y estatus ganglionar inicial, previo al tratamiento. Según nuestros propios resultados, la concordancia entre pTNM y cTNM es mayor en estadios más avanzados, es decir, aquellos que tienen mayor probabilidad de recibir quimioterapia neoadyuvante19. Los estudios que han evaluado el efecto de la edad sobre el riesgo de recaı́da coinciden en que una edad más joven al diagnóstico condiciona un peor pronóstico, comportándose como factor de riesgo independiente de recaı́da24,25, tanto a los 5 como a los 10 años de evolución26, y con menor SLE en casos de cáncer de mama sin infiltración ganglionar21,24, o con ella25. Este hecho es atribuido a que los tumores en personas jóvenes poseen mayor grado de diferenciación, mayor invasión vascular y menor expresión de RE y RP25,26. Nuestros datos coinciden con los resultados descritos, aunque no de forma estadı́sticamente significativa, y ası́, por cada año que se incrementa la edad al diagnóstico, se observa un menor riesgo de recaı́da en los diferentes perı́odos analizados. Tabla 3 Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad a 3, 5 y 10 años y el riesgo de recaı́da en estos perı́odos. Análisis de riesgos proporcionales de Cox Variable SLE 3 años SLE 5 años SLE 10 años % RR IC 95% RRAa IC 95%a % RR IC 95% RRAa IC 95%a % RR IC 95% RRAa IC 95%a Edadb - 0,99 0,98-1,01 0,99 0,98-1,01 - 0,99 0,98-1,01 0,99 0,98-1,01 - 0,99 0,98-1,00 0,99 0,98-1,01 Tamaño T1 + 2 91,9 1 1 86,5 1 1 70 1 1 T3 + 4 75,2 2,61 1,58-4,31* 3,00 1,79-5,03* 67,3 2,14 1,39-3,27* 2,56 1,65-3,98* 47,8 1,95 1,32-2,87* 2,16 1,44-3,24* N N0 96,3 1 1 93,4 1 1 81,4 1 1 N1 + 2 + 3 81,2 4,68 2,49-8,83* 4,58 2,42-8,65* 72,4 4,17 2,56-6,79* 3,84 2,35-6,30* 50,7 3,06 2,09-4,49* 3,08 2,05-4,61* Tipo histológico CDI 88,7 1 1 83,2 1 1 66,0 1 1 CLI 92,3 0,68 0,25-1,86 0,09 0,00-5,19 86,5 0,78 0,36-1,69 0,07 0,00-2,03 60,7 1,19 0,64-2,20 0,49 0,16-1,44 Mixto 92,9 0,63 0,15-2,56 0,10 0,00-6,30 85,7 0,84 0,31-2,28 0,08 0,03-2,61 79,0 0,60 0,22-1,63 0,49 0,18-1,32 Grado histológico 1 y 2 90,6 1 1 86,0 1 1 67,5 1 1 3 80,3 2,26 1,34-3,81* 1,31 0,73-2,35 71,7 2,26 1,46-3,49* 1,40 0,86-2,27 54,8 1,58 1,16-2,55* 1,30 0,85-1,99 Multifocalidad/multicentricidad No 90,9 1 1 84,8 1 1 67,5 1 1 Sı́ 70,0 3,60 2,02-6,40* 2,69 1,46-4,96* 68,0 2,37 1,39-4,04* 1,90 1,08-3,35* 53,9 1,75 1,06-2,88* 1,45 0,86-2,44 Invasión vascular y/o linfática No 91,6 1 1 86,8 1 1 71,0 1 1 Sı́ 74,0 3,55 2,08-6,07* 1,64 0,92-2,92** 61,1 3,57 2,30-5,54* 1,88 1,16-3,04* 36,5 3,16 2,13-4,81* 2,19 1,43-3,35* Ki67 Baja positividad 90,1 1 1 84,6 1 1 68,0 1 1 Alta positividad 90,6 0,95 0,51-1,78 0,67 0,34-1,32 83,1 1,12 0,70-1,81 0,78 0,46-1,33 60,8 1,28 0,84-1,95 0,99 0,62-1,57 Mutación p53 Negativa + leve positividad 91,5 1 1 85,3 1 1 64,8 1 1 Moderada + intensa positividad 80,6 2,43 1,27-4,65* 2,03 1,00-4,09* 75,0 1,84 1,05-3,25* 1,56 0,85-2,86 53,7 1,50 0,90-2,49 1,38 0,79-2,41 Sobreexpresión Bcl-2 Negativa 88,9 1 1 85,3 1 1 40,0 1 1 Positiva 93,4 0,58 0,23-1,51 0,67 0,21-2,16 89,0 0,68 0,32-1,51 0,68 0,25-1,79 38,9 1,08 0,53-2,18 0,95 0,37-2,44 E-cadherina Negativa + leve positividad 90,5 1 1 85,7 1 1 20,0 1 1 Moderada + intensa positividad 90,8 0,96 0,20-4,53 1,56 0,18-13,55 88,1 0,79 0,22-2,87 0,82 0,17-4,16 9,1 1,78 0,55-5,79 0,15 0,07-3,38 RE Negativo 81,6 1 1 73,9 1 1 58,0 1 1 Positivo 91,6 0,41 0,25-0,66* 0,61 0,32-1,15 86,4 0,46 0,30-0,69* 0,59 0,35-1,01** 69,3 0,62 0,43-0,88* 0,91 0,58-1,42 RP Negativo 82,1 1 1 75,2 1 1 57,3 1 1 Positivo 92,0 0,41 0,25-0,66* 0,48 0,26-0,89* 86,7 0,49 0,33-0,74* 0,58 0,35-0,97* 70,2 0,65 0,46-0,92* 0,59 0,38-0,90* HER2 Negativa + leve + moderada positividad 91,0 1 1 85,1 1 1 66,9 1 1 Intensa positividad 86,5 1,53 0,84-2,78 1,30 0,70-2,41 77,3 1,62 1,01-2,59* 1,41 0,87-2,30 50,8 1,76 1,16-2,69* 1,43 0,91-2,24 CDI: carcinoma ductal infiltrante; CLI: carcinoma lobulillar infiltrante; HER2: human epidermal growth factor receptor 2 («receptor del factor de crecimiento epidérmico tipo 2»); IC 95%: intervalo de confianza del 95%; N: afectación ganglionar (N0: no afectación; N1 a 3: diferentes niveles de afectación ganglionar); RE: receptores de estrógenos; RP: receptores de progesterona; RR: riesgo relativo; RRA: riesgo relativo ajustado; SLE: supervivencia libre de enfermedad; T: tamaño tumoral (agrupado en T1 + T2 y T3 + T4). a Ajustado por edad, tamaño tumoral, estado ganglionar, grado histológico, receptores de estrógenos y receptores de progesterona. b Edad: estudiada como variable continua. * p < 0,05. ** p < 0,10. C. Dávila-Arias et al / Med Clin (Barc). 2013;xx(x):xxx–xxx 5 G Model MEDCLI-2796; No. of Pages 7 Cómo citar este artı́culo: Dávila-Arias C, et al. Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad en el cáncer de mama. Med Clin (Barc). 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 En nuestro estudio no hemos observado ninguna asociación entre el subtipo histológico y el riesgo de recaı́da, aunque algunos autores16 describen que la variante histológica ductal implica mayor riesgo de recaı́da local en cirugı́a conservadora de la mama, pero no si se realiza cirugı́a radical; sin embargo, otros23, tras analizar los factores clinicopatológicos predictivos del desarrollo de metástasis a distancia en pacientes con respuesta inicial completa a quimioterapia neoadyuvante, no encuentran correla- ción con el tipo histológico. Muchos autores coinciden en la importancia del grado histológico en la evolución de la enfermedad tumoral mama- ria13,20–24, aunque en nuestra serie, la relación observada en el análisis bruto entre el alto grado histológico y la menor SLE pierde la significación estadı́stica al ajustar por las variables de confusión. La presencia de multifocalidad y/o multicentricidad en la pieza quirúrgica se relaciona con un mayor riesgo de recaı́da y, por tanto, menor SLE a los 3 y 5 años del diagnóstico. Estos resultados concuerdan con los del estudio realizado por Joergensen et al.27 en una cohorte de 7.196 pacientes, donde observaban una pequeña, pero significativa, influencia de la multifocalidad y/o multicen- tricidad sobre la SLE (odss ratio 1,16; IC 95% 1,03-1,31), y con el estudio de base hospitalaria llevado a cabo por Tot28, en el que se observa un mayor riesgo de metástasis ganglionar en tumores multifocales. La invasión vascular peritumoralse ha asociado con un mayor riesgo de recaı́da local y a distancia, y una peor supervivencia global (SG) y SLE20,21. En nuestro estudio, la presencia de invasión vascular y/o linfática se relaciona con peor SLE a los 3, 5 y 10 años de seguimiento. En nuestra serie no hemos encontrado que la expresión del factor de replicación tumoral Ki67 se relacione significativamente con el riesgo de recaı́da o la SLE, a pesar de que este marcador se asocia a menor expresión de RE y peor SG y SLE15,16, aunque también con mayores tasas de respuesta a quimioterapia15,16. La mutación del gen supresor tumoral p53, que conlleva un bloqueo de su función y, por tanto, una mayor facilidad en el desarrollo tumoral, se asocia a alto grado histológico y a mayor agresividad clı́nica, independientemente del estatus ganglionar20. En nuestro estudio, una mayor expresión de la mutación de p53 se relaciona con menor SLE tanto a los 3 como a los 5 años, aunque la significación estadı́stica se pierde a lo largo del seguimiento, probablemente como consecuencia del menor número de pacien- tes incluidos en este grupo. La proteı́na Bcl-2, cuya sobreexpresión se correlaciona con un bajo ı́ndice de proliferación y receptores esteroideos positivos, se ha relacionado con un buen pronóstico en el cáncer de mama, independiente de otras variables biológicas, como, por ejemplo, la afectación ganglionar, el tamaño y el grado histológico del tumor29. También se asocia con un mayor ILE y una mejor respuesta a tratamiento hormonal20. En nuestro estudio, aunque los casos Bcl- 2 positivos parecen comportarse de forma más favorable, no hemos encontrado asociación significativa con la SLE. Kuru et al.21 observaron una mayor SLE a los 5 años del diagnóstico para los tumores mamarios RE positivos, y Weigel y Dowsett15 atribuyen el buen pronóstico inferido por la mayor expresión de RE a su sensibilidad inherente al tratamiento endocrino, que conduce a menores tasas de recurrencia en los casos tratados, mientras que los casos con RE negativos se asocian a un mayor ı́ndice de proliferación y, quizá por ello, a mejor respuesta a quimioterapia neoadyuvante. Weigel y Dowsett también defienden que la expresión de RP está en estrecha relación con la de RE, siendo la respuesta al tratamiento endocrino superior si se expresan ambos receptores en tumores metastáti- cos15. En nuestra población de estudio, la expresión de RE y, fundamentalmente, la expresión de RP se asocian con un menor riesgo de recaı́da y un mayor intervalo de SLE, apoyando los resultados de Blancas et al.24, donde los casos con expresión negativa tanto de RE como de RP tienen un mayor riesgo de recaı́da. Según la literatura médica, la sobreexpresión de HER2 está presente en alrededor del 15% de los casos de cáncer de mama y se asocia a una mayor probabilidad de recaı́da y una menor SG, con una mala respuesta al tratamiento hormonal, aunque mejor al tratamiento con anticuerpos monoclonales15. En nuestra serie hemos observado que una mayor expresión de HER2 se relaciona con mayor riesgo de recaı́da, aunque la significación se pierde en el análisis multivariante. La técnica empleada para analizar la expresión de HER2 ha sido, en nuestro estudio, inmunohistoquı́- mica, menos sensible y especı́fica que otras más recientes como la hibridación in situ, lo que podrı́a estar relacionado con la ausencia de asociaciones descrita. La principal limitación de este estudio es su diseño retrospec- tivo y de base hospitalaria, lo que ha derivado en un elevado porcentaje de datos ausentes, fundamentalmente en lo que se refiere a algunos de los marcadores incluidos, como, por ejemplo, las 315 pacientes de las que se desconocı́a la información relativa a receptores hormonales en el momento del diagnóstico de la enfermedad. Ello ha podido determinar que el número de casos haya sido insuficiente para identificar asociaciones de interés, o que los factores asociados sean solo determinantes en la población estudiada. Existen, además, diferencias en la edad y el estadio en el momento del diagnóstico en los casos diagnosticados en el perı́odo de estudio, incluidos y excluidos en el análisis, lo que podrı́a afectar a los resultados obtenidos. Por otra parte, el tamaño muestral y la variabilidad de los tratamientos administrados no nos permitieron analizar la influencia de estos sobre la SLE. No obstante, hemos asumido que la indicación de los diferentes tratamientos (quimioterapia y radioterapia) está determinada fundamentalmente por la exten- sión del tumor y la expresión de receptores esteroideos, y por ello, controlada en parte al ajustar el análisis estadı́stico por estas variables (T, N, RE y RP). El estudio de factores relacionados con la supervivencia y con el riesgo de recidiva en el cáncer de mama es un campo de desarrollo clı́nico y biológicamente relevante. Nuestros resultados indican que las caracterı́sticas del tumor primario permiten identificar pacientes con diferente pronóstico en lo que se refiere a riesgo de recaı́da y SLE, pudiendo desarrollar estrategias de seguimiento más personalizadas, a la vez que proveen de información a las pacientes respecto al pronóstico de su enfermedad. Conflicto de intereses Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses. Agradecimientos Durante la redacción de este trabajo, Cristina Dávila-Arias fue becaria predoctoral dentro del programa Rı́o Hortega del Instituto de Salud Carlos III. Juan Pedro Arrebola disfruta de un contrato del programa PTA-MICINN (Ministerio de Economı́a y Competitividad de España). Los autores agradecen a Richard Davies la ayuda prestada. Bibliografı́a 1. Ferlay J, Steliarova-Foucher E, Lortet-Tieulent J, Rosso S, Coebergh JW, Comber H, et al. Cancer incidence and mortality patterns in Europe: Estimates for 40 countries in 2012. Eur J Cancer. 2013;49:1374–403. 2. Jemal A, Bray F, Center MM, Ferlay J, Ward E, Forman D. Global cancer statistics. CA Cancer J Clin. 2011;61:69–90. 3. Verdecchia A, Francisci S, Brenner H, Gatta G, Micheli A, Mangone L, et al.; EUROCARE-4 Working Group. Recent cancer survival in Europe: A 2000-02 period analysis of EUROCARE-4 data. Lancet Oncol. 2007;8:784–96. C. Dávila-Arias et al / Med Clin (Barc). 2013;xx(x):xxx–xxx6 G Model MEDCLI-2796; No. of Pages 7 Cómo citar este artı́culo: Dávila-Arias C, et al. Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad en el cáncer de mama. Med Clin (Barc). 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0005 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0005 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0005 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0010 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0010 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0015 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0015 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0015 http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 4. Allemani C, Minicozzi P, Berrino F, Bastiaannet E, Gavin A, Galceran J, et al. Predictions of survival up to 10 years after diagnosis for European women with breast cancer in 2000-2002. Int J Cancer. 2013;132:2404–12. 5. Puente J, López-Tarruella S, Ruiz A, Lluch A, Pastor M, Alba E, et al. Practical prognostic index for patients with metastatic recurrent breast cancer: Retro- spective analysis of 2,322 patients from the GEICAM Spanish El Alamo Register. Breast Cancer Res Treat. 2010;122:591–600. 6. Suva LJ, Washam C, Nicholas RW, Griffin RJ. Bone metastasis: Mechanism and therapeutic opportunities. Nat Rev Endocrinol. 2011;7:208–18. 7. Largillier R, Ferrero JM, Doyen J, Barriere J, Namer M, Mari V, et al. Prognostic factors in 1038 women with metastatic breast cancer. Ann Oncol. 2008;19:2012–9. 8. Solomayer EF, Diel IJ, Meyberg GC, Gollan C, Bastert G.Metastatic breast cancer: Clinical course, prognosis and therapy related to the first site of metastasis. Breast Cancer Res Treat. 2000;59:271–8. 9. Nicolini A, Giardino R, Carpi A, Ferrari P, Anselmi L, Colosimo S, et al. Metastatic breast cancer: An updating. Biomed Pharmacother. 2006;60:548–56. 10. Barinoff J, Hils R, Bender A, Grob J, Kurz C, Tauchert S, et al. Clinicopathological differences between breast cancer in patients with primary metastatic disease and those without: A multicentre study. Eur J Cancer. 2013;49:305–11. 11. Cabanes A, Vidal E, Pérez-Gómez B, Aragonés N, López-Abente G, Pollán M. Age- specific breast, uterine and ovarian cancer mortality trends in Spain: Changes from 1980 to 2006. Cancer Epidemiol. 2009;33:169–75. 12. Esteva FJ, Sahin AA, Cristofanilli M, Arun B, Hortobagyi GN. Molecular prog- nostic factors for breast cancer metastasis and survival. Semin Radiat Oncol. 2002;12:319–28. 13. Voogd AC, Nielsen M, Peterse JL, Blichert-Toft M, Bartelink H, Overgaard M, et al. Differences in risk factors for local and distant recurrence after breast- conserving therapy or mastectomy for stage I and II breast cancer: Pooled results of two large European randomized trials. J Clin Oncol. 2001;19: 1688–97. 14. Cianfrocca M, Goldstein LJ. Prognostic and predictive factors in early-stage breast cancer. Oncologist. 2004;9:606–16. 15. Weigel MT, Dowsett M. Current and emerging biomarkers in breast cancer: Prognosis and prediction. Endocr Relat Cancer. 2010;17:245–62. 16. Van der Leij F, Elkhuizen P, Bartelink H, van de Vijver MJ. Predictive factors for local recurrence in breast cancer. Semin Radiat Oncol. 2012;22:100–7. 17. Singletary SE, Allred C, Ashley P, Bassett LW, Berry D, Bland KI, et al. Staging system for breast cancer: revisions for the 6th edition of the AJCC Cancer Staging Manual. Surg Clin North Am. 2003;83:803–819. 18. Elston CW, Ellis IO. Pathological prognostic factors in breast cancer. The value of histological grade in breast cancer: Experience from a large study with long- term follow-up. Histopathology. 1991;19:403–10. 19. Ocón Hernández O, Fernández Cabrera MF, Pérez Vicente S, Dávila Arias C, Expósito Hernández J, Olea Serrano N. Supervivencia en cáncer de mama tras 10 años de seguimiento en las provincias de Granada y Almerı́a. Rev Esp Salud Publica. 2010;84:705–15. 20. Fitzgibbons PL, Page KL, Weaver D, Thor AD, Allred DC, Clark GM, et al. Prognostic factors in breast cancer. College of American Pathologists Consensus Statement 1999. Arch Pathol Lab Med. 2000;124:966–78. 21. Kuru B, Camlibel M, Gulcelik MA, Alagol H. Prognostic factors affecting survival and disease-free survival in lymph node-negative breast carcinomas. J Surg Oncol. 2003;83:167–72. 22. Del Casar JM, Martı́n A, Garcı́a C, Corte MD, Alvarez A, Junquera S, et al. Characterization of breast cancer subtypes by quantitative assessment of biological parameters: Relationship with clinicopathological characteristics, biological features and prognosis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2008;141:147–52. 23. Gonzalez-Angulo AM, McGuire SE, Buchholz TA, Tucker SL, Kuerer HM, Rouzier R, et al. Factors predictive of distant metastases in patients with breast cancer who have a pathologic complete response after neoadjuvant chemotherapy. J Clin Oncol. 2005;23:7098–104. 24. Blancas I, Gómez FJ, Bermejo B, Hennessy BT, Chirivella I, Magro A, et al. Outcome differences between patients with node-negative breast cancer clas- sified according to the St. Gallen risk categories. Clin Breast Cancer. 2009;9:231–6. 25. Martı́nez-Ramos D, Escrig J, Torrella A, Hoashi JS, Alcalde M, Salvador JL. Risk of recurrence of non-metastatic breast cancer in women under 40 years: A population-registry cancer study in a European country. Breast J. 2012;18:118–23. 26. Han W, Kim SW, Park IA, Kang D, Kim S-W, Youn YK, et al. Young age: An independent risk factor for disease-free survival in women with operable breast cancer. BMC Cancer. 2004;4:82. 27. Joergensen LE, Gunnarsdottir KA, Lanng C, Moeller S, Rasmussen BB. Multi- focality as a prognostic factor in breast cancer patients registered in Danish Breast Cancer Cooperative Group (DBCG) 1996-2001. Breast. 2008;17:587–91. 28. Tot T. The metastatic capacity of multifocal breast carcinomas: Extensive tumors versus tumors of limited extent. Hum Pathol. 2009;40:199–205. 29. Callagy GM, Webber MJ, Pharoah PD, Caldas C. Meta-analysis confirms BCL2 is an independent prognostic marker in breast cancer. BMC Cancer. 2008;8:153. C. Dávila-Arias et al / Med Clin (Barc). 2013;xx(x):xxx–xxx 7 G Model MEDCLI-2796; No. of Pages 7 Cómo citar este artı́culo: Dávila-Arias C, et al. Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad en el cáncer de mama. Med Clin (Barc). 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0020 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0020 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0020 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0025 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0025 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0025 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0025 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0030 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0030 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0035 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0035 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0035 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0040 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0040 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0040 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0045 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0045 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0050 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0050 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0050 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0055 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0055 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0055 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0060 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0060 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0060 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0065 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0065 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0065 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0065 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0065 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0070 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0070 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0075 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0075 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0080 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0080 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0090 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0090 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0090 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0095 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0095 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0095 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0095 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0100 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0100 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0100 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0105 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0105 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0105 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0110 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0110 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0110 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0110http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0110 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0115 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0115 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0115 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0115 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0120 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0120 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0120 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0120 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0125 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0125 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0125 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0125 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0130 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0130 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0130 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0135 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0135 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0135 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0140 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0140 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0145 http://refhub.elsevier.com/S0025-7753(13)00793-8/sbref0145 http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2013.09.041 Factores relacionados con la supervivencia libre de enfermedad en el cáncer de mama Introducción Material y método Diseño del estudio Población de estudio Variables del estudio Análisis estadístico Resultados Discusión Conflicto de intereses Agradecimientos Bibliografía
Compartir