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Copyright © 2015, la Sociedad Americana de Anestesiología, Inc. Wolters Kluwer Health, Inc. La reproducción no autorizada de este artículo está prohibida.
Anestesiología, V 123 • No 4 937 de octubre de el año 2015
El electroencefalograma y el cerebro Vigilancia 
bajo anestesia general
Hace casi 80 años, Gibbs et al. demostraron que los cambios sistemática se Hace casi 80 años, Gibbs et al. demostraron que los cambios sistemática se Hace casi 80 años, Gibbs et al. demostraron que los cambios sistemática se 
producen en el electroencefalograma y el nivel de excitación paciente con dosis 
crecientes de éter o pentobarbital. Indicaron que “una aplicación práctica de estas 
observaciones podría ser el uso de electroencefalograma como una medida de la 
profundidad de la anestesia.” 1 Varios estudios posteriores informaron acerca de la profundidad de la anestesia.” 1 Varios estudios posteriores informaron acerca de la profundidad de la anestesia.” 1 Varios estudios posteriores informaron acerca de la 
relación entre la actividad electroencefalograma y los estados de comportamiento 
de la anestesia general. 2-6 Faulconer 7 mostró en 1949 que una progresión regular de la anestesia general. 2-6 Faulconer 7 mostró en 1949 que una progresión regular de la anestesia general. 2-6 Faulconer 7 mostró en 1949 que una progresión regular de la anestesia general. 2-6 Faulconer 7 mostró en 1949 que una progresión regular de la anestesia general. 2-6 Faulconer 7 mostró en 1949 que una progresión regular 
de los patrones de electroencefalograma correlacionada con la concentración de 
éter en la sangre arterial. Bart et al. y Findeiss et al. utilizado el Trum-la SPEC- éter en la sangre arterial. Bart et al. y Findeiss et al. utilizado el Trum-la SPEC- éter en la sangre arterial. Bart et al. y Findeiss et al. utilizado el Trum-la SPEC- éter en la sangre arterial. Bart et al. y Findeiss et al. utilizado el Trum-la SPEC- éter en la sangre arterial. Bart et al. y Findeiss et al. utilizado el Trum-la SPEC- 
descomposición de la señal de electroencefalograma en el poder en sus 
componentes de frecuencia-para mostrar que el electroencefalograma se 
organizó en oscilaciones distintas a frecuencias particulares bajo anestesia 
general. 8,9 Bickford general. 8,9 Bickford general. 8,9 Bickford 
et al. 10 introducido la matriz espectral comprimido o espectrograma para mostrar la et al. 10 introducido la matriz espectral comprimido o espectrograma para mostrar la et al. 10 introducido la matriz espectral comprimido o espectrograma para mostrar la 
actividad electroencefalograma de anestesiados 
los pacientes en el tiempo como una trama tridimensional (potencia por fre- cuencia vs. hora).los pacientes en el tiempo como una trama tridimensional (potencia por fre- cuencia vs. hora).los pacientes en el tiempo como una trama tridimensional (potencia por fre- cuencia vs. hora).
11 Fleming y Smith 12 ideado la densidad- modulada o la densidad de matriz espectral, la 11 Fleming y Smith 12 ideado la densidad- modulada o la densidad de matriz espectral, la 11 Fleming y Smith 12 ideado la densidad- modulada o la densidad de matriz espectral, la 11 Fleming y Smith 12 ideado la densidad- modulada o la densidad de matriz espectral, la 
trama de dos dimensiones del espectrograma, para el mismo propósito. 13 Exacción 14 más trama de dos dimensiones del espectrograma, para el mismo propósito. 13 Exacción 14 más trama de dos dimensiones del espectrograma, para el mismo propósito. 13 Exacción 14 más trama de dos dimensiones del espectrograma, para el mismo propósito. 13 Exacción 14 más trama de dos dimensiones del espectrograma, para el mismo propósito. 13 Exacción 14 más 
tarde sugerí el uso de múltiples características electroencefalograma para rastrear 
efectos anestésicos. A pesar de más documentación de las relaciones system-ATIC 
entre dosis de anestesia, los patrones de electroencefalograma, y ​​los niveles de 
excitación de los pacientes, 4,15-20 el uso del electroencefalograma cessed unpro- y el excitación de los pacientes, 4,15-20 el uso del electroencefalograma cessed unpro- y el excitación de los pacientes, 4,15-20 el uso del electroencefalograma cessed unpro- y el 
espectrograma para supervisar los estados del cerebro bajo anestesia general y 
sedación nunca se convirtió en una práctica estándar en anestesiología.
En cambio, desde los años 1990, la profundidad de la anestesia se ha rastreado 
utilizando índices calculados a partir de la electroencefalograma y se muestra en los 
dispositivos de vigilancia cerebro. 21-25 Los índices se han desarrollado mediante la dispositivos de vigilancia cerebro. 21-25 Los índices se han desarrollado mediante la dispositivos de vigilancia cerebro. 21-25 Los índices se han desarrollado mediante la 
grabación de forma simultánea el electroencefalograma y las respuestas de 
comportamiento a diversos agentes anestésicos en cohortes de pacientes. 26 Algunos de comportamiento a diversos agentes anestésicos en cohortes de pacientes. 26 Algunos de comportamiento a diversos agentes anestésicos en cohortes de pacientes. 26 Algunos de 
los índices se han derivado mediante el uso de métodos de regresión para relacionar 
características electroencefalograma seleccionados para las respuestas ioral 
conductistas. 26-29 Un índice ha sido construido por conductistas. 26-29 Un índice ha sido construido por conductistas. 26-29 Un índice ha sido construido por 
Copyright © 2015, la Sociedad Americana de Anestesiología, Inc. Wolters Kluwer Health, Inc. Todos los derechos reservados. Anesthesiology 2015; 123: 937-60Copyright © 2015, la Sociedad Americana de Anestesiología, Inc. Wolters Kluwer Health, Inc. Todos los derechos reservados. Anesthesiology 2015; 123: 937-60
En este artículo se ofrece en “Este mes en Anestesiología,” página 1A. Dres. Purdon y Brown han resumido algunos de estos trabajos en el sitio Web www.anesthesiaEEG.com 
y han dado varios seminarios sobre este tema en varios lugares durante la última 2 años.
Presentado para su publicación el 8 de abril de 2013. Aceptado para su publicación el 18 de mayo de 2015. Desde el Departamento de Anestesia, Cuidados Críticos y Medicina del Dolor, Hospital 
General de Massachusetts, Boston, Massachusetts, y el Departamento de Anestesia, Escuela de Medicina de Harvard, Boston, Massachusetts ( PLP); Departamento de Anestesia, Cuidados Críticos y 
Medicina del Dolor, Hospital General de Massachusetts, Boston, Massachusetts (AS,
KJP); y el Departamento de Anestesia, Cuidados Críticos y Medicina del Dolor, Hospital General de Massachusetts, Boston, Massachusetts; Departamento de Anestesia, Escuela de Medicina 
de Harvard, Boston, Massachusetts; Instituto de Ingeniería Médica y Ciencia y la Universidad de Harvard en Massachusetts Institute of Technology, Programa de Tecnología y Ciencias de la 
Salud; y el Departamento de Cerebro y Ciencias Cognitivas, Instituto de Tecnología de Massachusetts, Cambridge, Massachusetts (ENB).
David S. Warner, MD, Editor
Electroencefalografía clínica para los anestesiólogos
Parte I: Antecedentes y básicos Firmas
Patrick L. Purdon, Ph.D., Aaron Sampson, BS, Kara J. Pavone, BS, Emery N. Brown, MD, Ph.D.
RESUMEN
Los índices basados ​​en electroencefalograma ampliamente utilizados para el seguimiento de la profundidad de la anestesia supone que el mismo valor de índice define el mismo 
nivel de inconsciencia para todos los anestésicos. En contraste, se muestra que diferentes anestésicos actúan a diferentes dianas moleculares y circuitos neuronales para producir 
estados del cerebro distintas que son fácilmente visibles en el electroencefalograma. Se presenta una revisión de dos partes para educar a los anestesiólogos en el uso del 
electroencefalograma no procesada y su gramo espectrometría de realizar un seguimiento de los estados cerebrales de los pacientes que reciben cuidados de anestesia. Aquí, en 
la parte I, se revisa la biofísica de la electroencefalograma y la neurofisiología de las firmasde electroencefalograma de tres anestésicos intravenosos: propofol, dexmedetomidina 
y la ketamina, y cuatro anestésicos inhalados: sevoflurano, isoflurano, desflurano, y óxido nitroso. Más tarde, en la segunda parte, se discute el manejo del paciente utilizando 
estas firmas electroencefalograma. El uso de estas firmas electroencefalograma sugiere un paradigma basado neurofisiológica para la supervisión del estado del cerebro de los 
pacientes que reciben cuidados de anestesia.
( UNA( UNA( UNA nesthesiology nesthesiology nesthesiology 2015; 123: 937-60) 2015; 123: 937-60) 2015; 123: 937-60)
R eview UNA ArtículoR eview UNA ArtículoR eview UNA ArtículoR eview UNA Artículo
Descargar de: http://anesthesiology.pubs.asahq.org/pdfaccess.ashx?url=/data/journals/jasa/934470/ en 03/21/2017
http://www.anesthesiaEEG.com
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Anesthesiology 2015; 123: 937-60 938 purdon et al.purdon et al.
Electroencefalografía para los anestesiólogos
usando métodos clasificador para derivar una serie continua de excitación lev- els van 
desde despierto a profunda pérdida del conocimiento a partir de grabaciones de 
electroencefalograma categorizados visualmente. 30,31electroencefalograma categorizados visualmente. 30,31
Otro índice ha sido construido por relacionar la entropía del electroencefalograma 
señal de su grado de Trastorno de las respuestas conductuales de los pacientes. 32,33señal de su grado de Trastorno de las respuestas conductuales de los pacientes. 32,33
Los índices se calculan a partir del electroencefalograma casi en tiempo real y se 
muestran en el monitor de la profundidad de la anestesia como valores escalados 
de 0 a 100, con valores bajos indicando una mayor profundidad de la anestesia. 
Los algoritmos utilizados en muchos de los monitores actuales de profundidad de 
la anestesia para calcular los índices son propietarios.
A pesar de que los índices basados ​​en el electroencefalograma han estado en 
uso durante aproximadamente 20 años, hay varias razones por las que no forman 
parte de la práctica de la anestesiología estándar. En primer lugar, el uso de índices 
basados ​​en electroencefalograma no asegura que la conciencia bajo anestesia 
general puede ventilarse pre-. 34,35 En segundo lugar, estos índices, los cuales Se han general puede ventilarse pre-. 34,35 En segundo lugar, estos índices, los cuales Se han general puede ventilarse pre-. 34,35 En segundo lugar, estos índices, los cuales Se han 
desarrollado a partir de cohortes de pacientes adultos, son menos fiables en 
poblaciones pediátricas. 36,37 En tercer lugar, debido a que los índices no se relacionan poblaciones pediátricas. 36,37 En tercer lugar, debido a que los índices no se relacionan poblaciones pediátricas. 36,37 En tercer lugar, debido a que los índices no se relacionan 
directamente con la neurofisiología de cómo un anestésico específico ejerce sus 
efectos en el cerebro, no pueden dar una imagen precisa de las respuestas del 
cerebro a las drogas. Por último, los indi- ces suponen que el mismo valor del índice 
refleja el mismo nivel de inconsciencia para todos los anestésicos. Esta suposición se 
basa en la observación de que varios anestésicos, agentes venosos y inhalados tanto 
intra, finalmente inducen desaceleración en las oscilaciones electroencefalograma a 
dosis más altas. 1,4,22 Las oscilaciones lentas se asumen para indicar un más profundo dosis más altas. 1,4,22 Las oscilaciones lentas se asumen para indicar un más profundo dosis más altas. 1,4,22 Las oscilaciones lentas se asumen para indicar un más profundo 
estado de anestesia general. Dos anestésicos cuyas respuestas cefalograma 
electroencefalograma con frecuencia que el médico dude lecturas de índice son 
ketamina 38,39 y óxido nitroso. 40-42ketamina 38,39 y óxido nitroso. 40-42ketamina 38,39 y óxido nitroso. 40-42ketamina 38,39 y óxido nitroso. 40-42
Estos agentes se asocian comúnmente con oscilaciones encefalograma más rápido 
electro- que tienden a aumentar el valor de los índices a dosis clínicamente 
aceptados. los valores de índice más altas causan preocupación en cuanto a si los 
pacientes son inconscientes. En el otro extremo, la dexmedetomidina puede producir 
profundas oscilaciones lentas del electroencefalograma 43 y bajo índice Val- ues profundas oscilaciones lentas del electroencefalograma 43 y bajo índice Val- ues profundas oscilaciones lentas del electroencefalograma 43 y bajo índice Val- ues 
consistentes con el paciente siendo profundamente descontrolada scious. Sin 
embargo, el paciente puede ser despertado fácilmente de lo que es un estado de 
sedación en lugar de inconsciencia. 43,44sedación en lugar de inconsciencia. 43,44
Estas ambigüedades en el uso de índices basados ​​en electroencefalograma para 
definir estados cerebrales bajo anestesia general y sedación surgen debido a diferentes 
anestésicos actúan a diferentes dianas moleculares y circuitos neuronales para crear 
diferentes estados de excitación alterado 45,46 y, como veremos, diferentes firmas diferentes estados de excitación alterado 45,46 y, como veremos, diferentes firmas diferentes estados de excitación alterado 45,46 y, como veremos, diferentes firmas 
cefalograma electroencefalograma. 43,47 Las firmas son fácilmente visibles como las cefalograma electroencefalograma. 43,47 Las firmas son fácilmente visibles como las cefalograma electroencefalograma. 43,47 Las firmas son fácilmente visibles como las 
oscilaciones en el electroencefalograma no procesada y su espectrograma. Nos 
relacionamos estas oscilaciones a las acciones de los anestésicos a dianas moleculares 
específicas en los circuitos neuronales específicos.
Por lo tanto, se propone un nuevo enfoque para la monitorización cerebral de 
pacientes que reciben anestesia general o sedación: Tren anes- thesiologists para 
reconocer e interpretar estados cerebrales inducidas por anestésicos definidos por 
neurofisiológica específica de drogas 
firmas observables en el electroencefalograma sin procesar y el espectrograma. El 
nuevo concepto de definir el estado anestésico mediante el uso de firmas 
electroencefalograma medicamentos específicos que se relacionan con mecanismos 
de circuitos moleculares y neurales de la acción anestésica permitiría 
anestesiólogos para hacer evaluaciones más detalladas y precisas que las basadas 
en índices basados ​​en el electroencefalograma. Los beneficios potenciales de usar 
el electroencefalograma no procesado para controlar los estados anestésicos se han 
declarado recientemente. 48,49 monitores de alquiler cerebrales mentos muestran el declarado recientemente. 48,49 monitores de alquiler cerebrales mentos muestran el declarado recientemente. 48,49 monitores de alquiler cerebrales mentos muestran el 
electroencefalograma sin procesar y el espectrograma. 22,31,50electroencefalograma sin procesar y el espectrograma. 22,31,50
Para definir estados anestésicos en términos de firmas troencephalogram 
elec- específicos del fármaco que se refieren a mecanismos de circuitos 
moleculares y neurales de la acción anestésica, sintetizamos diferentes fuentes y 
niveles de información: (1) Pruebas de ioral tamiento formal, junto con cualquiera 
de los dos electro- humano simultánea encefalograma grabaciones o registros 
intracraneales humanos durante la administración de anestesia; (2) 
observaciones clínicas del comportamiento junto con grabaciones 
electroencefalograma simultáneas durante la administración de anestesia; (3) la 
neurofisiología y la farmacología molecular de cómo los thetics anes- actúan a 
dianas moleculares específicas en circuitos específicos; (4) la neurofisiología de 
estados alterados de la excitación como la no sueño REM, coma (inducido, 
patológica, o la hipotermia inducida), alucinaciones y excitación paradójica; (5) 
analiza tiempo-frecuencia de lasgrabaciones de alta densidad 
electroencefalograma; y (6) mathemat- modelado ica de las acciones anestésicas 
en los circuitos neuronales.
Presentamos este nuevo paradigma de la educación en dos partes. Aquí, en 
la parte I, se revisa la neurofisiología básica del electroencefalograma y la 
neurofisiología y las firmas de electroencefalograma de tres anestésicos 
intravenosos: el propofol, la dexmedetomidina y la ketamina, y cuatro 
anestésicos inhalados: sevoflurano, isoflurano, desflurano, y nitroso óxido. Nos 
explicamos, cuando sea posible, de cómo los ics anesthet- actúan en receptores 
específicos en los circuitos neuronales específicos para pro- ducir las firmas 
observadas electroencefalograma. En parte
II, se discute cómo el conocimiento de las diferentes firmas alogram electroenceph- 
puede ser utilizado en el tratamiento del paciente.
El Electroencefalograma: Una ventana a oscilatoria 
Unidos del cerebro
los potenciales de acción coordinada, o picos, transmitidos y recibidos por las neuronas, 
son uno de los mecanismos fundamentales a través del cual se intercambia la 
información en el cerebro y el sistema nervioso central (fig. 1A). 51,52 Rematar neuronal información en el cerebro y el sistema nervioso central (fig. 1A). 51,52 Rematar neuronal información en el cerebro y el sistema nervioso central (fig. 1A). 51,52 Rematar neuronal 
activi- dad genera potenciales eléctricos extracelulares, 53 compuesto principalmente de activi- dad genera potenciales eléctricos extracelulares, 53 compuesto principalmente de activi- dad genera potenciales eléctricos extracelulares, 53 compuesto principalmente de 
potenciales postsinápticos y hiperpolarización de la membrana neuronal (fig. 1A). 53,54 Estos potenciales postsinápticos y hiperpolarización de la membrana neuronal (fig. 1A). 53,54 Estos potenciales postsinápticos y hiperpolarización de la membrana neuronal (fig. 1A). 53,54 Estos 
potenciales extracelulares se denominan potenciales de campo locales como a 
menudo. Las poblaciones de neuronas a menudo muestran un rápido aumento 
oscilatoria y potenciales de campo locales oscilatorios que se cree que desempeñan un 
papel primordial en la coordinación y la modulación de la comunicación dentro y entre 
los circuitos neuronales. 52 los potenciales de campo locales producidos en los circuitos neuronales. 52 los potenciales de campo locales producidos en los circuitos neuronales. 52 los potenciales de campo locales producidos en 
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EDUCACIÓN
la corteza se puede medir en el cuero cabelludo como el alogram electroenceph- (fig. 
1B).
La organización de las neuronas piramidales de la corteza favorece la 
producción de grandes potenciales de campo locales debido a las dendritas de las 
neuronas piramidales corren paralelas entre sí y perpendiculares a la superficie 
cortical (fig. 1C). Este etría geom- crea una antena de transmisión biofísico que 
genera grandes corrientes extracelulares cuyo potencial se puede medir a través 
del cráneo y el cuero cabelludo como el electroencefalograma. 53,55,56del cráneo y el cuero cabelludo como el electroencefalograma. 53,55,56
regiones subcorticales, tales como el tálamo (fig. 1D), producen potenciales mucho 
más pequeñas que son más difíciles de detectar en 
el cuero cabelludo debido a que el campo eléctrico disminuye en fuerza como el 
cuadrado de la distancia de su fuente. 56 Sin embargo, porque las estructuras corticales y cuadrado de la distancia de su fuente. 56 Sin embargo, porque las estructuras corticales y cuadrado de la distancia de su fuente. 56 Sin embargo, porque las estructuras corticales y 
subcorticales son ricamente interconectado, los patrones cuero cabelludo 
electroencefalograma reflejan los estados de ambas estructuras corticales y 
subcorticales. 57 Por lo tanto, el electroencefalograma proporciona una ventana a estados subcorticales. 57 Por lo tanto, el electroencefalograma proporciona una ventana a estados subcorticales. 57 Por lo tanto, el electroencefalograma proporciona una ventana a estados 
oscilatorios del cerebro.
Un cuerpo creciente de evidencia sugiere que anesthet- ics inducen 
oscilaciones que alteran o interrumpen las oscilaciones producidas por el 
cerebro durante la información normal de Processing. 19,20,57-63 Estas oscilaciones cerebro durante la información normal de Processing. 19,20,57-63 Estas oscilaciones cerebro durante la información normal de Processing. 19,20,57-63 Estas oscilaciones 
de anestesia inducida se lectura ily visible en el electroencefalograma.
Figura 1. Los orígenes neurofisiológicos del electroencefalograma. ( UNA) Rematar neuronal oscilatorios corrientes eléctricas actividad extracelular inducida y potenciales son Figura 1. Los orígenes neurofisiológicos del electroencefalograma. ( UNA) Rematar neuronal oscilatorios corrientes eléctricas actividad extracelular inducida y potenciales son Figura 1. Los orígenes neurofisiológicos del electroencefalograma. ( UNA) Rematar neuronal oscilatorios corrientes eléctricas actividad extracelular inducida y potenciales son Figura 1. Los orígenes neurofisiológicos del electroencefalograma. ( UNA) Rematar neuronal oscilatorios corrientes eléctricas actividad extracelular inducida y potenciales son 
dos de las formas en que la información se transmite, modulada, y controlada en el sistema nervioso central. ( SEGUNDO) La geometría de las neuronas en la corteza dos de las formas en que la información se transmite, modulada, y controlada en el sistema nervioso central. ( SEGUNDO) La geometría de las neuronas en la corteza dos de las formas en que la información se transmite, modulada, y controlada en el sistema nervioso central. ( SEGUNDO) La geometría de las neuronas en la corteza 
favorece la producción de grandes corrientes extracelulares y potenciales. ( DO) El electroencefalograma registrados en el cuero cabelludo es una medida continua de los favorece la producción de grandes corrientes extracelulares y potenciales. ( DO) El electroencefalograma registrados en el cuero cabelludo es una medida continua de los favorece la producción de grandes corrientes extracelulares y potenciales. ( DO) El electroencefalograma registrados en el cuero cabelludo es una medida continua de los 
potenciales eléctricos producidos en la corteza. ( RE) Debido a que la corteza ( naranja región) es altamente interconectada con regiones subcorticales, tales como el tálamo ( región potenciales eléctricos producidos en la corteza. ( RE) Debido a que la corteza ( naranja región) es altamente interconectada con regiones subcorticales, tales como el tálamo ( región potenciales eléctricos producidos en la corteza. ( RE) Debido a que la corteza ( naranja región) es altamente interconectada con regiones subcorticales, tales como el tálamo ( región potenciales eléctricos producidos en la corteza. ( RE) Debido a que la corteza ( naranja región) es altamente interconectada con regiones subcorticales, tales como el tálamo ( región potenciales eléctricos producidos en la corteza. ( RE) Debido a que la corteza ( naranja región) es altamente interconectada con regiones subcorticales, tales como el tálamo ( región potenciales eléctricos producidos en la corteza. ( RE) Debido a que la corteza ( naranja región) es altamente interconectada con regiones subcorticales, tales como el tálamo ( región 
amarillo), y los principales centros de excitación en el cerebro anterior basal, el hipotálamo, mesencéfalo, pons y, profundos cambios en la actividad neural en estas áreas amarillo), y los principales centros de excitación en el cerebro anterior basal, el hipotálamo, mesencéfalo, pons y, profundos cambios en la actividad neural en estasáreas 
pueden resultar en cambios importantes en el electroencefalograma cuero cabelludo. UNA se reproduce, con autorización, de Hughes y Crunelli: Talámicas mecanismos de pueden resultar en cambios importantes en el electroencefalograma cuero cabelludo. UNA se reproduce, con autorización, de Hughes y Crunelli: Talámicas mecanismos de pueden resultar en cambios importantes en el electroencefalograma cuero cabelludo. UNA se reproduce, con autorización, de Hughes y Crunelli: Talámicas mecanismos de 
ritmos alfa electroencefalograma y sus implicaciones patológicas. 
neurocientífico, 2005; 11: 357-72. segundo se reproduce, con autorización, de Rampil: Un cebador para el procesamiento de señal de electroencefalograma en anestesia. UNA NesTHesiologyneurocientífico, 2005; 11: 357-72. segundo se reproduce, con autorización, de Rampil: Un cebador para el procesamiento de señal de electroencefalograma en anestesia. UNA NesTHesiologyneurocientífico, 2005; 11: 357-72. segundo se reproduce, con autorización, de Rampil: Un cebador para el procesamiento de señal de electroencefalograma en anestesia. UNA NesTHesiologyneurocientífico, 2005; 11: 357-72. segundo se reproduce, con autorización, de Rampil: Un cebador para el procesamiento de señal de electroencefalograma en anestesia. UNA NesTHesiologyneurocientífico, 2005; 11: 357-72. segundo se reproduce, con autorización, de Rampil: Un cebador para el procesamiento de señal de electroencefalograma en anestesia. UNA NesTHesiology
1998; 89: 980-1002.
Descargar de: http://anesthesiology.pubs.asahq.org/pdfaccess.ashx?url=/data/journals/jasa/934470/ en 03/21/2017
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Electroencefalografía para los anestesiólogos
Análisis de los datos
Para mostrar los registros de electroencefalograma no procesados ​​y sus 
espectrogramas calculados con los mismos métodos en las pantallas comparables, 
hemos tomado ejemplos de casos de pacientes que reciben anestesia general y 
sedación en nuestra institución. Estos datos se registran siguiendo un protocolo 
aprobado por el Comité de Investigación Humana del Hospital General de 
Massachusetts para construir una base de datos de cefalograma 
electroencefalograma de las grabaciones de los pacientes que recibieron anes- sia 
general y sedación. Los electroencefalogramas se registraron utilizando el monitor 
SEDLine (Masimo Corporation, EE.UU.). La matriz de electrodos SEDLine registra 
aproximadamente en las posiciones Fp1, Fp2, F7, F8 y, con la referencia de 
aproximadamente 1 cm por encima de Fpz y el suelo al Fpz. Requerimos imped- 
ANCES menos de 5k Ω en cada canal. Nuestros análisis utilizan Fp1 ya que los ANCES menos de 5k Ω en cada canal. Nuestros análisis utilizan Fp1 ya que los ANCES menos de 5k Ω en cada canal. Nuestros análisis utilizan Fp1 ya que los 
resultados fueron idénticos para FP1 y FP2. También se incluyen los análisis de 
registros intracraneales humanos 60 y grabaciones de electroencefalograma de alta registros intracraneales humanos 60 y grabaciones de electroencefalograma de alta registros intracraneales humanos 60 y grabaciones de electroencefalograma de alta 
densidad 20 a partir de estudios anteriores.densidad 20 a partir de estudios anteriores.densidad 20 a partir de estudios anteriores.
Los espectrogramas se calcularon utilizando el método multitaper 64,65 a partir de Los espectrogramas se calcularon utilizando el método multitaper 64,65 a partir de Los espectrogramas se calcularon utilizando el método multitaper 64,65 a partir de 
los Nals sig- electroencefalograma sin procesar registrados a una frecuencia de 
muestreo de 250 Hz. espectros individuales se calcularon en 3-s ventanas con 0,5-s 
superposición entre ventanas adyacentes. Multitaper estimaciones espectrales 
tienen cerca de óptimas propiedades estadísticas 64,65 que sustan- cialmente mejorar tienen cerca de óptimas propiedades estadísticas 64,65 que sustan- cialmente mejorar tienen cerca de óptimas propiedades estadísticas 64,65 que sustan- cialmente mejorar 
la claridad de las características espectrales. En la actualidad, no hay monitor 
muestra electroencefalograma actuales multitaper espectros o espectrogramas. 
Presentamos multitaper espectros en esta revisión para mostrar las firmas de 
electroencefalograma de diferentes fármacos anestésicos con la mayor claridad.
Medidas de dominio temporal y espectral de los del cerebro 
sedante y anestésico Unidos
Muchos de los cambios que se producen en el cerebro con los cambios en los estados 
anestésicos se puede observar fácilmente en las grabaciones no procesados ​​elec- 
troencephalogram (fig. 2). Diferentes estados de comportamiento y neurofisiológicos 
inducidos por los anestésicos están asociados con diferentes formas de onda del 
electroencefalograma. Por ejemplo, la figura 2 muestra el electroencefalograma del 
mismo paciente en diferentes estados de la sedación con propofol inducida y 
inconsciencia. 20,65 Estos incluyen el estado de vigilia (fig. 2A), la excitación paradójica inconsciencia. 20,65 Estos incluyen el estado de vigilia (fig. 2A), la excitación paradójica inconsciencia. 20,65 Estos incluyen el estado de vigilia (fig. 2A), la excitación paradójica 
(fig. 2B), un estado sedante (fig. 2C), el estado anestésico lento y oscilación alfa (fig. 
2D), el estado lenta oscilación anestésico (fig . 2E), la supresión de ráfaga (fig. 2F), y el 
estado tric isoelec- (fig. 2G). Visualización y análisis del electroencefalograma no 
procesada es una forma de análisis de dominio de tiempo. 64,65procesada es una forma de análisis de dominio de tiempo. 64,65
Este enfoque se utiliza comúnmente en la medicina del sueño y la investigación del 
sueño para definir los estados de sueño 66 y también en epileptología a caracterizar las sueño para definir los estados de sueño 66 y también en epileptología a caracterizar las sueño para definir los estados de sueño 66 y también en epileptología a caracterizar las 
estados convulsivos. 67estados convulsivos. 67
La lectura de las frecuencias y amplitudes de electroencefalograma 
cessed unpro- en tiempo real en el quirófano es un reto. Si se conocen 
las frecuencias de las componentes oscilatorias, entonces sería posible 
diseñar filtros específicos para extraer estos componentes (fig. 3, A y B). 
La solución más práctica e informativa es llevar a cabo una
análisis espectral mediante el cálculo del espectro (fig. 3C) y el 
espectrograma (figs. 3D y 3E). 64,65,69espectrograma (figs. 3D y 3E). 64,65,69
Para un segmento dado de datos electroencefalograma, el espectro (fig. 3C) 
proporciona una descomposición del segmento en sus componentes de frecuencia 
generalmente calculadas por métodos de Fourier. 64,65 La ventaja del espectro es que generalmente calculadas por métodos de Fourier. 64,65 La ventaja del espectro es que generalmente calculadas por métodos de Fourier. 64,65 La ventaja del espectro es que 
muestra la descomposición de frecuencia del segmento de electroencefalograma para 
todas las frecuencias en un rango dado (fig. 3C) mediante el trazado de la frecuencia 
en el eje x y la potencia en el eje y. La potencia se representa comúnmente en 
decibelios, definida como 10 veces el logaritmo en base 10 de la amplitud al cuadrado 
de una componente de frecuencia electroencefalograma dado. poder Electroenceph- 
alogram puede diferir en varios órdenes de magnitud a través de frecuen- cias. 
Tomando logaritmos hace que sea más fácil de visualizar en las mismas frecuencias 
escala cuyos poderes difieren en varios órdenes de magnitud. El espectro de un 
segmento de datos dado es por lo tanto una parcela de potencia (10 log 10 ( amplitud) 2) por segmento de datos dado es por lo tanto una parcela de potencia (10 log 10 ( amplitud) 2) por segmento de datos dado es por lo tanto una parcela depotencia (10 log 10 ( amplitud) 2) por segmento de datos dado es por lo tanto una parcela de potencia (10 log 10 ( amplitud) 2) por segmento de datos dado es por lo tanto una parcela de potencia (10 log 10 ( amplitud) 2) por 
frecuencia.
Las bandas de frecuencia del espectro se nombran siguiendo una convención 
generalmente aceptada (tabla 1). Los cambios en el poder en estas bandas se pueden 
utilizar para realizar un seguimiento de los cambios en los estados téticas anes- del 
cerebro. En la señal mostrada en la figura 3A, la oscilación de baja frecuencia tiene un 
período de aproximadamente 1 ciclo por segundo o 1 Hz (tabla 1, la oscilación lento), 
mientras que el período de la oscilación más rápida es aproximadamente a 10 Hz (tabla 
1, alfa oscilación). El espectro (fig. 3C) también muestra que esta señal tiene potencia 
en el rango delta (1 a 4 Hz) y poco o ningún poder más allá de 12 Hz.
Además de estas bandas de frecuencia convencionales, otras dos características 
espectrales son comúnmente reportados en cefalograma electroencefalograma 
análisis en anestesiología: la frecuencia mediana (figura 3C, curva inferior blanco.) Y 
la frecuencia del límite espectral (figura 3C, curva blanca superior.). La frecuencia 
mediana es la frecuencia que divide la potencia en el espectro en media 70,71mediana es la frecuencia que divide la potencia en el espectro en media 70,71
(Fig. 3C), mientras que la frecuencia límite espectral es la frecuencia por debajo del cual 
se encuentra el 95% de la potencia espectral. 71 En otras palabras, en el rango de se encuentra el 95% de la potencia espectral. 71 En otras palabras, en el rango de se encuentra el 95% de la potencia espectral. 71 En otras palabras, en el rango de 
frecuencias que utilizamos en nuestros análisis de 0,1 a 30 Hz, la mitad de la potencia 
en el espectro está por debajo de la mediana y el 95% de la potencia está por debajo 
del límite espectral. En la figura 3C, la frecuencia media y la frecuencia límite espectral 
son 3,4 y 15,9 Hz, respectivamente, donde el rango de frecuencia es
0,1 a 30 Hz. La frecuencia mediana y el borde espectral se muestran en los monitores 
comerciales y son útiles clínicamente para el seguimiento de si el poder espectrograma 
se está desplazando a bajar frecuencias (inferior frecuencia mediana y el borde 
espectral) o más alto (mayor frecuencia mediana y el borde espectral). Como veremos, 
las interpretaciones de estos cambios son dependientes anestesia.
El espectro muestra el contenido de energía por frecuencia por sólo un único 
segmento de datos electroencefalograma. El uso del espectro en 
electroencefalograma analiza durante la atención anestesia requiere calcular en 
segmentos de datos sucesivos. Suc- cálculo cesiva del espectro a través 
contiguos, a menudo se superponen, los segmentos de datos se denomina el 
espectrograma 64,65espectrograma 64,65
(Fig. 3D y 3E). El espectrograma hace posible Desven- juego cómo las oscilaciones 
en el cambio electroencefalograma en el tiempo, con cambios en la dosificación de 
los anestésicos y / o la intensidad de los estímulos de excitación a la reflexión. El 
espectrograma es una
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EDUCACIÓN
estructura tridimensional (fig. 3D). Sin embargo, se representa en dos dimensiones 
mediante la colocación de tiempo en el eje x, la frecuencia en el eje y, y la potencia a 
través de la codificación de color en el eje z (fig. 3E). Como se discutió anteriormente, 
esta parcela de dos dimensiones del espectrograma
que se denomina la matriz espectral densidad (fig. 3E), 12,13 mientras que el gráfico que se denomina la matriz espectral densidad (fig. 3E), 12,13 mientras que el gráfico que se denomina la matriz espectral densidad (fig. 3E), 12,13 mientras que el gráfico 
tridimensional del espectrograma se denomina la matriz espectral prensado com- (fig. 
3D). 10,22 Le mostramos el espectrograma como una matriz de densidad espectral y se 3D). 10,22 Le mostramos el espectrograma como una matriz de densidad espectral y se 3D). 10,22 Le mostramos el espectrograma como una matriz de densidad espectral y se 
refieren a él como el espectrograma.
Figura 2. firmas electroencefalograma no procesados ​​de la sedación y la inconsciencia propofol inducida. ( UNA) ojos despiertos patrón electroencefalograma abierta. ( SEGUNDO)Figura 2. firmas electroencefalograma no procesados ​​de la sedación y la inconsciencia propofol inducida. ( UNA) ojos despiertos patrón electroencefalograma abierta. ( SEGUNDO)Figura 2. firmas electroencefalograma no procesados ​​de la sedación y la inconsciencia propofol inducida. ( UNA) ojos despiertos patrón electroencefalograma abierta. ( SEGUNDO)Figura 2. firmas electroencefalograma no procesados ​​de la sedación y la inconsciencia propofol inducida. ( UNA) ojos despiertos patrón electroencefalograma abierta. ( SEGUNDO)Figura 2. firmas electroencefalograma no procesados ​​de la sedación y la inconsciencia propofol inducida. ( UNA) ojos despiertos patrón electroencefalograma abierta. ( SEGUNDO)
excitación paradójica. ( DO) Alfa y beta oscilaciones comúnmente observados durante la sedación propofol inducida (Fig. 5). ( RE) lento-delta y oscilaciones alfa ven excitación paradójica. ( DO) Alfa y beta oscilaciones comúnmente observados durante la sedación propofol inducida (Fig. 5). ( RE) lento-delta y oscilaciones alfa ven excitación paradójica. ( DO) Alfa y beta oscilaciones comúnmente observados durante la sedación propofol inducida (Fig. 5). ( RE) lento-delta y oscilaciones alfa ven excitación paradójica. ( DO) Alfa y beta oscilaciones comúnmente observados durante la sedación propofol inducida (Fig. 5). ( RE) lento-delta y oscilaciones alfa ven excitación paradójica. ( DO) Alfa y beta oscilaciones comúnmente observados durante la sedación propofol inducida (Fig. 5). ( RE) lento-delta y oscilaciones alfa ven 
comúnmente durante la inconsciencia. ( MI) oscilaciones lentas comúnmente observados durante la inconsciencia durante la inducción con propofol (Fig. 6) y la sedación comúnmente durante la inconsciencia. ( MI) oscilaciones lentas comúnmente observados durante la inconsciencia durante la inducción con propofol (Fig. 6) y la sedación comúnmente durante la inconsciencia. ( MI) oscilaciones lentas comúnmente observados durante la inconsciencia durante la inducción con propofol (Fig. 6) y la sedación 
con dexmedetomidina (fig. 11) y con el óxido nitroso (Fig. 13). ( F) supresión de la explosión, un estado de profunda inactivación cerebro inducida por anestésicos con dexmedetomidina (fig. 11) y con el óxido nitroso (Fig. 13). ( F) supresión de la explosión, un estado de profunda inactivación cerebro inducida por anestésicos con dexmedetomidina (fig. 11) y con el óxido nitroso (Fig. 13). ( F) supresión de la explosión, un estado de profunda inactivación cerebro inducida por anestésicos 
producen comúnmente en pacientes de edad avanzada, 68 coma inducida por anestésicos, y la hipotermia profunda (fig. 6, B y D). ( SOL) patrón electroencefalograma producen comúnmente en pacientes de edad avanzada, 68 coma inducida por anestésicos, y la hipotermia profunda (fig. 6, B y D). ( SOL) patrón electroencefalograma producen comúnmente en pacientes de edad avanzada, 68 coma inducida por anestésicos, y la hipotermia profunda (fig. 6, B y D). ( SOL) patrón electroencefalograma producen comúnmente en pacientes de edad avanzada, 68 coma inducida por anestésicos, y la hipotermia profunda (fig. 6, B y D). ( SOL) patrón electroencefalograma producen comúnmente en pacientes de edad avanzada, 68 coma inducida por anestésicos, y la hipotermia profunda (fig. 6, B y D). ( SOL) patrón electroencefalograma 
isoeléctrico observacomúnmente en coma inducida por anestésicos y profunda hipotermia. Con la excepción del estado isoeléctrico, las amplitudes de las firmas de 
electroencefalograma de los estados anestesiados son más grandes que las amplitudes de la electroencefalograma en el estado despierto por un factor de 5 a 20. Todos 
los registros de electroencefalograma son del mismo sujeto. Reproducido, con autorización, de Brown et al. Capítulo 50 en Anestesia de Miller, 8ª edición, 2014.los registros de electroencefalograma son del mismo sujeto. Reproducido, con autorización, de Brown et al. Capítulo 50 en Anestesia de Miller, 8ª edición, 2014.los registros de electroencefalograma son del mismo sujeto. Reproducido, con autorización, de Brown et al. Capítulo 50 en Anestesia de Miller, 8ª edición, 2014.los registros de electroencefalograma son del mismo sujeto. Reproducido, con autorización, de Brown et al. Capítulo 50 en Anestesia de Miller, 8ª edición, 2014.los registros de electroencefalograma son del mismo sujeto. Reproducido, con autorización, de Brown et al. Capítulo 50 en Anestesia de Miller, 8ª edición, 2014.
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Electroencefalografía para los anestesiólogos
Fig. 3. La construcción del espectrograma. ( UNA) A 10-s electroencefalograma (EEG) traza registra en la inconsciencia propofol inducida. ( SEGUNDO) La traza en el Fig. 3. La construcción del espectrograma. ( UNA) A 10-s electroencefalograma (EEG) traza registra en la inconsciencia propofol inducida. ( SEGUNDO) La traza en el Fig. 3. La construcción del espectrograma. ( UNA) A 10-s electroencefalograma (EEG) traza registra en la inconsciencia propofol inducida. ( SEGUNDO) La traza en el Fig. 3. La construcción del espectrograma. ( UNA) A 10-s electroencefalograma (EEG) traza registra en la inconsciencia propofol inducida. ( SEGUNDO) La traza en el Fig. 3. La construcción del espectrograma. ( UNA) A 10-s electroencefalograma (EEG) traza registra en la inconsciencia propofol inducida. ( SEGUNDO) La traza en el Fig. 3. La construcción del espectrograma. ( UNA) A 10-s electroencefalograma (EEG) traza registra en la inconsciencia propofol inducida. ( SEGUNDO) La traza en el 
electroencefalograma UNA se filtró en sus dos oscilaciones principales: la curva azul, un alfa (de 8 a 12 Hz) de oscilación, y la curva verde, un lento (0,1 a 1 Hz) de electroencefalograma UNA se filtró en sus dos oscilaciones principales: la curva azul, un alfa (de 8 a 12 Hz) de oscilación, y la curva verde, un lento (0,1 a 1 Hz) de electroencefalograma UNA se filtró en sus dos oscilaciones principales: la curva azul, un alfa (de 8 a 12 Hz) de oscilación, y la curva verde, un lento (0,1 a 1 Hz) de electroencefalograma UNA se filtró en sus dos oscilaciones principales: la curva azul, un alfa (de 8 a 12 Hz) de oscilación, y la curva verde, un lento (0,1 a 1 Hz) de electroencefalograma UNA se filtró en sus dos oscilaciones principales: la curva azul, un alfa (de 8 a 12 Hz) de oscilación, y la curva verde, un lento (0,1 a 1 Hz) de electroencefalograma UNA se filtró en sus dos oscilaciones principales: la curva azul, un alfa (de 8 a 12 Hz) de oscilación, y la curva verde, un lento (0,1 a 1 Hz) de electroencefalograma UNA se filtró en sus dos oscilaciones principales: la curva azul, un alfa (de 8 a 12 Hz) de oscilación, y la curva verde, un lento (0,1 a 1 Hz) de 
oscilación. ( DO) El espectro proporciona una descomposición del electroencefalograma en UNA en energía por frecuencia para todas las frecuencias en un intervalo oscilación. ( DO) El espectro proporciona una descomposición del electroencefalograma en UNA en energía por frecuencia para todas las frecuencias en un intervalo oscilación. ( DO) El espectro proporciona una descomposición del electroencefalograma en UNA en energía por frecuencia para todas las frecuencias en un intervalo oscilación. ( DO) El espectro proporciona una descomposición del electroencefalograma en UNA en energía por frecuencia para todas las frecuencias en un intervalo oscilación. ( DO) El espectro proporciona una descomposición del electroencefalograma en UNA en energía por frecuencia para todas las frecuencias en un intervalo 
especificado. El rango de aquí es de 0,1 a 30 Hz. Potencia a una frecuencia dada se define en decibelios como las 10 veces el logaritmo en base 10 de la amplitud al 
cuadrado. los línea horizontal verde subraya la banda de frecuencia delta lento y la línea horizontal azul subraya la banda de frecuencia alfa usado para calcular las señales cuadrado. los línea horizontal verde subraya la banda de frecuencia delta lento y la línea horizontal azul subraya la banda de frecuencia alfa usado para calcular las señales cuadrado. los línea horizontal verde subraya la banda de frecuencia delta lento y la línea horizontal azul subraya la banda de frecuencia alfa usado para calcular las señales cuadrado. los línea horizontal verde subraya la banda de frecuencia delta lento y la línea horizontal azul subraya la banda de frecuencia alfa usado para calcular las señales cuadrado. los línea horizontal verde subraya la banda de frecuencia delta lento y la línea horizontal azul subraya la banda de frecuencia alfa usado para calcular las señales 
filtradas en SEGUNDO. La frecuencia mediana, 3,4 Hz ( línea vertical discontinua), es la frecuencia que divide la potencia en el espectro de la mitad. La frecuencia límite filtradas en SEGUNDO. La frecuencia mediana, 3,4 Hz ( línea vertical discontinua), es la frecuencia que divide la potencia en el espectro de la mitad. La frecuencia límite filtradas en SEGUNDO. La frecuencia mediana, 3,4 Hz ( línea vertical discontinua), es la frecuencia que divide la potencia en el espectro de la mitad. La frecuencia límite filtradas en SEGUNDO. La frecuencia mediana, 3,4 Hz ( línea vertical discontinua), es la frecuencia que divide la potencia en el espectro de la mitad. La frecuencia límite filtradas en SEGUNDO. La frecuencia mediana, 3,4 Hz ( línea vertical discontinua), es la frecuencia que divide la potencia en el espectro de la mitad. La frecuencia límite 
espectral, 15,9 Hz ( línea vertical continua), es la frecuencia de tal manera que 95% de la potencia en el espectro está por debajo de este valor. ( RE) El (3D) espectrograma espectral, 15,9 Hz ( línea vertical continua), es la frecuencia de tal manera que 95% de la potencia en el espectro está por debajo de este valor. ( RE) El (3D) espectrograma espectral, 15,9 Hz ( línea vertical continua), es la frecuencia de tal manera que 95% de la potencia en el espectro está por debajo de este valor. ( RE) El (3D) espectrograma espectral, 15,9 Hz ( línea vertical continua), es la frecuencia de tal manera que 95% de la potencia en el espectro está por debajo de este valor. ( RE) El (3D) espectrograma espectral, 15,9 Hz ( línea vertical continua), es la frecuencia de tal manera que 95% de la potencia en el espectro está por debajo de este valor. ( RE) El (3D) espectrograma 
tridimensional (comprimido matriz espectral) muestra los espectros sucesivos computado en una grabación electroencefalograma de 32 min de un paciente anestesiado 
con propofol. 
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EDUCACIÓN
Análisis espectrales que sea más fácil de visualizar contenido de materias 
frecuencia, especialmente oscilaciones, y para detectar cambios sutiles en la estructura 
de la frecuencia. Sin embargo, es importante conocer tanto el dominio del tiempo y las 
representacionesespectrales de un determinado comporta- estado ioral o 
neurofisiológico inducida por un anestésico. Se presenta tanto en nuestras discusiones 
en las siguientes secciones para los anestésicos intravenosos e inhalados comúnmente 
utilizados.
Neurofisiología y Electrofisiología Clínica de los 
anestésicos intravenosos seleccionados
Se revisa la neurofarmacología y electrofisiología clínica del propofol, la 
dexmedetomidina y la ketamina. Para cada anestésico, se discute el 
supuesto mecanismo a través del cual sus acciones a dianas moleculares 
específicas en los circuitos neuronales específicos producen las firmas 
electroencefalograma y los cambios de comportamiento asociados con su 
estado anestésico.
Fig. 4. mecanismos neurofisiológicos de las acciones de propofol en el cerebro. Mejora de propofol γ- aminobutírico tipo receptor de ácido A (GABA UNA)- inhibición mediada Fig. 4. mecanismos neurofisiológicos de las acciones de propofol en el cerebro. Mejora de propofol γ- aminobutírico tipo receptor de ácido A (GABA UNA)- inhibición mediada Fig. 4. mecanismos neurofisiológicos de las acciones de propofol en el cerebro. Mejora de propofol γ- aminobutírico tipo receptor de ácido A (GABA UNA)- inhibición mediada Fig. 4. mecanismos neurofisiológicos de las acciones de propofol en el cerebro. Mejora de propofol γ- aminobutírico tipo receptor de ácido A (GABA UNA)- inhibición mediada Fig. 4. mecanismos neurofisiológicos de las acciones de propofol en el cerebro. Mejora de propofol γ- aminobutírico tipo receptor de ácido A (GABA UNA)- inhibición mediada Fig. 4. mecanismos neurofisiológicos de las acciones de propofol en el cerebro. Mejora de propofol γ- aminobutírico tipo receptor de ácido A (GABA UNA)- inhibición mediada 
en la corteza, tálamo, y el tronco cerebral. se muestran son tres sitios principales de acción: conexiones postsinápticos entre las interneuronas inhibidoras y neuronas 
piramidales excitatorios en la corteza; las neuronas GABAérgicas en el núcleo reticular talámico (TRN) del tálamo; y las conexiones postsinápticos entre GABAérgicas y 
galanergic (gal) proyecciones de la zona preóptica (POA) del hipotálamo y los núcleos monoaminérgicos, que son el núcleo tuberomamilar (TMN) que libera histamina 
(His), el locus ceruleus (LC) que libera norepinefrina (Ne), el rafe dorsal (DR) que libera la serotonina (5HT); el gris periacqueductal ventral (vPAg) que libera la dopamina 
(DA); y los núcleos colinérgicos que son el cerebro anterior basal (BF), pedunculopontino tegmental (PPT) núcleo, y el núcleo lateral tegmental dorsal (LDT) que la 
liberación de acetilcolina (ACh). También se muestra el hipotálamo lateral (LH) que libera la orexina. Adaptado, con autorización, de Brown, Purdon, y Van Dort: anestesia 
general y estados alterados de la excitación: A análisis de sistemas neurociencia. Annu Rev Neurosci 2011; 34: 601-28. Las adaptaciones son a su vez las obras general y estados alterados de la excitación: A análisis de sistemas neurociencia. Annu Rev Neurosci 2011; 34: 601-28. Las adaptaciones son a su vez las obras general y estados alterados de la excitación: A análisis de sistemas neurociencia. Annu Rev Neurosci 2011; 34: 601-28. Las adaptaciones son a su vez las obras 
protegidas por derechos de autor. con el fin de publicar esta adaptación, se ha obtenido autorización tanto del propietario de los derechos de autor de la obra original y del 
propietario de los derechos de autor de la traducción o adaptación.
Fig. 3. ( Continuará). cada espectro se calcula sobre a-s 3 intervalo y espectros Fig. 3. ( Continuará). cada espectro se calcula sobre a-s 3 intervalo y espectros Fig. 3. ( Continuará). cada espectro se calcula sobre a-s 3 intervalo y espectros Fig. 3. ( Continuará). cada espectro se calcula sobre a-s 3 intervalo y espectros 
adyacentes tienen 0,5 s de solapamiento. los curva de negroadyacentes tienen 0,5 s de solapamiento. los curva de negro
en minutos 24 es el espectro en C. (E) El espectrograma de re trazado en dos en minutos 24 es el espectro en C. (E) El espectrograma de re trazado en dos en minutos 24 es el espectro en C. (E) El espectrograma de re trazado en dos en minutos 24 es el espectro en C. (E) El espectrograma de re trazado en dos en minutos 24 es el espectro en C. (E) El espectrograma de re trazado en dos 
dimensiones (la densidad de la matriz espectral). los curva vertical negro es el dimensiones (la densidad de la matriz espectral). los curva vertical negro es el dimensiones (la densidad de la matriz espectral). los curva vertical negro es el 
espectro en RE. los curva inferior blanco es la evolución temporal de la frecuencia espectro en RE. los curva inferior blanco es la evolución temporal de la frecuencia espectro en RE. los curva inferior blanco es la evolución temporal de la frecuencia espectro en RE. los curva inferior blanco es la evolución temporal de la frecuencia espectro en RE. los curva inferior blanco es la evolución temporal de la frecuencia 
mediana y la curva blanca superior es el curso temporal del límite espectral. UNA - mimediana y la curva blanca superior es el curso temporal del límite espectral. UNA - mimediana y la curva blanca superior es el curso temporal del límite espectral. UNA - mimediana y la curva blanca superior es el curso temporal del límite espectral. UNA - mimediana y la curva blanca superior es el curso temporal del límite espectral. UNA - mimediana y la curva blanca superior es el curso temporal del límite espectral. UNA - mi
fueron adaptados, con autorización, de Purdon y Brown, La electroencefalografía fueron adaptados, con autorización, de Purdon y Brown, La electroencefalografía 
clínica para el anestesiólogo ( 2014), en la oficina de Socios de Salud Desarrollo clínica para el anestesiólogo ( 2014), en la oficina de Socios de Salud Desarrollo 
Profesional Continuo. 69Profesional Continuo. 69
Las adaptaciones son a su vez las obras protegidas por derechos de autor. con el fin de 
publicar esta adaptación, se ha obtenido autorización tanto del propietario de los 
derechos de autor de la obra original y del propietario de los derechos de autor de la 
traducción o adaptación.
Tabla 1. Bandas de Frecuencia espectralesTabla 1. Bandas de Frecuencia espectrales
Nombre 
Rango de frecuencia (Hertz, 
ciclos por segundo)
lento <1
Delta 1-4
theta 5-8
Alfa 9-12
Beta 13-25
gama 26-80
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Electroencefalografía para los anestesiólogos
Molecular y de circuitos neuronales Mecanismos de Propofol
Propofol, el agente anestésico más ampliamente administrada, se utiliza como un 
agente de inducción para la sedación y mantenimiento de la anestesia general. Bajas 
dosis de propofol es frecuentemente adminis- cados cualquiera de bolos como 
pequeños o por infusión para cirugías y procedimientos de diagnóstico que requieren 
sólo sedación.
El mecanismo molecular de propofol ha sido bien terísticas terizado. 
Propofol se une postsináptico para γ- aminobutírico tipo ácido A (GABA UNA) receptores Propofol se une postsináptico para γ- aminobutírico tipo ácido A (GABA UNA) receptores Propofol se une postsináptico para γ- aminobutírico tipo ácido A (GABA UNA) receptores Propofol se une postsináptico para γ- aminobutírico tipo ácido A (GABA UNA) receptores Propofol se une postsináptico para γ- aminobutírico tipo ácido A (GABA UNA) receptores 
donde induce una corriente de cloruro hacia el interior que hiperpolariza las 
neuronas postsinápticas lo que conduce a la inhibición. 72,73 Debido a que el neuronas postsinápticas lo que conduce a la inhibición. 72,73 Debido a que el neuronas postsinápticas lo que conduce a la inhibición. 72,73 Debido a que el 
fármaco es de lípidos interneuronasinhibidoras solubles y GABAérgicas son 
ampliamente distri- buido en toda la corteza, tálamo, tronco encefálico y médula 
espinal, propofol induce cambios en la excitación a través de sus acciones en 
múltiples sitios (fig. 4). En la corteza, propofol induce la inhibición mediante la 
mejora de la inhibición mediada por GABA de neuronas piramidales. 73 Propofol mejora de la inhibición mediada por GABA de neuronas piramidales. 73 Propofol mejora de la inhibición mediada por GABA de neuronas piramidales. 73 Propofol 
disminuye entradas excitadoras de la mus thala- a la corteza mediante la mejora 
de la inhibición GABAérgica en el núcleo reticular talámico, una red que 
proporciona el control inhibitorio importante de la producción talámica a la 
corteza. Debido a que el tálamo y la corteza son altamente interconectada, los 
efectos del conservador inhibiciones de propofol conducen no a la inactivación 
de estos circuitos, sino más bien a las oscilaciones de la beta (figs. 2C y 5) y 
alfa (Figs. 2D, 6 y 7) varía. Propofol también potencia la inhibición en el tronco 
cerebral en las proyecciones GABAérgicas desde el área preóptica del 
hipotálamo a la colinérgico, monoaminérgico, y centros de excitación 
orexinérgicas (fig. 4). La disminución de las entradas excitadoras desde el 
tálamo y el tronco del encéfalo hacia la corteza mejora la hiperpolarización de 
las neuronas piramidales corticales, 20,60,75las neuronas piramidales corticales, 20,60,75
Las firmas Electroencefalograma de propofol sedación y 
paradójica de excitación son oscilaciones beta-gamma
Los patrones de electroencefalograma visto durante la sedación se organizan, 
oscilaciones regulares beta-gamma (figs. 2C y 5) y las oscilaciones lento-delta 
(fig. 5). Las amplitudes de estos
oscilaciones son más grandes que las de las oscilaciones gamma observados en el 
electroencefalograma despierto (fig. 2A). Cuando la anestesia general ha sido 
mantenido por una infusión de propofol, un patrón de oscilación beta simi- lar es visible 
en los pacientes después ción extuba- ya que se encuentran en silencio antes de la 
transferencia a la unidad de cuidados postanestésicos. Una oscilación beta también se 
observa durante ción excita- paradójico (fig. 2B), el estado de euforia o disforia con los 
movimientos, que puede ocurrir cuando los pacientes son sedados. El estado se 
denomina paradójico porque una dosis de propofol pretende resultados sedar en 
excitación. Dos mecanismos se han pro- puesto para explicar la excitación paradójica 
inducida por propofol. Uno de ellos implica GABA A1- mediada por la inhibición de las inducida por propofol. Uno de ellos implica GABA A1- mediada por la inhibición de las inducida por propofol. Uno de ellos implica GABA A1- mediada por la inhibición de las 
entradas inhibitorias del globo pálido al tálamo que conduce a un aumento de las 
entradas excitadoras desde el tálamo a la corteza. 46 Este meca- nismo es también el uno entradas excitadoras desde el tálamo a la corteza. 46 Este meca- nismo es también el uno entradas excitadoras desde el tálamo a la corteza. 46 Este meca- nismo es también el uno 
a través del cual se postula el zolpidem sedante para inducir la excitación en pacientes 
mínimamente conscientes. 76mínimamente conscientes. 76
El segundo mecanismo, establecida en estudios de simulación, posi- tulates que bajas 
dosis de propofol induce el bloqueo transitorio de las corrientes de potasio lentas en las 
neuronas corticales. 76neuronas corticales. 76
El Electroencefalograma Firmas de Propofol oscilaciones 
Slow-delta en la inducción
Los patrones de electroencefalograma observadas durante la 
anestesia general fol propues- dependen críticamente de varios 
factores, el más importante de los cuales es la velocidad de 
administración del fármaco. Cuando propofol se administra como 
un bolo para la inducción de la anestesia general, los cambios de 
electroencefalograma dentro de 10 a 30 s de un patrón despierto 
con alta frecuencia, gamma de baja amplitud y oscilaciones beta 
(fig. 2A) a patrones de alta amplitud lento y delta oscilaciones (fig. 
2E). Las oscilaciones-delta lento y delta aparecen en el 
espectrograma como aumento de potencia entre 0,1 y 5 Hz (fig. 6, 
A y B, entre los minutos 0 y 5) y en el dominio del tiempo como de 
alta amplitud oscilaciones (fig. 6C, minutos 5.5, y la fig. 6D, 
minutos 7.1). 43minutos 7.1). 43
Fig. 5. espectrograma y el dominio de compás de la sedación con propofol inducida. ( UNA) espectrograma muestra oscilaciones lento-delta (0,1 a 4 Hz) y alfa-beta (de 8 a 22 Hz) Fig. 5. espectrograma y el dominio de compás de la sedación con propofol inducida. ( UNA) espectrograma muestra oscilaciones lento-delta (0,1 a 4 Hz) y alfa-beta (de 8 a 22 Hz) Fig. 5. espectrograma y el dominio de compás de la sedación con propofol inducida. ( UNA) espectrograma muestra oscilaciones lento-delta (0,1 a 4 Hz) y alfa-beta (de 8 a 22 Hz) Fig. 5. espectrograma y el dominio de compás de la sedación con propofol inducida. ( UNA) espectrograma muestra oscilaciones lento-delta (0,1 a 4 Hz) y alfa-beta (de 8 a 22 Hz) 
oscilaciones en un sujeto voluntario que reciben una infusión de propofol para lograr y mantener una concentración objetivo en la biofase de 2 μ g / ml, a partir de tiempo 0. 20 El oscilaciones en un sujeto voluntario que reciben una infusión de propofol para lograr y mantener una concentración objetivo en la biofase de 2 μ g / ml, a partir de tiempo 0. 20 El oscilaciones en un sujeto voluntario que reciben una infusión de propofol para lograr y mantener una concentración objetivo en la biofase de 2 μ g / ml, a partir de tiempo 0. 20 El oscilaciones en un sujeto voluntario que reciben una infusión de propofol para lograr y mantener una concentración objetivo en la biofase de 2 μ g / ml, a partir de tiempo 0. 20 El oscilaciones en un sujeto voluntario que reciben una infusión de propofol para lograr y mantener una concentración objetivo en la biofase de 2 μ g / ml, a partir de tiempo 0. 20 El 
sujeto estaba respondiendo correctamente a la verbal, pero no hacer clic estímulos auditivos tren entregado cada 4 s para todo el 16 minutos, lo que sugiere que ella se estaba 
sedado. 20 los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias límite espectral, respectivamente. ( SEGUNDO) Ten-segunda traza electroencefalograma sedado. 20 los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias límite espectral, respectivamente. ( SEGUNDO) Ten-segunda traza electroencefalograma sedado. 20 los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias límite espectral, respectivamente. ( SEGUNDO) Ten-segunda traza electroencefalograma sedado. 20 los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias límite espectral, respectivamente. ( SEGUNDO) Ten-segunda traza electroencefalograma sedado. 20 los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias límite espectral, respectivamente. ( SEGUNDO) Ten-segunda traza electroencefalograma sedado. 20 los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias límite espectral, respectivamente. ( SEGUNDO) Ten-segunda traza electroencefalograma sedado. 20 los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias límite espectral, respectivamente. ( SEGUNDO) Ten-segunda traza electroencefalograma 
grabado en los minutos 6 del espectrograma en A.grabado en los minutos 6 del espectrograma en A.
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Anesthesiology 2015; 123: 937-60 945 purdon et al.purdon et al.
EDUCACIÓN
La aparición de oscilaciones lentas y delta (. Las figuras 2 y 6, C y D) en 
cuestión de segundos de la administración de folpropues- para la inducción de la 
anestesia general coincide con la pérdida de la capacidad de respuesta, la 
pérdida de la oculocefálico reflejo, apnea, y atonía. 46,74 Estas firmas pérdida de la oculocefálico reflejo, apnea, y atonía. 46,74 Estas firmas pérdida de la oculocefálico reflejo, apnea, y atonía. 46,74 Estas firmas 
electroencefalograma y los signos clínicos son consistentes con una acción rápida 
de la anes- tético en el tronco cerebral. Después de la administración en bolo, 
propofol alcanza rápidamente las sinapsis inhibidoras GABAérgicas emanando 
desde el área preóptica del hipotálamo en los grandes centros de excitación en el 
tronco cerebral y el hipotálamo (fig. 4). Acción de la anestesia en estas sinapsis 
inhibe las entradas de excitación excitatorios desde el tronco cerebral, 
favoreciendo la hiperpolarización de la corteza, la aparición de lento-delta
oscilaciones en el electroencefalograma con pérdida del conocimiento (LOC). 20,60,75oscilaciones en el electroencefalograma con pérdida del conocimiento (LOC). 20,60,75
Pérdida del reflejo oculocefálico es consistente con la anestesia actuando en 
núcleos de los nervios craneales 
III, IV, y VI en el mesencéfalo y protuberancia. 46,74 La apnea es más probable debido a la III, IV, y VI en el mesencéfalo y protuberancia. 46,74 La apnea es más probable debido a la III, IV, y VI en el mesencéfalo y protuberancia. 46,74 La apnea es más probable debido a la 
inhibición de la droga de los centros respiratorios ventral y dorsal en la médula y puente 
de Varolio, 76 mientras que el componente del tronco cerebral de atonía es más probable de Varolio, 76 mientras que el componente del tronco cerebral de atonía es más probable de Varolio, 76 mientras que el componente del tronco cerebral de atonía es más probable 
debido a ción inhibiciones de la pontina y los núcleos reticulares medulares. 46debido a ción inhibiciones de la pontina y los núcleos reticulares medulares. 46
La administración de un bolo de propofol adicional, ya sea antes o 
después de la intubación, puede resultar en ment Realce de la lenta 
oscilación o la conversión de la lenta oscilación en la supresión de ráfaga 
(fig. 6B, minutos 7 a 
14, y la fig. 6D, minutos 11,5). supresión de ráfaga es un estado
Fig. 6. espectrograma y hora firmas electroencefalograma dominio de dos pacientes que recibieron propofol para la inducción y mantenimiento de la inconsciencia. ( UNA) Alta Fig. 6. espectrograma y hora firmas electroencefalograma dominio de dos pacientes que recibieron propofol para la inducción y mantenimiento de la inconsciencia. ( UNA) Alta Fig. 6. espectrograma y hora firmas electroencefalograma dominio de dos pacientes que recibieron propofol para la inducción y mantenimiento de la inconsciencia. ( UNA) Alta Fig. 6. espectrograma y hora firmas electroencefalograma dominio de dos pacientes que recibieron propofol para la inducción y mantenimiento de la inconsciencia. ( UNA) Alta 
potencia lento-delta después del bolo de propofol 200-mg en minutos 3 (flecha verde) es evidente entre los minutos 3 y 5. Las transiciones electroencefalograma a robustos 
oscilaciones lento-delta y alfa mantenidas por una infusión de propofol en 100 μ g kg -1 min -1. los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias oscilaciones lento-delta y alfa mantenidas por una infusión de propofol en 100 μ g kg -1 min -1. los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias oscilaciones lento-delta y alfa mantenidas por una infusión de propofol en 100 μ g kg -1 min -1. los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias oscilaciones lento-delta y alfa mantenidas por una infusión de propofol en 100 μ g kg -1 min -1. los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias oscilaciones lento-delta y alfa mantenidas por una infusión de propofol en 100 μ g kg -1 min -1. los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias oscilaciones lento-delta y alfa mantenidas por una infusión de propofol en 100 μ g kg -1 min -1. los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias oscilaciones lento-delta y alfa mantenidas por una infusión de propofol en 100 μ g kg -1 min -1. los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias oscilaciones lento-delta y alfa mantenidas por una infusión de propofol en 100 μ g kg -1 min -1. los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias oscilaciones lento-delta y alfa mantenidas por una infusión de propofol en 100 μ g kg -1 min -1. los curvas de blancos inferiores y superiores son la mediana y las frecuencias 
límite espectral, respectivamente. ( SEGUNDO) Después de dosis en bolo de propofol (flechas verdes), las transiciones de electroencefalograma del paciente entre tres límite espectral, respectivamente. ( SEGUNDO) Después de dosis en bolo de propofol (flechas verdes), las transiciones de electroencefalograma del paciente entre tres límite espectral, respectivamente. ( SEGUNDO) Después de dosis en bolo de propofol (flechas verdes), las transiciones de electroencefalograma del paciente entre tres 
estados diferentes: oscilaciones lentas (minutos 5 a 8) después del bolo de propofol 100-mg en minutos 3; supresión de ráfaga (minuto 8 a 17) después de dos bolos de 
propofol 50 mg adicionales; y lento-delta y alfa oscilaciones de minutos 17 a 25. A partir de los minutos
24, los alfa banda de potencia disminuye y amplía a la banda beta. La energía de oscilación lenta delta disminuye después de minutos
24. La disipación de la lento-delta y alfa potencia oscilación como emerge el paciente da la apariencia de una abertura de la cremallera. ( DO) Diez segundos 24. La disipación de la lento-delta y alfa potencia oscilación como emerge el paciente da la apariencia de una abertura de la cremallera. ( DO) Diez segundos 24. La disipación de la lento-delta y alfa potencia oscilación como emerge el paciente da la apariencia de una abertura de la cremallera. ( DO) Diez segundos 
electroencefalograma trazas registradas en el minuto 5,5 (oscilaciones lento-delta) y el minuto 24 (oscilaciones lentas-delta y alfa) del espectrograma en A. (D) Diez electroencefalograma trazas registradas en el minuto 5,5 (oscilaciones lento-delta) y el minuto 24 (oscilaciones lentas-delta y alfa) del espectrograma en A. (D) Diez electroencefalograma trazas registradas en el minuto 5,5 (oscilaciones lento-delta) y el minuto 24 (oscilaciones lentas-delta y alfa) del espectrograma en A. (D) Diez 
segundos trazas electroencefalograma que muestran oscilaciones lentas en minutos 
7,1, de supresión de explosión en el minuto 11,5, y lento-delta y alfa oscilaciones en minutos 17 para el espectrograma en B. Un - re fueron adaptados, con autorización, de 7,1, de supresión de explosión en el minuto 11,5, y lento-delta y alfa oscilaciones en minutos 17 para el espectrograma en B. Un - re fueron adaptados, con autorización, de 7,1, de supresión de explosión en el minuto 11,5, y lento-delta y alfa oscilaciones en minutos 17 para el espectrograma en B. Un - re fueron adaptados, con autorización, de 7,1, de supresión de explosión en el minuto 11,5, y lento-delta y alfa oscilaciones en minutos 17 para el espectrograma en B. Un - re fueron adaptados, con autorización, de 7,1, de supresión de explosión en el minuto 11,5, y lento-delta y alfa oscilaciones en minutos 17 para el espectrograma en B. Un - re fueron adaptados, con autorización, de 
Purdon y Brown, La electroencefalografía clínica para el anestesiólogo ( 2014), en la oficina de Socios de Salud Desarrollo Profesional Continuo. 69 Las adaptaciones son a Purdon y Brown, La electroencefalografía clínica para el anestesiólogo ( 2014), en la oficina de Socios de Salud Desarrollo Profesional Continuo. 69 Las adaptaciones son a Purdon y Brown, La electroencefalografía clínica para el anestesiólogo ( 2014), en la oficina de Socios de Salud DesarrolloProfesional Continuo. 69 Las adaptaciones son a Purdon y Brown, La electroencefalografía clínica para el anestesiólogo ( 2014), en la oficina de Socios de Salud Desarrollo Profesional Continuo. 69 Las adaptaciones son a Purdon y Brown, La electroencefalografía clínica para el anestesiólogo ( 2014), en la oficina de Socios de Salud Desarrollo Profesional Continuo. 69 Las adaptaciones son a 
su vez las obras protegidas por derechos de autor. con el fin de publicar esta adaptación, se ha obtenido autorización tanto del propietario de los derechos de autor de la 
obra original y del propietario de los derechos de autor de la traducción o adaptación.
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Anesthesiology 2015; 123: 937-60 946 purdon et al.purdon et al.
Electroencefalografía para los anestesiólogos
de inactivación cerebro inconsciencia y profunda en la que el 
electroencefalograma muestra períodos de actividad eléctrica que alternan 
con períodos de isoelectricity o silencio eléctrico. En el espectrograma, 
aparece la supresión de ráfaga
como líneas verticales en el espectrograma (fig. 6B, minutos 7 a 
14). Cuando propofol se administra como un bolo de inducción, los pacientes, en 
particular los pacientes de edad avanzada, puede entrar estallar pression SUP- en 
cuestión de segundos. 68cuestión de segundos. 68
Fig. 7. caracterización espacio-temporal de alfa electroencefalograma y oscilaciones lentas observadas durante la inducción y recuperación de la inconsciencia propofol Fig. 7. caracterización espacio-temporal de alfa electroencefalograma y oscilaciones lentas observadas durante la inducción y recuperación de la inconsciencia propofol 
inducida. ( UNA) en el sujeto voluntario despierto con los ojos cerrados, las oscilaciones alfa espacialmente coherente se observan sobre el área occipital. Las oscilaciones alfa inducida. ( UNA) en el sujeto voluntario despierto con los ojos cerrados, las oscilaciones alfa espacialmente coherente se observan sobre el área occipital. Las oscilaciones alfa inducida. ( UNA) en el sujeto voluntario despierto con los ojos cerrados, las oscilaciones alfa espacialmente coherente se observan sobre el área occipital. Las oscilaciones alfa 
se desplazan hacia la parte delantera de la cabeza con pérdida de conciencia (LOC), donde se intensifican y se convierten espacialmente coherente durante la inconsciencia. 
Las oscilaciones alfa disipan en sentido anterior y regresan a la zona occipital durante el retorno de la conciencia (ROC) en el que reintensify y son espacialmente coherente en 
el estado despierto ojos cerrados. ( SEGUNDO) Durante la conciencia, existe una comunicación de banda ancha entre el tálamo y la corteza frontal con beta y la actividad el estado despierto ojos cerrados. ( SEGUNDO) Durante la conciencia, existe una comunicación de banda ancha entre el tálamo y la corteza frontal con beta y la actividad el estado despierto ojos cerrados. ( SEGUNDO) Durante la conciencia, existe una comunicación de banda ancha entre el tálamo y la corteza frontal con beta y la actividad 
gamma en el electroencefalograma. Los estudios de modelos sugieren que durante la inconsciencia propofol inducida por las oscilaciones alfa espacialmente coherente son 
ritmos altamente estructurados en circuitos tálamo. 57 ( DO) oscilaciones lentas registraron 30 s después de la inducción de bolo de la anestesia general con propofol de ritmos altamente estructurados en circuitos tálamo. 57 ( DO) oscilaciones lentas registraron 30 s después de la inducción de bolo de la anestesia general con propofol de ritmos altamente estructurados en circuitos tálamo. 57 ( DO) oscilaciones lentas registraron 30 s después de la inducción de bolo de la anestesia general con propofol de ritmos altamente estructurados en circuitos tálamo. 57 ( DO) oscilaciones lentas registraron 30 s después de la inducción de bolo de la anestesia general con propofol de 
electrodos de rejilla implantados en un paciente con epilepsia. Las oscilaciones lentas en las inmediaciones (de electrodos rojo y puntos verdes) están en fase ( rojo y verde electrodos de rejilla implantados en un paciente con epilepsia. Las oscilaciones lentas en las inmediaciones (de electrodos rojo y puntos verdes) están en fase ( rojo y verde electrodos de rejilla implantados en un paciente con epilepsia. Las oscilaciones lentas en las inmediaciones (de electrodos rojo y puntos verdes) están en fase ( rojo y verde electrodos de rejilla implantados en un paciente con epilepsia. Las oscilaciones lentas en las inmediaciones (de electrodos rojo y puntos verdes) están en fase ( rojo y verde 
rastros), mientras que la lenta oscilación registró en un electrodo de 2 cm de distancia ( punto azul) está fuera de fase ( trazo azul) con los de las otras dos ubicaciones. Las rastros), mientras que la lenta oscilación registró en un electrodo de 2 cm de distancia ( punto azul) está fuera de fase ( trazo azul) con los de las otras dos ubicaciones. Las rastros), mientras que la lenta oscilación registró en un electrodo de 2 cm de distancia ( punto azul) está fuera de fase ( trazo azul) con los de las otras dos ubicaciones. Las rastros), mientras que la lenta oscilación registró en un electrodo de 2 cm de distancia ( punto azul) está fuera de fase ( trazo azul) con los de las otras dos ubicaciones. Las rastros), mientras que la lenta oscilación registró en un electrodo de 2 cm de distancia ( punto azul) está fuera de fase ( trazo azul) con los de las otras dos ubicaciones. Las rastros), mientras que la lenta oscilación registró en un electrodo de 2 cm de distancia ( punto azul) está fuera de fase ( trazo azul) con los de las otras dos ubicaciones. Las 
neuronas única espiga ( histogramas) en una ventana de tiempo limitado rige por la fase de las oscilaciones lentas locales. Estas oscilaciones lentas son un marcador de la neuronas única espiga ( histogramas) en una ventana de tiempo limitado rige por la fase de las oscilaciones lentas locales. Estas oscilaciones lentas son un marcador de la neuronas única espiga ( histogramas) en una ventana de tiempo limitado rige por la fase de las oscilaciones lentas locales. Estas oscilaciones lentas son un marcador de la 
fragmentación intracortical con propofol como la comunicación a través de la actividad spiking se restringe a las áreas locales. Las oscilaciones alfa espacialmente coherente y 
la interrupción de la actividad spiking neural asociada con la lenta oscilaciones son probablemente dos de los mecanismos mediante los cuales propofol induce la 
inconsciencia. UNA está adaptado, con autorización, de Purdon et al: electroencefalograma firmas de pérdida y recuperación de la conciencia de propofol. Proc Natl Acad Sci inconsciencia. UNA está adaptado, con autorización, de Purdon et al: electroencefalograma firmas de pérdida y recuperación de la conciencia de propofol. Proc Natl Acad Sci inconsciencia. UNA está adaptado, con autorización, de Purdon et al: electroencefalograma firmas de pérdida y recuperación de la conciencia de propofol. Proc Natl Acad Sci inconsciencia. UNA está adaptado, con autorización, de Purdon et al: electroencefalograma firmas de pérdida y recuperación de la conciencia de propofol. Proc Natl Acad Sci inconsciencia. UNA está adaptado, con autorización, de Purdon et al: electroencefalograma firmas de pérdida y recuperación de la conciencia de propofol. Proc Natl Acad Sci inconsciencia. UNA está adaptado, con autorización, de Purdon et al: electroencefalograma firmas de pérdida y recuperación de la conciencia de propofol. Proc Natl Acad Sci 
USA A
2013; 110: e1142-51; y do está adaptado, con autorización, de lewis et al. fragmentación rápida de las redes neuronales en el inicio de la inconsciencia propofol inducida. Proc 2013; 110: e1142-51; y do está adaptado,

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